FastAPI / sqlite3.InterfaceError:绑定参数0时出错-可能是不支持的类型

FastAPI是一个基于Python的Web框架，它提供了高性能和简洁的方式来构建API。它使用Python的异步特性和类型注解来提供快速的响应和更好的开发体验。与传统的Python Web框架相比，FastAPI的性能更高，适用于构建高负载的Web应用程序。

sqlite3.InterfaceError是一个错误，它表示在绑定参数时出现了问题。可能的原因是参数的类型不被sqlite3库所支持。需要检查代码中绑定参数的位置和数据类型，确保与sqlite3的要求一致。

SQLite是一种轻量级的嵌入式数据库引擎，它的特点是易于使用、无需配置、无服务器进程和高效的性能。它适用于中小型项目或个人应用程序，可以直接嵌入到应用程序中，无需独立的数据库服务器。

推荐腾讯云相关产品：云数据库SQL Server版（https://cloud.tencent.com/product/sqlserver）和云数据库MySQL版（https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql）。

云数据库SQL Server版是腾讯云提供的关系型数据库服务，基于微软SQL Server引擎，提供了高可用性、可扩展性和数据安全性。它支持SQL Server的所有功能，并提供了自动备份、数据恢复、数据加密等特性。

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这些腾讯云产品可以用于存储和管理数据，通过API和各种编程语言可以方便地访问和操作数据库。对于FastAPI和sqlite3.InterfaceError问题，可以考虑使用云数据库来替代sqlite3，以提高性能和稳定性。

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FastAPI基础-路由和视图函数（一）

定义路由和视图函数首先，我们需要导入FastAPI类，并创建一个FastAPI应用程序实例。然后，我们可以定义路由和视图函数。路由是一个字符串，表示我们想要绑定到该路由的URL路径。...路由中的{item_id}是一个路径参数，我们将在下一节中介绍。在这里，我们使用了装饰器@app.get()来告诉FastAPI将这些视图函数绑定到GET请求的对应路由。...还有其他的装饰器，如@app.post()、@app.put()等，可以用于处理不同类型的HTTP请求。处理路径参数在FastAPI中，我们可以使用路径参数来处理动态的URL路径。...路径参数是在路由中以{parameter}的形式定义的，并在对应的视图函数中作为参数接收。...查询参数以=分隔查询参数的键和值，并以&分隔多个查询参数。当收到GET请求时，FastAPI将提取查询参数q，并将其传递给视图函数read_item()作为参数。

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全面拥抱FastApi —三大参数及验证

前面说过 FastApi 的一大特点是基于标准的 Python 3.6类型声明，兼具参数校验功能，这一切都要归功于 Pydantic 路径参数路径参数即 url 路径参数，可以使用 Python 格式字符串相同语法声明路径...之后的键值对参数那么在服务端 FastApi 如何来接收这种参数呢?...其中还有一个是路径参数：item_id， str 类型请求体参数要发送请求正文，必须使用一个：POST， PUT，DELETE或PATCH，需导入 Pydantic 的 BaseModel from...，可以实现以下功能：以 JSON 读取请求的正文根据声明的类型，自动对参数进行转换验证数据，如果数据无效，它将返回一个清晰的错误，指出错误数据的确切位置和来源在参数中接收收到的数据 item，并能获取所有属性及所有编辑器的支持...： item_id: 路径参数 q: 参数是一个的单一类型（如int，float，str，bool，等等）将被解释为一个查询参数 item: 参数声明为 Pydantic 模型的类型，则将被解释为请求

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FastAPI（8）- 请求体 Request Body

JSON 字符串将字段值转换相应的类型（若有需要）验证数据，如果验证失败，会返回一个清晰的错误，准确指出错误数据的位置和信息 item 会接收到完整的请求体数据，拥有所有属性及其类型，IDE 也会给予对应的智能提示...传了 bool 类型的数据 tax: float FastAPi 会将传进来的值自动转换为指定类型的值将 true 转成 str 类型，即 "True" 将 12.22 转成 str 类型，...str，所以 IDE 会智能提示 str 内置的方法 Request body + path + query parameters 综合栗子可以同时声明请求体、路径参数、查询参数 FastAPI...属性值 result.update({"name": name}) return result FastAPI 识别参数的逻辑如果参数也在路径中声明，它将解释为路径参数【item_id...】如果参数是单数类型（如int、float、str、boo l等），它将被解释为查询参数【name】如果参数被声明为 Pydantic 模型的类型，它将被解析为请求体【item】正确传参的请求结果

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FastAPI入门

ASGI：异步网关协议接口，一个介于网络协议服务和Python应用之间的标准接口，能够处理多种通用的协议类型，包括HTTP，HTTP2和WebSocket。...WSGI和ASGI的区别 WSGI是基于HTTP协议模式的，不支持WebSocket，而ASGI的诞生则是为了解决Python常用的WSGI不支持当前Web开发中的一些新的协议标准。...专门用来装饰请求参数的类，也可以提供校验。...default=None, max_length=50, min_length=3)): query_demo = {"q": q} return query_demo 数值大小校验如果参数的类型是...Query 是 FastAPI 提供的一个函数，用于处理查询字符串中的参数。

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居然有比Flask更好用更简单的框架

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python高并发优选之FastAPI

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FastAPI后台开发基础（2）：路径参数

路径参数的类型 int / str示例代码from __future__ import annotationsimport uvicornfrom fastapi import FastAPIapp =...FastAPI()# 路径中的参数区分类型，比如 str 和 int，在打印时一个会带引号，一个不带引号# curl -X 'GET' 'http://127.0.0.1:8000/str/123'...first'}@app.get('/first')async def second(): return {'message': 'second'}当定义了两个 first 时，总是返回第一个路由绑定的函数...str 类型的实例这样做的好处是你可以直接将枚举成员当作字符串使用享受字符串的所有方法和属性同时保持枚举的唯一性和不可变性 """ a = "aaa" b =.../字符的路径参数示例代码from __future__ import annotationsimport uvicornfrom fastapi import FastAPI, Pathapp = FastAPI

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FastAPI 学习之路（十五）响应状态码

FastAPI 学习之路（十一） FastAPI 学习之路（十二）额外数据类型 FastAPI 学习之路（十三）Cookie 参数,Header参数 FastAPI 学习之路（十四）响应模型前言...我们之前分享的是是请求模型，请求参数，这次呢，我们看下响应状态码相对应的。...在以下任意的接口路径中使用 status_code 参数来声明用于响应的 HTTP 状态码： @app.get() @app.post() @app.put() @app.delete() 我们可以简单的看下...具有这些状态码的响应可能有或者可能没有响应体，但 304「未修改」是个例外，该响应不得含有响应体。 400 及以上状态码用于「客户端错误」响应。这些可能是你第二常使用的类型。...from fastapi import FastAPI,status 那我们我们在写的时候，有对应的状态码以及代表的含义。我们可以根据对应的需求，去改变对应的状态码。

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fastapi 查询参数和字符串校验路径参数和数值校验

约束限制 from typing import Optional from fastapi import FastAPI, Query app = FastAPI() @app.get("/items...hahha 在没有任何给定值时，赋予默认值 q: Optional[List[str]] = Query(["mike","jason"] 也可以使用内置list ，注意此时程序不会检查list内的参数类型...别名参数你需要在浏览器里使用参数 item-good，但是 python 不支持 - 作为变量名 q: Optional[str] = Query(None, alias = "item-good"...int 路径参数总是必需的 8....按需对参数排序 fastapi 会自动根据参数的名称、类型和默认值声明（Query、Path 等）来检测参数 from fastapi import Path @app.get("/items/{item_id

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Python日志和配置库

dataclass from src.config.config import settings print(settings.person) # 输出：{'name': 'eason', 'age': 30} 绑定配置到类型...也可以定义具体的类型来绑定配置数据，这样在使用时更方便 from dataclasses import dataclass from src.config.config import settings...() except Exception as err: logger.exception("出错了：{err}", err=err) 输出日志：滚动日志在生产环境，日志通常会记录到文本中而非仅仅打印到控制台...，不超过10个 , enqueue=True) # 多进程安全替换FastAPI中的日志模块 FastAPI是Python中用于开发API的web框架，默认使用内置的...import FastAPI, Response, status import src.my_logger as mylogger from src.config.app_options import

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FastAPI学习-2.路径参数

所以，如果你运行示例并访问 http://127.0.0.1:8000/items/foo，将会看到如下响应： {"item_id":"foo"} 有类型的路径参数你可以使用标准的 Python 类型标注为函数中的路径参数声明类型...所以，FastAPI 通过上面的类型声明提供了对请求的自动”解析”。...预设值如果你有一个接收路径参数的路径操作，但你希望预先设定可能的有效参数值，则可以使用标准的 Python Enum 枚举类型创建一个 Enum 枚举类，导入 Enum 并创建一个继承自 str 和...然后使用你定义的枚举类（ModelName）创建一个带有类型标注的路径参数： async def get_model(model_name: ModelName): 因为已经指定了路径参数的可用值，所以交互式文档可以恰当地展示它们...这可能是 FastAPI 与其他框架相比主要的明显优势（除了原始性能以外）。

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FastAPI（64）- Settings and Environment Variables 配置项和环境变量

大多数这些设置都是可变的（可以更改），例如数据库 URL，很多可能是敏感数据，比如密码出于这个原因，通常在应用程序读取的环境变量中提供它们 Pydantic Settings Pydantic 提供了一个很好的实用程序来处理环境变量的设置...可以使用和 Pydantic Model 的所有相同验证功能和工具，例如不同的数据类型和使用 Field() #!...开头的文件是类 Unix 系统（如 Linux 和 macOS）中的隐藏文件但是 dotenv 文件实际上不必具有那个确切的文件名 Pydantic 支持使用外部库读取这类型的文件安装第三方库 pip...@lru_cache() 修改它修饰的函数返回与第一次返回相同的值，而不是再次执行函数内部代码因此，它下面的函数将针对每个参数组合执行一次然后，每当使用完全相同的参数组合调用函数时，每个参数组合返回相同的值将一次又一次地使用...Rick 使用完全相同的参数调用函数时，直接返回结果而不会执行厘米的代码原理图

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实现函数的输入输出参数的强类型检验

使用FastAPI的体验都比较清楚，在FastAPI中，接口的输入输出参数是可以定义成强类型的，这也是自己最初看到FastAPI就觉得这就是Python当前最好的框架之一。...总结一下，我们的实现方式应该做到如下两个要求：非侵入式的，尽量避免对业务代码的更改；实现输入输出参数的强类型校验。参考FastAPI的实现，我们的实现应该也是采用包装器的形式来实现。...(): if key not in support_params: raise Exception(f"工具{tool_key}不支持参数: {key...相比原来的方式输入，个人更喜欢将参数定义成这样，类似FastAPI，后面可以作为对象使用，避免低级错误，例如写错变量名等。...输出参数校验的时候，没有参考FastAPI使用一个“response_model”之类的包装器参数，而是使用更加直接的方式。

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FastAPI（30）- Classes as Dependencies 类依赖注入

commons 得到一个 dict，但 IDE 并不支持更多的代码智能提示，因为无法知道键、值的类型灵魂提问：怎么才算一个依赖项？...中的 Callable 教程面向对象 __call__() 教程看看 Depends() 的源码第一个参数依赖项类型是 Callable，必须是可调用对象类作为依赖项类是可调用对象吗？...，需要根据 __init__() 的参数列表来传参请求数据将会传递到类的初始化方法中（ __init__ ） commons 参数接收的值类型就是 CommonQueryParams 正确传参的请求结果...Depends(CommonQueryParams) commons = Depends(CommonQueryParams) 标准写法是第二种但推荐第一种，它是第二种写法的缩写不推荐第三种，因为参数没有指定类型...__int__ 方法有参数的类型是 Dict、List 的栗子 from typing import List, Dict, Any, Optional from fastapi import Depends

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FastAPI（19）- Response Model 响应模型

前言前面文章写的这么多路径函数最终 return 的都是自定义结构的字典 FastAPI 提供了 response_model 参数，声明 return 响应体的模型什么是路径操作、路径函数 # 路径操作...因为路径函数的返回值并不是固定的，可能是 dict、数据库对象，或其他模型但是使用响应模型可以对响应数据进行字段限制和序列化区分请求模型和响应模型的栗子需求假设一个注册功能输入账号、密码、昵称...password FastAPI 通过 Pydantic 过滤掉所有未在响应模型中声明的数据正确传参的请求结果查看 Swagger API 文档来看看路径操作有什么关于响应模型的参数 response_model_exclude_unset...、response_model_exclude 作用 include：包含 exclude：排除其实就是响应模型只要包含/排除有些属性参数数据类型从上面可以看到，这两个参数的类型都是 Optional...int、str，值类型可以是任意类型 DictIntStrAny = Dict[Union[int, str], Any] 官方建议不推荐使用这两个参数，而推荐使用上面讲到的思想，通过多个类来满足请求模型

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Django框架：优缺点、实用场景及与Flask、FastAPI的对比

在本文中，我们将探讨Django的get和post请求、优缺点、实用场景以及与Flask、FastAPI的对比。...视图函数可以使用get和post请求来接收和处理数据，这些数据可以是URL参数、请求体参数或查询字符串参数。...Django与FastAPI的对比 FastAPI是一个性能强大的Python Web框架，以下是与Django的对比：性能：FastAPI比Django更快，因为它是基于异步I/O操作的。...类型提示和文档生成：FastAPI提供了类型提示和自动文档生成功能，使得API的编写变得简单方便，而Django则需要使用第三方库来实现这些功能。...数据验证和转换：FastAPI使用Pydantic库进行数据验证和转换，可以帮助开发者在编写API时减少出错的可能；Django则需要手动编写数据验证和转换的代码。

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【云+社区年度征文】全面拥抱FastApi-优雅的处理HTTPException

在开发接口或者服务的时候，经常会遇到需要给客户端返回异常错误例如：用户操作权限不够参数错误请求的资源不存在.....众所周知，因客户端或调用方的原因导致出错的，返回的状态码是以 4 开头的 (400~499) 比如常见的 404 Not Found, 资源不存在......为了直观友好的给客户端返回错误，在 FastApi 中一般使用 HTTPException from fastapi import FastAPI, HTTPException app = FastAPI...int 类型的路径函数 @app.get("/items/{item_id}") async def read_item(item_id: int): if item_id == 3: ...return {"item_id": item_id} 当从客户端传过来的 item_id 为非 int 类型的时候，便返回默认的 JSON 响应你可以重写这些默认的异常处理类，变成自定义的。

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fastapi 响应模型响应状态码表单参数

响应模型编码参数 response_model_exclude_unset 参数 True，输出忽略未明确设置的字段 response_model_exclude_defaults=True，忽略跟默认值一样的字段...Union 响应将是多种类型中的任何一种 from typing import Optional, Union class BaseItem(BaseModel): description:...任意 dict 的响应对于事先不知道 key 的，可以直接定义字典及其 k, v 的类型 @app.get("/keyword-weights/", response_model=Dict[str,...具有这些状态码的响应可能有或者可能没有响应体，但 304「未修改」是个例外，该响应不得含有响应体。 400 及以上状态码用于「客户端错误」响应。这些可能是你第二常使用的类型。...表单参数接收的不是 JSON，而是表单字段时，要使用 Form from fastapi import FastAPI, Form app = FastAPI() @app.post("/login

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