现在腾讯云的tke托管集群已经需要收费了，针对不同的集群规格，会有一些资源最大的限制，如果超过这个限制，会影响集群可用性，从而导致集群访问异常，具体的限制说明可以参考文档https://cloud.tencent.com.../document/product/457/68804 那么集群的 最大管理节点数量、最大 Pod 数量、最大 ConfigMap 数量、最大 CRD 数量 这4个指标该如何统计当前的数量呢，下面我们来给下对应的统计命令...节点数量统计 kubectl get node -A | wc -l pod数量统计 kubectl get pod -A | wc -l configmap数量统计 kubectl get cm -...A | wc -l crd数量统计 for i in `kubectl get crd | grep -v NAME | awk -F " " '{print $1}'` ; do kubectl...TKE为1.22版本时，指标名字apiserver_storage_objects和etcd_object_counts都可以查询到 如果是1.22以上的TKE版本，用下面命令统计 for i in `
)) [1] 16765 563 可以看到去掉了4000多个 计算各种统计指标 # 利用apply函数对每行（每个基因）进行统计 mean_per_gene 的统计可视化： 其实就是求每列之间的相关性 library(psych) pairs.panels(cv_per_gene, method = "pearson",...中是使用ElbowPlot() 关注肘部的PC，这里不需要观察，直接返回最优解 significant_pcs <- jackstraw::permutationPA( female_sub_pca...2.4 根据PCA结果进行层次聚类 采用的方法是：Hierarchical Clustering On Principle Components (HCPC) # 使用9个显著主成分重新跑PCA res.pca...，于是设置4 res.hcpc FactoMineR::HCPC( res.pca, graph = FALSE, min=4 ) # 得到分群结果 female_clustering
图片Kubernetes的网络模型可以通过以下方式进行配置，以实现集群内部和集群外部的通信:集群内部通信Pod之间通信: Kubernetes使用Flannel网络插件来实现Pod之间的通信。...Service之间通信: Kubernetes中的Service是一种抽象，代表了一组提供相同功能的Pod。Service可通过Cluster IP进行访问，而无需直接访问Pod的IP地址。...集群外部通信集群对外暴露服务: Kubernetes通过将Service类型设置为LoadBalancer或NodePort来将服务暴露给集群外部。...这样，可以通过负载均衡器的IP地址或节点的IP地址加上节点端口来访问服务。Ingress控制器: Ingress控制器是一种Kubernetes插件，用于管理集群外部流量的访问。...通过配置Ingress规则，可以将外部流量路由到集群内部的Service。Ingress控制器会为每个Ingress规则创建一个负载均衡器，并根据规则将外部流量路由到相应的Service。
UPDATED：如果版本够，记得试试 redis-cli 的 bigkeys 选项 如果 MySQL 数据库比较大的话，我们很容易就能查出是哪些表占用的空间；不过如果 Redis 内存比较大的话，我们就不太容易查出是哪些...（种）键占用的空间了。...有一些工具能够提供必要的帮助，比如 redis-rdb-tools 可以直接分析 RDB 文件来生成报告，可惜它不能百分百实现我的需求，而我也不想在它的基础上二次开发。...~ "ADD|SET|STORE|PUSH" {print $4}' 此外，需要注意的是：因为 DEBUG 返回的 serializedlength 是序列化后的长度，所以最终计算的值小于实际内存占用，...但考虑到相对大小依然是有参考意义的。
几何分布：几何分布（GeometricDistribution）:在伯努利试验中，得到一次成功所需要的试验次数X。...泊松分布的期望值和方差都是λ。在二项分布中，如果试验次数n很大，二项分布的概率p很小，且乘积λ= np比较适中，则事件出现的次数的概率可以用泊松分布来逼近。 5....指数分布是描述泊松分布中事件发生时间间隔的概率分布。指数分布可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔，比如旅客进入机场的时间间隔、打进客服中心电话的时间间隔、中文维基百科新条目出现的时间间隔等等。...T分布：根据中心极限定理，只要样本量足够大， 统计量的 抽样分布（如样本均值）将遵循正态分布。 但是样本量有时很小，并且我们通常不知道总体的标准偏差。...当这些问题中的任何一个出现时，统计学家依赖 t统计量（也称为 t分数）的分布，其值由下式给出： t = [ x -μ] / [s / sqrt（n）] 其中x是样本均值，μ是总体均值，s是样本的标准偏差
在这篇文章中，我们将聊一聊我们是如何追踪定位到这个问题的。 — 1 — 拨开迷雾找到问题的关键 我们想用一个简单的例子来复现问题，那么我们希望能够把问题的范围缩小，并移除不必要的复杂度。...Vegeta 客户端会向集群中的某个 Kube 节点发起 TCP 请求。...： 这仅仅是一个理论，那我们如何验证这是真实发生的呢？...纵观这个问题，它主要是关于内存的 cgroup，它负责管理与统计命名空间（容器）内的内存使用情况。当该 cgroup 中的所有进程退出时，内存 cgroup 会被 Docker 释放。...与此同时，这些 cgroup 仍然会被计入统计信息中。 从性能的角度来看，他们通过分期回收每个页面来摊销直接整体回收的巨大耗时，选择快速地进行初始的清理，但这种方式会保留一些缓存在内存中。
zero-downtime-server-updates-for-your-kubernetes-cluster-902009df5b33 文章作者：yorinasub17 这是我们实现 Kubernetes 集群零停机时间更新的第二部分...在本系列的第一部分中，我们列举出了简单粗暴地使用kubectl drain 命令清除集群节点上的 Pod 的问题和挑战。在这篇文章中，我们将介绍解决这些问题和挑战的手段之一：优雅地关闭 Pod。...正在处理请求的Nginx 假设在工作线程处理请求的同时，集群的运维人员决定对 Node1 进行维护。...如何避免在Pod执行关闭期间接受到来自客户端的请求呢？...在本系列的下一部分中，我们会更详细地介绍 Pod 的生命周期，并给出如何在 preStop 钩子中引入延迟为 Pod 进行摘流，以减轻来自 Service 的后续流量的影响。
在 Hadoop 中，元数据管理主要集中在 NameNode 上。NameNode 负责存储文件系统的命名空间信息，包括目录结构、文件属性以及块的位置信息等。...为了确保高效和可靠的元数据管理，可以采取以下措施来优化 NameNode 的元数据存储：1. 配置合适的内存大小NameNode 的性能很大程度上取决于其可用的内存大小。...确保 NameNode 有足够的内存来缓存文件系统元数据是非常重要的。...NameNode 或 Checkpoint 节点二级 NameNode（Secondary NameNode）或 Checkpoint 节点定期从 NameNode 获取编辑日志并合并到文件系统镜像中，...合理设计目录结构：避免创建过多的目录层级，这会增加 NameNode 的负担。5. 使用联邦 NameNode对于大规模集群，可以考虑使用联邦 NameNode 架构。
问题描述： 有时在遇到一个文本需要统计文本内词汇的次数的时候，可以用一个简单的python程序来实现。...解决方案： 首先需要的是一个文本文件(.txt)格式(文本内词汇以空格分隔)，因为需要的是一个程序，所以要考虑如何将文件打开而不是采用复制粘贴的方式。...这时就要用到open()的方式来打开文档，然后通过read()读取其中内容，再将词汇作为key，出现次数作为values存入字典。...key保存到字典中，对文本从开始到结束，循环处理每个词汇，并将词汇设置为一个字典的key，将其value设置为1，如果已经存在该词汇的key，说明该词汇已经使用过，就将value累积加1。...最后输出得到词汇出现的字典： 图 2 形成字典 版权声明：转载文章来自公开网络，版权归作者本人所有，推送文章除非无法确认，我们都会注明作者和来源。
标签：Excel技巧 我们知道，在单元格中输入数据时，我们可以通过按Alt+回车键来强制内容换行。然而，在Excel中，有没有办法统计单元格中究竟有几行数据呢？如下图1所示。...图1 可以使用公式来实现，在单元格B2中输入公式： =LEN(A2)-LEN(SUBSTITUTE(A2,CHAR(10),""))+1 其中，CHAR(10)代表换行符。...将上述公式下拉复制，就可以得到其它单元格中的行数。 你可能会发现，对于空单元格，上述公式会返回结果1。我们可以对公式稍作调整，让其对空单元格返回结果0。...调整后的公式如下： =LEN(A2)-LEN(SUBSTITUTE(A2,CHAR(10),""))+(LEN(A2)>1) （感叹）在使用Excel的过程中，你可能会碰到很多千奇百怪的问题，但Excel...我想，这恐怕也是Excel会这么迷人的地方之一吧。 朋友们，你有什么使用Excel解决的不寻常的问题吗？欢迎留言分享。
统计目录中的文件数量 统计目录中文件的最简单方法是使用ls每行列出一个文件，并将输出通过管道符传递给wc计算数量： [root@localhost ~]# ls -1U /etc |wc -l 执行上面的...将显示所有文件的总和，包括目录和符号链接。...递归统计目录中的文件 如果想要统计目录中的文件数量，并包括子目录中的，可以使用 find命令： [root@localhost ~]# find /etc -type f|wc -l 用来统计文件的另一个命令是...输出的内容底部会显示有多少目录，和多少文件。...总结 在本文中，将展示几种查找Linux目录中的文件数量的不同方法。
一、前言 前几天在Python最强王者交流群【wen】问了一个Pandas数据处理的问题，一起来看看吧。...： 二、实现过程 这里【莫生气】给了一个思路，如下所示： 直接df['销售地'].value_counts(ascending=True)或者使用【哎呦喂 是豆子～】提出的df.groupby(by...= '销售地').count() 都是可以得到预期的结果的： 后来【巭孬】也给了一个代码，如下所示： # 读取 Excel 文件 df = pd.read_excel('G:\合并结果+2023-09...-22.xlsx', dtype=str).convert_dtypes() # 统计销售地的行数 sales_counts = df['销售地'].value_counts().reset_index...这篇文章主要盘点了一个Python数据处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
数值型描述统计 算数平均值 样本中的每个值都是真值与误差的和。 算数平均值表示对真值的无偏估计。...，可以为不同的样本赋予不同的权重。...# 在np中，使用argmax获取到最大值的下标 print(np.argmax(a), np.argmin(a)) # 在pandas中，使用idxmax获取到最大值的下标 print(series.idxmax...若样本数量为奇数，中位数为最中间的元素 若样本数量为偶数，中位数为最中间的两个元素的平均值 案例：分析中位数的算法，测试numpy提供位数API np.median() 中位数...，那么通过这些样本计算的方差会小于等于对总体数据集方差的无偏估计值。
最简单的方式就是归并排序 题解 方法分别是归并排序和树状数组。...对于一个给定的数组a,比如[5,5,2,3,6]，从后往前遍历，并统计其前缀和。...每加入一个数字，其添加的逆序对的个数就等于i-1位的前缀和。...以该例子作为示范，显然6,3,2都没有逆序，在输入第一个5的时候，其前缀和表示所有小于等于4的数字的数量，等于2； 以此类推，将逆序对求解转变为了求解动态前序和的问题。...num = lower_bound(tmp.begin(), tmp.end(), num) - tmp.begin() + 1; } // 树状数组统计逆序对
Sum、Aver、Count等统计出相关结果，那么，在已经把数据检索出来的DataSet（DataTable）中呢？...在MSDN中，有一篇MS推荐的统计方法，就是逐行对数据进行求和统计，这个方法，其实有等于无（或许这个方法只是针对于DataGrid求取小计用吧），因为这个方法中采用的是DataGrid的ItemDataBind...本文介绍一个简单的方法，不需要逐条记录进行计算就可以轻松的获得DataTable中的记录统计结果。这个简单的方法就是调用功能强大的DataTable的函数Compute。...，基本上类似于Sql Server中的统计表达式 strFilter：统计的过滤字符串，只有满足这个过滤条件的记录才会被统计 二、调用举例： 以下示例，假设一个产品销售表table，描述某商场中各促销员销售的实际记录...对于这样复杂数据的统计，我们可以在DataTable中创建一个新的字段来完成，比如Amount，同时设置该字段的Expression为Quantity*Price，这样我们就可以使用统计功能了： table.Compute
本文直接演示如何在 CDH 集群中打印 Impala 进程的线程堆栈，不再需要编译源码。当然第一次操作时还是需要下载一些工具，可以在集群中固定选一台机器来配置环境，以后再操作时就比较方便了。 1....对它发送 SIGUSR1 信号触发 minidump: $ kill -s SIGUSR1 29645 在 /var/log/impalad/impalad.INFO 中可以找到： Wrote minidump...下载对应版本的 Impala 源码，可以在 cloudera github 的 release 页面查找：https://github.com/cloudera/Impala/releases 本例中...实际进程 crash 时，会有具体的原因的。...解析的输出包含了很多寄存器的值，有点影响阅读，可以把它们去掉： grep -v = /tmp/resolved.txt | grep -v 'Found by' | less 这样能看到比较舒服的堆栈：
关于KubiScan KubiScan是一款能够帮助研究人员扫描Kubernetes集群中高风险权限的强大工具，在该工具的帮助下，研究人员可以轻松识别Kubernetes基于角色访问控制（RBAC）授权模型中的高风险权限...攻击者可能利用高风险权限来攻击集群，而KubiScan可以帮助集群管理员识别和管理这种安全风险。这款工具在大型环境中尤其有用，因为在大型环境中有许多权限很难跟踪。...KubiScan能够收集关于高风险角色\集群角色（roles\clusterroles）、角色绑定\集群角色绑定（rolebindings\clusterrolebindings）、用户和Pods的相关信息...）相关联的角色绑定\集群角色绑定； 列举指定的主体（用户、组和服务账号）； 列举角色的角色绑定\集群角色绑定； 显示可通过变量访问敏感数据的Pods； 获取集群的BootScrap令牌； 工具使用 依赖组件...虽然每个角色的类型都为Role，但这些模板能够跟集群中任何的Role\ClusterRole进行比对。 每一个这样的角色都会跟集群中的角色对比，如果检测到集群中包含风险角色，则会对风险进行标记。
Hadoop存在多种日志文件，其中master上的日志文件记录全面信息，包括slave上的jobtracker与datanode也会将错误信息写到master中。...而slave中的日志主要记录完成的task任务信息。...注意，tasktracker与datanode上的部分日志会保存在master中，方便出现问题时定位至具体服务器。...3、log日志文件通过log4j记录的，大部分应用程序的日志消息都写到该日志文件中，故障诊断的首要步骤即为检查该文件。...四、MR作业历史日志 记录已经完成的任务，放在HADOOP_LOG_DIR/histroy中。
nananananananananananana-300x187.jpg 分片标记是MongoDB 2.2.0版中的一项新功能。...要使用此功能，首先需要启动一个分片集群： > sharding = new ShardingTest({shards：3，chunksize：1}) 这个命令将启动3个分片，一个配置服务器和一个mongos...所以，你可能把一个分片标记为“fast”或“slow”或“east coast”或“rockspace” 在这个例子中，我们要标记一个分片属于某个数据库空间，所以我们将空间的昵称作为标签。...“ 我们要做的第二件事就是制定一个规则：“对于在villains.joker系列中创建的所有数据块区域，给他们标签mr.j。...sh.addTagRange("villains.joker", {jokes:MinKey}, {jokes:MaxKey}, "mr. j") 这就是说，“用'mr.j'来标记villains.joker中的每一个块
当子进程触发事件时，会返回当前的 worker 以及相关的信息到主进程相应的事件中 process(parent) 主进程本身的进程实例，在通信过程中基本没有用到 process(child) 子进程本身的实例...，只能在子进程获取用于监听自身的事件 可见主进程与子进程通过这样一个三角关系互相通信，其中 cluster 和 worker 是在主进程中获取的，process(child) 是子进程。...Node.js不会自动管理工作进程的数量，而应该由具体的应用根据实际需要来管理进程池。 文档中已明确说明了，每一个工作进程都是独立的，并且互相之间除了能够进行通信外，没有办法共享内存。...，因此多进程的环境下，应该使用外部数据库统一存储 token 信息 进一步的子进程间通信思考 虽然 node 中并没有直接提供的进程间通讯功能，但是我们可以通过主进程相互协调进程间的通讯功能，需要定义标准的通信格式...这样 agent 就会获得 id 为1的进程 最后 P.S 勘误，图2中的线程应该为进程，独立的nodejs进程 本文相关代码在 github
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