文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
文章/答案/技术大牛
发布
    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
    没有找到

    10亿参数的AI模型SEER「一视同仁」：服务富人，也服务全世界

    ---- 新智元报道 来源：Facebook AI 编辑：LQ，LZY 【新智元导读】一个主要以欧美家庭图片为训练内容的识别系统碰到「尼泊尔」家庭图片时，可能就识别不出，而无需标记、10亿参数的...图源：Facebook AI Blog 下面这张照片显示了印度的一条小街道。SEER的识别结果是：自行车、街景、垃圾、菜地 监督学习模型的识别结果是：水果树、家、自行车、宠物、房顶 ? ?...图源：Facebook AI Blog AI为人人 自监督学习在提高语言和方言的性能方面已经显示出巨大的前景，因为这些语言和方言没有大量的数字化文本作为标记的训练数据来使用。...参考资料： https://ai.facebook.com/blog/seer-an-important-step-toward-ai-that-works-well-for-everyone/ https...fbclid=IwAR323dpnFBC1UXfQ0zlGnJF1_EhteIn4QT5EfdiASBqLuNMafubyqX2YgRs

    68320

    一周AI论文 | FB发布商业化图像识别系统，多任务学习还能这样用

    与此前最先进的Facebook产品识别系统相比，该系统在精确的产品匹配准确度方面提高了2.1倍。研究人员使用80个多分类损失函数和3个嵌入损失函数，在跨多个垂直行业的7个数据集上对该系统进行了训练。...GrokNet已展示出在生产应用中的收益，并在全Facebook范围内运营。...v=OtgDdWtHvto&fbclid=IwAR39fEIMOnZejKDHWiNY1iwuKxNOoul3dwg35V5TPgXbBHfnZi0KfyzUksU 原文： https://scontent.fnbo10...原文： https://arxiv.org/abs/2006.16958v1 自然语言理解的又一新基准 Facebook AI Research引入了一个新的大规模NLI基准数据集，该数据集是通过迭代的...新研究表明，在单个目标图像上训练条件对抗生成器足以执行复杂的图像操作：https://arxiv.org/abs/2007.01289v1 JUMPS：用于增加2D姿态估算中的节点数量并恢复被遮挡或丢失节点的最新方法

    82440

    Facebook与CMU联手打造开源框架PyRobot，LeCun站台的机器人研发社区来了

    新智元报道 来源：Facebook AI 编辑：元子 【新智元导读】Facebook AI近期对机器人技术非常热衷，刚刚又开源了机器人框架PyRobot，该框架是与卡内基梅隆大学合作创建，可运行由...Facebook的机器学习框架PyTorch训练的深度学习模型。...Facebook希望PyRobot能加快机器人开发，通过共享代码，数据集和模型的通用API来发展机器人研究生态系统。 Facebook的AI团队最近对机器人技术非常着迷。...Facebook希望凭借PyRobot灵活、开放的设计，帮助Facebook AI研究人员和该领域的其他人加快实现这些目标的进程。...fbclid=IwAR0E1aLthcXnTnh0_OZb6VcKDTo7IZwI-F7xkjPh-uIihE7t_Cyit-e6A0s

    68340

    FAIR发布两大更新：PyTorch1.8和一个10亿参数自监督模型，自监督也学GPT-3套路？

    这种学习范式被称为自监督学习，正如Facebook AI首席科学家Yann LeCun所言，这是构建具有背景知识或“常识”的AI，并用于解决远远超出当前AI所能承担任务的最有前途的方法之一。...Facebook AI现在则将自监督学习范式转移到了计算机视觉领域。研究人员开发了SEER（SElf-supERvised）模型，它具有10亿参数，可以从任意随机图像组中学习，而无需标注数据。 ?...fbclid=IwAR3cTqfbqIYaaAuwVxZerX0LYVVejxg1qa4p8einaeImb5MNqO6RL2l-tbY 他们使用的训练数据是10亿张随机、未标记和未整理的Instagram...2 自监督的未来 FAIR表示，自监督学习一直以来都是Facebook AI的关注重点，因为它使机器可以直接从世界上可用的大量信息中学习，而不仅仅是从专门为AI研究创建的训练数据中学习。...参考链接： https://ai.facebook.com/blog/seer-the-start-of-a-more-powerful-flexible-and-accessible-era-for-computer-vision

    77110

    ES分片和倒排索引

    那么,倒排索引就是文档关键词到文档id的映射关系，每个关键词都会对应一系列的文档,这些文档都会存在这些关键词 有以下⽂档： 1 ⾕歌地图之⽗跳槽 Facebook 2 ⾕歌地图之⽗加盟 Facebook...3 ⾕歌地图创始⼈拉斯离开⾕歌加盟 Facebook 4 ⾕歌地图之⽗跳槽 Facebook 与 Wave 项⽬取消有关 5 ⾕歌地图之⽗拉斯加盟社交⽹站 Facebook 经过分词，得到倒排索引...WordId Word DocIds 1 ⾕歌 1,2,3,4,5 2 地图 1,2,3,4,5 3 之⽗ 1,2,4,5 4 跳槽 1,4 5 Facebook 1,2,3,4,5 6 加盟 2,3,5...在es集群中有一个master节点，他是负责我们集群的元数据，负责切换primary shard和replica shard，如果是非master节点宕机，那么此节点上的primary shard就会丢失...,而其他机器的replica shard就会成为新的primary shard,如果宕机的机器恢复了，丢失之后也不在是primary shard,而是replica shard

    61710

    【错误记录】GitHub 提交代码失败、获取代码失败、连接超时、权限错误、ping 请求连接超时 ( 查找域名对应 IP | 设置 host 文件 )

    13.250.177.223 的 Ping 统计信息: 数据包: 已发送 = 4，已接收 = 0，丢失 = 4 (100% 丢失)， 二、 解决方案 ( 查找域名 ) ---- 1 ....github.global.ssl.fastly.net 域名 : 找一个 ping 的通的设置到 hosts 文件中 ; github.global.ssl.fastly.net服务器iP： 当前解析： 西班牙 马德里 Facebook31.13.83.16...中国 香港151.101.77.194 美国 俄勒冈 普赖恩维尔 Facebook69.171.224.40 美国 德克萨斯 达拉斯 SoftLayer74.86.3.208 美国 俄勒冈 普赖恩维尔...Facebook69.171.235.101 泛播 Twitter199.59.148.209 美国 弗吉尼亚 阿什本 Facebook69.63.186.30 美国 俄勒冈 普赖恩维尔 Facebook69.171.234.18...美国 Facebook69.63.178.13 瑞典 斯德哥尔摩 Facebook31.13.72.23 特别注意 , 上面的域名大部分 ping 超时 , 一定要挨个试试 ; ] 三、 解决方案

    4.5K10
    点击加载更多

    相关资讯

    热门标签

    更多标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      领取腾讯云代金券

      热门产品

      热门推荐

      更多推荐

      Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

      深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 粤公网安备44030502008569号

      腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号

      领券