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万物皆可Graph | 当信息检索遇上图神经网络

作者 | 上杉翔二 悠闲会 · 信息检索 整理 | NewBeeNLP 本篇文章继续整理 Graph in Rec&Search 这个系列的文章，以前博主整理过的系列可以见： 万物皆可...Graph | 当推荐系统遇上图神经网络 万物皆可Graph | 当推荐系统遇上图神经网络（二） 万物皆可Graph | 当推荐系统遇上图神经网络（三） 万物皆可Graph | 当推荐系统遇上图神经网络...（四） 这次更新最近SIGIR2021，博主自己刷过觉得还不错的几篇文章，分搜索和推荐两篇博文整理吧，这篇是关于检索的三篇文章。...进一步考虑查询和文档之间的交互，提出了一种显式合并文档高阶邻居信息的邻居交互方法，即采样同域内的节点，进一步丰富局部图的结构信息，可以缓解数据的稀疏性问题。...一些常见的多样性检索方法博主在过往文章有过整理了，传送门：多样性检索[5]。 一般都是使用逐个选最多样的某个item，但作者认为现有多样化的方法仍然存在的问题有： 多样性排序loss是唯一的。

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    看点：“求赞求转发”帖子影响体验 Facebook将降级处理

    看点 1 “求赞求转发”帖子影响体验 Facebook将降级处理 12月19日早间消息，Facebook很快就会对主动请求点赞、评论和转发分享的文章进行降级处理，以此进一步改善消息流（News Feed...Facebook表示，这种帖子违反该公司的真实性原则，所以，他们从本周开始将会在用户的News Feed信息流中对这类内容进行降级处理。...该公司在声明中说：“我们希望降低垃圾信息、耸人听闻和误导性内容的传播范围，从而在Facebook上促进真实而有意义的对话。”...今年是Facebook第九次对外公布《透明度报告》，其中显示，政府对用户信息的要求比2016年下半年增加了21%，也就是说，从64279条增加到78890条。...总体数据显示，从今年一月到六月，Facebook收到了约377400宗投诉，其中涉及多个帖子，其中约60%与Facebook上涉嫌侵犯版权的内容相关。

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    Facebook数据被滥用？8个视频案例教你用好Facebook Graph API

    今天我们来了解一下如何使用Facebook Graph API用Python进行数据抓取和分析。...这些视频将向你展示如何做基本的分析，例如： 从Facebook下载数据 从json转换为更方便的数据结构 处理Graph API中的日期变量和其他数据 第1课：介绍和了解Graph API 在本视频中，...我将向您介绍GRAPH API，我将使用GRAPH API Explorer并向您展示一些示例请求。...第4课：评论最多的帖子 在第四课中，我将向您展示一种简单的方式，以获得评论最多的帖子。...https://v.qq.com/x/page/s06098fb92o.html 第5课：点赞最多帖子 在这个课程中发生了一些有趣的事情，因为我发现我可以使用API访问了一些已删除的帖子。

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    利用graph.facebook.com中的反射型XSS实现Facebook账户劫持

    本文分享的是graph.facebook.com中存在的反射型XSS漏洞，攻击者利用该漏洞可以构造恶意链接引诱受害者访问，添加账户绑定邮箱或手机号，从而实现对受害者Facebook账户的劫持。...漏洞情况 该漏洞只在IE和Edge浏览器中有效，漏洞原因在于graph.facebook.com中的某些API端点，在处理HTML代码响应时未实施完善安全的转义措施。...漏洞复现 1、首先，我们发送以下上传方式的POST请求： POST /app/uploads Host: graph.facebook.com access_token=ACCESS_TOKEN&file_length...sig=ARaCDqLfwoeI8V3s 所以，用该编码串之后就会有如下请求，用它可以向Facebook发起POST请求： https://graph.facebook.com/upload:MTphdHRhY2htZW50OjZiZnNjNmYxLTljY2MtNDQxNi05YzM1LTFlc2YyMmI5OGlmYz9maWxlX2xlbmd0aD0wJmZpbGVfdHlwZT08aHRtbD48Y...由此，利用以上请求串，我向其中加入我在第1步中生成的有效access_token，构造了一个HTML网页放到了我的网站中： graph.facebook.com

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    在Facebook上看到这样的帖子，你还敢点开吗？

    威胁行为者通过盗取的账户发布“我真不敢相信他已经走了，我会非常想念他”的言论，引诱用户进入一个窃取Facebook登录信息的网站，这就意味着，只要你点进该网站，你的登录信息就泄露了。...不过，当新的帖子发布并且被举报后，Facebook会停用帖子中的Facebook.com重定向链接，使它们不再起作用。...该网站会要求用户输入他们的Facebook登录信息以确认身份，才能观看视频。...Facebook钓鱼页面 来源：BleepingComputer 一旦你输入Facebook登录信息，威胁行为者就会盗取这些信息，并且该网站还会将你重定向到Google搜索页面。...目前还不清楚这些被盗取的登录信息会用来做什么，但威胁者会很可能会使用它们进一步通过被入侵的账户传播同样的钓鱼帖子。

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    信息检索与文本挖掘

    当涉及到自然语言处理（NLP）中的信息检索与文本挖掘时，我们进入了一个旨在从大量文本数据中发现有价值信息的领域。信息检索涉及从文本数据中检索相关信息，而文本挖掘则旨在自动发现文本中的模式、趋势和知识。...什么是信息检索与文本挖掘？信息检索是一项用于从大量文本数据中检索相关信息的任务。这通常涉及用户提供查询，系统然后在文本数据中查找与查询相关的文档或记录。...信息检索与文本挖掘在现代信息社会中具有关键意义，原因如下：大规模文本数据：我们生活在一个信息爆炸的时代，大量的文本数据每天产生。信息检索与文本挖掘可以帮助我们从这些海量数据中找到所需的信息和见解。...应用领域信息检索与文本挖掘在各种领域都有广泛的应用，包括但不限于：互联网搜索：搜索引擎如Google和百度使用信息检索技术来帮助用户找到网络上的相关信息。...社交媒体分析：分析社交媒体上的帖子、评论和消息，以了解用户的情感、趋势和观点。金融领域：分析新闻报道和市场数据，以支持金融决策和投资策略。

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    改进 Elastic Stack 中的信息检索：混合检索

    Elasticsearch ®还具有强大的词汇检索功能和丰富的工具来组合不同查询的结果。在本博客中，我们介绍了混合检索的概念，并探讨了 Elasticsearch 中可用的两种具体实现。...混合检索尽管现代训练管道产生了在零样本场景中具有良好性能的检索器模型，但众所周知，词汇检索器（例如 BM25）和语义检索器（例如 Elastic Learned Sparse Encoder）在某种程度上是互补的...具体来说，如果假设检索到的相关文档之间比检索到的不相关文档之间出现更多匹配，那么结合检索方法的结果将提高相关性。...它应用于每种方法检索到的前 N ​​个文档集。如果任一方法的该集中缺少文档，则该项设置为零。介绍倒数排名融合的论文建议 k 值为 60，并且没有讨论要检索多少个文档 N。...BM25 检索通常比语义检索更快，这一事实缓解了这一问题。我们的研究结果表明，倒数排名融合可以安全地用作有效的“即插即用”策略。

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    从Facebook数据集出发，RetrieveGPT:增强代码混合信息检索的合并建议和数学模型 ！

    作者使用了一个包含Facebook Query 和文档以及 Query 相关文件（QRels）的数据集来帮助这项任务。...例如，来自印度西孟加拉邦的孟加拉语使用者在德里或班加罗尔等城市迁移后，通常会在Facebook和WhatsApp等平台上建立群体，如“德里孟加拉人”。...信息检索（IR）在代码混合设置中的研究相对较少，与其他自然语言处理任务相比。然而，能够处理多语言和代码混合 Query 的有效信息检索系统的需求日益重要，尤其是在社交媒体平台上的数字信息交流背景下。...Prompt [60]信息检索是一种迅速发展的方法，它利用大型语言模型（LLMs）来提高从复杂、非结构化数据中检索相关信息的效率，例如代码混合文本或非正式的在线对话[60]。...这使得检索过程更加高效和有效，尤其是在用户在大量混合和非正式语言中寻求特定答案的环境中。 可扩展性和个性化： Prompt 信息检索提供了可扩展性和个性化，这在传统的信息检索系统可能并不具备。

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    【转】系统设计-第11章：设计一个信息推送系统

    什么是信息推送？ 根据 Facebook 帮助页面，“动态是位于首页中间不断更新的动态列表。...类似的常见问题有：设计 Facebook 信息推送、Instagram 推送、Twitter 时间线等。...Post service（帖子服务）：在数据库和缓存中持久保存帖子。Fanout service（扇出服务）：推送新内容到朋友的信息流。信息流数据存储在缓存中，以便快速检索。...信息源检索深入研究图 11-7 说明了信息检索的详细设计。如图11-7所示，媒体内容（图片、视频等）存储在CDN中，便于快速检索。 让我们看看客户端如何检索信息流。...News Feed：它存储了信息的ID。Content：它存储每个帖子的数据。受欢迎的内容被存储在热缓存中。Social Graph：它存储用户关系数据。

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    学界 | 微软论文概述神经信息检索技术：如何将神经网络用于信息检索？

    论文的目的在于为神经模型与信息检索之间架起桥梁，互通有无，加快神经信息检索技术的发展。机器之心对该论文进行了编译，论文链接见文末。...我们以信息检索基本概念介绍和学习文本向量表征的不同神经、非神经进路开始。然后，我们回顾一下使用预训练的没有端到端学习信息检索任务的神经项嵌入（term embedding）的浅层神经信息检索方法。...最后，我们会回顾目前用于信息检索的 DNN 模型，并以讨论的形式对神经信息检索未来可能的发展方向进行总结。 ?...神经信息检索指的是将浅层或深层神经网络应用于这些检索任务之上。该教程目的在于介绍神经模型，其回应查询以进行文档排序，这是一项重要的信息检索任务。...第二部分会给出一个信息检索的任务、挑战、量度和非神经模型的调查。第三部分会提供简要神经信息检索模型的概览与信息检索的不同神经方法的分类。

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    信息检索导论(译)：第一章 布尔检索(1)

    信息检索这个词的含义非常广。仅从钱包中取出信用卡，然后输入信用卡号也属于信息检索的范畴。然而，从学术角度来讲，信息检索定义如下： 信息检索即从大量非结构化文档集中找到满足需要的文档的过程。...信息检索正迅速取代传统的数据库搜索的方式，成为信息获取的主要方式。除此之外，信息检索技术还可以解决其他有关数据和信息的问题。所谓非结构化数据，指的是没有清晰的可被计算机理解的语义结构的数据。...信息检索技术还可以进行半结构化搜索，如寻找标题含有Java，正文中含有threading的文档。 信息检索领域还包括帮助用户浏览，过滤文档集，以及对检索结果进行再处理。...个人信息检索(personal information retrieval)：近年来，个人电脑操作系统开始集成信息检索系统。...所谓信息检索需求即用户期望得知的话题，它和查询(query)不同，所谓查询是用户将自己的信息检索需求表达为计算机可理解的方式。所谓一篇文档是相关的即用户认为此文档包含其信息检索需求相关的信息。

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    隐私保护之隐私信息检索

    那么，如何在用户进行信息检索时保护用户的隐私呢？这或许会涉及到一种名为隐私信息检索的技术。 什么是隐私信息检索？...隐私信息检索是一种加密协议，旨在保障数据使用者的私隐，允许客户端从公共数据库中检索记录，同时向数据所有者隐藏检索记录的身份。实际上，检索数据而不向数据所有者透露其身份的可能性几乎为零。...隐私信息检索方案提供了有效的随机存取检索和高噪声恢复能力，允许通过只查看少量随机选择的码字比特就可以对任意比特的信息进行可靠的重建。...隐私信息检索方案的主要参数是通信复杂度，或者说是 度量用户和服务器之间通信的总比特数的函数。目前最有效的双服务器隐私信息检索协议的通信复杂度为 O (n的1/3次方)。...现代的隐私信息检索 现代的隐私信息检索方案不再基于多项式，其关键技术要素是一个具有限制交集的大集合族的设计。设 k 是一个小整数，它将 n 位消息编码成码字。

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