（用sort将a.txt b.txt文件进行排序，uniq使得两个文件中的行唯一，使用-d输出两个文件中次数大于1的内容，即是得到交集）
扩展 awk 中使用外部shell变量http://ask.apelearn.com/question/199 命令示例：A=44echo "ABCD" | awk -v GET_A=$A '{print GET_A}'
假如A文件内容为： 105 126 155 205 206 305 328 339 342 360 另有一B文件，现在要根据A文件中的行号，找出B文件所有对应行数据，并存到另一文件C中，SHELL如何实现？
awk 是一个强大的文本分析工具，相对于grep 的查找，sed的编辑，awk 在其对数据分析并生成报告时，显得非常强大，awk 其实是一门语言，”格式扫描和处理语言“，它允许您创建简短的程序，这些程序读取输入文件 ，为数据排序，处理数据，对输入执行计算以及生成报表等。
更详细的介绍和安装见推文seqkit：序列梳理神器-统计、格式转换、长度筛选、质量值转换、翻译、反向互补、抽样、去重、滑窗、拆分等30项全能。
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awk在处理文件的时候，常常比编写脚本更加方便，处理速度也更快，下边总结了一些awk的常用用法。
收了本论坛的三个例子 QUOTE: 1、用某一文件的一个域替换另一个文件中的的特定域？ http://bbs.chinaunix.net/forum/viewtopic.php?t=50001
注： NR： 表示从所有文件中已读取的行数。 FNR：表示当前文件中已读取的行数。 举个栗子： 有两个文件，第一个文件有10行，第二个文件有15行。在读第一个文件的第5行时，NR=5，FNR=5。在读第二个文件的第8行的时候，NR=18，FNR=8。 所以NR==FNR表示在读取第一个文件。
现有如下文本，格式如下：即左边是随机字母，右边是随机数字, 即将相同的字母后面的数字加在一起，按字母的顺序输出
#!/bin/bash /// ./flowdata.log 2017-02-02 15:29:19,390 [views:111:ebitpost] [INFO]- ebitapi: http://218.85.118.8:8000/api/user/query, ebit response: src_ip: 110.86.101.119:63688, content: {"data":{"basic_rate_down":20480,"basic_rate_up":2048,"dial_acct":"f
命令行的awk很方便，但处理灵活一点的话对awk不熟，深入学习又没太大必要，用python做个简单的，复杂的话也用python脚本实现，程序的一致性更好。
脚本是解决问题的有效方法，而awk是编写脚本的出色语言。 它特别擅长简单文本处理，并且它可以带您完成配置文件的某些复杂重写或目录中文件名的格式重新格式化。
实例介绍 首先准备一个rumenz.txt文件： $ cat rumenz.txt 1 rumenz.com 2 rumenz 3 入门 4 小站 5 入门小站 6 小站入门 7 门小 8 入站 9 123 10 rumenxiaozhan 如上面的输出所示，我们的rumenz.txt包含十行。 现在，假设我们要从rumenz.txt文件中删除最后三行 ( n=3 ) 。 在本教程中，我们将使用四种技术解决问题： 使用 head命令 使用 wc和sed 命令 使用 tac和sed命令 使
是这样的，我前两天遇到一个问题，需要排查一下，有个排查需要使用到的命令我死活想不起来。
把这个两个文件都存在的用户的密码输出出来 [root@sentinel student]# head file1 file2 ==> file1 <== oldboy 1234 alex 4567 lidao 9999 ==> file2 <== 001 lidao 002 alex 003 oldboy 004 oldgirl 提示：需要用到如何判断这两个文件不是一个文件。 解题思路 awk 'FNR==NR{h[$1]=$2}FNR!=NR{print h[$2]}' file1 fi
发现awk比较的时候可以用-代替某一个文件，这样让整个代码更灵活： cat 2.txt | awk 'FNR==NR {x[$1];next} ($1 in x)' 1.txt - 取代第一个文件的位置： cat 2.txt | awk 'FNR==NR {x[$1];next} ($1 in x)' - 1.txt 这样在提取bam文件的信息的时候比较方面，比如： samtools view -@ 8 reads.bam | awk 'FNR==NR {x[$1];next} ($1 in x)' rea
AWK是一种处理文本文件的语言，是一个强大的文本分析工具。之所以叫AWK是因为其取了三位创始人Alfred Aho，Peter Weinberger, 和 Brian Kernighan 的 Family Name 的首字符。
Linux学习系列文章是生信宝典最开始主推的一块，力图从一个新额视角帮助初学者快速入门Linux系统，熟悉Linux下的文件和目录，文件操作， 文件内容操作。而且教程摒弃了完美操作，列举出常见错误和解决方式，管道、标准输入输出解惑Linux下多种信息输出方式。 在文件排序和FASTA文件操作中简述了awk和sed的使用，作为一个引子。本篇则详细列举关于awk常用的操作和一些偏门的操作。 awk基本参数解释 awk擅长于对文件按行操作，每次读取一行，然后进行相应的操作。 awk读取单个文件时的基本语法格式是a
这条命令的作用是将标准输出1重定向到/dev/null中。 /dev/null代表linux的空设备文件，所有往这个文件里面写入的内容都会丢失，俗称“黑洞”。那么执行了>/dev/null之后，标准输出就会不再存在，没有任何地方能够找到输出的内容。
看了网上好多关于AWK内建变量的文章，这里加上个人的理解和记忆，可以让大家掌握这些变量的基本用法。
awk不仅仅是linux系统中的一个命令，而且是一种编程语言；它可以用来处理数据和生成报告（excel）；处理的数据可以是一个或多个文件；可以是直接来自标准输入，也可以通过管道获取标准输入；awk可以在命令行上直接编辑命令进行操作，也可以编写成awk程序来进行更为复杂的运用。
深度学习文章一般用EER(Equal Error Rate)等错误概率作为衡量分类器的一个客观标准，博文ROC曲线解释了如何计算EER。
本文介绍机器学习中的二分类性能评估指标Precision, Recall, Sensitivity, Specificity, Accuracy, FNR, FPR, TNR, TPR, F1 Score, Balanced F Score基本含义，给出公式和具体算例，并作简要分析。 基础定义 评估指标 预测结果 正样本 负样本 实际 情况 正样本 TP FN 负样本 FP TN 具体含义和理解参考 机器学习-基础知识- TP、FN、FP、TN。 示例用例 样本信息
17年的Google和MIT的旧文[1]，最近因为SageDB而重读。使用机器学习方法来优化只读场景下的纯内存索引系统。注意本文非直译，要看原文可以到SIGMOD找pdf。
gawk是一门功能丰富的编程语言，你可以通过它所提供的各种特性来编写好几程序处理数据。 22.1 使用变量 gawk编程语言支持两种不同类型的变量： 内建变量和自定义变量 22.1.1 内建变量 gawk程序使用内建变量来引用程序数据里的一些特殊功能 1.字段和记录分隔符变量 数据字段变量：允许你使用美元符和字段在该记录中的位置值来引用记录对应的字段。 要引用第一个字段就用变量$1，第二个就用$2,….以此类推。 数据字段是由分隔符来划定的。默认字段分隔符是一个空白字符，也就是空格或者制表符。 有一组内建
平时的工作中经常碰到很多疑难问题的处理，在解决问题的同时，有一些工具起到了相当大的作用，在此书写下来，一是作为笔记，可以让自己后续忘记了可快速翻阅，二是分享，希望看到此文的同学们可以拿出自己日常觉得帮助很大的工具，大家一起进步。
在创建分类模型时，许多算法提供了predict_proba()函数，用于给出观察结果被分类到每个类别的概率。因此，通常会看到如下输出：
本文介绍了一种将Windows路径转换为Linux路径的方法，通过使用Gawk工具对文件系统进行遍历，将Windows路径映射到Linux路径。该方法可以用于解决某些软件在跨平台部署时路径不兼容的问题。
AWK 专家必备的12个技巧案例1：字符切割案例2：格式化输出案例3：不显示文件最后一行案例4：不显示最后一列案例5：多列求和案例6：求每行最大值/最小值/平均值案例7：awk的三元表达式案例8：打印第一列相同且第二列最大的行案例9：多列比较求最大值案例10：除第一列外所有值求和案例11：构建不同文件相同列的映射关系案例12：行列调换/矩阵转换案例13：不同文件相同字段匹配至同一个文件，空字段补齐
上期 基于 mlr 包的逻辑回归算法介绍与实践（上）关于逻辑回归的介绍内容中主要包括了特征工程、特征选择和缺失值的处理等问题，都是小编之前没有系统学过的机器学习任务。本期逻辑回归内容基于上期进行了扩展，主要包括逻辑回归中的交叉验证、odds ratio 和预测等。
NR:NR表示从awk开始执行后，按照记录分隔符读取的数据次数，默认的记录分隔符为换行符，因此默认的就是读取的数据行数，NR可以理解为Number of Record的缩写。
AWK， 数据过滤工具 (类似于grep，比grep强大)，属数据处理引擎，基于模式匹配检查输入文本，逐行处理并输出。通常用在Shell脚本中，获取指定的数据，单独使用时，可对文本数据做统计
awk是linux中处理文本的强大工具，或者说是一种专门处理字符串的语言，它有自己的编码格式。awk的强大之处还在于能生成强大的格式化报告。 awk的命令格式如下：
#! /bin/bash # 删除文件 和 新建文件 file=readme function delFile(){ if [ -e ./$file ];then rm -f ./$file echo "del $file ..." fi } function addFile(){ if [ ! -f ./$file ];then touch $file echo "add $file ..." fi } delFile addFile
awk是一个强大的文本分析工具，相对于grep的查找，sed的编辑，awk在其对数据分析并生成报告时，显得尤为强大。
1.其它编程语言数组的下标一般从0开始,awk中数组下标默认从1开始,也可以从0开始设置:
awk(分析&处理) awk是一个数据处理工具，相比于sed常常作用于一整行的处理，awk则比较倾向于将一行分成数个”字段“来处理。
By HKL, on Monday 2021-05-31 15:20, tagged: 🏷️Linux 🏷️Operating 🏷️Networking
这是一篇来源于阿里内部技术论坛的文章，原文在阿里内部获得一致好评。作者已经把这篇文章开放到云栖社区中供外网访问。文章内容做了部分删减，主要删减掉了其中只有阿里内部才能使用的工具的介绍，并删减掉部分只有通过阿里内网才能访问到的链接。
awk是一个处理文本的编程语言工具，能用简短的程序处理标准输入或文件、数据排序、计算以及生成报表等等。 在Linux系统下默认awk是gawk，它是awk的GNU版本。可以通过命令查看应用的版本：ls -l /bin/awk 基本的命令语法：awk option 'pattern {action}' file 其中pattern表示AWK在数据中查找的内容，而action是在找到匹配内容时所执行的一系列命令。花括号用于根据特定的模式对一系列指令进行分组。 awk处理的工作方式与数据库类似，支持对记录和字段处理，这也是grep和sed不能实现的。 在awk中，缺省的情况下将文本文件中的一行视为一个记录，逐行放到内存中处理，而将一行中的某一部分作为记录中的一个字段。用1,2,3...数字的方式顺序的表示行（记录）中的不同字段。用$后跟数字，引用对应的字段，以逗号分隔，0表示整个行。
它处理文本的速度是快得惊人的，现在很多基于shell 日志分析工具都可以用它完成。特点是设计简单，速度表现很好，本文将介绍awk内置变量。
您可以整天训练有监督的机器学习模型，但是除非您评估其性能，否则您永远无法知道模型是否有用。这个详细的讨论回顾了您必须考虑的各种性能指标，并对它们的含义和工作方式提供了直观的解释。
http://bbs.chinaunix.net/thread-4157887-1-1.html
平时的工作中经常碰到很多疑难问题的处理，在解决问题的同时，有一些工具起到了相当大的作用，在此书写下来，一是作为笔记，可以让自己后续忘记了可快速翻阅，二是分享，希望看到此文的同学们可以拿出自己日常觉得帮助很大的工具，大家一起进步。 闲话不多说，开搞。
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