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C# 实现格式化文本导入到Excel

需求 在一些导入功能里,甲方经常会给我们一些格式化的文本,类似 CSV 那样的纯文本。比如有关质量监督的标准文件(如国家标准、地方标准、企业标准等),还有一此国际标准文件等等。...提供给我们的这些文件是文件尺寸比较大的纯文本文件,文件内容是格式化的文本,具有规律的分隔字符。...Excel 本身提供有导入文本文件的功能,但由于标准制定和发布是比较频繁,每次的导入与整理还是比较耗时的,因些实现文本文件导入到 Excel 的功能可以更快速的解决重复劳动和错误,实现流程自动化的一环。...代码 方法完整代码如下: /*本方法通过打开一个具有一定分隔格式的文本到EXCEL中,并且由EXCEL进行整理 * openfile参数:打开的文件绝对完整路径及名称。...,如果分析失败则整个函数将失败 *ref_maxcolid,由用户指定在打开文本文件之后应该生成的最大的列,一般这个参数用于最后一列都为空的情况,因为这样EXCEL无法定位最后一个单元格,如果为0则跳过

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在Excel中将某一列的格式通过数据分列彻底变为文本格式

背景 我们平常使用excel的时候,都是选中一列,然后直接更改它的格式,但是这种方式并不能彻底改变已有数据的原格式,如下图中的5592689这一个CELL中的数据,尽管我们将整个列都更改为文本类型,但实际上它这个数据仍然是数值类型...,在很多场景下不能满足我们的需求,如数据库在导入Excel表格时,表格中的列数据需要文本形式,如果不是文本形式,导入的数据在数据库中会出现错误(不是想要的数据,如789 数据库中为789.0)。...数据分列 如何真正的将整列数据都更改为文本格式,我们就需要用的数据分列的功能。...第一步:选中要修改的列,点击上方数据,找分列后点击分列  第二步:点击分列 第三步:点击下一步 第四步:点击下一步,选择文本 第五步:确认之后,检查数据,会发现数字那一个CELL的左上角有一个小箭头...,就代表转为真正的文本格式了

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    VBA实例2-读取txt文本内容到Excel

    分享使用VBA程序读取txt文本文件的代码,txt文件的格式是UTF-8格式。 运行程序,选择需要读取的txt文件,选中后逐行读取填写至表格的A列。(数据处理部分代码可以根据实际需要修改。)...效 果 演 示 VBA 代 码 代码如下: 代码主要分为三部分,第一部分主要是获得指定的txt文本文件的路径和名称。 第二部分代码是读取文本中的内容,保存至变量中。...第三部分是将变量的内容用split函数按分行来分割,保存至数组中,可以根据实际需要来修改代码处理数据,最后再将处理完的数据保存至sheet表中。...If Not .Show Then Exit Sub pathX = .SelectedItems(1) End With '第二部分读取UTF-8格式的...ADODB.Stream") '指定字符集为UTF-8 objStream.Charset = "utf-8" '使用Open方法打开流对象 objStream.Open '加载文本文件

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    EXCEL截取某一列从第一个字符开始到特定字符结束的字符串到新的一列

    使用EXCEL中的公式进行特定截取 假设列A是一组产品的编码,我们需要的数据是“-”之前的字段。...如果要得出“-”之后的字段,则在C1单元格输入“=RIGHT(A1,LEN(A1)-SEARCH("-",A1))”,然后选中C1到C4,CTRL+D向下填充。...公式解释: search(特定字符,字符串) 返回指定字符在字符串中第一次出现的位置。以A1为例“-”出现的位置是4. len(字符串) 返回字符串的长度。...以A1为例,A1中字符串的长度为8 left(字符串,N) 返回字符串从左边数起至第N个字符的字段。...如RIGHT(A1,4)则会返回“1256” 本篇文章如有帮助到您,请给「翎野君」点个赞,感谢您的支持。

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    2021最新文本综述:从浅层到深度学习(附PDF下载)

    本文回顾1961年至2020年的文本分类方法,重点是从浅层学习到深度学习的模型。根据所涉及的文本以及用于特征提取和分类的模型创建用于文本分类的分类法。...但是,与浅层模型不同,深度学习通过学习一组非线性变换将特征工程直接集成到输出中,从而将特征工程集成到模型拟合过程中。 3、文本分类发展历程 主要文本分类方法的示意图如图2所示。...此外,在四个表格中总结了各种信息,包括经典的浅层和深度学习模型的必要信息,DNN的技术细节,主要数据集的主要信息以及不同应用下的最新方法的一般基准。...最近,XGBoost和LightGBM可能具有提供出色性能的潜力。对于深度学习模型,TextCNN在这些模型中拥有最多的参考文献,其中首次引入CNN模型来解决文本分类问题。...尽管BERT并不是专门为处理文本分类任务而设计的,但考虑到它在众多文本分类数据集上的有效性,在设计文本分类模型时已被广泛采用。

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    2020最新文本综述:从浅层到深度学习(附PDF下载)

    本文回顾1961年至2020年的文本分类方法,重点是从浅层学习到深度学习的模型。根据所涉及的文本以及用于特征提取和分类的模型创建用于文本分类的分类法。...但是,与浅层模型不同,深度学习通过学习一组非线性变换将特征工程直接集成到输出中,从而将特征工程集成到模型拟合过程中。 3、文本分类发展历程 主要文本分类方法的示意图如图2所示。...此外,在四个表格中总结了各种信息,包括经典的浅层和深度学习模型的必要信息,DNN的技术细节,主要数据集的主要信息以及不同应用下的最新方法的一般基准。...最近,XGBoost和LightGBM可能具有提供出色性能的潜力。对于深度学习模型,TextCNN在这些模型中拥有最多的参考文献,其中首次引入CNN模型来解决文本分类问题。...尽管BERT并不是专门为处理文本分类任务而设计的,但考虑到它在众多文本分类数据集上的有效性,在设计文本分类模型时已被广泛采用。

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    在Excel中如何匹配格式化为文本的数字

    标签:Excel公式 在Excel中,如果数字在一个表中被格式化为数字,而在另一个表中被格式化为文本,那么在尝试匹配或查找数据时,会发生错误。 例如,下图1所示的例子。...图1 在单元格B6中以文本格式存储数字3,此时当我们试图匹配列B中的数字3时就会发生错误。 下图2所示的是另一个例子。 图2 列A中用户编号是数字,列E中是格式为文本的用户编号。...图4 下面,我们将列A和列E交换,如下图5所示。 图5 列A中是格式为文本的用户编号,列E中是格式为数字的用户编号。现在,我们想查找列E中的用户编号,并使用相对应的列F中的邮件地址填充列B。...图7 这里成功地创建了一个只包含数字的新文本字符串,在VALUE函数的帮助下将该文本字符串转换为数字,然后将数字与列E中的值进行匹配。...图8 这里,我们同样成功地创建了一个只包含数字的新文本字符串,然后在VALUE函数的帮助下将该文本字符串转换为数字,再将我们的数字与列E中的值进行匹配。

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    【Hive】从长格式表到宽格式表的转换

    前言 使用sql代码作分析的时候,几次遇到需要将长格式数据转换成宽格式数据,一般使用left join或者case when实现,代码看起来冗长,探索一下,可以使用更简单的方式实现长格式数据转换成宽格式数据...长宽格式数据 举个栗子 ? 宽格式数据:每个变量单独成一列为宽格式数据,例如变量name、age等。 长格式数据:长数据中变量的ID没有单独列成一列,而是整合在同一列。...需求实现思路 步骤一:将客户信息转化成map格式的数据u001 {"age":"25","education":"master","first_buytime":"2018/1/3","name":"...education":"PhD","first_buytime":"2018/5/4","name":"ZhenJi","regtime":"2018/4/3","sex":"female"} 步骤二:将map格式数据中的...总结 长格式数据转换成宽格式数据,首先将数据转化成map格式数据,然后使用列名['key']得到每一个key的value。当然,也可以使用case when函数实现以及left join函数实现。

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    关于Excel到lua的转表工具

    关于游戏项目的配置文件,有很多的方案,有些项目有专业的工具,有些则是直接使用json、xml、csv之类的配置文件,使用lua做配置文件的项目也不少。...从我的经验来看,策划是很喜欢直接在Excel中配置游戏数据,我们项目使用lua做游戏逻辑开发,因此需要一个Excel转lua的转表工具,我在网上查了不少资料,大部分都是使用luacom在lua中操作excel...这个方案对一个小小的转表工具来说,感觉不太合适。后来又查了C++读取Excel的方案,有Ole方案、ODBC方案等等。...最后选了一个封装的很好的使用ODBC来读取Excel的源码,进行了改造,花了2个小时编码、调试,基础的数据类型导出应该没问题了。      ...源码分享给大家,有什么问题大家可以自己修改源码,也可以通知我让我改一下。 EXCEL2LUA转表工具源码       给大家看下效果! image.png image.png

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    SQL复制(导出)数据到excel表行数缺失问题的解决方案

    sql导数据出来缺失之前在导数据时,从sql server数据库表中导出数据到excel表,数据量有几十到百万的量级。...导的方式:直接复制,粘贴到excel表右键导出成csv格式表遇到问题问题1:数据缺失,整行数据丢失问题2:行数缺失,数据和其他行混乱原因和解决方案经过检查,发现存在两种原因,并找到了两种解决的方法。...1. sql表里字段有特殊编码格式的内容,导致复制粘贴或右键导出csv时数据无法正确识别,出现问题1,数据缺失,整行数据丢失解决方法: 导出时把字段数据类型转换为nvarchar,SQL Server...NVARCHAR 数据类型用于存储可变长度的Unicode字符串数据,如:'【数据名】' = convert(nvarchar(500),title)2. sql表里字段里有引号,复制数据到excel表...解决方法: 1)通过右键先导出csv,再另存为excel2)导出前去除字段里的引号(会影响字段值),引号替换为空,如:'书名' = Replace(Title,'"','')

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    从Excel到PowerBI的5个理由

    每一个转换都需要时间,正如从QQ到微信不是一朝一夕的事情,从胶片到数码相机也要有个过程。...免费的午餐 有一个免费的东西能够帮助我解决工作上的问题,还有什么比这个更心动?...对于安装PowerBI你完全没有这个担心的必要,到官网上下载121M的桌面版文件,相比Office,无论是成本还是安装速度,这第一步的体验非常好。谁说天下没有免费的午餐?...虽然也有很多人说PowerBI的可视化功力相比Tableau有一定差距,然而对于我来说,从Excel到PowerBI的可视化,已经是个不可奢求的的飞跃。况且审美这件事情本身就是萝卜青菜各有所爱。...其实Excel的Power插件不是新产品,早在2009年PowerPivot就上市了,虽然拥有颠覆传统Excel的计算能力,但过去的8年里却一直不温不火,我觉得这与它的用户体验不无关系。

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    使用深度学习的端到端文本OCR

    尽管人们普遍认为OCR是一个已解决的问题,但OCR仍然是一个具有挑战性的问题,尤其是在不受限制的环境中拍摄文本图像时。 说的是复杂的背景,噪点,闪电,不同的字体以及图像中的几何变形。...非结构化文本-自然场景中随机位置的文本。文本稀疏,没有适当的行结构,复杂的背景,图像中的随机位置且没有标准字体。 许多早期的技术解决了结构化文本的OCR问题。...这种神经网络架构将特征提取,序列建模和转录集成到一个统一的框架中。此模型不需要字符分割。卷积神经网络从输入图像(文本检测区域)中提取特征。深度双向递归神经网络通过字符之间的某种关系来预测标签序列。...最新的稳定版本4.1.0已于2019年7月7日发布。此版本在非结构化文本上也更加准确。 将使用其中的一些图像来显示使用EAST方法进行文本检测和使用Tesseract 4进行文本识别。...(默认) 4假设一列可变大小的文本。 5假定单个统一的垂直对齐文本块。 6假设一个统一的文本块。 7将图像视为单个文本行。 8将图像视为一个单词。 9将图像视为一个圆圈中的单个单词。

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    从Excel到Hadoop:数据规模的进化之路

    从Excel到Hadoop:数据规模的进化之路在数字时代,数据就像空气,充斥在我们生活的每个角落。今天我们谈"大数据",但回头看看,数据的演变经历了从"小数据"到"大数据"的量变到质变的过程。...从Excel到Hadoop,这条路走得并不容易。小数据时代:单机能搞定的岁月在数据量较小的时候,Excel、CSV 文件,甚至 MySQL 这种单机数据库,都是得力助手。...比如,一个小型公司需要管理1000个客户的订单信息,一个简单的 Excel 表格就能轻松搞定。...key, values): yield key, sum(values)if __name__ == "__main__": WordCount.run()但 MapReduce 有个问题...例如,基于大数据的 AI 推荐系统,能够精准预测用户兴趣,提高商业转化率。总结从 Excel 到 MySQL,从 Hadoop 到 Spark,再到 Flink 和 AI,大数据技术一直在进化。

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