首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Excel:求数组间差的标准差(多列平均值)

Excel中可以使用STDEV函数来计算数组间差的标准差,同时可以使用AVERAGE函数来计算多列的平均值。

首先,我们需要将每一列的数据放入一个数组中,然后使用AVERAGE函数计算每个数组的平均值。接下来,我们可以使用STDEV函数来计算这些平均值的标准差。

以下是一个示例:

  1. 假设我们有三列数据,分别是A列、B列和C列,数据范围为A1:C10。
  2. 首先,在D列中输入以下公式来计算每列的平均值:=AVERAGE(A1:A10)=AVERAGE(B1:B10)=AVERAGE(C1:C10)。这将分别计算A列、B列和C列的平均值。
  3. 然后,在E列中输入以下公式来计算每列与平均值的差:=A1-D1=B1-D2=C1-D3。这将计算每个数据与对应列的平均值的差。
  4. 最后,在F列中输入以下公式来计算差的标准差:=STDEV(E1:E10)。这将计算E列中数据的标准差,即数组间差的标准差。

请注意,以上示例仅适用于三列数据,如果有更多列,需要相应地调整公式。

在腾讯云的产品中,可以使用腾讯云的云服务器(CVM)来进行Excel计算。您可以在腾讯云的官方网站上找到更多关于云服务器的信息:腾讯云云服务器

希望以上回答能够满足您的需求,如果还有其他问题,请随时提问。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

数据分析EPHS(4)-使用Excel和Python计算数列统计值

前面环境都搞差不多了,这次咱们进入实战篇,来计算一统计值。统计值主要有最大值、最小值、均值、标准差、中位数、四分位数。话不多说,直接进入正题。...2.2 平均值Excel统计一或者指定单元格区间平均值,直接使用average函数即可: =AVERAGE(A2:A151) 统计结果如下: ?...2.3 样本标准差 VS 总体标准差Excel统计一或者指定单元格区间标准差,可就没那么简单了,excel里面共有四个方法: ?...样本标准差对应英文是Sample standard deviation,在Excel中一般使用STDEV.S 或者 STDEVA方法计算,这里S便是Sample意思。...这里已经有最大值、最小值、平均值、四分位数等数据,而这里标准差是样本标准差,所以我们还需要统计中位数和总体标准差: irisdf_describe = irisdf.describe() print(

2.4K20

R语言操作otu丰度表:分行列计算平均和标准差

公众号读者留言问答问题,首先他数据集如下 image.png 他想算问题是 image.png 我理解如下 image.png 1 这个是数据集按行平均 image.png 2...这个是数据集中按行标准差 image.png 3 这个公式计算方法是先按照行平均值得到一个向量a,按行标准差得到一个向量b,最后是按照来进行abs(x-a)/b image.png 4 这个公式就是把...中read_excle()函数好像没有指定某一作为行名函数,所以我给原始数据添加一个表头 image.png 读取数据 read_excel("example.xlsx") %>% column_to_rownames...("sample") -> df dim(df) df image.png 按照行平均值标准差 sample_mean<-apply(df,1,mean) sample_sd<-apply(df...,1,sd) 自定义函数下面的公式 image.png myfun<-function(x,y,z){ return(abs(x-y)/z) } apply(df,2, myfun,sample_mean

2.6K30
  • Python第三十三课:NumPy统计函数

    有时候,我们想要知道一个数组统计信息,比如最大元素,最小元素,数组平均值,方差等信息。这时候NumPy就给我提供了相关函数 让我们方便观察数组统计信息。就让我认识一下它们吧。...我们建立了一个形状为(3,4)数组。第一个是沿着纵轴每个中最小元素,因为数组有四,因而会选出四个数字;第二个是沿着横轴每个行中最大元素,因为数组有三行,因而会选出三个数字。...3平均值 mean函数会计算数组平均值,也分为沿着轴计算或者整个数组计算,规则同上面一样。 代码讲解三: ? 按照惯例,mean函数三种用法都尝试一遍。...注意到,结果会同中位数结果一样,因为A数组行或均值也是中位数。 运行结果: ? 4标准差和方差 标准差函数std,方差函数是var。其中标准差平方是方差。...我们用最简单一位数组做实验: 代码讲解四: ? 运行结果: ? 不难发现标准差平方就是方差。

    67120

    数学和统计方法

    ) print(np.sum(a,axis=1)) # 每每个元素相加,返回一维数 其中思路正好是反:axis=0 和。...axis=1每行和。 • 行:每行对应一个样本数据 • :每代表样本一个特征 数组对应到现实中一种解释: • 对于机器学习、神经网络来说,不同量钢是相同,收敛更快。...• 比如在Excel里,单价一个,销售数量一个,不同代表不同特征,所以用axis=0做计算 • 标准化一般使用:通过均值和方差实现 数组 = (数组 - mean(数组,axis=0))/ std...np.min(): 找出数组最小值。 np.max(): 找出数组最大值。 np.std(): 计算数组所有元素标准差。 np.var(): 计算数组所有元素方差。...通过这些方法,我们可以轻松地进行绝对值计算、平方根求解、均值计算、标准差和方差分析等操作。

    12310

    数据标准差在人力资源数据分析中应用

    然后对这组数据标准差,就可以分析判断他得分稳定性。...在标准差计算中有几个概念我们需要知晓 • 极差: 极差是指确定数组最大值和最小值,然后求差值,差值分布数据叫极差,极差数据是可以反映数据离散度,极差越大数据离散度越大,如下图 这组数据平均值和中位值都是一样...计算标准差必须先计算方差,方差计算公式如下: 数据组平均值减去该数据组数据,然后对差值进行平方计算,再对计算结果进行相加除以数据组数据个数,算出来结果就是方差数据。...从标准差数据上,B产品稳定性和产品质量是优于A产品,在上个表中我们通过公司方式来计算标准差,但是在EXCEL中我们可以用函数一键计算标准差数据。...标准差计算函数:STDEV 比如下图是上半年和下半年营业额,我们想看两个时间段营业额稳定性,那就需要对两组数据标准差,我们用函数来计算=SDEV.P(C47:H47) ,选择标准差函数,然后选择数据组就可以求出标准差

    1.6K20

    数据分析常用Excel函数合集(下)

    计算统计类 在利用excel表格统计数据时,常常需要使用各种excel自带公式,也是最常使用一类,重要性不言而喻,不过excel都自带快捷功能。...COUNTIFS函数:统计一组给定条件所指定单元格数 SUM函数:计算单元格区域中所有数值和 SUMIF函数:对满足条件单元格求和 SUMPRODUCT函数:返回相应数组或区域乘积和 STDEV...函数:标准差 SUBTOTAL函数:汇总型函数,将平均值、计数、最大最小、相乘、标准差、求和、方差等参数化 INT/ROUND函数:取整函数,int向下取整,round按小数位取数 MOD函数:取余...SUMPRODUCT 功能:返回相应数组或区域乘积和 语法:=SUMPRODUCT(单元格1: 单元格2 ,单元格3: 单元格4) ? 10. Stdev 统计型函数,标准差,衡量离散程度。...Subtotal 语法:=Subtotal(参数,区域) 汇总型函数,将平均值、计数、最大最小、相乘、标准差、求和、方差等参数化,换言之,只要会了这个函数,上面的都可以抛弃掉了。

    3K20

    数据分析常用Excel函数

    多条件查找 注意事项,所有使用了数组公式,不能直接回车,需要使用Ctrl+Shift+Enter,否则会出错。 4.查询返回 查找返回需要用到另外一个辅助函数——COLUMN函数。...多条件查找 返回固定公式用法: =VLOOKUP(混合引用关键字,查找范围,COLUMN(xx),0) 返回第几列就用COLUMN函数引用第几列单元格即可。...计算一班总成绩 SUMPRODUCT 将数组对应元素相乘,并返回乘积之和。 =SUMPRODUCT(array1, array2, ......)...例子 如果只选取一,和SUM一样只是求和。 ? 只选一 选取,就会返回对应元素乘积之和。 ?...升序排列 描述统计 AVERAGEA 算数平均值。 QUARTILE 分位数。 STDEV 标准差

    4.1K22

    4种绘制带误差线柱形图

    比如下面的两种方式: import numpy as np arr = [3, 6, 4] #标准差 arr_std = np.std(arr,ddof=1) print("标准差为:%f" %...EXCEL ? 如果要使用标准差进行标注,也需要自行使用公式(见下)计算了以后,在误差线上选择自定值进行修改。...标准差定义是总体各单位标准值与其平均数离差平方算术平均数平方根。它反映组内个体离散程度。公式如下: ? 标准差表示就是样本数据离散程度。...标准差就是样本平均数方差开平方,标准差通常是相对于样本数据平均值而定,通常用M±SD来表示,表示样本某个数据观察值相距平均值有多远。从这里可以看到,标准差受到极值影响。...标准差越小,表明数据越聚集;标准差越大,表明数据越离散。 标准误差表示是抽样误差。因为从一个总体中可以抽取出无数多种样本,每一个样本数据都是对总体数据估计。

    6.9K20

    在Python里,用股票案例讲描述性统计分析方法(内容来自我书)

    Pandas库DataFrame对象已经封装了各种统计数据方法,具体而言,能通过第5行mean方法平均值,在调用时,还可以用诸如df['Close']样式,指定针对哪数据计算。...通过第6行median方法,能计算指定中位数。 在第7行到第9行代码里,是通过 quantile方法百分位数,比如第7行参数是0.5,则第50百分位数。...其中,极差算法比较简单,是样本里最大值和最小值,而方差是每个样本值与全体样本值平均数之差平方值平均数,标准差则是方差平方根。...6 print(df['Close'].var()) #方差 7 print(df['Close'].std()) #标准差 ?...在第5行里,是通过最大值减最小值方法算出了极差,在第6行里,通过var方法计算了方差,第7行则通过std方法标准差

    1.4K10

    Python如何处理excel空值和异常值

    有时很多文档处理都是重复性规律性工作,而使用编程来完成这些工作最适合不过。前两年与文档打交道特别,会遇到一些例如写cosmic、excel中提取文本生成word等工作。...标准差也可以通过“三倍标准差原则”(Three Sigma Rule)寻找异常值,也称为3σ原则,主要用于检测数据中异常值(outliers)。该原则是基于正态分布(高斯分布) 特性而来。...以下是其在正态分布中,数据集中围绕均值(mean)对称分布,并且:68.27% 数据点落在均值1倍标准差(σ)范围内,即μ - σ ≤ x ≤ μ + σ95.45% 数据点落在均值2倍标准差范围内...,即μ - 2σ ≤ x ≤ μ + 2σ99.73% 数据点落在均值3倍标准差范围内,即μ - 3σ ≤ x ≤ μ + 3σ其中,μ 是数据集平均值,σ 是标准差。...,如果标准差过大,导致 3σ 范围太宽,异常值不容易被识别,可以看到这里标准差是76,所以这里需要缩小正常数据范围,使用 2σ 或 1.5σ 来筛选异常值,结果:结语在使用python开发完工具之后,

    30720

    Python | Numpy:详解计算矩阵均值和标准差

    对于 CRITIC 权重法而言,在标准差一定时,指标冲突性越小,权重也越小;冲突性越大,权重也越大;另外,当两个指标正相关程度越大时,(相关系数越接近1),冲突性越小,这表明这两个指标在评价方案优劣上反映信息有较大相似性...# 每一均值 print("每一行均值:", np.mean(a, axis=1)) # 每一行均值 分别计算整体标准差、每一标准差和每一行标准差: print("整体方差...:", np.std(a)) # 整体标准差 print("每一方差:", np.std(a, axis=0)) # 每一标准差 print("每一方差:"...as pd 提取数据: df = pd.read_excel("....: 发现结果与文档不一致: 原因:numpy默认是除以样本数,是母体标准差;而除以样本-1,得到才是样本标准差,这时设置参数 ddof=1 即可!

    4.1K30

    机器学习三剑客之NumpyNumpy计算(重要)

    100)创建指定范围内一个数 np.random.randint(0, 100) 创建指定范围内一个整数 正态分布 给定均值/标准差/维度正态分布np.random.normal(1.75,..."每一行最小值为:") result = np.amin(stus_score, axis=1) print(result) 指定轴平均值mean 平均值 stus_score = np.array...([[80, 88], [82, 81], [84, 75], [86, 83], [75, 81]]) # 每一行平均值(0表示) print("每一平均值:") result = np.mean...(stus_score, axis=0) print(result) # 每一行平均值(1表示行) print("每一行平均值:") result = np.mean(stus_score, axis...81]]) # 每一行方差(0表示) print("每一方差:") result = np.std(stus_score, axis=0) print(result) # 每一行方差(

    87860

    如何制作推论统计分析报告

    Part. 1 概念区分 开始之前跟大家区分一下推论统计分析报告当中一些名词 置信区间:误差水平 置信水平:区间包含总体平均值概率,置信水平越大对应t越大,置信区间越大 标准差:统计上用于衡量一组数值中某一数值与其平均值差异程度指标...标准差越小,表明数据越聚集;标准差越大,表明数据越离散 标准误差:用来衡量样本平均值波动大小 t值:样本平均值距离总体平均值多少个标准误差 大数定律:如果统计数据足够大,那么事物出现频率就能无限接近他期望值...pandas是用来创建数组,numpy是用来处理数组。 matplotlib.pyplot 是用来画图。 第一步先求出平均值标准差。...标准误差=样本标准差/(n开方),因为标准误差是用来衡量样本平均值波动大小所以要除以n开方。...让他们在30秒内打出标准20个单词文字消息,然后记录打错字数量。 我们将数据记录在Excel中,A是使用键盘布局A打错字数量,B是使用键盘布局B打错字数量。

    1.5K51

    软件测试|Python科学计算神器numpy教程(十二)

    图片简介NumPy是Python中用于科学计算一个强大库,其中包含了丰富数学和统计函数。这些统计函数允许用户对数组进行各种统计计算,例如平均值标准差、方差、最大值、最小值等。...,然后再对权重值总和,最后以权重总和除以总单位数(即因子个数)。...若一组数据标准差较大,说明大部分数值和其平均值之间差异较大;若标准差较小,则代表这组数值比较接近平均值。...它公式如下:std = sqrt(mean((x - x.mean())**2NumPy 中使用 np.std() 计算标准差。...,可以方便地对数组进行各种统计计算,例如平均值、中位数、标准差、方差、最大值、最小值等。

    18610

    Tablesaw——Java统计、机器学习库

    资源 java二维数组处理可可视化库 https://github.com/jtablesaw/tablesaw plotly JS库Java封装 https://github.com/jtablesaw.../plotly.java 概述 Tablesaw是一个二维数组和数据可视化库,支持加载、清理、转换、过滤和汇总数据。...特点 数据处理 从关系型数据库, Excel, CSV, TSV, JSON, HTML, or 固定宽度文本文件中导入数据, 支持本地和远程数据 (远程数据获取方式:http, S3, 等) 导出数据到...追加、联合来合并表格 添加或移除行、 排序、分组、过滤、编辑、转换等 Map/Reduce 操作 处理缺失数据 数据可视化 对Plot.ly JS库封装,提供可视化。...统计 描述性统计:mean 平均值, min 最小值, max 最大值, median 中值 中位数, sum 总和, product 乘积, standard deviation 标准差, variance

    1.2K30

    实战|Python数据分析可视化并打包

    计算各组数据均值和标准差表格:均值汇总表和均值-标准差汇总表 4....而这三个文件就是我们需要结果 均值汇总表 ? 均值-标准差汇总表 ? 折线图 ? 现在我们就来讲解如何实现。...Series升序列表,须有转换回DataFrame再拆成三,最后去掉原来返回那一即可。...根据D0各组均值对所有数据标准化,可以简单理解为DO批次5个组去除两个极值后各平均值,这5个批次5个组各自除于D0对应组均值) # 根据组数取出D0所有行数,然后按行均值,会自动忽略文本信息...标准化结束后即可获取均值和标准差 # 同样mean和std均会忽略非数值 # 谨慎一点用df['mean'] = df.iloc[:, 0:nrep - 2].mean(axis=1)也可以 df[

    1.4K10

    origin怎么做多组柱状图_origin怎么对比两组数据

    添加误差棒 (1)计算标准偏差,将所有数据输入Excel, 分别计算每组数据平均值 (2)将所有数据输入Excel,用公式“stdev”计算每组数据标准偏差 (3)将X轴数据,平均值,标准偏差输入origin...,然后选中标准偏差所在–colomn–setas Y error , 然后选中所有数据–plot–specialline/symbol–Y error 注:在Origin中计算平均值标准差方法,右键单击选中需要统计数据...,在弹出菜单中选择“statistics on column(s)/row(s)”即可得到平均值(Mean)和标准差(Sd) 7....(2)怎么非自然数为底幂函数 Origin中自然数幂函数ex很容易,用EXP函数就可以了,但是其它幂函数没有,例如:将一数据转变为以10为底,数列为幂指数,用10^col(A)就可以了。...(^ [kArit]幂指数符号) 8. 绘制函数 有的时候,我们有一个函数,想绘制出该函数曲线,以了解它所反映规律,比如曲线形状、范围等。

    3.4K10
    领券