大家好,我是皮皮。...csv或者excel文件,这里仅给出csv,
读取csv文件
pd.read_csv()
读取excel文件
pd.read_excel()
1.2 数据的创建
pandas可以创建两种数据类型,series...切片对象
data.iloc[:5,:4] # 以,分割,前面切片5行,后面切片4列
常见的方法就如上所示。...,'b'],[1,2,1,2]],columns=[['X','X','Y'],['m','n','t']])
层次化索引应用于当目标数据的特征值很多时,我们需要对多个特征进行分析。...=True) # 使用0填充缺失值
df
删除缺失值
data.dropna(how = 'all') # 传入这个参数后将只丢弃全为缺失值的那些行
结果如下:
当然还有其他情况:
data.dropna