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Excel VBA解读(146): 使用隐式交集处理整列

图1 在单元格B6中输入公式: =A:A 并不会返回整列A,而是返回第6行与列A相交的单元格值f。...同样,如果将单元格区域A1:A15命名为myCells,那么在单元格B13中输入: =myCells 并不会返回A1:A15中的全部值,而是返回myCells与第13行的交叉单元格A13中的值m。...Excel将其视为一个表达式,并在将其传递给UDF前评估该表达式,也就是说Excel会传递给该表达式的结果给UDF。 下面是一个通用的VBA函数,可以从VBA UDF内部调用,从而执行隐式交集。...theParam AsVariant) As Variant Implicit2V = fImplicit(theParam, Application.Caller) End Function '处理输入和被调用区域的隐式交集...图7 如果使用在参数前添加+号的技巧,那么UDF参数必须是与数据类型匹配的Variant、Double、String或Boolean类型,而Range和Object不起作用,因为Excel总是传递结果值而不是引用

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Excel VBA解读(141): 自定义函数性能改进示例

学习Excel技术,关注微信公众号: excelperfect Pedro想知道怎样加速他的自定义函数,该函数需要计算35040个单元格的结果,即单元格与未知长度值列之间的最小差异。...Pedro已完成此操作,以便这个用户定义函数可以动态调整到列P中的条目数。 这个函数运行速度慢的原因: 每次调用该函数时,它会在P列中找到最后一行和最大值,但这只需要做一次。...35040次调用将触及VBE刷新减速的Bug,所以需要绕过它。 For循环引用列P中每个单元格值(使用R2(j))两次。对单元格的每个引用都很慢,因为每次调用Excel对象模型都会产生很大的开销。...UDF使用Worksheetfunction.Min来找出哪两个值更小:使用VBA的If语句比调用工作表函数更快地比较值。...为了避免在循环内两次引用列P中的每个单元格,该函数将从列P中获取所有值一次,变为变体数组,然后在该变体数组上循环。

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    flink 有状态udf 引起血案一

    场景 最近在做一个画像的任务,sql实现的,其中有一个udf,会做很多事情,包括将从redis读出历史值加权,并将中间结果和加权后的结果更新到redis。...,然后统计某一个字段并乘以权重; 第二个sql视图,udf :Get_Strength_Weaken完成当前值和历史值叠加工作,历史值存储在redis,同时将结果返回并更新redis,返回值作为result...这时候生成的flink概图如下: 观察中间的结构图可以发现,Get_Strength_Weaken被调用两次: 1. where条件,这个的生成是由于第三条sql where `result` '...当然,可以打印一下flink udf里eval函数的调用细节日志,很容易发现重复调用的问题,浪院长这个也是通过分析日志,对比输出结果来得出的论。...综合上面分析和udf调用日志,结论就是udf被调用了两次。 对于这个flink的udf被多次调用引起的结果偏大,整整调试了一下午。

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    Excel VBA解读(140): 从调用单元格中获取先前计算的值

    学习Excel技术,关注微信公众号: excelperfect 如果有一个依赖于一些计算慢的资源的用户定义函数,可能希望该用户定义函数在大多数情况下只返回其占用的单元格中最后一次计算得到的值,并且只偶尔使用计算慢的资源...因此,如果单元格被格式化为带有2个小数位的数字,则检索到的值将被截断为2个小数位。...Else UDF2 = GetSlowResource(vParam) End If End Function 如果可以控制格式或函数返回字符串,则此解决方案将工作正常。...使用XLM或XLL函数传递先前的值到用户定义函数 使用XLM或XLL技术,可以创建非多线程命令等效函数来检索先前的值。...Else var = GetSlowResource(vParam) UDF4 = var End If End Function 在公式中调用此函数如下:

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    扩展mysql - 手把手教你写udf

    无论你使用哪种方法去添加新函数,它们都可以被SQL声明调用,就像 ABS()或SUM()这样的固有函数一样。 3.1 UDF的特性 l 函数能返回字符串,整数或实数。...对主函数的每次调用,lengths包含了对当前处理行传递的任何字符串参量的实际长度。...3.3.2 简单函数 这里说明简单SQL函数的C/C++主函数xxx()的编写,注意返回值和参数会有所不同,这取决于你说明的SQL函数xxx()在CREATE FUNCTION声明中返回的是STRING...它指向UDF_INIT结构,这个结构被用来在函数之间交换信息。 3.3.3 集合函数 这里介绍创建集合UDF之时需要定义的不同函数。...对一个集合UDF,MySQL在组内所有行被处理之后调用xxx()函数。这里你应该一般不会接触到它的UDF_ARGS参量,但是取而代之地根据内部总和变量返回给你值。

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    从UDF不应有状态 切入来剖析Flink SQL代码生成 (修订版)

    evaluation方法的输入参数类型和返回值类型决定着标量函数的输入参数类型和返回值类型。 另外 UDF 也有open方法和close方法可选。我们稍后会提到。 3....随后,每个输入行都会调用accumulate()方法来更新accumulator。一旦所有的行被处理了,getValue()方法就会被调用,计算和返回最终的结果。...与标量函数不同,表值函数可以返回任意数量的行作为输出,而不仅是1个值。返回的行可以由1个或多个列组成。 为了自定义表函数,需要继承TableFunction,实现一个或者多个evaluation方法。...如果您需要UDTF返回多列,只需要将返回值声明成Tuple或Row。 5....已经被计算两次了 } } 2.

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    CMU 15-445 -- Embedded Database Logic - 12

    ---- User-Defined Functions (UDF) UDF 允许应用开发者在 DB 自定义函数,根据返回值类型可以分为: Scalar Functions:返回单个数值 Table Functions...包含一列 SQL 语句,DBMS 按顺序执行这些语句,以最后一条语句的返回值作为整个 Function 的返回值: CREATE FUNCTION get_foo(int) RETURNS foo AS...: 可以有多个输入和输出值 可以修改数据表及数据结构 通常不在 SQL 查询中调用 通常应用程序会直接调用 Stored Procedures,如下图所示: ---- Stored Procedures...:当某个 DB 事情发生时,监听相关事件的 trigger 负责调用对应的 UDF。...与普通视图不同,物化视图实际上存储了视图的结果集,而不是每次查询时动态生成。这使得物化视图能够在查询时更快地返回结果,因为它们避免了每次查询都执行复杂的计算。

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    Jupyter Notebooks嵌入Excel并使用Python替代VBA宏

    在Jupyter笔记本上完全用Python编写Excel函数,并进行实时测试。开发完一个有用的可重用函数后,将其添加到PyXLL Python项目中。这样你每次使用Excel时都可以使用相同的函数。...在本文的其余部分,我将向你展示如何: 使用Jupyter笔记本在Excel和Python之间共享数据 在笔记本上写Excel工作表函数(udf) 脚本Excel与Python代替VBA 从Excel获取数据到...无论你是使用Python加载数据集并将其传输到Excel工作簿,还是通过Excel处理数据集并希望将结果返回Excel,从Python复制数据到Excel都很容易。...你甚至可以使用PyXLL的单元格格式设置功能在将结果写入Excel的同时自动应用格式设置。 -c或--cell。将值写入的单元格地址,例如%xl_set VALUE --cell A1。...编写自定义Excel工作表函数(或“ UDF”)。

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    hive学习笔记之十:用户自定义聚合函数(UDAF)

    的combiner阶段; FINAL:正常mapreduce的reduce阶段; 每个阶段被调用的方法 开发UDAF时,要继承抽象类GenericUDAFEvaluator,里面有多个抽象方法,在不同的阶段...工程,新建FieldLengthAggregationBuffer.java,这个类的作用是缓存中间计算结果,每次计算的结果都放入这里面,被传递给下个阶段,其成员变量value用来保存累加数据: package..., * 这里面主要是把每个阶段要用到的输入输出inspector好,其他方法被调用时就能直接使用了 * @param m * @param parameters...PrimitiveObjectInspector) parameters[0]; } else { // PARTIAL2和FINAL阶段,都是基于前一个阶段init返回值作为...throws HiveException { ((FieldLengthAggregationBuffer)agg).setValue(0); } /** * 不断被调用执行的方法

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    Python实现MaxCompute UDFUDAFUDTF

    SQL语句在执行之前,所有函数的参数类型和返回值类型必须确定。因此对于Python这一动态类型语言,需要通过对UDF类加decorator的方式指定函数签名。...·只有UDTF的返回值可以是多列,UDF和UDAF只能返回一列。 ·‘*’代表变长参数,使用变长参数,UDF/UDTF/UDAF可以匹配任意输入参数。...执行期,UDF函数的参数会以函数签名指定的类型传给用户。用户的返回值类型也要与函数签名指定的类型一致,否则检查到类型不匹配时也会报错。...o返回值为file-likeobject,在使用完这个object后,调用者有义务调用close方法释放打开的资源文件。 下面是使用get_cache_file的例子: o返回指定资源表的内容。...o返回值为generator类型,调用者通过遍历获取表的内容,每次遍历得到的是以tuple形式存在的表中的一条记录。

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    Hive UDFUDAF 总结

    相比于UDF,GenericUDF有两个优势 可以接受复杂的参数类型,返回复杂类型 可以接受变长参数个数(参数数组) extends UDF UDF类型的编写相对比较简单,父类源码github位置,简易示例如下...是多个部分合并时调用的,得到了参与合并的最大值. terminate 是最终Reduce合并时调用的,得到最大值....UDAF方法 init(Mode m, ObjectInspector[] parameters): 这个是非必须的,但是一般是需要的.实例化Evaluator类的时候调用的,在不同的阶段需要返回不同的...ObjectInspector 用于terminate方法的返回值....其入参和返回值,以及Mode阶段的关系如下表: mode 入参 返回值的使用者 PARTIAL1 原始数据 terminatePartial PARTIAL2 部分聚合数据 terminatePartial

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    hive学习笔记之十:用户自定义聚合函数(UDAF)

    的combiner阶段; FINAL:正常mapreduce的reduce阶段; 每个阶段被调用的方法 开发UDAF时,要继承抽象类GenericUDAFEvaluator,里面有多个抽象方法,在不同的阶段...工程,新建FieldLengthAggregationBuffer.java,这个类的作用是缓存中间计算结果,每次计算的结果都放入这里面,被传递给下个阶段,其成员变量value用来保存累加数据: package..., * 这里面主要是把每个阶段要用到的输入输出inspector好,其他方法被调用时就能直接使用了 * @param m * @param parameters...PrimitiveObjectInspector) parameters[0]; } else { // PARTIAL2和FINAL阶段,都是基于前一个阶段init返回值作为...throws HiveException { ((FieldLengthAggregationBuffer)agg).setValue(0); } /** * 不断被调用执行的方法

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    (下)史上最全干货!Flink SQL 成神之路(全文 18 万字、138 个案例、42 张图)

    SQL UDF 体系提供的基类,每种 UDF 实现都有不同的基类 实现 UDF 执行逻辑函数,不同类型的 UDF 需要实现不同的执行逻辑函数 注意 UDF 入参、出参类型推导,Flink 在一些基础类型上的是可以直接推导出类型信息的...这样的话就不用重载那么多的函数,可以直接使用一个 eval 函数实现不同的处理逻辑,返回不同类型的结果 ⭐ 多个 eval 方法的返回结果类型都是相同的,我们懒得写多次 @DataTypeHint 那么就可以使用...那么 isDeterministic() 方法的返回值到底影响什么呢? 答案:影响 Flink 任务在什么时候就直接执行这个 UDF。...⭐ open() 方法:在任务初始化时被调用,常常用于加载一些外部资源; ⭐ close() 方法:在任务结束时被调用,常常用于关闭一些外部资源; 其中 open() 方法提供了一个 FunctionContext...中,eval 是没有返回值的,这一点是和标量函数不同的,Flink TableFunction 接口提供了 collect(T) 来发送输出的数据。

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    Spark必知必会 | Spark SQL自定义函数UDF、UDAF聚合函数以及开窗函数的使用

    SqlUdf类,并且继承UDF1或UDF2等等,UDF后边的数字表示了当调用函数时会传入进来有几个参数,最后一个R则表示返回的数据类型,如下图所示: 2、这里选择继承UDF2,如下代码所示: package...注册过之后才能够被使用,第二个参数是继承与UDF的类 //第三个参数是返回类型 sparkSession.udf.register("splicing_t1_t2",new SqlUDF...注册过之后才能够被使用,第二个参数是继承与UDF的类 //第三个参数是返回类型 sparkSession.udf.register("splicing_t1_t2",new SqlUDF...注册过之后才能够被使用,第二个参数是继承与UDF的类 //第三个参数是返回类型 sparkSession.udf.register("splicing_t1_t2",new SqlUDF...注册过之后才能够被使用,第二个参数是继承与UDF的类 //第三个参数是返回类型 sparkSession.udf.register("splicing_t1_t2",new SqlUDF

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    HAWQ技术解析(十) —— 过程语言

    图7          在某些场景下,函数返回的结果依赖于调用它的参数。为了支持这种情况,表函数可以被声明为返回伪类型(pseudotype)的记录。...多态函数的同一参数在每次调用函数时可以有不同数据类型,实际使用的数据类型由调用函数时传入的参数所确定。        ...如果一个函数的返回值被声明为多态类型,那么它的参数中至少应该有一个是多态的,并且参数与返回结果的实际数据类型必须匹配。...例1:判断两个入参是否相等,每次调用的参数类型可以不同,但两个入参的类型必须相同 create or replace function fn_equal (anyelement,anyelement)...图12 七、查看UDF定义         psql的元命令\df可以查看UDF的定义,返回函数的参数与返回值的类型。用命令行的-E参数,还能够看到元命令对应的对系统表的查询语句。

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    Hive自定义UDF函数详解

    中使用myudf(); 四、自定义实现UDF和UDTF 4.1 需求 1)UDF,自定义一个函数,并且实现把列中的数据由小写转换成大写 2)UDTF,拆分一个表中的name字段,以|为分割,分成不同的列...添加evaluate有两个注意事项: 1)evaluate方法遵循重载的原则,参数是用户自定义的,调用那个方法调用是在使用函数时候的参数决定。...2)evaluate方法必须有返回值,返回类型以及方法参数可以是Java数据或相应的Writable类。...,实现initialize,process,close三个方 2)注意事项 initialize方法制定了返回的列名及数据类型(forward写入数据的类型是一个数组,对应着initialize定义的列名...函数列名调用的时侯通过:myudtf(col,col1) t1 as co1,col2来使用列名。

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