开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

Excel UDF被调用两次，每次返回不同的值

Excel UDF（User-Defined Function）是指用户自定义的函数，可以在Excel中使用。当Excel UDF被调用两次时，每次返回不同的值，可能是由于以下原因之一：

输入参数不同：Excel UDF的返回值通常依赖于输入参数。如果每次调用时传入的参数不同，那么返回的值也会不同。请确保每次调用时传入的参数是正确的。
随机性：有些Excel UDF可能包含随机数生成或者基于时间的计算。这样的函数每次调用时都会返回不同的值。如果你的Excel UDF包含这样的逻辑，那么每次调用时返回不同的值是正常的。
UDF代码逻辑问题：如果Excel UDF的代码逻辑有问题，可能会导致每次调用时返回不同的值。请检查UDF的代码，确保逻辑正确并且没有错误。

总结起来，Excel UDF被调用两次，每次返回不同的值可能是由于输入参数不同、随机性或者UDF代码逻辑问题所导致的。如果你能提供更具体的Excel UDF代码或者上下文信息，我可以给出更详细的答案和解决方案。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云函数计算（Serverless）：https://cloud.tencent.com/product/scf
腾讯云数据库（TencentDB）：https://cloud.tencent.com/product/cdb
腾讯云云服务器（CVM）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
腾讯云人工智能（AI）：https://cloud.tencent.com/product/ai
腾讯云物联网（IoT）：https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer
腾讯云移动开发（移动推送、移动分析等）：https://cloud.tencent.com/product/mobile
腾讯云对象存储（COS）：https://cloud.tencent.com/product/cos
腾讯云区块链（BCS）：https://cloud.tencent.com/product/bcs
腾讯云虚拟专用网络（VPC）：https://cloud.tencent.com/product/vpc
腾讯云安全产品（WAF、DDoS防护等）：https://cloud.tencent.com/product/safety
腾讯云音视频处理（VOD、TRTC等）：https://cloud.tencent.com/product/vod

相关搜索:为什么OnLevelWasLoaded ()被调用两次，为什么我的变量在每次调用中都有不同的值？函数调用的假返回值，每次调用使用不同的数据 Pyspark UDF为一列生成不同的值，尽管只被调用一次你能在每次调用一个函数时返回不同的值吗？- JavaScript 调用方和被调用方的数组元素值不同被测函数"foo“多次调用外部函数"bar(baz)”=>如何针对每次调用修改"baz“的返回值？如何使用不同的参数和不同的结果模拟被调用两次的命令直接返回被调用的函数与直接返回JSX有什么不同？Excel vba - RegOpenKeyExA&函数从模块或类调用时返回不同的值 Excel 2010 -使用多个IF或语句返回不同的值泛型。调用一个方法两次，但每次参数都是不同的类型每次运行测试用例时从Excel文件中读取不同的值如何更改模拟方法的返回值，每次调用都不带参数？使用C#写入Excel。(每次调用时都会将一个值输入excel的函数)暂停执行并等待被调用函数返回值的Javascript Async/Await :被调用的函数未通知和返回值每次使用Ruby调用时,数组都可以输出不同的值吗？返回在循环中创建的变量会导致析构函数被调用两次具有不同api输入参数的函数调用每次都返回相同的输出，Flask api 只需要使用EPPlus从Excel返回不同的值

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

Excel VBA解读（141）：自定义函数性能改进示例

Pedro想知道怎样加速他的自定义函数，该函数需要计算35040个单元格的结果，即单元格与未知长度值列之间的最小差异。

02

flink 有状态udf 引起血案一

最近在做一个画像的任务，sql实现的，其中有一个udf，会做很多事情，包括将从redis读出历史值加权，并将中间结果和加权后的结果更新到redis。

05

Excel VBA解读（146）：使用隐式交集处理整列

Excel有一个有趣且非常有效的技巧叫做隐式交集（Implicit Intersection），允许有效地使用大的命名区域和整列引用。

03

Excel VBA解读（140）：从调用单元格中获取先前计算的值

如果有一个依赖于一些计算慢的资源的用户定义函数，可能希望该用户定义函数在大多数情况下只返回其占用的单元格中最后一次计算得到的值，并且只偶尔使用计算慢的资源。

02

Python实现MaxCompute UDF/UDAF/UDTF

MaxCompute的UDF包括：UDF，UDAF和UDTF三种函数，本文将重点介绍如何通过Python实现这三种函数。参数与返回值类型参数与返回值通过如下方式指定： PythonUDF目前支持ODPSSQL数据类型有：bigint,string,double,boolean和datetime。SQL语句在执行之前，所有函数的参数类型和返回值类型必须确定。因此对于Python这一动态类型语言，需要通过对UDF类加decorator的方式指定函数签名。函数签名signature通过字符串指定，语法如下：

09

[源码分析]从"UDF不应有状态" 切入来剖析Flink SQL代码生成 (修订版)

"Flink SQL UDF不应有状态" 这个技术细节可能有些朋友已经知道了。但是为什么不应该有状态呢？这个恐怕大家就不甚清楚了。本文就带你一起从这个问题点入手，看看Flink SQL究竟是怎么处理UDF，怎么生成对应的SQL代码。

02

Jupyter Notebooks嵌入Excel并使用Python替代VBA宏

以前，Excel和Python Jupyter Notebook之间我们只能选择一个。但是现在随着PyXLL-Jupyter软件包的推出，可以将两者一起使用。

02

扩展mysql - 手把手教你写udf

使用过MySQL的人都知道，MySQL有很多内置函数提供给使用者，包括字符串函数、数值函数、日期和时间函数等，给开发人员和使用者带来了很多方便。

06

Hive Tips Hive使用技巧

http://blog.sina.com.cn/s/blog_6a7df1f1010197d2.html 在Hive中，某些小技巧可以让我们的Job执行得更快，有时一点小小的改动就可以让性能得到大幅提升，这一点其实跟SQL差不多。首先，Hive != SQL，虽然二者的语法很像，但是Hive最终会被转化成MapReduce的代码去执行，所以数据库的优化原则基本上都不适用于 Hive。也正因如此，Hive实际上是用来做计算的，而不像数据库是用作存储的，当然数据库也有很多计算功能，但一般并不建议在SQL中大

08

CMU 15-445 -- Embedded Database Logic - 12

本系列为 CMU 15-445 Fall 2022 Database Systems 数据库系统 [卡内基梅隆] 课程重点知识点摘录，附加个人拙见，同样借助CMU 15-445课程内容来完成MIT 6.830 lab内容。

04

Effective PySpark(PySpark 常见问题)

首先确保安装了python 2.7 ,强烈建议你使用Virtualenv方便python环境的管理。之后通过pip 安装pyspark

03

Excel VBA解读（145）： MaxMinFair资源分配——一个数组UDF示例

本文主要介绍使用VBA自定义函数（UDF）实现一个名叫MaxMinFair的有趣的算法。

02

MaxCompute UDF

MaxCompute UDF（User Defined Function）即用户自定义函数。

03

从"UDF不应有状态" 切入来剖析Flink SQL代码生成

"Flink SQL UDF不应有状态" 这个技术细节可能有些朋友已经知道了。但是为什么不应该有状态呢？这个恐怕大家就不甚清楚了。本文就带你一起从这个问题点入手，看看Flink SQL究竟是怎么处理UDF，怎么生成对应的SQL代码。

02

（下）史上最全干货！Flink SQL 成神之路（全文 18 万字、138 个案例、42 张图）

Flink Table\SQL API 允许用户使用函数进行数据处理、字段标准化等处理。

02

LeetCode刷题记录(easy难度21-40题)

leetcode刷题记录本文记录一下leetcode刷题记录，记录一下自己的解法和心得。

01

Spark必知必会 | Spark SQL自定义函数UDF、UDAF聚合函数以及开窗函数的使用

1、Spark SQL自定义函数就是可以通过scala写一个类，然后在SparkSession上注册一个函数并对应这个类，然后在SQL语句中就可以使用该函数了，首先定义UDF函数，那么创建一个SqlUdf类，并且继承UDF1或UDF2等等，UDF后边的数字表示了当调用函数时会传入进来有几个参数，最后一个R则表示返回的数据类型，如下图所示：

01

hive sql（网友1）—— 用户记录去重，两次记录间隔超过90天算新的记录总数及平均年龄

需求用户记录去重，两次记录间隔超过90天算新的记录——此案例已征求网友同意建表语句 create table wangyou( uid string, time string ); 数据 insert into wangyou values ("1","2021-01-01"), ("1","2021-02-03"), ("1","2021-04-02"), ("1","2021-05-07"), ("1","2021-07-02"), ("1","2021-08-15"); 实现 se

03

深入React技术栈之setState详解

抛出问题 class Example extends Component { contructor () { super() this.state = { value: 0, index: 0 } } componentDidMount () { this.setState({value: this.state.value + 1}) console.log(this.state.value) // 第一次输出 this.

01

flink之DataStream2

这是接上文的flink之Datastream1，文章链接 https://cloud.tencent.com/developer/article/2428018?shareByChannel=link

00

Golang 编写 MySQL UDF

这玩意全称 “MySQL user-definable function”, 从名字就可以看出来叫 “用户定义的方法”; 那么 UDF 到底是干啥的呢?

01

hive学习笔记之十：用户自定义聚合函数(UDAF)

执行结果如下，可见guangdong的guangzhou和shenzhen总长度为17，jiangsu的nanjing为7，shanxi的xian和hanzhong总长度12，符合预期：

03

关于Impala的use_local_tz_for_unix_timestamp_conversions参数探究

使用过Impala的同学都知道，impala默认对于timestamp都是当成UTC来处理的，并不会做任何的时区转换。这也就是说，当你写入一个timestamp的数据时，impala就会把它当成是UTC的时间存起来，而不是本地时间。但是Impala同时又提供了use_local_tz_for_unix_timestamp_conversions和convert_legacy_hive_parquet_utc_timestamps这两个参数来处理timestamp的时区问题。convert_legacy_hive_parquet_utc_timestamps这个参数主要是用来处理hive写parquet文件，impala读取的问题，本文暂不展开，这里主要介绍下use_local_tz_for_unix_timestamp_conversions这个参数的作用。首先，我们来看下官方的解释： The --use_local_tz_for_unix_timestamp_conversions setting affects conversions from TIMESTAMP to BIGINT, or from BIGINT to TIMESTAMP. By default, Impala treats all TIMESTAMP values as UTC, to simplify analysis of time-series data from different geographic regions. When you enable the --use_local_tz_for_unix_timestamp_conversions setting, these operations treat the input values as if they are in the local time zone of the host doing the processing. See Impala Date and Time Functions for the list of functions affected by the --use_local_tz_for_unix_timestamp_conversions setting. 简单来说，就是开启了这个参数之后（默认false，表示关闭），当SQL里面涉及到了timestamp->bigint/bigint->timestamp的转换操作时，impala会把timestamp当成是本地的时间来处理，而不是UTC时间。这个地方听起来似乎很简单，但是实际理解起来的时候非常容易出错，这里笔者将结合自己的实际测试结果来看一下use_local_tz_for_unix_timestamp_conversions这个参数究竟是如何起作用的。

03

Hive自定义函数UDF、UDTF、UDAF入门

详细讲解Hive自定义函数UDF、UDTF、UDAF基础知识，带你快速入门，首先在Hive中新建表”apache_log”

01

Hive UDF/UDAF 总结

在Hive中,用户可以自定义一些函数,用于扩展HiveQL的功能,这类函数分为三大类:

03

Excel图表学习76：Excel中使用超链接的交互式仪表图

仔细观察图1，会发现我们只有一个图表，并且根据用户选择的选项来更改图表的源数据。因此，假设有4个系列的数据——销售额、成本、利润和顾客数量，我们将添加第五个系列。这将始终显示用户选择的系列的数据，如下图2所示。

02

网站分析的重要指标及专业术语（收藏！）

1.浏览数Page Views：网页(含文件及动态网页)被访客浏览的次数。Page View的计算范围包括了所有格式的网页，例如：.htm、.html、.asp、.cfm、 asa、cdx、htmls、shtm、shtml、txt等等，可以由用户根据实际情况自己设定。 2.访问数Visits：也称为登陆数，一个登陆是指客户开始访问网站到离开网站的过程。其中：相邻两次点击页面时间间隔在30分钟以内（系统默认30分钟，用户可以修改默认值）为一次登陆，大于30分钟为两次登陆。 3.用户数Unique Visito

08

HAWQ技术解析（十） —— 过程语言

05

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （28）-- 算法导论5.1 3题

可以使用贝叶斯公式来计算无偏的结果。假设我们进行了n次试验，其中BIASED-RANDOM以概率p输出1，以概率1-p输出0。设N0为输出0的次数，N1为输出1的次数，则有N0+N1=n。根据贝叶斯公式，可以得到：

00

案例说明flink的udf

用户自定义函数是非常重要的一个特征，因为他极大地扩展了查询的表达能力。本文除了介绍这三种udf之外，最后会介绍一个redis作为交互数据源的udf案例。

02

精通Excel数组公式012：布尔逻辑：AND和OR

布尔（Boolean）是一种数据类型，仅有两个值，即TRUE或FALSE，或者1或0：

03

【脑与认知科学】【n-back游戏】

我们选择复刻n-back游戏来测试工作记忆，游戏的流程是这样的：玩家会看到一个灰色方块组成的九宫格，其中一个绿色方块会在九宫格中闪烁，玩家需要把每次绿色方块闪烁的位置记住，判断前n次绿色方块出现的位置，例如当n=1时，玩家需要判断上一次绿色方块在九宫格中出现的位置；当n=2时，玩家需要判断上两次绿色方块出现的位置，依次类推……

02

【Linux系统编程】通过系统调用获取进程标识符及创建子进程（fork）

上一篇文章我们了解了进程的概念，并学会了创建进程和查看进程，在查看进程的时候，我们重点了解了一个属性叫做PID，即进程标识符。

01

0基础学习PyFlink——用户自定义函数之UDTF

在《0基础学习PyFlink——用户自定义函数之UDF》中，我们讲解了UDF。本节我们将讲解表值函数——UDTF

01

[WEB安全]MySQl提权 mof、udf过程详解

Mysql的服务没有降权，并且需要获取Mysql root账号密码使用net user命令查看系统当前帐号，如果出现Mysql这类用户，则系统可能进行了降权

01

hive学习笔记之十：用户自定义聚合函数(UDAF)

执行结果如下，可见guangdong的guangzhou和shenzhen总长度为17，jiangsu的nanjing为7，shanxi的xian和hanzhong总长度12，符合预期：

02

基于XML描述的可编程函数式ETL实现

传统 ETL 主要以 SQL 为主要技术手段，把数据经抽取、清洗转换之后加载到数据仓库。但是在如今移动互联网大力发展的场景下，产生大量碎片化和不规则的数据。政府，公安等行业，传统数据库已经远远无法满足需求。数据原始文件通过文件导入到基础库，再通过大数据 HQL等技术手段提取出二级库，这中间的数据导入和 SQL ETL 的提取的过程，大量消耗 IO 性能和计算资源，在很多场景下已经是数据处理的瓶颈所在。

02

Spock测试框架实践（六）

在上一次Spock实践中我们介绍了Spock的文档化测试和HTTP接口测试实践，今天我们用Spock做一些mock的实践。

02

浅谈Spark在大数据开发中的一些最佳实践

eBay 智能营销部门致力于打造数据驱动的业务智能中台，以支持业务部门快速开展营销活动。目前在我们正在构建一个基于eBay站外营销的业务全渠道漏斗分析指标，涉及近十个营销渠道、数十张数据源表，每天处理的数据达到上百TB。由于业务复杂、数据源异构、指标计算逻辑频繁变更、数据体量巨大，如何快速完成数据处理开发任务是一个巨大的挑战。在长时间的生产实践中，我们总结了一套基于Scala开发Spark任务的可行规范，来帮助我们写出高可读性、高可维护性和高质量的代码，提升整体开发效率。

02

降低大数据开发难度，轻量级计算实例

内容来源：2018 年 1 月 27 日，润乾软件创始人蒋步星在“TECH INSIGHT 暨 ArchData技术峰会成都站”进行《轻量级大数据引擎》演讲分享。IT 大咖说（微信id：itdakashuo）作为独家视频合作方，经主办方和讲者审阅授权发布。

04

建议收藏丨sql行转列的一千种写法！！

那9个字，犹如一声惊雷，在这个热情的群里炸开了锅...

03

Hive自定义UDF

UDF全称：User-Defined Functions，即用户自定义函数，在Hive SQL编译成MapReduce任务时，执行java方法，类似于像MapReduce执行过程中加入一个插件，方便扩展。

04

React 中的useState 和 setState 的执行机制

useState 和 setState 在React开发过程中使用很频繁，但很多人都停留在简单的使用阶段，并没有正在了解它们的执行机制，例如：「它们是同步的还是异步的？」正因为没有理解它们，才致使开发过程中会碰到一些出乎意料的bug。本文将带大家了解它们的特性。

02

完美假期第一步：用Python寻找最便宜的航班！

这个简单的问题经常会得到一个积极的回复甚至还会额外收到一个或两个冒险的故事。通常来讲，旅行是一种体验新文化和拓宽自己视野的好方法。

05

我理解的幂等

幂等来源于数学概念，幂等元素被重复运算多次，依旧等于自己，即f(f(x)) = f(x); 程序世界里对于幂等，有一个很常见的描述是：对于相同的请求应该返回相同的结果，所以查询类接口是天然的幂等性接口。但是这里有个悖论，如果一个查询接口，在两次查询之间，有一个更新接口对数据进行了更新，那么两次查询的结果就不一致了，那么该查询接口还是幂等接口吗。

01

0518-如何在Impala中使用UDF获取SessionId

Hive在UDF中获取sessionId可以直接使用提供的java API，但是该UDF如果移植到Impala中是无法获取到Impala连接的SessionId的，要想获取Impala的SessionId,需要用C++来编写。

01

完美假期第一步：用Python寻找最便宜的航班！

这个简单的问题经常会得到一个积极的回复甚至还会额外收到一个或两个冒险的故事。通常来讲，旅行是一种体验新文化和拓宽自己视野的好方法。

04

Hadoop数据分析平台实战——140Hive函数以及自定义函数讲解离线数据分析平台实战——140Hive函数以及自定义函数讲解

离线数据分析平台实战——140Hive函数以及自定义函数讲解 Hive函数介绍 HQL内嵌函数只有195个函数(包括操作符，使用命令show functions查看)，基本能够胜任基本的hive开发，但是当有较为复杂的需求的时候，可能需要进行定制的HQL函数开发。 HQL支持三种方式来进行功能的扩展(只支持使用java编写实现自定义函数)，分别是：UDF(User-Defined Function)、UDAF(User-Defined Aggregate Function)和UDTF(User-Defin

08

10个抖音上很火的Excel小技巧，一看就会

由于微信公众号近期改变了推送规则，如果你想如常看到我们的文章，可以时常点击文末右下角的「在看」；或者将趣学程序星标。这样操作后，我们每次新的推送才能第一时间出现在你的订阅列表中～

02

JavaScript 编程精解中文第三版九、正则表达式

九、正则表达式原文：Regular Expressions 译者：飞龙协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译部分参考了《JavaScript 编程精解（第 2 版）》一些人遇到问题时会认为，“我知道了，我会用正则表达式。”现在它们有两个问题了。 Jamie Zawinski Yuan-Ma said, ‘When you cut against the grain of the wood, much strength is needed. When you prog

06

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭