重定向和转发的区别： 重定向的编码是 302； 转发的编码是307； 一：重定向与转发的区别 1.重定向过程： 客户端浏览器发送http请求 → web服务器接收后发送30X状态码响应及对应新的...传递属性 是否共享response域 共享 不共享 范围 网站内 可以跨站点 JSP URL不可带参数 URL可带参数 是否隐藏路径 隐藏 不隐藏 三、什么时候使用重定向，什么时候使用转发？...比如一个HTTP参数包含URL，Web应用程序将请求重定向到这个URL，攻击者可以通过修改这个参数，引导用户到恶意站点，并且通过将恶意域名进行十六进制编码，一般用户很难识别这是什么样的URL；或者指引到该网站的管理员界面...，如果访问控制没有做好将导致一般用户可以直接进入管理界面。...page=“apage.jsp” /> 当然也可以在jsp页面中实现重定向： //重定向到new.jsp 六、总结区别
摘要： JavaScript语言从设计之初就是考虑带分号的，使用不带分号的编码规则就要小心点啦。...在网络上搜索JavaScript关于分号的BUG，发现有非常多关于要不要使用分号的讨论。...语言精粹》)的作者Douglas Crockford直接怼之： 这代码真尼玛的疯狂傻X，我是不会为了这傻X的案例而去降低JSMin的级数; TC39正在考虑将『!』...如果你不想用分号，又怕出问题，v2ex上有位童鞋给出了一个速记方案： 如果你写 JS 代码不喜欢带分号，而又搞不清什么时候必须加分号，可以这么做：在以 "("、"[" 、"/"、"+"、"-" 开头的语句前面都加上一个分号...我最终的解法是先声明一个变量来指向这个数组，这样就可以避免以[开头，又不使用分号： let indexArray = [1, 2, 3] indexArray.map(i=>console.log(i)
问答 问：Linux的中断可以嵌套吗？ 答：以前是可以嵌套的，现在不可以！...历史 早前的Linux内核版本，中断分为两种： 快中断，申请的时候带IRQF_DISABLED标记，在IRQ HANDLER里面不允许新的中断进来; 慢中断，申请的时候不带IRQF_DISABLED标记...它的commit log清晰地解释中断嵌套可能引入的一些risk，比如stack溢出等。...也就是说，当ARM处理器收到中断的时候，它进入中断模式，同时ARM处理器的CPSR寄存器的IRQ位会被硬件设置为屏蔽IRQ。...Linux内核会在如下2个时候重新开启CPSR对IRQ的响应： 从IRQ HANDLER返回中断底半部的SOFTIRQ 从IRQ HANDLER返回一个线程上下文 从1大家可以看出，SOFTIRQ里面是可以响应中断的
简介 传统的计算系统是围绕计算机程序中表达的指令的执行来设计的。相反，语言模型可以遵循用自然语言表达的指令，或者从大量数据中的隐含模式中学习该做什么。...为了在语言模型之上构建安全可靠的应用程序，重要的是可以使用用户提供的规则来控制或约束AI模型行为。 展望未来，与人互动的人工智能助手也需要忠实和完整地遵循指令。...本文的工作重点是用自然语言表达的特定于应用程序的规则，用户可以随时更改或更新这些规则。...指令和规则可以参考实体参数（例如密钥），必须对其进行采样，以生成用于用户交互或评估的具体“场景实例”。 规则：单个指令，每个指令指定模型所需的行为。...打破规则需要一个模型采取有针对性的生成行动，而打破规则的目标可以在模型的内部表示中确定，这反过来又可以产生基于检测和弃权的可行防御。
首先，解释一下什么是卷积以及如何使用卷积来模糊图像，以及它如何使用模糊的图像。卷积是一种数学运算，当应用于图像时，可以将其视为应用于它的过滤器。...在这个动画中，我们可以看到一个图像与过滤器/内核卷积的例子。原始图像是蓝色矩阵，内核是滑动的深蓝色矩阵，输出是蓝绿色矩阵。 卷积是通过将重叠的内核和图像相乘，然后对乘积求和来获得的。...一个有用的表示形式是将卷积解释为矩阵乘法，从上面的等式中可以很容易的写出来： 等价于矩阵方程 通过这种表示，似乎知道A和y，那么x可以通过求解上面的方程来计算。...这种卷积也可以表示为上述矩阵的乘积，但是我不会不厌其烦地阅读它，因为尺寸会大得多。可以写出与 y 的每个项相关联的卷积方程，然后将其构造为如上所述矩阵乘法。...要构造 A ，需要知道用于卷积的内核和所使用的填充类型。 现在，如何使用？可以通过卷积来模糊图像。
在默认的 Discourse 配置中，我们左侧的边栏可以根据自己的要求进行修改吗？解决办法针对自己登录的用户，你是可以自己调整左侧边栏的配置。单击右上角你的个人头像，然后选择属性。...在切换的界面中，选择属性。在出现的配置界面中，选择 Sidebar【边栏】。在弹出的界面中，选择分类选项。你可以在这个选择选项中对自己希望显示的分类进行调整。然后单击保存就可以了。...无法进行排序需要注意的是，这部分的调整是没有办法进行排序的。如果上图显示，新添加的分类在这里标记显示了。https://www.ossez.com/t/discourse/14221
在验证和分析方面，新思科技的PrimeSim™和VCS®仿真流程已经从GPU加速中受益。虽然数字设计流程中的每个任务并不是都非常适合GPU，但有些任务确实可以加速。...然而，实际上，网络延迟会妨碍周转时间，使得完整的RTL到GDSII流程的分布式并行化变得不那么有吸引力。 另一方面，GPU核心可以轻松扩展。...每个核心执行的操作更少，而且非常微小，以至于你可以在一个插座中拥有数万个核心，以提供巨大的处理能力，同时保持可管理的占用空间。能够从大规模并行性中受益的任务非常适合GPU。...我们可以想象，即使GPU计算资源通常与强大的CPU计算集群分开，单个designer使用基于GPU的布局技术也能具有很高的生产力。...这些新兴架构消除了利用GPU加速所需的设计数据移动，并将允许我们考虑在数字设计流程中应用GPU加速的其他位置，特别是当设计师可以将GPU与AI驱动的implementation工具配对时，可以进行更快、
他的下场可想而知。 Redis的种种优势源自于他的设计——简单直接的单线程内存操作。但这些优势是有前提的。 Redis的性能高，吗？ Redis的性能非常高。...然后跑一下压测，看看Redis的实际表现到底是怎样的。 Redis可以保证原子性，吗？ 我们先定义一下什么是原子性： 一般编程语言这么定义：原子性是指一组操作在执行过程中，不受其他并发操作的干扰。...而分布式事务的实现复杂度往往会超过Redis带来的好处。 用Redis可以实现事务，吗？ 我们一般场景下说的事务的意思往往指的是数据库系统中的”ACID事务“。...不是不可能，但要反复确认这样做的必要性。你是否具有专业的存储开发技能，你能投入多少精力在ACID上，你的公司能给你多少资源做开发测试，这些都需要仔细考虑。 用Redis可以当队列，吗？...Redis实现了一个List的数据结构。借助它，可以实现出队，入队的功能。实际上很多人早就熟练使用Redis做队列。比如Sidekiq就是使用Redis作为异步job队列的存储。然而，这样靠谱吗？
现在对大数据的理解有两种极端：站在大数据的风口，很多人觉得大数据是未来，可以解决所有问题，包括人工智能；我自己不用想，大数据已经替我想好决定好一切了；还有一种，是大数据的概念炒了好几年，冷饭都抄成锅巴了...但大数据应用一定并不仅仅指分析，跳出传统数据分析的范畴，大数据应用领域可以指导使用在我们所有的生活工作业务、场景领域，例如个性化推荐、精准营销、风险监控等。...这几年多多少少沉淀下来的经验，和老板时谦虚时叫板时被骂总结到的体会，加上偶尔抽筋想增加修养磕磕绊绊看的书，有几点关于大数据的基本特征可以和大家探讨： 一、非竞争性 现在很多企业，对数据的保护是非常严格的...曾经有一度，我在做数据联盟的时候（这个可以以后另开一篇文章讲），每次和客户聊，都想传达一个概念，数据如果是一种资源，那也是可以被众多消耗方同时使用和反复使用的资源，个体的使用不会妨碍他人的使用。...企业单纯的存储数据没有什么用处，而存储什么，清除什么，业内可以选择的高端技术都已经准备好静待选择。现在对于一家企业来说：前瞻性的深入理解哪些数据值得首先存储和处理，是第一要务。
算法实现 1、从问题的某个初始解出发。 2、采用循环语句，当可以向求解目标前进一步时，就根据局部最优策略，得到一个部分解，缩小问题的范围或规模。 3、将所有部分解综合起来，得到问题的最终解。...活动安排问题就是在所给的活动集合中选出最多的不相容活动。 活动安排问题就是要在所给的活动集合中选出最大的相容活动子集合，是可以用贪心算法有效求解的很好例子。...当输入的活动已按结束时间的非减序排列，算法只需O(n)的时间安排n个活动，使最多的活动能相容地使用公共资源。如果所给出的活动未按非减序排列，可以用O(nlogn)的时间重排。...如果两个端点所在的组不同，则表示可以加入，则将该边两端的组合并成同一组。...，即可以同时移动。
有编辑问，市场嗅觉是一个可以培养的技能吗？ 这真是大哉问。...，养猫养狗养鱼种花的，谈恋爱的，对远方好奇的，精神苦闷、对人生迷惘的，想知道宇宙奥祕的……这种清单我可以列出几百种。...研究历年的畅销榜是个有益的功课，你可以知道人性复杂的程度，有时候你看起来觉得那么硬，那么冷，那么贵的书，都曾经有攻占排行榜的纪录。 别以为能卖的书就那些，远远不只。因为人性就是这么复杂。...选书要本本都上排行榜那真是非常难的，可以说我的生涯从未见过这样的编辑。但若要追求较高的成功率，则是有可能办得到的。而较高的成功率来自你对某些利基市场比别人更深的理解与把握。...你应该长期经营一个或几个利基型的市场类型，让自己成为那个市场顶尖的专家，到可以跟当行作者对话的程度。
在默认的 Discourse 配置中，我们左侧的边栏可以根据自己的要求进行修改吗？ 解决办法 针对自己登录的用户，你是可以自己调整左侧边栏的配置。 单击右上角你的个人头像，然后选择属性。...在切换的界面中，选择属性。 在出现的配置界面中，选择 Sidebar【边栏】。 在弹出的界面中，选择分类选项。 你可以在这个选择选项中对自己希望显示的分类进行调整。 然后单击保存就可以了。...无法进行排序 需要注意的是，这部分的调整是没有办法进行排序的。 如果上图显示，新添加的分类在这里标记显示了。 https://www.ossez.com/t/discourse/14221
方法区和堆一样，都是线程共享的内存区域，被用于存储已被虚拟机加载的类信息、即时编译后的代码、静态变量和常量等数据。...根据Java虚拟机规范的规定，方法区无法满足内存分配需求时，也会抛出OutOfMemoryError异常，虽然规范规定虚拟机可以不实现垃圾收集，因为和堆的垃圾回收效率相比，方法区的回收效率实在太低，但是此部分内存区域也是可以被回收的...方法区的垃圾回收主要有两种，分别是对废弃常量的回收和对无用类的回收。 当一个常量对象不再任何地方被引用的时候，则被标记为废弃常量，这个常量可以被回收。...方法区中的类需要同时满足以下三个条件才能被标记为无用的类： Java堆中不存在该类的任何实例对象； 加载该类的类加载器已经被回收； 该类对应的java.lang.Class对象不在任何地方被引用，且无法在任何地方通过反射访问该类的方法...当满足上述三个条件的类才可以被回收，但是并不是一定会被回收，需要参数进行控制，例如HotSpot虚拟机提供了-Xnoclassgc参数进行控制是否回收。
那既然开始聊分布式系统了，自然重点先聊聊 dubbo 了，毕竟 dubbo 是目前事实上大部分公司的分布式系统的 rpc 框架标准，基于 dubbo 也可以构建一整套的微服务架构。...当然去年开始 spring cloud 非常火，现在大量的公司开始转向spring cloud了，spring cloud 人家毕竟是微服务架构的全家桶式的这么一个东西。...但是因为很多公司还在用 dubbo，所以 dubbo 肯定会是目前面试的重点，何况人家 dubbo 现在重启开源社区维护了，未来应该也还是有一定市场和地位的。...既然聊 dubbo，那肯定是先从 dubbo 原理开始聊了，你先说说 dubbo 支撑 rpc分布式调用的架构啥的，然后说说一次 rpc 请求 dubbo 是怎么给你完成的，对吧。...注册中心挂了可以继续通信吗？ 可以，因为刚开始初始化的时候，消费者会将提供者的地址等信息拉取到本地缓存，所以注册中心挂了可以继续通信。
以【面试官面试】的形式来分享技术，本期是《业务设计系列》，感兴趣就关注我吧❤️ 面试官：知道有什么限流算法吗 知道的，我了解的主要有计数器算法、令牌桶算法、漏桶算法。...另外漏桶算法的流出速率是相同的，不能像令牌桶算法一样可以处理瞬时流量。 面试官思考中… 面试官：你们公司用的限流方案，可以讲讲吗 限流的话，我们一般是在接入层进行限流，主要对两方面进行限流。...面试官思考中… 面试官：这种不是硬编码吗，可以怎么升级吗 确实这种硬编码的方式，给系统带来了限流代码侵入性的问题，也增加了复杂度。...可以引入一个流控平台，使用注解方式就可以实现对业务接口的限流，同时有一个总的平台来监控应用层的限流状态。 例如使用类似Sentinel这种轻量级的流控中间件。...面试官思考中… 面试官：还知道其他也可以限流的方案吗 emmmm，其实还可以从业务角度出发，这种方式也能实现限流，不过更准确应该是叫流量削峰。 我知道的有两种方法，主要是利用了时间分片。
而本文意图讨论的问题就是，在人工智能领域浩浩荡荡的“对齐运动”之外，“对齐”真的就这么好实现吗？它又是否必须？ 一、价值对齐，为什么又成焦点？...可以说，人工智能参与到我们工作和生活的广度和深度越大，有关AI价值观的问题就越会引发更多的关注和担忧。...表面上看，针对AI的价值对齐工作正在如火如荼地进行，无论是开发主体、政府组织、研究者都认可其对于AI发展的价值和必要性。但在众多讨论中，似乎还缺少这一面的讨论：价值，真的能对齐吗？...即便人类终于商量好要给AI“对齐”哪一套价值观，下一个紧接而来的问题就是：把价值观“对齐”给AI，是否真的可以实现？或者说，它是否能够理解？...问题在于，人类复杂的伦理原则与价值基础，哪怕是最为简单的“有益”“诚实”“公平”等概念，是否可以通过技术路径进行抽象、简化并实现对齐？
通过可扩展的任务窃取进行负载平衡 Linux 任务调度程序通过将唤醒的任务推送到空闲的 CPU，以及在 CPU 空闲时从繁忙的 CPU 中拉取任务来平衡整个系统的负载。...在大型系统上的推送侧和拉取侧，有效的伸缩都是挑战。对于拉取，调度程序搜索连续的更大范围中的所有 CPU，直到找到过载的 CPU，然后从最繁忙的组中拉取任务。...当许多线程同时设置、清除和访问元素时，这可以减少缓存争用。每个末级缓存都有一个位图。当 CPU 空闲时，它将搜索该位图以查找第一个具有可迁移任务的过载 CPU，然后将其窃取。...这种简单的窃取会比单独的 idle_balance() 产生更高的 CPU 利用率，因为该搜索的成本很便宜，花费 1 到 2 微秒，因此每次 CPU 即将空闲时都可以调用它。...如果你的内核是使用 CONFIG_SCHED_DEBUG=y 构建的，则可以使用以下命令验证其是否包含窃取优化： # grep -q STEAL /sys/kernel/debug/sched_features
“本来可以在工作间隙刷刷喜欢的短视频或图文内容，可在关掉算法推荐后，内容的匹配度大不如前，在屏幕上下滑好几页都找不到喜欢的内容，碎片化时间都浪费在了找内容上，而且广告推荐一个没少。”...算法本质上是一种分析、预测的数学技术，强调的是相关性，可以用来提高信息和商品推荐的准确性，也有利于降低用户的时间成本。...其中的底层逻辑往往建立在普罗大众的“自律”上，如果你不想被“信息茧房”控制，只要主动跳出自己的“舒适圈”就可以，主动去接触那些不愿接触的信息，而非把责任全部归咎于外部的客观原因。...此类观点看似难以辩驳，却选择性忽略了另一个既定现实：每每提到移动互联网时代的创始人，“洞悉人性”可以说是时常出现的一个评价，张一鸣、黄峥等都曾被媒体这般评论。...英国学者杰米·萨斯坎德在《算法的力量》一书中提到了这样一幕：互联网公司内部几乎没有工程师会思考其工作导致的系统性后果，他们中的大部分只需要解决某些分散的技术问题就可以交差了。
虽说做不到一键变色，但是通过重新构建来改变整个网站的配色是没有问题的。 除了可定制，这样做还可以让代码变得更容易维护。相比较充斥着各种颜色值的 CSS 代码，甚至可以表达出一些配色思路。...由于页面的背景是纯白的，因此调整颜色透明度可以看成是在调整颜色的亮度。按钮虽然只用了「一种颜色」，但是看起来还是比较和谐的。...那么，使用纯 CSS 可以在一定程度上实现这样的效果吗？答案是肯定的，七牛管理控制台的例子中就用了透明度来实现提升亮度的效果。问题在于，其中的颜色值出现了多次，可维护性还是不高。...CSS 变量 CSS 变量是一项实验中的技术，不过现代浏览器大多都已经支持了，所以如果你的网站面向的用户使用的基本都是现代浏览器，可以考虑使用这项技术。...好在 JavaScript 可以设置 CSS 变量的值，而白天主题只需要把背景颜色和文字颜色互换就可以了。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...tomcat server.xml context path配置需要注意的事情 在tomcat下放个war包，假如我是这样配置server.xml的， 的工作，还是手动删一下吧。...删除“无用项目”时，也注意查看一下server.xml的配置，免得误删 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
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