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Elixir 连续运行时代码覆盖率采集方案

浅谈代码覆盖率 作为 SET 和 SWE, 我们经常需要编写单元测试或集成测试用例来验证系统/应用的正确性, 但同时我们也常会质疑我们的测试是否充分了....从官方文档的介绍来看, cover 可以用于运行时系统的代码覆盖率收集, cover 进行代码插桩时, 并不会对任何模块的代码源文件或编译后生成的 beam 文件进行修改(即业界所说的 On-The-Fly...munge: 用于对数据或文件进行一系列可能具有破坏性或不可撤销的更改. 3....我们还可以使用如下方式查看更为详尽的代码覆盖情况, 比如查看 lib/explore_ast_app/router.ex 的代码覆盖情况(nil 表示该行不是 executable line): iex...接口,可以进一步对接内部或外部的类似于 Codecov 的覆盖率系统.

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    (译) Understanding Elixir Macros, Part 4 - Diving Deeper

    这样做的目的是为了表明深入研究 AST 并不是很难的, 尽管最终的结果代码很容易变得相当复杂, 而且有点黑科技(hacky)....看着代码, 它背后发生的事不是显而易见的. 如果每个人都设计这样的结构, 每个 Elixir 项目都会很快地变成自定义语言的大锅汤....基本上, 我从定义一个宏开始: defmacro deftraceable(arg1) do IO.inspect arg1 nil end 然后我尝试从一些测试模块或 shell 中调用宏....宏结束处的 nil 确保我们不生成任何东西(我们生成的 nil 通常与调用者代码无关). 这允许我进一步构建片段而不注入代码....我通常依靠 IO.inspect和 Macro.to_string/1 来验证中间结果, 一旦我满意了, 我会删除 nil 部分, 看看是否能工作.

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    放弃Python转向Go语言:这9大理由就够了 !(附代码)

    = nil { return 0 , err } defer resp. Body ....= nil { return 0 , err } log. Printf ( "openWeatherMap: %s: %.2f" , city, d....GitHub 数据表明了相似的趋势:相较于 Erlang、Scala 和 Elixir,Go 更为流行,但是相较于 Java 和 C++ 就不是了。 幸运的是 Go 非常简单,且易于学习。...虽然这些解决方案十分有效,但可能并不是那么正确的方法。 缺点 3:软件包管理 Go语言的软件包管理绝对不是完美的。默认情况下,它没有办法制定特定版本的依赖库,也无法创建可复写的builds。...Elixir vs Go 我们评估的另一种语言是Elixir。Elixir建立在Erlang虚拟机上。这是一种迷人的语言,我们之所以想到它是因为我们组员中有一个在Erlang上非常有经验。

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    文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (285)-- 算法导论21.2 4题

    这样,我们就可以得到操作序列的运行时间的渐近紧确界。...= nil && list2 !...360智脑: 很抱歉,由于我无法直接查看图21-3或任何其他图像,因此我不能为您提供该图所示操作序列的渐近紧确界。如果您能提供更多关于操作序列或相关算法的详细信息,我可能能够帮助您分析其时间复杂度。...如果您有关于操作序列或加权合并策略的更多详细信息,请提供,以便我可以提供更具体的帮助。 智谱清言: 抱歉,由于您的请求中没有提供图21-3的详细信息,我无法给出具体的操作序列或其运行时间的渐近紧确界。...node := ds.headMap[x] if node == nil { return nil } for node.next !

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    (译) Understanding Elixir Macros, Part 3 - Getting into the AST

    跟踪函数调用 到目前为止, 你只看到了接受输入 AST 片段并将它们组合在一起的基础宏, 并在输入片段周围或之间添加了一些额外的样板代码....由于我们不分析或解析输入的 AST, 这可能是最干净(或最不 hackiest)的宏编写风格, 这样的宏相当简单且容易理解. 然而, 有时候我们需要解析输入的 AST 片段以获取某些特殊信息....如果该元素为 nil, 则该标识符是不 hygienic 的....这是一个逆向工程, 但不是火箭科学. 写一个 assert 宏 为了快速演示, 让我们编写一个简化版的 assert 宏. 这是一个有趣的宏, 因为它重新解释了比较操作符的含义....还记得我之前提到的, quoted a + b(或任何其它的二进制操作)的形状等同于引用 fun(a, b).

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    Go:从指针到非指针,方法实现的优雅转型

    方法实现的初始状态 以下是一个以指针类型 *SerialId 实现的 ToString 方法: go func (id *SerialId) ToString() string { if id == nil...例如,SerialId 的零值为 0,因此 ToString 方法依然能够安全执行。 更直观的语义: 非指针接收者的方法语义更清晰,通常表示该方法不会修改接收者的状态,使代码的意图更明确。...fmt.Println(id.ToString()) // 输出: 12345 // 零值示例 var zeroId SerialId fmt.Println(zeroId.ToString()) // 输出: 0...确保值类型的稳定性: 如果方法主要处理小型数据结构或基础类型,非指针方法避免了不必要的指针解引用和内存分配。...进一步优化 在更复杂的场景中,我们可以结合具体业务需求,进一步优化方法实现,例如通过增加参数校验或使用接口抽象来提高代码的扩展性和维护性。

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    Elixir轻量级进程如何成就百万级并发爬虫?

    Elixir凭借其Actor模型与轻量级进程,天然支持高并发。本爬虫利用此优势,结合HTTPoison与Floki,高效实现多任务网页抓取、链接提取与数据解析,是处理大规模数据采集的理想方案。...下面是一个使用 Elixir 实现的高并发爬虫示例。Elixir 的 Actor 模型和轻量级进程使其非常适合构建高并发的网络应用。...defmodule ConcurrentCrawler do @moduledoc """ 高并发网页爬虫实现 使用 Elixir 的并发特性和 HTTPoison 库 """​ use Task...URI.parse(url) do %URI{scheme: scheme, host: host} when scheme in ["http", "https"] and not is_nil...总之,该爬虫充分展现了Elixir在并发处理上的强大能力。代码结构清晰,易于扩展,您可根据实际需求添加代理、去重或分布式存储等功能,以构建健壮的爬虫系统。

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    Elixir和ScyllaDB教你创建CRUD CLI,惊人的效率提升!

    安装 Elixir一般来说,安装 Elixir 有两种主要方法:直接从包管理器安装或使用编程语言的版本管理器安装。就我而言,我将使用asdfas 负责管理我的 Elixir 版本。...如果您想使用包管理器安装 Elixir,请单击此处接收更多信息。要安装,asdf您可以单击此处进行检查。作为偏好,我总是选择使用“Bash & Git”或“Zsh & Git”进行安装。...nil -> IO.puts("Invalid index.")...0 开始,而是从 1 开始,因此index + 1),用户将在其中键入(键入数字整数比 UUID 更实用,不是吗?...我还建议您了解ScyllaDB Cloud 入门项目,该项目演示了 ScyllaDB 的一般用法,但是,更深入地研究如何使用 ScyllaDB 自己的平台来管理您的云集群,不是很酷吗?

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    Elixir和OTP中面向过程的编程指南

    Elixir或Erlang的任何培训课程必须(通常是)包括OTP,并且应该从一开始就有一个过程方向,而不是“现在你可以在Elixir中编写代码,所以让我们来做并发”类型的方式。...@@@ Votes in #{inspect j} for #{inspect candidate}: #{inspect tot}" n = votes[candidate] || 0...什么是最好的采用Elixir/OTP和面向过程的开发? 从培训或探索开始,着重于OTP和过程管理,然后是Elixir的语法和功能方面。...Elixir / OTP的可靠性和并发方面是竞争堆栈上的头和肩,不需要太多熟练的编程技能,并且比Ruby on Rails或Node具有更好的性能。 何时选择Elixir / OTP?...Elixir / OTP适用于长时间运行的进程或需要多核性能的进程。他们更注重低延迟,而不是高吞吐量。它们对于要求单核吞吐量应用程序或者批处理或命令行环境中不经常运行的应用程序而言并不强大。

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    Python深度强化学习对冲策略:衍生品投资组合套期保值Black-Scholes、Heston模型分析

    p=38463 本文提出了一个在存在交易成本、市场冲击、流动性约束或风险限制等市场摩擦的情况下,使用现代深度强化学习方法对衍生品投资组合进行套期保值的框架。...这也意味着定价和风险不是线性的,而是取决于整个投资组合:在特定方向上降低风险的新交易可以更优惠地定价。这被称为具有“偏好”。...我们的深度套期保值方法解决了这一不足。本质上,我们将套期保值策略中的交易决策建模为神经网络;它们的特征集不仅包括我们套期保值工具的价格,还可能包含其他信息,如交易信号、新闻分析或过去的套期保值决策。...Cₜ(δ) = 0在P - 几乎必然意义下成立。...这导致风险调整后的价格pθ0 = 3.49显著更高。

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