Elastisearch查询仅返回匹配筛选器

Elasticsearch是一个开源的实时分布式搜索和分析引擎，主要用于处理海量数据的搜索和分析。它基于Lucene库，提供了强大的全文搜索能力和复杂的数据分析功能。Elasticsearch可以作为一个独立的搜索引擎，也可以与其他工具和框架集成，构建复杂的搜索和分析应用。

Elasticsearch查询可以使用各种筛选器来限制返回结果，只返回符合特定条件的文档。筛选器在查询过程中起到了优化的作用，可以提高查询性能。

在Elasticsearch中，筛选器可以通过各种参数进行配置，来匹配文档中的字段。常见的筛选器包括：

1. 基本筛选器：包括Term筛选器、Range筛选器、Exists筛选器等。Term筛选器用于精确匹配某个字段的值，Range筛选器用于匹配某个范围内的值，Exists筛选器用于判断某个字段是否存在。
2. 逻辑筛选器：包括Bool筛选器、And筛选器、Or筛选器等。Bool筛选器用于组合其他筛选器的逻辑关系，And筛选器用于同时匹配多个条件，Or筛选器用于匹配任意一个条件。
3. 地理位置筛选器：包括Geo Distance筛选器、Geo Bounding Box筛选器等。Geo Distance筛选器用于根据地理位置来筛选文档，Geo Bounding Box筛选器用于根据一个矩形范围来筛选文档。

除了以上常见的筛选器外，Elasticsearch还提供了丰富的查询功能，如全文搜索、聚合查询、模糊匹配、正则表达式查询等。

对于Elasticsearch查询仅返回匹配筛选器的场景，可以使用Bool筛选器来实现。Bool筛选器可以通过设置must、must_not、should参数来包含或排除特定的筛选条件。在这种场景下，可以将需要匹配的筛选器放入must参数中，其他不需要匹配的筛选器放入must_not参数中。

对于Elasticsearch用户，推荐使用腾讯云的云搜索服务Tencent Cloud Search，它是腾讯云提供的一款全托管的搜索引擎服务，基于Elasticsearch技术。Tencent Cloud Search提供了高可用性、可扩展性和安全性的搜索解决方案，适用于各种规模和类型的应用场景。

Tencent Cloud Search产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cs