这就是造成部分字段还会自动生成一个与之对应的“.keyword”字段的原因。...Text vs. keyword Text：会分词，然后进行索引 支持模糊、精确查询 不支持聚合 keyword：不进行分词，直接索引 支持模糊、精确查询...支持聚合 2.当你没有以IndexTemplate等形式为你的索引字段预先指定mapping的话，ES就会使用Dynamic Mapping，通过推断你传入的文档中字段的值对字段进行动态映射。...例如，当ES遇到一个新的字段"foobar": "some string"时，会对它做如下的Dynamic Mapping： { "foobar": { "type" "text...3.ES的term query做的是精确匹配而不是分词查询，因此对text类型的字段做term查询将是查不到结果的（除非字段本身经过分词器处理后不变，未被转换或分词）。
一.使用create index API创建索引1.指定索引名创建索引PUT test_index当elasticsearch返回true时，就代表着我们在elasticsearch中创建了一个名为test_index...的索引已经成功，同时在创建索引时没有为该索引指定任何字段。...包括索引的分片数，副本数，字段类型，指定字段使用的分析器等参数配置。能够更加契合特定业务场景的需求。定制性：在创建索引时，能够基于数据的特性与查询需求，进行相应的参数优化。...当索引创建出现错误时，可能会影响索引的性能与系统业务。需要维护：手动创建的索引需要人工进行维护，如果索引结构或者字段需求发生变化时，则需要手动调整索引设置与映射。...缺点：限制性：索引模板对于索引的灵活度有一定限制，由于索引模板适配这种方式是作用于具有共性的索引创建。预定义的方式无法满足特殊索引的需求。如果遇到特殊索引还需要进行额外的修改。
它类似于书籍的目录，可以帮助数据库快速定位特定字段或字段组合的数据。索引使得MongoDB可以在执行查询时直接访问相关数据，而无需遍历整个集合。...散列索引：将字段的值哈希化后创建索引，适用于需要随机访问的情况。 在MongoDB中，选择适当的字段创建索引是提高查询性能的关键。...例如，字符串类型的字段比整数类型的字段更消耗资源，所以应谨慎选择字符串字段创建索引。 复合索引的选择：当需要同时查询多个字段时，可以考虑创建复合索引。复合索引可以提高查询性能并减少内存占用。...在创建复合索引时，应根据查询的顺序和频率选择字段的顺序。 避免过度索引：创建过多的索引会增加数据库的存储和维护成本，并可能导致性能下降。应根据实际需求和查询模式来选择字段创建索引，避免过度索引。...使用背景索引创建：背景索引创建可以在创建索引的同时不影响对数据库的读写操作。这样可以避免在创建大型索引时对数据库性能造成的影响。
本文是《ElasticSearch搜索引擎详解》系列文章的第三篇：ElasticSearch详解——3.ES索引的创建过程详解。...有兴趣的读者可以订阅《ElasticSearch搜索引擎详解》专栏，及时获取最新文章通知。...前言 在ES启动过程中，创建Node对象（new Node(environment)）时，初始化了RestHandler，由其名字可以知道这是用来处理Rest请求的。...干嘛的 search：搜索 接下来我们具体的看一下ES是如何创建索引的：org.elasticsearch.rest.action.document.RestIndexAction 数据概念和结构 一个完整的...中的auto_create_index控制，true表示当插入的索引不存在时，自动创建该索引图片 如果"auto_create_index"为true： 分析bulkRequest中的所有请求中的所有index
背景 在ELK架构中，使用logstash收集服务器中的日志并写入到Elasticsearch中，有时候需要对日志中的字段mapping进行特殊的设置，此时可以通过自定义模板template解决，但是因为...使用logstash收集日志时， 如果对日志中的字段mapping没有特殊的要求，使用以下的logstash 配置文件1.conf就可以满足需求： 1.conf: input { file...不使用logstash默认模板创建索引 如果不想使用logstash默认创建的模板创建索引，有两种解决方式，一是可以在logstash配置文件中的output中指定index索引名称, 如2.conf所示...索引的type问题 默认情况下，logstash向Elasticsearch提交创建的索引的type为"logs",如果需要自定义type, 有两种方式，一种是在output里指定document_type...使用自定义模板 使用自定义模板有两种方式，一种是启动logstash之前先调用Elasticsearch的API创建模板，并指定模板匹配的索引名称pattern以及模板优先级，具体可参考官方文档 https
图片 图片 Elasticsearch启动后会暴露两个端口： 9300 端口为 Elasticsearch 集群间组件的通信端口 9200 端口为浏览器访问的 http协议 RESTful 端口。...创建索引 在Elasticsearch中创建索引就相当于在关系型数据库中创建数据库。 进入postman中，向Elasticsearch服务器发送PUT请求，即创建一个索引。...==注意1：Elasticsearch中的索引不能使用大写字母== 如果使用了大写字母就会得到如下的错误响应信息： { "error": { "root_cause": [...中不能重复发送相同的PUT请求，即不能重复创建相同索引。...== 如果重复创建相同索引就会得到如下的错误响应信息： { "error": { "root_cause": [ { "type
主节点：处理创建，删除索引等请求，维护集群状态信息。可以设置一个节点不承担主节点角色； 协调节点：负责处理请求。默认情况下，每个节点都可以是协调节点； 数据节点：用来保存数据。...可以设置一个节点不承担数据节点角色。 集群（Cluster） ElasticSearch 是一个分布式的搜索引擎，所以一般由多台物理机组成。...另一个常见原因是磁盘 I/O 速度慢，导致搜索排队或在某些情况下 CPU 完全饱和； 排查方法：查看集群大盘线程池监控中的拒绝率监控，判断是否有大量拒绝； 解决方案：创建索引时采用1个主分片:1...使用索引模板是一个在创建索引时部署此设置的好方法。（ElasticSearch 7.0 或更高版本将默认 1P:1R）。...索引设置不当 索引的分片、副本数及刷新时间间隔等均会影响索引性能。 原因：不合理的索引设置，如过多的分片数、不合理的副本数、不适当的刷新间隔等会影响写入性能。
主节点：处理创建，删除索引等请求，维护集群状态信息。可以设置一个节点不承担主节点角色； 协调节点：负责处理请求。默认情况下，每个节点都可以是协调节点； 数据节点：用来保存数据。...可以设置一个节点不承担数据节点角色。 集群（Cluster） ElasticSearch 是一个分布式的搜索引擎，所以一般由多台物理机组成。...另一个常见原因是磁盘 I/O 速度慢，导致搜索排队或在某些情况下 CPU 完全饱和； 排查方法：查看集群大盘线程池监控中的拒绝率监控，判断是否有大量拒绝； 解决方案：创建索引时采用1个主分片:1个副本分片...使用索引模板是一个在创建索引时部署此设置的好方法。（ElasticSearch 7.0 或更高版本将默认 1P:1R）。...索引设置不当 索引的分片、副本数及刷新时间间隔等均会影响索引性能。 原因：不合理的索引设置，如过多的分片数、不合理的副本数、不适当的刷新间隔等会影响写入性能。
常规解决方法： 根据最新的 Mapping 结构再创建一个索引 将旧索引的数据全量导入到新索引中 告知用户，业务要暂停使用一段时间 修改程序，将索引名替换成新的索引名称，打包，重新上线 告知用户，服务可以继续使用了...比如，有根据月份来创建的索引，别名可与近三个月的索引进行关联。这样的话，我们就可以通过 别名 来 查询近三个月索引 的全部数据。...，所以不允许修改 已存在字段类型等设置。...但也有个别情况：Elasticsearch 允许我们 将字段添加到索引现有的 Mapping 结构中 或 更改现有字段的仅搜索设置。...在 Mapping 的 field 里面设置 properties ，可以使字段存储 Object 的数据类型。
02.Elastic Stack功能介绍 03.如何安装与设置Elasticsearch API 04.如果通过elasticsearch的head插件建立索引_CRUD操作 05.Elasticsearch...多个实例和head plugin使用介绍 06.当Elasticsearch进行文档索引时，它是怎样工作的？...这个简短的博客第02期系列将向您介绍发生以下情况时的一般过程：在Elasticsearch中为文档建立索引。...因此，当要将文档索引到Elasticsearch时，Elasticsearch的Analyzers部分将获取每个键，并以某些定界符（有默认定界符，例如空格，句号等）将它们分割开。此拆分的输出称为令牌。...如果数据集包含n个文档，并且这些文档中的字段数为m，则为该数据集生成的倒排索引总数等于n * m。
索引文档时，Elasticsearch会自动为每个字段进行分词，然后创建一个反向索引; 反向索引将分词器分出来的词（terms）映射到包含这些术语的文档。...索引被存储在一个或多个主分片，和零个或多个副本分片中，并且每个分片是一个完整的Lucene实例，就像一个迷你的搜索引擎。 ? 创建索引时，可以指定主分片数，以及每个主分片的副本数。...正在使用的JVM堆：Elasticsearch被设置为每当JVM堆使用率达到75％时，启动垃圾收集。...在生产中使用Elasticsearch时，您应该将操作系统文件描述符的数量重新设置得更大，如64,000。...但是，如果您使用1.0和2.0之间的版本，还可以从此功能中受益 - 只需记住在索引中创建新字段时启用它们。
2、Elasticsarch 字段膨胀 Elasticsearch Mapping 如果不做特殊设置，默认为 dynamic。dynamic 的本质就是：不加约束的动态添加字段。...举例如下： 2.2 解决字段膨胀方案二：dynamic 设置为 strict dynamic 一旦设置为：strict，会“阻止一切来犯之敌”，一切索引创建阶段指定的 Mapping 字段之外的字段名称都将会报错...当面临处理包含大量不可预测字段的文档时，使用 Flattend 类型可以通过将整个 JSON 对象及其嵌套 Nested 字段索引为单个关键字 keyword 类型字段来帮助减少字段总数。...这也是 Elasticsearch 从 5.x 及更高版本将索引中的字段数限制为 1000 的原因之一。如果实战业务场景字段数超过 1000，我们必须手动更改默认索引字段限制或者重新考虑架构重构。...5.5 Flattend 类型的不足 每当面临 Flattened 扁平化对象的决定时，在选型 Elasticsearch 扁平化数据类型时，我们需要考虑以下几个关键限制： Flattened 类型支持的查询类型目前仅限于以下几种
2、Elasticsarch 字段膨胀Elasticsearch Mapping 如果不做特殊设置，默认为 dynamic。dynamic 的本质就是：不加约束的动态添加字段。...举例如下：2.2 解决字段膨胀方案二：dynamic 设置为 strictdynamic 一旦设置为：strict，会“阻止一切来犯之敌”，一切索引创建阶段指定的 Mapping 字段之外的字段名称都将会报错...当面临处理包含大量不可预测字段的文档时，使用 Flattend 类型可以通过将整个 JSON 对象及其嵌套 Nested 字段索引为单个关键字 keyword 类型字段来帮助减少字段总数。...这也是 Elasticsearch 从 5.x 及更高版本将索引中的字段数限制为 1000 的原因之一。如果实战业务场景字段数超过 1000，我们必须手动更改默认索引字段限制或者重新考虑架构重构。...5.5 Flattend 类型的不足每当面临 Flattened 扁平化对象的决定时，在选型 Elasticsearch 扁平化数据类型时，我们需要考虑以下几个关键限制：Flattened 类型支持的查询类型目前仅限于以下几种
requests_per_second请求流量的限制(以每秒子请求数为统计单位)，默认值：-1(无限制)require_alias如果设置为true，则目标索引必须为索引别名。...主要进行提取索引，远程信息，查询条件等。解析dest字段。主要进行设置目标索引，操作类型，路由等。处理max_docs与size参数。需要兼容不同版本的api限制。...它封装了源索引和目标索引的信息、查询条件、版本控制、路由、远程集群信息等，并提供了构建、验证、序列化和反序列化方法。支持设置分片、文档数量限制、脚本处理等功能，确保 reindex 任务正确执行。...，主要检查以下几点：搜索请求的索引是否为空；是否禁用了_source字段；目标索引是否指定；路由参数是否合法；版本类型和版本号是否支持；远程信息配置是否与查询冲突，以及分片数是否超过限制。...设置具体工作参数）由于分片数可能自动确定，任务类型在创建时不确定，需要在请求处理时动态设置public TaskInfo taskInfoGivenSubtaskInfo(String localNodeId
为文档创建索引时，Elasticsearch会自动为每个字段创建倒排索引；倒排索引将字段映射到包含这些字段的文档。...索引存储在在主分片（一个或多个）和副本分片（零个或多个）中，每个分片都是一个Lucence的完整实例，可以当成一个迷你搜索引擎。 ? 当创建索引时，可以制定主分片的数量以及每个主分片的副本数量。...默认值为每个索引五个主分片，每个主分片一个副本。在索引被创建后，主分片的数量无法更改，因此在选择数量时要谨慎，否则后面可能需要重新建立索引。副本的数量可以在后面根据需求更新。...每个段使用文件，内存和CPU，为了有效利用这些资源，这些段在每次刷新时创建，随后合并。 段是微型的倒排索引，可以将词映射到包含这些词的文档。...初始化中和未分配的分片：首次创建索引或重新启动节点时，其主机节点尝试将分片分配给节点时，其分片将在转换为“已启动”或“未分配”状态之前暂时处于“初始化”状态。
Elasticsearch 提供了_mget和_bulk API 来执行批量操作，它允许你在单个 HTTP 请求中进行多个索引获取/删除/更新/创建操作。这种方法比发送大量的单个请求更有效率。...例子三： 在以下的 Elasticsearch mget（多文档获取）例子中，我们将从两个不同的索引获取文档，并且只返回特定的字段： GET /_mget { "docs": [ {...同时，我们从 "test-index-2" 索引获取 ID 为 "2" 的文档，并只返回 "field3" 字段。 源过滤 (_source) 可以用来限制返回的字段。...： 我们更新了 ID 为 "1" 的文档，设置 "field1" 和 "field2" 字段的值为 "new_value1" 和 "new_value2"。...我们也更新了 ID 为 "2" 的文档，设置 "field1" 和 "field2" 字段的值为 "new_value3" 和 "new_value4"。
没有写具体的安装过程以及集群，这些资料很多，参考: 全文搜索引擎 Elasticsearch 入门教程 集群搭建 Elasticsearch 是什么 一个分布式的实时文档存储，每个字段 可以被索引与搜索...集群 集群是由一个或者多个拥有相同cluster.name配置的节点组成，它们共同承担数据和负载的压力。 我们往 Elasticsearch 添加数据时需要用到 索引 —— 保存相关数据的地方。...vs network.host: 0.0.0.0 vm.max_map_count 限制 需要设置 vm.max_map_count=262144 max_map_count文件包含限制一个进程可以拥有的...虚拟内存区域是一个连续的虚拟地址空间区域。在进程的生命周期中，每当程序尝试在内存中映射文件，链接到共享内存段，或者分配堆空间的时候，这些区域将被创建。调优这个值将限制进程可拥有VMA的数量。...限制一个进程拥有VMA的总数可能导致应用程序出错，因为当进程达到了VMA上线但又只能释放少量的内存给其他的内核进程使用时，操作系统会抛出内存不足的错误。
扩展性限制：由于同一个索引的所有类型共享相同的分片数量设置，因此难以根据每个类型的数据量和查询需求对分片数量进行调整。...为了解决这个问题，elasticsearch提供了将索引水平切分为多段（成为分片，shard）的能力。创建索引时，只需定义所需的分片数量。...副本数量可以设置，通常根据 elasticsearch 集群的规模和可靠性要求来确定。分片和副本的数量可以在索引创建时进行设置，也可以在运行时进行更改。...索引管理 DSL：elasticsearch 也提供了索引管理 DSL，用于创建、修改、删除索引及相关设置。索引管理 DSL 可以用于设置分片数量、副本数量、映射、分析器等。...每个分片存储索引的一部分数据，而每个副本存储与其对应的分片完全相同的数据。数量限制不同：分片的数量可以在索引创建时进行设置，但副本的数量可以在任何时候进行更改。
value for a", "value for b", "value for c" ] } ], locale: "zh_CN", index: "创建的索引名...$metrics.totalrows——总获取的行数 $metrics.totalbytes——获取的字节总数 $metrics.failed——失败的SQL执行的总数...interval——两个运行之间的延迟时间值(默认值:不设置) elasticsearch.cluster——Elasticsearch集群名称 elasticsearch.host——一系列Elasticsearch...——时间价值区间段冲洗索引文档批量操作(默认值:“5 s”) index——Elasticsearch指数用于索引 type——Elasticsearch用于索引的索引类型 index_settings...-可选设置Elasticsearch指数 type_mapping-可选为Elasticsearch指数类型映射 statefile——文件的名称JDBC进口国读写状态信息 metrics.lastexecutionstart
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