Elasticsearch聚合，用于检索与另一个值关联的值的数组

基础概念

Elasticsearch 是一个基于 Lucene 的分布式搜索和分析引擎，它提供了全文搜索、结构化搜索、分析等功能。Elasticsearch 中的聚合（Aggregations）是一种强大的功能，用于对数据进行统计分析和汇总。

聚合（Aggregations） 是 Elasticsearch 中的一种查询方式，它允许你对数据进行分组、统计和汇总。聚合可以分为两种主要类型：

1. 桶（Buckets）：将数据分成不同的组或桶。
2. 度量（Metrics）：计算数据的统计值，如总和、平均值、最大值、最小值等。

相关优势

1. 灵活性：Elasticsearch 聚合提供了多种内置的聚合类型，可以满足各种复杂的分析需求。
2. 性能：Elasticsearch 的分布式架构使得聚合操作可以在多个节点上并行执行，从而提高性能。
3. 实时性：Elasticsearch 支持近实时的聚合查询，能够快速响应数据变化。

类型

1. 桶聚合（Bucket Aggregations）：
   • 日期直方图（Date Histogram）：按日期范围分组。
   • 地理区域（Geohash Grid）：按地理位置分组。
   • 嵌套聚合（Nested）：对嵌套文档进行聚合。
   • 反嵌套聚合（Reverse Nested）：从嵌套聚合中提取数据。

• 度量聚合（Metric Aggregations）：
  • 总和（Sum）：计算数值字段的总和。
  • 平均值（Average）：计算数值字段的平均值。
  • 最大值（Max）：找出数值字段的最大值。
  • 最小值（Min）：找出数值字段的最小值。
  • 统计（Stats）：提供总和、平均值、最大值、最小值和计数。

应用场景

1. 日志分析：通过聚合查询分析日志数据，如按时间分组统计错误日志数量。
2. 销售数据分析：按地区、产品类别等维度对销售额进行分组统计。
3. 用户行为分析：分析用户在网站上的行为，如点击次数、访问时长等。

示例代码

假设我们有一个包含用户信息的索引 users，其中每个文档包含用户的年龄和所在城市：

{
  "name": "John Doe",
  "age": 30,
  "city": "New York"
}

我们可以使用聚合查询来检索与某个城市关联的所有年龄数组：

GET /users/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "cities": {
      "terms": {
        "field": "city.keyword"
      },
      "aggs": {
        "ages": {
          "terms": {
            "field": "age"
          }
        }
      }
    }
  }
}

这个查询将按城市分组，并在每个城市分组内按年龄分组，最终返回每个城市的年龄数组。

参考链接

• Elasticsearch Aggregations Documentation

如果你在使用 Elasticsearch 聚合时遇到问题，可以提供具体的错误信息或查询结果，以便进一步分析和解决。