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    python-将文件按日期分类

    文章目录 问题 解决 成功截图 读取文件的创建时间 移动文件 判断目录是否存在 判断是否是重复文件 创建文件夹 遍历所有文件 因此综合得到整体代码 升级版,不仅按照日期,也按照格式进一步分类 问题...数千个文件按时间以及格式归类创建文件夹 解决 整体逻辑是读取所有的文件名字,找到文件后读取创建日期,格式信息,如果这个日期文件夹比如2020-2-1已经存在,再判断目标文件夹是否有重复文件,满足条件则将文件移入...否则创建一个新的创建日期的文件夹,然后移动入 成功截图 我要移动的文件有数千个,已经成功过了,因此这里放了一个测试的案例图片,只有两个文件。 ? ?...in myfile: judge_file(i,myfile.index(i)) printPath(1, this_folder) do_all() input() 升级版,不仅按照日期

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    ElasticSearch-查询

    1.DSL查询文档 elasticsearch的查询依然是基于JSON风格的DSL来实现的。...match:根据一个字段查询 multi_match:根据多个字段查询,参与查询字段越多,查询性能越差 1.3.精准查询 精确查询一般是查找keyword、数值、日期、boolean等类型字段。...term查询:根据词条精确匹配,一般搜索keyword类型、数值类型、布尔类型、日期类型字段 range查询:根据数值范围查询,可以是数值、日期的范围 1.4.地理坐标查询 所谓的地理坐标查询,其实就是根据经纬度查询...2.1.排序 elasticsearch默认是根据相关度算分(_score)来排序,但是也支持自定义方式对搜索结果排序。可以排序字段类型有:keyword类型、数值类型、地理坐标类型、日期类型等。...2.1.1.普通字段排序 keyword、数值、日期类型排序的语法基本一致。

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    Elasticsearch查询解析

    背景        Elasticsearch(ES)可用于全文检索、日志分析、指标分析、APM等众多场景,而且搭建部署容易,后期弹性扩容、故障处理简单。...从使用的直观感受看,ES按照下图方式实现了分布式查询: [图1 查询基本流程] 查询可发送到任意节点,接收到某查询的节点会作为该查询的协调节点(Coordinating Node)。...关于这类问题的具体描述,可以参考如下文档: 被破坏的相关度 How Shards Affect Relevance Scoring in Elasticsearch 3....通过该类查询可以轻松实现按Field值进行分类,每个分类获取排名前N的文档。如在餐厅的菜单系统中按菜系(川菜、湘菜等)分类,获取每个菜系排名前3的美食。...用户也可以按Field进行Aggregation实现类似功能,但Field Collapsing会更易用、高效。

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    Elasticsearch常用查询

    前言 本文使用的Elasticsearch版本为6.5.4,上文主要介绍ES的各种查询,以满足更多的需求。ES的主要功能其实就是体现在这搜索查询上,所以我就总结一下,方便以后直接拿来就用。..."max_score": 0.6931472, # 相关度分数(即查出的文档和搜索条件的匹配度,完全匹配为最大值1)"hits": [ { "_index...terms查询 term query回去倒排索引中寻找确切的term(即精准查询),它并不知道分词器的存在。...Elasticsearch引擎首先分析(analyze)查询字符串,从分析后的文本中构建短语查询,这意味着必须匹配短语中的所有分词,并且保证各个分词的相对位置不变; # 分词的体现# 匹配的条件越多,相似度的值将会越高...,取值为0-1(包含0和1);对于数值,取值可能大于1;对于日期类型取值为1d,1m等,1d就代表1天 prefix_length:指明区分词项的共同前缀长度,默认是0 max_expansions:查询中的词项可以扩展的数目

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    Elasticsearch查询解析

    背景        Elasticsearch(ES)可用于全文检索、日志分析、指标分析、APM等众多场景,而且搭建部署容易,后期弹性扩容、故障处理简单。...从使用的直观感受看,ES按照下图方式实现了分布式查询: [图1 查询基本流程] 查询可发送到任意节点,接收到某查询的节点会作为该查询的协调节点(Coordinating Node)。...关于这类问题的具体描述,可以参考如下文档: 被破坏的相关度 How Shards Affect Relevance Scoring in Elasticsearch 3....通过该类查询可以轻松实现按Field值进行分类,每个分类获取排名前N的文档。如在餐厅的菜单系统中按菜系(川菜、湘菜等)分类,获取每个菜系排名前3的美食。...用户也可以按Field进行Aggregation实现类似功能,但Field Collapsing会更易用、高效。

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    按持续时间偏移的日期时间

    可以添加一个日期 x时间和一个持续时间来计算一个新的日期时间,它与线性时间轴上的距离正好是 的大小。在这里,datetime代表, , , or 中的任何一个,并且非空结果将是相同的类型。...可以按如下方式计算日期时间偏移的持续时间:yx + yxyDateDateTimeDateTimeZoneTime 如果指定了日期时间自纪元值以来的天数,则使用以下信息元素构造一个新的日期时间: 计算自纪元以来的新天数...duration(1,0,0,0) //#datetime(2010, 10, 11, 0, 0, 0, 0, 0) //2010-10-11T00:00:00+00:00 以下示例显示了按给定时间的持续时间计算日期时间偏移量...x和持续时间y可以使用减去x - y计算新的日期时间。...在这里,日期时间代表任何的date,datetime,datetimezone,或time。生成的日期x时间与线性时间轴上的距离正好是 的大小y,在 的符号相反的方向上y。

    2.7K20

    Nginx access log 按日期保存记录

    /Sep/2021:15:12:13 +0800 网络流传的nginx access log分割都是写shell脚本然后做定时任务来分割日志,操作中自由度比较高,可以用正则按需要分割日志,但如果只是想按日期保存日志...从系统时间中正则匹配出年月日 if ($time_iso8601 ~ "^(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})") { set $date $1$2$3; } # 日期记录日志...access_log logs/$date.host.access.log; } 我的服务器 nginx version: nginx/1.14.1 测试该方法可用 更详细的日期变量设置...set $day $3;    set $hour $4;    set $minutes $5;    set $seconds $6; } 据说还有Perl方法捕获日期变量...\d{2})") { } # 日期记录日志access_log logs/$year$month$day-host.access.log; 配合定时任务删除n天前的日志 先创建 .sh

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    ElasticSearch 查询的秘密

    Elasticsearch作为底层数据框架提供大数据量(亿级)的实时统计查询的方案设计工作,花了些时间学习Elasticsearch的基础理论知识,整理了一下,希望能对Elasticsearch感兴趣/...Frame Of Reference 增量编码压缩,将大数变小数,按字节存储 首先,Elasticsearch要求posting list是有序的(为了提高搜索的性能,再任性的要求也得满足),这样做的一个好处是方便压缩...程序员的世界里除了1024外,65535也是一个经典值,因为它=2^16-1,正好是用2个字节能表示的最大数,一个short的存储单位,注意到上图里的最后一行“If a block has more than...利用跳表(Skip list)的数据结构快速做“与”运算,或者 利用上面提到的bitset按位“与” 先看看跳表的数据结构: ?...如果使用bitset,就很直观了,直接按位与,得到的结果就是最后的交集。

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