ON DUPLICATE KEY UPDATE 语句来实现“当记录不存在时插入，当记录存在时更新”的功能。...KEY UPDATE name = VALUES(name), email = VALUES(email);在这个例子中：如果 email 为 'john@example.com' 的记录不存在
数据库优化--当写入数据增加时，如何实现分库分表？ 高并发下数据库的一种优化方案：读写分离。就是一老主从复制的技术使得数据库实现数据复制多份，增加抵抗大量并发的得写能力。提升数据库的查询性能。...如何提升查询性能？ 数据量的增加也占据的磁盘空间，数据库备份和恢复时间变长，如何让数据库系统支持如此大的数据量？...在解决了数据存储瓶颈的同时，有效的提升数据查询的性能。 数据库分表的方式有两种：垂直拆分和水平拆分。...建立映射表，比如用户表是采用ID 作为分片键的，可以通过用户昵称和 ID 做一张映射表，当要查询的时候，先通过昵称找到ID ,然后找到对应的表，这样就能找到对应哪个库，哪个表的数据。...总结 分库分表，必然会带来不便，但是能够提升数据库的扩展性和提升读写性能，避免单机的容量和请求量的限制。解决数据量过大导致的性能和容量瓶颈。
有时候管理系统里面的产品图片没上传，或者因为网络原因传输过程中断了，图片没显示出来，就会显示一个叉叉，并且图片的占位符也不起作用了。昨晚上花了1个小时搜索、调试...
多个实例和head plugin使用介绍 06.当Elasticsearch进行文档索引时，它是怎样工作的？...这个简短的博客第02期系列将向您介绍发生以下情况时的一般过程：在Elasticsearch中为文档建立索引。...因此，当要将文档索引到Elasticsearch时，Elasticsearch的Analyzers部分将获取每个键，并以某些定界符（有默认定界符，例如空格，句号等）将它们分割开。此拆分的输出称为令牌。...经过分析的这些标记称为术语。然后将这些术语针对该字段（键）存储在反向索引中。 4. Elasticsearch速度和倒排索引 如上一节所述，分析器生成的“术语”被发送到反向索引。...现在该详细介绍一下“倒排索引”这个术语。 反向索引是Elasticsearch搜索的鲁棒性和速度的主要原因。最好用示例进行解释。
当索引处理开始时，它解析每个原始文档并分析其文本内容。典型的步骤包括......当这是一个文档删除（客户端请求只包含文档ID）时，它提取正向索引以提取文档内容，然后通过正常索引过程分析文档并构建倒排列表。但在这种情况下，倒排列表中的doc对象被标记为“已删除”。...当这是一个文档更新（客户端请求包含修改后的文档）时，它会作为删除操作进行处理，然后进行插入操作，这意味着系统首先从正向索引中获取旧文档，以生成一个标记为“已删除”的节点的倒排列表“，然后从修改后的文档中构建一个新的倒排列表...在后台，当M段文件被累积时，Lucene将它们合并成更大的段文件。请注意，每个级别的段文件大小呈指数增长（M，M ^ 2，M ^ 3）。...当两个发布列表具有相同的文档时（文档被更新或删除时就是这种情况），我们根据时间顺序选择最新的文档。 最后，将计算每个发布列表（相应术语的）的文档频率。
多个实例和head plugin使用介绍 06.当Elasticsearch进行文档索引时，它是怎样工作的？...介绍 在本系列的第一个博客中，我们看到了在Elasticsearch中对文档建立索引时的反向索引计算，而在第二个博客中，我们看到了Elasticsearch中的映射基础。...因此，当我们搜索术语“名称”时，它将查找反向索引，并且由于找到了该术语，因此相应的文档被提取为结果。...这种奇怪行为的原因是，倒排索引中不存在“名称”，因此没有要显示的文档。 因此，对于“术语”查询，不允许对搜索关键字进行任何分析。...并且由于此类术语不存在，因此针对上述查询，elasticsearch也将返回零结果。 在Elasticsearch中就是“条件”查询的情况。
，方便以后出去面试骗到一个稍微高点儿的工资 当然了，为了提升整体这一系列文章的气质和气势，我也是一定要表演一波儿这个上市大公司的究极作品。...的做法，术语叫做正向索引。正向索引往往就是你已经知道要找的是谁了，你直接根据TA昵称去揪TA。...那天刀爷在群里说他们公司（三驾马车之一）一个小伙儿搞业务，直接把ES当数据库查询用。结果晚上量起来了，崩了。...这里说的拿ES当高并发数据库查询用是指根据用户UID查询用户信息，这家伙把用户数据存到了ES里。...所以说简单总结一下： 不要拿ES当高性能数据库用 不要拿MySQL们当搜索引擎用 这二者需要在业务系统里结合起来使用，才能发挥到最大威力。
上一篇文章 ElasticSearch 术语中提到了倒排索引，那么这篇文章就来讲解下什么是倒排索引，倒排索引的数据结构以及 ElasticSearch 中的倒排索引。...看完这个例子，让我们来把图书和搜索引擎做个简单的类比： 图书当中的目录页就相当正向索引（Forward Index），索引页就相当于倒排索引的简单实现，在搜索引擎中，正向索引指的是文档 ID 到文档内容和单词的关联...下面来看一个很简单的例子： 文档 ID 文档内容 1 Mastering ElasticSearch 2 ElasticSearch Server 3 ElasticSearch Essentials...比如当搜索 Allen 的时候，首先会通过单词词典快速定位到 Allen，然后从 Allen 这里拿到在倒排列表中的偏移，快速定位到在倒排列表中的位置，从而真正拿到倒排索引项 [12,15]（这里只是列了下...ElasticSearch 倒排索引 那么在 ElasticSearch 中的文档是基于 Json 格式的，其中一个文档包含多个字段，每个字段都会有自己的倒排索引。
(t,d) // norm(t,d) 是字段长度正则值，与索引时字段级的boost的和（如果存在） ) (t in q) // 查询 q 中每个术语 t 对于文档 d...查询时权重提升 Query-Time Boosting 在搜索时使用权重提升参数让一个查询语句比其他语句更重要。...查询时的权重提升是我们可以用来影响相关度的主要工具，任意一种类型的查询都能接受权重提升（boost）参数。...它提供了几种默认的计算分值的函数： weight：为每个文档应用一个简单的而不被正则化的权重提升值：当 weight 为 2 时，最终结果为 2 * _score field_value_factor：...当距离超过 5km 时，我们对这套房的评价就越来越低了，直到超出了某个范围就再也不会考虑了。
它捕捉了英语单词之间的语义关系，并基于这些关系扩展搜索查询，包括查询中不存在的相关术语。这比使用词汇评分 (BM25) 添加同义词更强大，因为它使用这种更深层次的语言尺度知识来优化相关性。...因此，该模型有助于缓解词汇不匹配问题：即使文档中不存在被查询术语，Elastic Learned Sparse Encoder 也会返回相关文档（如果存在）。...如果你已经花了精力在你的领域中对词汇搜索进行了微调，你可以从混合评分中获得额外的提升！为什么选择 Elastic 的 Learned Sparse Encoder？...在词汇不匹配的情况下，这将清楚地显示查询中不存在的哪些词触发了结果。...总体而言，使用我们的稀疏检索模型时，查询性能和索引大小都非常出色，并且与典型的密集向量索引相比，需要更少的资源。
什么是文档 在Elasticsearch中，文档(document)这个术语有着特殊含义。...当创建一个文档，你可以自定义_id，也可以让Elasticsearch帮你自动生成。...Elasticsearch会在你继续索引更多数据时清理被删除的文档。...当我们试图更新一个不存在的文档，更新将失败。 在这种情况下，我们可以使用upsert参数定义文档来使其不存在时被创建。...行为(action)必须是以下几种： 行为 解释 create 当文档不存在时创建之 index 创建新文档或替换已有文档 update 局部更新文档 delete 删除一个文档 例如删除请求看起来像这样
当数据量达到数百万时，就是一场灾难。 1.2.2.倒排索引 倒排索引中有两个非常重要的概念： 文档（Document）：用来搜索的数据，其中的每一条数据就是一个文档。...1.2.3.正向和倒排 那么为什么一个叫做正向索引，一个叫做倒排索引呢？ 正向索引是最传统的，根据id索引的方式。...但根据词条查询时，必须先逐条获取每个文档，然后判断文档中是否包含所需要的词条，是根据文档找词条的过程。...正向索引： 优点： 可以给多个字段创建索引 根据索引字段搜索、排序速度非常快 缺点： 根据非索引字段，或者索引字段中的部分词条查找时，只能全表扫描。...倒排索引： 优点： 根据词条搜索、模糊搜索时，速度非常快 缺点： 只能给词条创建索引，而不是字段 无法根据字段做排序 1.3.es的一些概念 elasticsearch中有很多独有的概念
当数据量达到数百万时，就是一场灾难。1.2.2.倒排索引图片倒排索引中有两个非常重要的概念：文档（Document）：用来搜索的数据，其中的每一条数据就是一个文档。...正向索引：优点：可以给多个字段创建索引根据索引字段搜索、排序速度非常快缺点：根据非索引字段，或者索引字段中的部分词条查找时，只能全表扫描。...id不存在，第二步的新增也会执行，也就从修改变成了新增操作了。...: "索引库不存在！");}4.4.总结JavaRestClient操作elasticsearch的流程基本类似。核心是client.indices()方法来获取索引库的操作对象。...ID已经存在，则修改如果新增时，ID不存在，则新增这里不再赘述，我们主要关注增量修改。
最近我们在做场馆搜索的功能时，接触到elasticsearch（简称es）搜索引擎。...二、查询时权重提升（Query-Time Boosting） 在搜索时使用权重提升参数让一个查询语句比其他语句更重要。...查询时的权重提升是我们可以用来影响相关度的主要工具，任意一种类型的查询都能接受权重提升（boost）参数。...ElasticSearch预定义了一些函数： weight 为每个文档应用一个简单的而不被正则化的权重提升值：当 weight 为 2 时，最终结果为 2 * _score field_value_factor...如果我们想找一家游泳馆： 它的理想位置是公司附近 如果离公司在5km以内，是我们可以接受的范围，在这个范围内我们不去考虑距离，而是更偏向于其他信息 当距离超过5km时，我们对这家场馆的兴趣就越来越低，直到超出某个范围就再也不会考虑了
我们根据“完整的条件”查找一条记录叫做正向索引；我们一本书的章节目录就是正向索引，通过章节名称就找到对应的页码。 ?...Elasticsearch的术语和架构 从官网的介绍我们已经知道Elasticsearch是分布式存储的，如果看过我的文章的同学，对分布式这个概念应该不陌生了。...Elasticsearch的一些常见术语。...相信大家看完上面的对比图，对Elasticsearch的一些术语就不难理解了。那Elasticsearch的架构是怎么样的呢？...解释一下： Elasticsearch会把数据先写入内存缓冲区，然后每隔1s刷新到文件系统缓存区（当数据被刷新到文件系统缓冲区以后，数据才可以被检索到）。
默认情况下，这些术语必须完全相邻，但您可以指定一个slop 值，该值指示允许的术语相隔多远，同时仍然认为文档匹配。...匹配短语前缀 匹配短语前缀查询在查询时提供“搜索”类型或穷人的自动完成版本，无需以任何方式准备数据。...在下面的示例中，我们对术语“搜索算法”执行模糊搜索，其中一个书籍作者是“grant ingersoll”或“tom morton”。我们搜索所有字段，但在摘要字段中应用2的提升。...过滤的Bool查询 使用bool查询时，可以使用filter子句来过滤查询结果。...这些参数在Elasticsearch指南中详细介绍。 功能评分：衰变函数 假设您没有想要通过字段的值逐步提升，而是想要定位一个理想的值，并且您希望提升因子在离开该值时离得更远。
如果使用_create的方法，则必须保证文档不存在，而使用_doc方法的话，既可以创建新的文档，也可以更新已存在的文档。 在创建文档时，还可以选择一些参数。...请求参数 if_seq_no：当文档的序列号是指定值时才更新 if_primary_term：当文档的primary term是指定值时才更新 op_type：如果设置为create则指定id的文档必须不存在...result：索引的结果，created或者updated 我们在创建文档时，如果指定的索引不存在，则ES会自动为我们创建索引。...params" : { "count" : 4 } }, "upsert" : { "counter" : 1 } } ' 当指定的文档不存在时...，可以使用upsert参数，创建一个新的文档，而当指定的文档存在时，该请求会执行script中的脚本。
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