在这种背景下，Echarts的出现无疑会引起大家的高度关注。那么，Echarts到底是什么？它的未来向何处发展？...11月29日广州日报数字新闻实验室在广州TiT创意园举办了一场“数据可视化的应用实践”沙龙，ECharts团队一众核心成员到场并为大家带来两个主题分享，通过面对面的交流，终于可以让我们解开那层面纱。...即将上线的”百度图说”V1.0是Echarts团队基于Echarts图表库的开发的一款图表制作工具，可以应用于数据新闻、统计分析报表等需要分享数字内容的场合。...“百度图说”具有强大的图表制作功能，支持力导向布局，具有互动图形用户界面（GUI）操作界面。按照百度平台化战略的路子，“百度图说“会朝着数据可视化服务平台的演进吗？...会成为大数据时代的“百度文库”级内容聚合平台吗？让我们拭目以待。 ? 作者：江海涛
string类型可以作为lock的锁对象吗,需要的朋友可以参考下。...当多个线程同时访问共享资源时，如果没有合适的同步机制，可能会导致数据损坏、结果的不确定性或其他不可预测的行为。 使用 lock 关键字可以解决这个问题。...因为值类型是每个实例独立存在的，它们在内存中具有不同的地址，这样就无法确保多个线程之间共享同一个锁对象。 使用引用类型作为锁对象可以解决这个问题。...多个线程可以通过使用相同的引用对象来获取锁的控制权，并且只有一个线程能够成功获取锁，其他线程将被阻塞。这样，就实现了所谓的互斥访问，确保了线程安全。...string类型也是引用类型，为什么不推荐 在 .NET Framework 中，由于字符串类型的特殊性，编译器对字符串进行了一种优化，即字符串的常量值会被缓存并重用。
制作可视化图表的报表类型在Power BI中有很多报表类型供我们选择，选择图表时一定要符合数据分析之间的关系。...常见的数据分析关系有五类：对比分析、趋势分析、占比分析、相关性分析、地理地图分析，可以根据以上这五类数据分析关系来选择可视化的图表。...可以使用折线图、分区图、堆积面积图来展示趋势分析数据关系，首选折线图，其可以更好的展示指标随着时间呈现的变化趋势。三、占比分析主要关注每个部分所占整体的百分比。...Power BI除了提供可以展示以上常见的数据分析关系的图表外，还提供了关键指标、过程分析、原因分析的可视化视觉对象，这三种类型的图表都是为了满足业务场景需求来设计的。...总之，在Power BI中我们要针对不同需求、类型的数据来选择合适的可视化图表来展示数据信息，才能高效正确的表达数据分析结果，接下来的文章将会介绍各个图表绘制。
而 ECharts，一款来自百度的开源 JavaScript 可视化工具，因其绚丽的效果和广泛的图表类型而广受欢迎。 那么，为何我们要将 Streamlit 和 ECharts 结合呢？...首先，ECharts 提供了一种动态、生动的方式来展示数据，这种方式往往比传统的静态图表更具吸引力。而 Streamlit 的简洁性和灵活性确保了我们可以快速部署应用，无需深入的前端开发经验。...将这两者结合，我们可以在短时间内制作出既美观又功能强大的数据可视化大屏。 在上篇文章当中，我们简单地介绍了将 Streamlit 与 ECharts 结合来简单地绘制一些图表。...Streamlit+Echarts画出的图表，真的是太精湛了！！在本文中，我们将深入探讨如何通过上面两者来制作可视化大屏。无论您是一个经验丰富的开发者还是一个初学者，都能从这个结合中获得启示和灵感。...我们可根据下拉框来指定是选择用 ECharts 或者是 PyeCharts 来进行图表的绘制，然后我们在具体的图表例子中可以选择一个、例如是折线图、柱状图或者是饼图以及散点图等等，具体的代码如下 def
然后我将用Echarts或BI工具实现设计。这种方法通常用于新闻报道和杂志排版。这种类型的信息可视化更多地关注结论，而不是分析过程，这是用excel实现的。...你也可以使用Echarts，Highcharts，AntV，D3之类的图表类型插件......了解一些常用于设计前端网页的程序，比如JS，这很重要。...它通常用于网页的软件开发或统计图表模块。您可以根据需要在Web上自定义可视化图表。有各种类型的图表和动态可视化效果。各种图表都是完全开源和免费的。它可以处理大量数据并绘制3D图形。...使用Tableau，您可以快速制作动态交互图表，其图表和配色方案非常棒。...它有丰富的内置图表。您可以直接拖放以制作图表而无需使用代码。FineBI可用于快速分析业务数据，制作仪表板或构建大屏幕。 与Tableau不同，它更适合企业。
这种炫酷的迁徙地图可视化形式，直观又形象，科技感十足，赢得哇声一片。 ? Excel能做这种地图吗？当然不能，一个普通的办公软件和一个最新的大数据可视化产品是无法相比的。...受其启发，本贴讲解用Excel制作基于中国地图的迁徙地图/流向地图的方法。下图是最后的目标样式。 ? 作图思路 迁徙射线可用散点图绘制，迁徙数量可用气泡图绘制。...由于气泡图不允许再组合其他图表类型，故分别做散点图和气泡图，其中散点图绘图区填充地图图片，气泡图全透明，然后两个图表叠加在一起，得到迁徙地图。 制作步骤 1、首先做射线图。...切换省份和指标，检查确认数据引用、图表绘制的正确性，完成模型。 5、夜视风格。 还可格式化出如下图的黑底发光夜视效果，具有科技感，接近百度迁徙地图的风格。如果你有兴趣，可以格式化到更炫更逼真。...不过，这种地图对Excel还是有些勉为其难，而利用其他工具可能会更简单，推荐1：百度可视化开发工具Echarts，http://echarts.baidu.com/doc/example/map11.html
在 Vue 中，有几种常见的技术和库可用于制作统计图表： 一：Chart.js： Chart.js 是一个功能强大且易于使用的图表库。 支持多种类型的图表，包括折线图、柱状图、饼图、雷达图等。...二：ECharts： ECharts 是一个功能强大且灵活的可视化图表库，由百度开发和维护。提供了丰富的图表类型和交互功能，适用于各种数据可视化需求。...三：Highcharts： Highcharts 是一个流行的图表库，提供了丰富的图表类型和高度可定制的选项。Highcharts 具有直观的 API 和强大的功能，可以用于创建各种类型的统计图表。...在 mounted 钩子中，使用 Highcharts 创建一个新的图表实例，并将配置选项传递给 chart 方法。 这些是在 Vue 中常用的几种制作统计图表的技术和库。...都具有不同的特点和用法，根据自己的需求和喜好选择适合的库来实现统计图表功能。 在Vue中同时使用多个图表库 由于每个图表库具有自己的 API 和用法，它们之间可以独立使用而不会相互冲突。
最近做的工作中，涉及到制图需求，看了同事用echarts制作的图，基本能满足需求，而且用起来，比较简单，值得研究。...ECharts是一款基于JavaScript的数据可视化图表库，提供直观，生动，可交互，可个性化定制的数据可视化图表。...ECharts提供了很多类型图的例子， https://echarts.apache.org/examples/zh/index.html#chart-type-line 点击某种图，就会提供它对应的代码和效果...，可以直接编辑，增减项，调整属性，实时看到效果，直接复制代码，就可以用到自己的项目中， https://echarts.apache.org/examples/zh/editor.html?...效果如下， ECharts制作的图，不仅可以用到工程中，研究报告、课题、PPT等，也可以用到的，确实非常实用。
这种炫酷的迁徙地图可视化形式，直观又形象，科技感十足，赢得哇声一片。 ? Excel能做这种地图吗？当然不能，一个普通的办公软件和一个最新的大数据可视化产品是无法相比的。...受其启发，本贴讲解用Excel制作基于中国地图的迁徙地图/流向地图的方法。下图是最后的目标样式。 ? 作图思路 迁徙射线可用散点图绘制，迁徙数量可用气泡图绘制。...由于气泡图不允许再组合其他图表类型，故分别做散点图和气泡图，其中散点图绘图区填充地图图片，气泡图全透明，然后两个图表叠加在一起，得到迁徙地图。 制作步骤 1、首先做射线图。...切换省份和指标，检查确认数据引用、图表绘制的正确性，完成模型。 5、夜视风格。 还可格式化出如下图的黑底发光夜视效果，具有科技感，接近百度迁徙地图的风格。如果你有兴趣，可以格式化到更炫更逼真。 ?...不过，这种地图对Excel还是有些勉为其难，而利用其他工具可能会更简单，推荐1：百度可视化开发工具Echarts，http://echarts.baidu.com/doc/example/map11.html
pyecharts，是一个用于生成 Echarts 图表的类库，实现起来非常简单，做出的图表也很美观。...pyecharts生成的杭州市地图 Geo类生成地图 与Map类似，Geo也可以通过设置maptype参数选择地图类型，默认是china，所支持方法与Map类似，具体可详细参考相关文档。...注：上述两个可视化地图案例均选自Echarts的gallery社区 还有很多其他类似Echarts的可视化平台，如大众制图、图表秀等，均可在线制作大量图表，不过一般需要注册后方可使用，而Echarts则可直接使用...Tableau是专门为制作可视化图表而存在的，自然少不了地图可视化。与Excel类似，在Tableau数据源中输入地理位置信息及相应数据后，可以通过简单的拖拽和设置实现地图绘制。...与Tableau类似的可用于制作可视化地图的软件还有PowerBI、DataFocus等，都可以简单操作快速上手。
虽然图表比直接展示数据多了这么多优势，但是也存在一个问题，那就是使用 Excel 制作一张精美的图表，需要消耗大量的时间。而且这些精美的图表，如果因为临时需要再加载新的数据，又要重复花费时间来制作。...别担心，这些问题都可以通过 Python 中的 seaborn 或者 echarts 库来解决。...pyecharts 的数据格式，要基于不同的图形类型，使用不同的格式。但是一般情况下，是多行多列组成的类似 Excel 表格的格式，这种格式在 Python 中一般使用嵌套元组的形式进行保存。...与 seaborn 不同的是，pyecharts 的官方文档没有图例，不过不要忘了，pyecharts 是基于 Echarts 编写的，因此图例可以参考 Echarts 的 官方网站。...那针对老手的图表分类和 API 可以参考 这个地址。以最常用的图表，折线图为例，你可以打开地址，其中会包括图表的完整调用代码、测试数据和图例，通过参考示例可以让你掌握更多类型的图表。
第一步：打开公众号 第二步：认真看完本篇内容，并下载全部脚本及素材 第三步：关上公众号 ECharts 话不多说直接讲，这种类型的页面是依托ECharts制作的。 Echarts是什么？...下面是来自官网(https://echarts.apache.org/zh/index.html)的介绍：ECharts，一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表...里面很多类型的图都可以用作地学的可视化中。像GL矢量场图可以做风、浪的可视化；散点图可以做站点的可视化，比如空气质量；热力图可以做格点数据的二维展示，比如温度。...3D地球 今天先介绍ECharts的3D地球。 官网有一个实例，感兴趣的同学可以先去看看。 具体如何自己搭建？一个html，一个js脚本就够了，操作如下。...[[122, 19.83], [148.47, 0]]] } ] } // 使用刚指定的配置项和数据显示图表
ECharts 特性介绍 ECharts，一个纯 Javascript 的图表库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari...丰富的图表类型 ECharts 提供了常规的折线图，柱状图，散点图，饼图，K线图，用于统计的盒形图，用于地理数据可视化的地图，热力图，线图，用于关系数据可视化的关系图，treemap，多维数据可视化的平行坐标...你可以在下载界面下载包含所有图表的构建文件，如果只是需要其中一两个图表，又嫌包含所有图表的构建文件太大，也可以在在线构建中选择需要的图表类型后自定义构建。...其中包括多种形式，我们可以从下面Json格式看出，这只是一个简单的柱状图 但是复杂的图形，其中几个变化都离不开这种格式 var option = { title: {...代码可以下载58节代码来一起制作58节（包含了一张商品价格表），或者到文章结尾直接下载本节代码！ 利用EasyUI分页动态显示。
这里我将介绍如下几个知识点，相信掌握如下数据可视化技巧和知识，一定可以让你的图表焕然一新，令人眼前一亮~ 图表制作规范：图表选取，突出显示重点数据，消除图表杂乱； 图表制作技巧：借助Excel+PowerBI...通过细致地学习，你也可以创建一个诸如下面一样的大屏看板，且这种看板可以做到数据之间的关联和数据更新，当我们在做日期筛选时，数据可以连接底数据进行自动变动，直观地表现全球疫情动态。...一、图表制作规范 1、选择正确的图表类型 我们根据要展示的数据情况可以将图表类型分为比较型图表、分布型图表、构成型图表、联系型图表这四种，每一个图表类型又都包含一些小类的图表，图表之间有些许差异，比如联系型图表根据变量数的不同可以分为散点图和气泡图...3、Echarts画廊 这款大家一定很熟悉，是百度开源的一个项目，做图表交互方面很适用。 4、Matplotlib画廊 官方的画廊，包含常见的图表类型，是后面很多画廊的鼻祖，学习很有必要。...如上就是关于数据可视化的一些内容总结，关于数据可视化的内容还有许多需要学习，在实际图表制作中可以遵循上面的数据可视化技巧和方法，通过不断地学习和积累，并且实践，相信你可以做出一份让人眼前一亮的图表，内容实用就收藏学习起来吧
最近类似于这种动态条形图看起来非常酷炫，在朋友圈和某音等平台非常火，以下是我总结的用于绘制动态条形图的简单易用的工具： 1.1 Flourish Flourish是一个在线数据可视化网站，可以快速地把表格数据转换为各种各样好看的图表...除此之外，Power BI这款商业分析工具还可以制作出更多漂亮的图表，协作并共享自定义仪表板和交互式报表等。 ?...它的动态条形图提供了各种图表设置，可以让我们轻松地制作出符合自己要求的动态条形图，并且可以把制作好的图形直接导出为GIF、MP4格式。 ? ?...2.1 Bokeh Bokeh是一款基于Python的交互式数据可视化工具，它提供了优雅简洁的方法来绘制各种各样的图形，可以高性能地可视化大型数据集以及流数据，帮助我们制作交互式图表、可视化仪表板等。...3.1 Echarts 前面说过了，Echarts是一个开源免费的javascript数据可视化库，它让我们可以轻松地绘制专业的商业数据图表，Echarts也是Alfred数据室目前主要使用的数据可视化工具
项目特性 图表展示: 支持 PC 端、移动端和大屏 图表制作: 基于ECharts / AntV 支持多种图表类型，拖拉拽方式制作图表 数据连接：支持 MySQL、TIDB等关系型数据库、mogoDB、...秒级响应：集成 Apache Doris，大数据量下秒级查询返回 丰富模板：模板市场提供多场景、多行业、多专题模板 支持数据源 技术栈 前端：Vue、Element 图库：Apache ECharts...使用介绍 创建数据源 创建数据集 目前支持创建的数据集类型有数据库数据集、SQL 数据集、Excel 数据集、关联数据集、API 数据集五种。...创建仪表盘 仪表盘制作基于创建空仪表盘，通过添加视图方式添加我创建好的视图，然后布局优化调整就好。...项目地址 https://github.com/dataease/dataease 总结 DataEase 是开源的数据可视化分析工具，支持多种数据源，通过拖拉拽方式快速制作图表，可以方便的与他人分享
有了大量的图表插件，如Echarts，Highcharts，AntV，D3等，学习一些程序非常重要，而通用语言是JavaScript，通常用于设计前端网页。...1.纯可视化图表生成器/图表插件 - 更适合开发人员和数据工程师 Echarts Echarts是一个纯JavaScript数据可视化库，属于百度。它通常用于Web上的软件开发或统计图表模块。...您可以根据需要在客户端设计可视化图表。有许多类型的图表和动态可视化效果。此外，还有各种完全开源和免费的图表。它可以处理大量的数据和3D图形，非常酷和令人惊叹。...使用Tableau，您可以快速制作动态的交互式图表 - 图表和配色方案非常棒。 FineBI FineBI是一种自助式BI工具，是一种用于数据分析的成熟产品。它有丰富的内置图表。...您可以直接拖放而无需使用代码来调用图表。FineBI可用于快速分析业务数据，制作仪表板或构建大屏幕。 与Tableau不同，它更适合企业。
它的程序很容易上手，各公司可以用它将大量数据拖放到数字“画布”上，转眼间就能创建好各种图表。数以万计的用户使用 Tableau Public 在博客与网站中分享数据。 2.ECharts ?...Echarts可以运用于散点图、折线图、柱状图等这些常用的图表的制作。Echarts的优点在于，文件体积比较小，打包的方式灵活，可以自由选择你需要的图表和组件。...Highcharts的图表类型是很丰富的，线图、柱形图、饼图、散点图、仪表图、雷达图、热力图、混合图等类型的图表都可以制作，也可以制作实时更新的曲线图。...图表秀的操作简单易懂， 而且站内包含多种图表，涉及各行各业的报表数据都可以用图表秀实现， 支持自由编辑和Excel、csv等表格一键导入，同时可以实现多个图表之间联动， 使数据在我们的软件辅助下变的更加生动直观...，是目前国内先进的图表制作工具。
大屏数据可视化是当前可视化领域的一项热门应用，通常可以分为信息展示类、数据分析类及监控预警类。...大屏数据可视化应用的难点并不在于图表类型的多样化，而在于如何能在简单的一页之内让用户读懂数据之间的层次与关联，这就关系到布局、色彩、图表、动效的综合运用。...制作可视化大屏，最便捷有效的方式是使用DataV、帆软等报表工具，而本示例项目则使用ECharts自行开发。...项目案例 – 上市公司全景概览 地图数据可视化 – 基于ECharts Geo 3D图表展示 – 基于ECharts GL 热力图展示 – 基于ECharts & 百度地图 ECharts...演示地址：https://yyhsong.github.io/iDataV 后记： 除自行开发可视化大屏外，还可以通过第三方服务来快速实现，如阿里云DataV、腾讯云图、百度Sugar等，具体可参考
数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。...后面三类都是专业工具，也就是作为办公室人员，99%都用不上它们，第一种Office大家天天用，但你也许感到奇怪，Excel的图不是挺丑的吗？ ?...如果你对Excel如何做出来这些效果好奇，我非常理解，因为第一次见到它们我也很吃惊，现在有很多教你做商业图表的书和网上课程（比如刘万祥老师），相比学习成本应该非常可以接受。...可以想象，要么这些图是用D3.js、Processing.js这样的编程方法生成（工程师派），要么是用Gephi这样的成熟工具制作（分析师派）。...同时我提议各位读者还是选用免费或者开源的软件工具，把钱花在学习上面才最值（前面说过Excel商业图表类似的课程），如果用Excel+Smartbi的话还可以发布到APP耍酷，够逼格吧！
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