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Agent 间消息太乱？试试基于 Topic 的角色级路由优化方案

而沟通越密集，通信成本、响应延迟和消息混乱的问题也就越突出。为了让多Agent协作更加高效，如何优化它们之间的消息交换机制，成为一项核心挑战。...2.角色冲突与消息混乱多Agent协作流程中，每个Agent往往负责某类任务，例如：ReaderAgent负责理解需求PlannerAgent负责任务规划CoderAgent负责代码生成ReviewerAgent...它也是分布式系统中Pub/Sub模式（发布-订阅模型）的简化应用。核心思想：每个Agent不再接收全量消息，而是只订阅与它任务相关的Topic。...只订阅：展开代码语言：TXTAI代码解释task.executetask.review2.消息过滤规则Topic模型中，过滤是天然的：发布者→指定TopicBroker→匹配订阅者订阅者→只接收相关消息系统中...Agent生成消息根据消息类型或Topic推送到BrokerBroker过滤消息→转给Router（可选）Router根据规则决定发送给哪个Agent或群组目标Agent接收消息并继续任务3.优势总结消息流清晰可控避免无效消息广播支持并行与任务拆分业务逻辑清晰分层易调试与监控适合扩展到大型系统五

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    Exchange漏洞攻略来啦！！

    2、特殊接口爆破 对于某些限制登录次数的网站,还可以尝试对其NTLM验证接口进行爆破,最常见的就是ews接口,但除ews接E以外,还有以下接口地址。.../Exchange.asmx /EWS/Services.wsdl /EWS/ /OAB/ /Mapi API接口 说明 /autodiscover 自 Exchange Server 2007 开始推出的一项自动服务...2、通过 Exchange Web Service(EWS) 通过EWS接口,可以实现客户端与服务端之间基于HTTP的SOAP交互。很多针对 Exchange 的二次开发,都是基于该端口进行开发。...该工具实现了将获取到的 Net-NTLM 哈希重放到真实 Exchange 服务器的 EWS 接口进行认证,通过 EWS 获取用户邮箱的邮件信息、附件下载、创建转发规则、查询GAL等。...3、邮件检索 在后台管理中,还有一项多邮箱检索邮件的功能,但较为耗时,对于体量较大的邮件系统不建议使用。

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    vue2升级vue3:provide与inject 使用注意事项

    provide / inject 类似于消息的订阅和发布。provide 提供或发送数据， inject 接收数据。...当然熟悉react的，还可以参考：https://github.com/zephraph/vue-context-api在vue2.x中使用provide 和 inject父组件export default...}},  components: {    inject,  },  provide(){return{site:this.host}},};具体参看：https://v2.vuejs.org/v2/api...provide / inject 类似于消息的订阅和发布，遵循 vue 当中的单项数据流，什么意思呢？就是数据在哪，修改只能在哪，不能在数据传递处修改数据，容易造成状态不可预测。...在订阅组件内修改值的时候，可以被正常修改，如果其他组件也使用该值的时候，状态容易造成混乱，所以需要在源头上规避问题。

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    第十八篇： 揭秘 Redux 设计思想与工作原理（上）

    Flux 的核心特征是单向数据流，要想完全了解单向数据流的好处，我们需要先了解双向数据流带来了什么问题。 3. ...如此混乱的修改来源，将会使得我们连 Bug 排查都无从下手，因为你很难区分出一个数据的变化到底是由哪个 Controller 或者哪个 View 引发的。...这样一来，就从根本上避免了混乱的数据关系，使整个流程变得清晰简单。 不过这并不意味着 Flux 是完美的。...如果你对这三个工具方法感到陌生，也不用急着去搜索，因为它们均独立于 Redux 主流程之外，属于“非必须使用”的辅助 API，不熟悉这些 API 并不影响你理解 Redux 本身。...createStore 方法是我们在使用 Redux 时最先调用的方法，它是整个流程的入口，也是 Redux 中最核心的 API。

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    nats v2.11.3全新上线！MQTT支持增强、JetStream性能优化、关键BUG修复，构建高效可信消息中间件新时代

    • 尤其在海量主题、大规模订阅场景中表现更为显著。 2....修复消费者主题兴趣计算回归 版本2.11.2中无意引入的关于消费端主题兴趣的计算问题导致部分消息投递异常和流控失效，v2.11.3迅速修复，确保订阅关系完整且正确。 3....• 多节点集群中，Raft协议相关的领导者选举调整更合理，避免了扩容后领导者状态混乱的问题，集群一致性获得提升。...• 提升多集群多区域跨链消息同步能力。 • 加强安全、多租户、身份认证的管控功能。 保持开源社区开放协作，期待更多贡献和反馈。...【附录】核心参数示例配置 # 设置 JetStream API 处理超时，避免MQTT请求长时间阻塞 mqtt { js_api_timeout = "1000ms" } 【官方资源】 • GitHub

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    微服务之服务调用与安全控制

    微服务架构模式下，系统按业务特点拆分成多个微服务，为避免“服务”这个词的使用混乱，我们这里将系统拆分后的微服务称作“应用”。 服务：特指API，即应用或网关发布和开放的对外接口。...如果跨系统不通过网关的话，类似服务安全控制、流控、降级这部分能力在网关、应用两端均需要重复建设。多种方式融合时，控制会非常混乱。...Doc 面向系统外部发布服务: 对系统外发布，指通过API Gateway 将已发布的RESTful API 向外部系统开放 发布时支持API分组 发布时支持API流控、路由等控制策略设置 介绍系统内部服务发布之前...需要为系统提供认证、流控、路由、监控等相关服务治理能力 消费者需要先订阅目标网关上开放的服务才能调用，网关需要对消费者进行身份认证。...跨系统服务认证与消费：消费者订阅服务，网关识别消费者身份 消费者从网关订阅服务，消费服务时需要带”API 令牌”:访问网关服务 网关检查消费者请求的令牌是否合法以及API范围是否超限 ?

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    Lobe Chat —— 本地化 AI 聊天的终极桌面客户端

    其核心价值在于将复杂的多模型管理和本地化部署，简化为一次点击的优雅体验。 一、为什么我们需要一个“自己的”AI聊天客户端？ 随着大模型生态的爆炸式增长，我们面临着一个幸福的烦恼：选择太多。...API 管理混乱：手动配置 .env 文件或 Postman 请求来调用不同模型的 API，效率低下且容易出错。...模型 多模型（闭源，有额度限制） 全平台支持（官方API + 本地模型 + 自定义API） 本地化/隐私 数据上传至云端 完全本地 数据上传至云端 完全本地（可选） 成本 订阅制 $0 订阅制 $0...你的 API Key 和聊天记录都只存在于你的本地浏览器或桌面应用中。 本地优先：当你连接 Ollama 时，所有数据流都在你的内网中，不经过任何第三方服务器。 五、如何上手？...六、高级实战：构建你的专属AI工作流 Lobe Chat 的潜力远不止于聊天。通过其强大的自定义能力，你可以构建自动化的工作流。

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    从混乱到高效：如何用六大智能记录工具提升团队协作？

    2.协作效率低团队成员使用不同工具，数据无法实时同步，版本混乱。缺乏任务分配和进度跟踪功能，沟通成本高。3.数据安全风险本地存储易丢失，云端工具权限管理不完善，敏感信息可能泄露。...板栗看板核心功能多视图协作：看板（Kanban）：支持WIP限制、泳道分类、自定义状态流。甘特图：依赖关系可视化，关键路径自动计算。日历视图：支持iCal订阅，与外部日程同步。...支持Zapier/API对接（企业版）。适用场景：项目管理、会议记录、个人学习笔记。2. Notion核心功能全能数据库：关系型数据库（Relation）、滚动计算（Rollup）。...AI功能：自动生成会议纪要/任务清单（需订阅AI附加包）。适用场景：知识库搭建、复杂项目管理。3. Evernote核心功能信息捕获：剪藏插件（PDF/网页全文保存，保留元数据）。...变更审批工作流（需Compliance版）。模板库：预置ISO文档框架（如SOP/风险管理）。宏支持：动态内容（Jira看板实时嵌入）。

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    数据流管理方案 | Redux 和 MobX 哪个更好？

    使用 Context API 维护全局状态 Context API 是 React 官方提供的一种组件树全局通信的方式。...从 16.3 这个版本开始，React 对 Context API 进行了改进，新的 Context API 具备更强的可用性。...其实，通过上面的代码我们也能观察出问题的所在，Context API 并没有将数据层和展示层分开，在组件内部的 UI 代码中去控制数据流，没办法抽离。...最终，整个组件会显得臃肿不堪，业务逻辑统统堆在一块，难以维护，数据流也会变得非常混乱，难以管理。 而当数据流混乱时，我们的一个执行动作可能会触发一系列的 setState。...上篇内容也提到过，社区有非常多的优秀方案。 Redux 设计原理 Flux 2014 的 Facebook F8 大会上提出了一个观点，MVC 更适用于小型应用。

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    大数据基础系列之kafka知识点和优点

    4，Kafka提供了四种核心的API： 1),producer API：允许应用程序往kafka的topic写数据流 2),consumer API：允许应用程序订阅一个或者多个topic，然后从中消费数据...3),Streams API：允许应用程序充当一个流处理器，消费topic数据，转换处理后，再写回kafka。...不幸的是队列的方式不支持多订阅，一旦被消费，消息就不存在了。订阅发布系统运行你讲消息广播到多处理程序，但是无法扩展处理，因为每条消息都会发给所有的订阅者。 Kafka消费者组的概念整合了这两个概念。...Kafka模型的优势就是每个topic都有这两个属性： 1，可以很好的动态扩展处理 2，支持多订阅者 比传统的消息系统，kafka也有强的顺序保证。...同样的，对于流数据管道，对实时消息订阅的组合使得kafka可以作为低延迟的数据管道。

    1.6K50

    Kafka 简介

    Kafka是分布式流平台。 一个流平台有3个主要特征： 发布和订阅消息流，这一点与传统的消息队列相似。 以容灾持久化方式的消息流存储。 在消息流发生时处理消息流。...Kafka有4个核心的API： Producer API允许应用向一个或多个topic发送信息流。 Consumer API允许应用订阅一个或多个topic并处理产生的信息流。...Streams API允许应用扮演一个流处理器，从一个或多个topic消费输入流，并向一个或多个topic生产输出流。 实际上是转换输入流到输出流。...多租户 你可以用多租户方案部署Kafka集群。多租户可以通过配置启用哪些topic可以生产或消费数据。还有配额操作的支持。管理员可以根据请求定义和执行配额以控制客户端使用的代理资源。...流API基于Kafka提供的核心原语构建：它使用生产者API和消费者API输入，使用Kafka进行有状态存储，并在流处理器实例之间使用相同的组机制来实现容错。

    1.3K40

    Kafka 简介

    Kafka 简介 Kafka是分布式流平台。 一个流平台有3个主要特征： 发布和订阅消息流，这一点与传统的消息队列相似。 以容灾持久化方式的消息流存储。 在消息流发生时处理消息流。...Kafka有4个核心的API： Producer API允许应用向一个或多个topic发送信息流。 Consumer API允许应用订阅一个或多个topic并处理产生的信息流。...Streams API允许应用扮演一个流处理器，从一个或多个topic消费输入流，并向一个或多个topic生产输出流。 实际上是转换输入流到输出流。...多租户 你可以用多租户方案部署Kafka集群。多租户可以通过配置启用哪些topic可以生产或消费数据。还有配额操作的支持。管理员可以根据请求定义和执行配额以控制客户端使用的代理资源。...流API基于Kafka提供的核心原语构建：它使用生产者API和消费者API输入，使用Kafka进行有状态存储，并在流处理器实例之间使用相同的组机制来实现容错。

    1.1K20

    Quantum Route Redirect工具对Microsoft 365钓鱼攻击的自动化机制与防御对策研究

    其通过动态流量路由、多跳重定向、地理语言适配及会话Cookie转发等机制，有效规避传统安全检测，并支持绕过多因素认证（MFA）。...此类攻击不仅导致单点账户失陷，更因Microsoft 365租户间共享目录、邮件流与应用权限，引发横向移动与跨租户渗透风险。...例如，攻击者可利用被盗邮箱发起线程劫持（Thread Hijacking），插入伪造发票诱导财务付款；或通过Exchange Web Services（EWS）导出敏感邮件与联系人数据。...凭证与会话捕获：钓鱼页面提交表单后，数据通过POST发送至攻击者API。...3 攻击影响与横向移动路径一旦成功窃取凭证或会话，攻击者可迅速展开后续行动：邮箱接管与线程劫持：通过Outlook Web Access（OWA）或EWS API监控收件箱，识别正在进行的商务沟通（如合同

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    RSS的相关知识

    1.订阅BLOG(BLOG上，你可以订阅你工作中所需的技术文章；也可以订阅与你有共同爱好的作者的日志，总之，BLOG上你对什么感兴趣你就可以订什么) 2.订阅新闻(无论是奇闻怪事、明星消息、体坛风云...博客通过让读者选择所要阅读的提要，将控制权交给读者，从而有效地构建自己的个性化内容流。...就成为一种可怕的混乱，因为版本号导致人们误认为2.0是1.0的改进版本，而实际上它 们是两个目标完全不同的规范。...现在，另一组开发人员已经下狠心着手解决这种混乱问题，通过定义新的摘要(syndication)规范来与 RSS名字的随意性决裂。这个解决方案称为 Atom（原子）项目。...除了定义新的摘要格式之外，Atom还希望定义一个标准的档案文件格式和一个标准的博客编辑API(Atom API)。

    1.5K30

    Kafka-0.开始

    开始 1.1 简介 Apache Kafka 是一个分布式流处理平台。这究竟意味着什么？ 一个流处理平台有三个关键功能： 对流中记录的发布和订阅，就像消息队列或者企业消息系统。...消费者API允许应用订阅一个或多个主题，并且处理生产给它们的这串记录。...流API允许应用扮演流处理器的角色，从一个或多个主题中消费输入流，并且向一个或多个主题中生产一个输出流，有效地从输入流向输出流中传输数据。...多租户（Multi-tenancy） 可以将Kafka部署为多租户解决方案。通过配置哪些主题可以生产或者消费数据来启用多租户。也有一些操作支持配额。...例如，一个零售应用可能会接受销售和发货的输入流，并输出重新排序后的流和根据这些数据计算出来的价格调整。 可以用生产者和消费者API直接进行简单处理。

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    T-Pot多蜜罐平台使用心法

    我的蜜罐也是从16版本升级到17的，感觉没什么太大的变化，内网跑了一年多，还算有点效果，能发现一些恶意攻击行为，有的是病毒的行为，有些则是内网用户在探测。。。。...Dionaea: Dionaea是运行于Linux上的一个应用程序，将程序运行于网络环境下，它开放Internet常见服务的默认端口，当有外来连接时，模拟正常服务给予反馈，同时记录下出入网络数据流。.../conf/ews.ip:/opt/ewsposter/ews.ip # Glastopf service glastopf: container_name: glastopf restart.../conf/ews.ip:/opt/ewsposter/ews.ip 启动T-Pot服务： systemctl start tpot etc_glastopf_local 该网络下包含以下一个容器: glastopf...流的所有后续数据包都被丢弃。（实际测试http，用浏览器仍然可以访问，wget却不能访问） 2）reject：主动拒绝数据包，接收者和发送者都会收到一个拒绝数据包。

    3.1K40

    Apache Kafka简单入门

    The Consumer API 允许一个应用程序订阅一个或多个 topic ，并且对发布给他们的流式数据进行处理。...Kafka中的Topics总是多订阅者模式，一个topic可以拥有一个或者多个消费者来订阅它的数据。 对于每一个topic， Kafka集群都会维持一个分区日志，如下所示： ?...不好的是，队列不是多订阅者模式的—一旦一个进程读取了数据，数据就会被丢弃。而发布-订阅系统允许你广播数据到多个进程，但是无法进行扩展处理，因为每条消息都会发送给所有的订阅者。...简单的数据处理可以直接用生产者和消费者的API。对于复杂的数据变换，Kafka提供了Streams API。Stream API 允许应用做一些复杂的处理，比如将流数据聚合或者join。...Streams API建立在Kafka的核心之上：它使用Producer和Consumer API作为输入，使用Kafka进行有状态的存储，并在流处理器实例之间使用相同的消费组机制来实现容错。

    1K40

    比拼 Kafka , 大数据分析新秀 Pulsar 到底好在哪

    Pulsar 通过这种模型，将队列模型和流模型这两种模型结合在了一起，提供了统一的 API 接口。...共享订阅（Queue 队列模型） 使用共享订阅，在同一个订阅背后，用户按照应用的需求挂载任意多的消费者。订阅中的所有消息以循环分发形式发送给订阅背后的多个消费者，并且一个消息仅传递给一个消费者。...Apache Pulsar 提供了灵活的消息消费订阅类型和消息确认方法，通过简单的统一的 API，就可以支持各种消息和流的使用场景。...对比总结 Apache Pulsar 将高性能的流（Apache Kafka 所追求的）和灵活的传统队列（RabbitMQ 所追求的）结合到一个统一的消息模型和 API 中。...Pulsar 使用统一的 API 为用户提供一个支持流和队列的系统，且具有同样的高性能。

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