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从MySQL到AWS DynamoDB数据库的迁移实践

DynamoDB 有几个关键概念,它是由表(tables)、数据项(items)和每项数据的属性(attributes)来构成的。表是数据项的集合,不同类型的数据项都可以放到一张表里。...DynamoDB 要求每一项数据都至少包含构成该数据主键的属性。 表中的每项数据由主键唯一标识。在创建表的时候,必须定义由哪些属性构成主键。...默认值的变化 在 MySQL 中是有默认值的,而在 DynamoDB 是没有默认值存在的,如果不传某种属性的写入,该条记录则没有对应属性。...如果该属性的类型是 string 时, 当没有传入这种属性时,默认写入 Null 值,如果该属性的类型时 int,当没有传入改属性时默认写入 0 大小写敏感的变化 在迁移前的业务系统的在查询过程中是大小写不敏感的...DynamoDB 数据大小的限制 在极限值的测试中我们发现,在更新一个 asset 的别名属性时,其属性的类型是数组,当其个数超过 1000 个的时候会发生更新失败的现象。

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Certification Vending Machine: 智能设备接入 AWS IoT 平台解决方案

certificate ID 通过查找 DynamoDB 中预先创建的对应关系,根据产品序列号,为当前证书附加对应的 Thing Name(产品属性) 以及 Policy(权限) 更新当前设备的所有关联信息到...,以下用 lambda 举例如何为 CVM 系统分配正确的 IAM 角色权限。...首先,需要明确 CVM 系统需要具备一下 IAM 权限才能完整证书的申请及颁发过程: 访问 AWS DynamoDB,用于查询、修改、更新 DynamoDB 中的设备关联表 访问 IoT 平台,用于申请...IoT 终端设备证书 除 IAM 进行权限划分之外,需要在 DynamoDB 上创建一张关联关系表,用于设备与证书及策略的绑定关系,具体来说,需要在 DynamoDB 中创建如下数据库字段: productid...: 智能设备 ID accessToken: 智能设备 Token timestamp : 证书申请时间戳 applyState : 申请状态(如果申请过证书设置为-1,标记此设备已经注册过证书了)

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    Amazon DynamoDB 工作原理、API和数据类型介绍

    某些项目具有嵌套属性 (Address)。DynamoDB 支持最高 32级深度的嵌套属性。 这里,我们将看到第一个概念:主键。 主键 创建表时,除表名称外,您还必须指定表的主键。...为读取 Pets 表中的同一项目,DynamoDB 会计算 Dog 的哈希值,从而生成这些项目的存储分区。然后,DynamoDB 会扫描这些排序键属性值,直至找到 Fido。...DynamoDB 将自动维护索引。当添加、更新或删除基表中的某个项目时,DynamoDB 会添加、更新或删除属于该表的任何索引中的对应项目。 当创建索引时,可指定哪些属性将从基表复制或投影到索引。...二进制 如果将主键属性定义为二进制类型属性,以下附加限制将适用: 对于简单的主键,第一个属性值(分区键)的最大长度为 2048 字节。...还可以执行有条件更新。也可以实施一个原子计数器,该计数器可在不干预其他写入请求的情况下递增或递减数字属性。 删除数据 DeleteItem - 从表中删除单个项目。您必须为要删除的项目指定主键。

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    Amazon DynamoDB

    共享型服务最大的问题在于资源的公平性,如何保证一个用户对资源的使用不会影响到其他用户?...(items)和属性(attributes)构成 一个数据库有若干张tables,一张表有若干items,每个数据项有若干attributes。...一次最多返回100个属性及小于1MB数据,如果没有返回所有记录,会返回还没有处理的键值以便应用再次去获取 4、updateItem:插入/删除/更新一条记录中的某些属性,支持条件更新,支持更新时返回所有属性旧...此外,还可以用MapReduce来分析DynamoDB中的数据。特别的,因为DynamoDB已经是表结构,可以很方便的用Hive来分析。...SimpleDB为了方便使用,所有属性都建索引,都可以搜索,这导致更新性能不可控,如果属性一多或数据量一大更新就很慢; 3、最终一致性难以使用。

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    Amazon云计算AWS(二)

    操 作 目 标 Get Put List Delete Head 桶 获取桶中对象 创建或更新桶 列出桶中所有键 删除桶 —— 对象 获取对象数据和元数据 创建或更新对象 —— 删除对象 获取对象元数据...在数据被充分传播到所有的存放节点之前,服务器返回给用户的仍是原数据,此时用户操作可能会出现后面几种情况: 用户操作 结果 1 写入一个新的对象并立即读取它 服务器可能返回“键不存在” 2 写入一个新的对象并立即列出桶中已有的对象...3、属性(Attribute)   属性是条目的特征,每个属性都用于对条目某方面特性进行概括性描述。每个条目可以有多个属性。属性的操作相对自由,不用考虑该属性是否与域中的其他条目相关。...4、值(Value)   值用于描述某个条目在某个属性上的具体内容。一个条目的一个属性中可以有多个值。...例如:某类商品除颜色外其他参数完全一致,此时可以通过在颜色属性中存放多个值来使用一个条目表示该商品,而不需要像关系数据库中那样建立多条记录。

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    面向未来,我们来聊一聊什么是现代化数据架构 | Q推荐

    除常见的关系型数据库和非关系型数据库,还存在一些其他类型的数据库,如内存数据库,文档数据库、图数据库、时序数据库等,也都拥有各自适合的应用场景。吕琳一一为大家进行介绍。...很多顶级企业都是 DynamoDB 的用户,国外有 Netflix,国内如华米、随锐。 DynamoDB 的核心组件是表、项目和属性。表是项目的合集,项目是属性的合集。...动⼿实验⼆:使⽤ Amazon DynamoDB 对游戏玩家数据建模 除应用于社交场景外,DynamoDB 也是游戏场景颇受欢迎的数据库服务。...动手实验二假设开发者正在构建一个有 50 名玩家同时在线的大逃杀游戏。游戏时间通常为 30 分钟左右,在游戏中,开发者必须更新某特定玩家的记录,以指明该玩家玩游戏的时长、创纪录的杀敌数量或者是否获胜。...通过该实验,开发者们进一步了解了一些核心数据建模的策略,以及如何在游戏及其类似场景中使用 DynamoDB 构建现代化数据架构。

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    DataGrip 2023.3 新功能速递!

    8 DynamoDB 支持 实现功能: 可通过 DataGrip 的数据查看器查看 DynamoDB 数据 代码编辑 器中的 DynamoDB 的 PartiQL 支持。...例如,如果双击查看一个视图,但内省级别较低,DataGrip会立即请求源代码。这更类似于所有其他数据库工具的工作方式。 自动级别检测默认情况下启用。...如果要使 DataGrip 保持以前的工作方式,请转到 数据源属性 | 选项 | 内省 | 默认级别,并选择 级别 3。...如果运行的函数返回仅包含一个 ref 游标的结果,DataGrip将立即导航到 ref 游标的结果。...在结果包含多个 ref 游标或除 ref 游标之外的其他内容的更复杂情况下,DataGrip将显示主结果并为您提供查看其他 ref 游标结果的机会。

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    DynamoDB 数据转换安全性:从手动工作到自动化和开源

    开源实用程序 Dynamo Data Transform 旨在简化基于 DynamoDB 的系统的安全和护栏,并将其构建为数据转换 - 构建在一个强大的手动框架之上,然后实现自动化和开源。...在将产品设计为自助式开发人员工具时,通常会存在限制 - 但最常见的限制之一可能是规模。...然而,虽然数据转换是工程和数据工程中众所周知的常数,但无缝转换仍然是一个痛点和挑战。目前,在 DynamoDB 中,没有简单的方法以托管方式以编程方式执行此操作,这令人惊讶。...虽然有许多形式的数据转换,从替换现有项的主键到添加/删除属性,更新现有索引 - 列表还在继续(这些类型只是几个示例),但仍然没有简单的方法以托管和可重现的方式执行其中任何一个,而不使用可破解或一次性脚本...扫描用户记录 从每条记录中提取“全名”属性 将“全名”属性拆分为新的名字和姓氏属性 保存新记录 清理“全名”属性 但是,让我们讨论一下在开始之前需要考虑的一些问题,例如 - 如何在不同的应用程序环境中运行和管理这些转换

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    具有EC2自动训练的无服务器TensorFlow工作流程

    现在准备构建该应用程序! Lambda:upload.js 该upload函数将新标记数据的数组作为输入,并将其存储在DynamoDB表中。然后,此更新将启动流触发器以启动该train功能。...在upload.js第一个导入和设置的AWS SDK。由于此功能是从HTTP事件触发的,因此将读取该body字段,然后构造一个代表单个DynamoDB插入项的对象数组。...如果有新的项目来写,将建立一个新的对象,然后使用batchWriteItem从DynamoDB AWS SDK写的新项目。...接下来,创建代表两个DynamoDB表的变量。 对于输入数据,将对DynamoDB数据表执行扫描。在LastEvaluatedKey将存在如果结果被分页,当响应是大于1MB恰好。...该脚本的主要职责如下: 下载并安装AWS CLI 登录到ECR 下拉所需的Docker映像 运行Docker映像 请注意,该run命令具有一系列环境属性,这些属性是通过replace语句定义的。

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    如何实时迁移AWS DynamoDB到TcaplusDB

    ,如果记录存在则报错 更新 MODIFY 对应Tcaplus.SetRecord/Tcaplus.FieldSetRecord 更新一条记录(非主键字段),如果记录不存在则插入,存在则更新记录, 如果更新是部分字段则在...bytes Sets array TcaplusDB 有repeated关键字表示数组类型,数组元素类型可以是字符串、数值、字节、结构体类型 Map struct 如果Map结构属性一致,直接定义成...环境准备 假定用户已经有AWS账户并设置好Credentials,如果未设置请参考官方文档说明。...3.2 TcaplusDB环境准备 假定用户已经有腾讯云账户并设置好Credentials, 如果未设置请参考官方文档说明。...总结 本文介绍了如何实时增量迁移DynamoDB数据到TcaplusDB,下一阶段计划介绍如何全量离线迁移DynamoDB数据到TcaplusDB。

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    AWS DynamoDB数据实时迁移TcaplusDB解决方案

    ,如果记录存在则报错 更新 MODIFY 对应Tcaplus.SetRecord/Tcaplus.FieldSetRecord 更新一条记录(非主键字段),如果记录不存在则插入,存在则更新记录, 如果更新是部分字段则在...bytes Sets array TcaplusDB 有repeated关键字表示数组类型,数组元素类型可以是字符串、数值、字节、结构体类型 Map struct 如果Map结构属性一致,直接定义成...环境准备 假定用户已经有AWS账户并设置好Credentials,如果未设置请参考官方文档说明。...3.2 TcaplusDB环境准备 假定用户已经有腾讯云账户并设置好Credentials, 如果未设置请参考官方文档说明。...总结 本文介绍了如何实时增量迁移DynamoDB数据到TcaplusDB,下一阶段计划介绍如何全量离线迁移DynamoDB数据到TcaplusDB。

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    AWS Dynamo系统设计概念,16页改变世界的论文

    你的应用逻辑可以为每个数据项分配一个增量ID或一个随机ID,你可以根据这个ID来划分你的数据。 尽管这种数据模型相当简单,但Dynamo系列数据库已经发展到支持更复杂的数据模型。...如果你要写一个新的客户,你首先要决定把它写在哪个节点上,然后检查其他节点上是否有相同的电话号码或电子邮件地址的客户存在,然后再写它。...◆  版本管理和冲突解决 "Dynamo不提供任何隔离保证,只允许单一主键更新。" 这很有意思,因为在分布式系统中没有隔离保证,你的数据存储有可能有一个数据项的多个版本。...这就要求我们在设计应用程序时,明确承认同一数据存在多个版本的可能性(以便永远不会丢失任何更新)。 上面这段话特别强调,这些多版本是以 "永远不会错过更新 "的承诺为代价的。"...如果你喜欢这篇文章,请在评论中告诉我你是否使用过Cassandra或DynamoDB,以及你的使用经验如何。

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    团队放弃DynamoDB的原因

    当他们重新构建两个现有用例时,他们想知道是否该更换数据库了。这两个用例是: **暂停/恢复:**如果用户正在观看节目并暂停,他们可以在任何设备、任何位置继续观看。...**观看状态:**使用相同的数据,确定用户是否已观看该节目。 这是一个简单的架构图: 每 30 秒,客户端都会发送带有节目更新播放头位置的心跳,然后将这些事件发送到数据库。...Shorter表示,主要关注点是:“如何在不彻底重构平台的情况下进行迁移,同时保持至少相同的性能和价值——并避免崩溃的情况?因为如果失败了,它会让我们的整个公司瘫痪。”...除了节省成本之外,他们发现自己“几乎没有使用ScyllaDB集群”,这表明即使在没有成比例的成本增加的情况下,也有更大的增长空间。 你的团队是下一个吗?...如果你的团队正在考虑从DynamoDB迁移,ScyllaDB可能是一个值得探索的选项。注册免费技术咨询以了解更多关于你的用例、SLA、技术要求以及你希望优化的内容。

    12010

    Nodejs课堂笔记-第四课 Dynamodb为何物

    Amazon DynamoDB 是一项快速灵活的 NoSQL 数据库服务,适合所有需要一致性且延迟低于 10 毫秒的任意规模的应用程序。它是完全托管的云数据库,支持文档和键值存储模型。...请注意:目前DynamoDB Local仅支持JRE6.X及其以上版本。如果读者当前机器JRE版本过低,呵呵,执行upgrade吧。   下载下来的DynamoDB Local是一个压缩包。...但在实际的DynamoDB Web Service中,是存在一定延时的。因此如果需要更加接近实际DynamoDB的场景,就建议使用此项参数。...呵呵,除此之外,没啥区别。   -optimizeDbBeforeStartup 如果启用了此项参数,就可以在DynamoDB Local启动时首选初始化底层数据库。...如果API要求返回,那么也是nulls   在实际的DynamoDB Web Service中,每次只会返回1MB的数据。在Local模式,同样存在此项限制。

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    智能体对话场景数据设计与建模

    然而,随着对话数据量的激增,如何高效地存储、管理和检索这些数据,同时确保对话的实时性和准确性,成为设计智能体对话系统时面临的主要挑战。...聊天会话(Chat Session):记录用户与智能体之间的对话过程,通过chat_id唯一标识每一次会话实体之间的实体关系为多对多关系,即用户与智能体之间存在多对多的关系,即一个用户可以与多个智能体进行对话...这通常通过DynamoDB的全局二级索引(GSI)来实现,因为直接通过主键查询可能无法直接获取到最新的活跃会话(如果会话ID是动态生成的)。...在DynamoDB中,这通常通过更新会话记录的状态来实现,而不是直接删除记录(实现软删除)。可以在会话记录中添加一个时间戳字段(如delete_time),并将其设置为当前时间以标记会话为已删除。...在DynamoDB中实现这些访问模式时,关键是要合理设计基表和GSI的键以及属性投影,以支持高效的数据插入、查询、更新和删除操作。

    19210

    S3 老态已显

    毋庸置疑,S3 是一项工程方面的壮举。构建和运维一个超大规模的存储系统 需要顶级的灵活性。但是,S3 的特性集正在逐渐落后于它的竞争对手。...缺失前置条件功能 前置条件(precondition)也被称为比较并交换(CAS)、条件化、如果无匹配(If-None-Match)、如果匹配(If-Match)等,该特性允许客户端仅在满足特定条件时才写入对象...客户端可能希望仅在对象不存在时才写入对象,或者仅在客户端上次读取对象后未更改的情况下才更新对象。CAS 使这一切能够得以实现。这种操作通常用于分布式系统中的锁和事务。...这种方式的挑战在于云之间的网络成本。所有的云提供商都对网络出口进行收费。如果数据要传输到亚马逊网络服务 (AWS) 之外的基础设施上,那么将产生网络出口费用。...另一种方法是将元数据存储在 S3 之外的事务性存储中。 一旦开启了单独的元数据平面,你就会发现它的其他使用场景。

    11610

    NoSQL和数据可扩展性

    如果有疑问,从一个简单的也支持二级索引的数据库结构开始。...它还可以以Web应用程序友好的JSON格式存储和检索数据。 该数据可以像其他键值存储一样由行或分区键检索。您还可以添加二级索引来支持不同属性的查询。这些索引允许更复杂的查询机制。...这里假设您已经在本地安装了Java。 我创建了一个名为nodejs-dynamodb-sample的文件夹。...如果没有,您可能已经复制了错误的访问密钥和密钥,或者没有将S3 Full Access和DynamoDB完全访问策略添加到IAM用户的组。...4种不同类别 在哪里可以使用以及它们的优缺点 如何创建一个Node.js应用程序并在Cloud中使用Amazon DynamoDB 如何跟踪和管理云NoSQL的成本

    12.3K60

    一文读懂 Redis 缓存系统

    尽管(关系型)数据库系统 (SQL) 带来了许多出色的属性,例如 ACID,但为了保持这些属性,数据库的性能在“ 3 高” 条件环境下下往往显得捉襟见肘、苍白无力。...在缓存的情况下,服务器首先检查缓存副本是否存在,如果存在则从缓存返回数据而不是询问数据库。它节省了时间和数据库的计算工作量。...DynamoDB Accelerator (DAX) 是读取/写入缓存的一个很好的例子。它与 DynamoDB 和应用程序内联。可以通过 DAX 对 DynamoDB 进行读取和写入。...RAID 卡是这种模式的一个很好的例子,为了避免数据丢失,通常需要 RAID 卡上的电池备份单元将数据保存在缓存中,但尚未登陆到磁盘。...如果能够可以准确地预测最常读取哪些键,那么,还可以在此模式中预热这些键。最后,如果数据在系统之外更新而系统无法收到通知,可能必须使用此模式。

    2.2K40

    有状态的Grain

    引言 Orleans 的优势之一就是:支持有状态服务的水平扩展。那这一节我们就来看看如何来了解下有状态的Grain。...在第一节中,已经对有状态和无状态有了解释,关键的区别在于:状态数据的是否持久化。因此上面针对ISessionControlGrain的实现SessionControlGrain是无状态的。...那接下来就来看看如何用有状态的Grain来实现! 针对统计登录用户的需求来说,其中的状态数据就是在线用户列表,所以可以直接定义一个LoginState来将行为和数据解耦。...Microsoft.Orleans.Persistence.DynamoDB :封装了对 Amazon DynamoDB 的支持。...可参考Amazon DynamoDB Grain Persistence。 当然除此之外,社区也维护系列开源项目支持将状态数据持久化到其他介质。

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