DynamoDB AutoScaling仍在节流 - 腾讯云开发者社区

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【技术选型的三大核心问题与实践指南】

代码：AWS Lambda函数 import boto3 def lambda_handler(event, context): dynamodb = boto3.resource('dynamodb...') table = dynamodb.Table('Orders') response = table.put_item(Item=event['body']) return...get-metric-statistics --namespace AWS/EC2...) if [ $current_cpu -gt $CPU_THRESHOLD ]; then aws autoscaling

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Kubernetes HPA Controller工作原理

https://kubernetes.io/docs/user-guide/horizontal-pod-autoscaling/ https://github.com/kubernetes/community.../design-proposals/horizontal-pod-autoscaler.md https://kubernetes.io/docs/user-guide/horizontal-pod-autoscaling.../walkthrough/ http://blog.kubernetes.io/2016/07/autoscaling-in-kubernetes.html http://markswanderingthoughts.nl...截止到Kubernetes 1.6，Release特性中仅支持CPU utilization这一resource metrics，对custom metrics的支持目前仍在alpha阶段，请知晓。

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Kubernetes HPA Controller工作原理

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Grafana Loki 配置解析

table-manager.index-table.write-throughput.scale.enabled [enabled: | default = false] # AWS AutoScaling...table-manager.index-table.read-throughput.scale.enabled [enabled: | default = false] # AWS AutoScaling...table-manager.index-table.inactive-read-throughput.scale.enabled [enabled: | default = false] # AWS AutoScaling...table-manager.chunk-table.write-throughput.scale.enabled [enabled: | default = false] # AWS AutoScaling...table-manager.chunk-table.read-throughput.scale.enabled [enabled: | default = false] # AWS AutoScaling

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FaaS 的简单实践

点击该阶段的名称以获取API 的公共 URL，以及其他配置选项，如缓存和节流。这里展示了一个基本的例子，一个serverless的REST API，使用AWS API 网关和Lambda 构建。...总体数据流是以下方式工作的: 设备向 AWS IoT 发送小量数据(每5秒) , 物联网将数据存储到 DynamoDB 表中* Lambda函数每分钟和每小时被触发去做数据分析并将结果存储回 DynamoDB...DynamoDB 不是存储原始时间序列数据的最佳选择。...AWS物联网每100万个请求花费5美元，DynamoDB 每秒花费0.0065美元，每秒需要花费50次。...通过 AWS IoT，每月将付出146美元左右的，14美元用于在 DynamoDB 中运行的最小存储容量，总共有160美元，相当于每台设备每月0.02美元或者每次0.000005美元。

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Cloudformation与其背后的“基础设施即代码”

ECSAutoScalingGroup: Type: 'AWS::AutoScaling::AutoScalingGroup' Properties: VPCZoneIdentifier: !...Ref DesiredCapacity ContainerInstances: Type: 'AWS::AutoScaling::LaunchConfiguration' Properties: ImageId...它提供了各种 AWS 服务的本地测试替身实现，包括 S3 、 Kinesis 、Dynamodb 和 Lambda 等。

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无服务器系统的设计模式

（比如 AWS Lambda、Google Cloud Function、Google Run、Apache OpenWhisk），而其他的无服务器服务则可以归为 BaaS，比如无服务器存储（AWS DynamoDB...在这种直接的 lambda 到 lambda 的调用中，不管是同步还是异步，都有可能出现节流的情况。...这种方式可以减少节流的风险，但是并不能完全避免。这里有一些可配置的参数，我们可以使用它们来平衡节流。...除此之外，我们还可以为 lambda 实现一个死信队列（Dead Letter Queue，DLQ）来处理被节流的事件 / 消息，并能够防止这些消息丢失。...这个 lambda 不再调用next_filter函数，而是调用 DynamoDb API，将数据保存到 DynamoDb 的表中。

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防抖与节流：教你倾听时插话的技巧

本文内容主要翻译自issue 中国外大佬对防抖与节流的解释, 后面补充了自己的理解和总结。什么是防抖与节流防抖和节流是处理“过于频繁”发生的事情的常用技术。...但是，如果他们中间停顿了一会，但您仍在无缘无故地等待，此时双方都没说话，那就尴尬了：含义解释朋友的“句子”是按钮点击或键盘输入等事件。您的“回应”正在更新屏幕。...因此，您可以使用防抖或节流，要么等待用户停止输入（防抖），要么每隔一段时间更新一次屏幕，比如每秒一次（节流）。补充举例游戏中：防抖就是 B 回城，以按下的最后一下为准。...节流就是 QWER，按一下再按得等技能冷却才能再按。生活中：假设电梯有两种运行策略防抖和节流，超时设定为 15 秒，不考虑容量限制。...节流: 高频事件触发，但在 n 秒内只会执行一次，所以节流会稀释函数的执行频率，到时候了必须执行一次。太棒了! 鼓励自己坚持到底。我希望我为你投入的时间增加了一些价值。

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LangChain：简化大模型应用

Memory 模块使开发人员能够使用各种解决方案（从使用 Redis 和 DynamoDB 等外部数据库到简单地将数据存储在内存中）跨链持久化状态。...开发人员需要注意，LangChain 仍在积极开发之中，在生产环境中使用时应谨慎处理。

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PaaS 调研 : GAE 与 AWS （下）

比如AutoScaling，就是基于使用时间、负载情况，对EC2实例进行伸缩，这里补充一点，EC2的虚拟机也是支持Docker技术的，所以能比较方便的启动、迁移。...在AWS的各种服务中，有很多服务都支持Lambda，如S3/DynamoDB/Kinesis，这些服务在收到请求，或者发生状态变化的时候，都会触发很多不同种类的事件，从而调用用户自定义的这些代码。...又或者数据库服务DynamoDB在对数据进行Put或者Get操作的时候，也可以触发你的代码。当然，像Kinesis这种流式计算服务，本身就是需要用户代码来做离线的统计或数据处理的。...DynamoDB：一种NoSQL数据库，属于Schemeless，也就是无需预建数据结构的。

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DevOps 简史：从数据库到无限未来(二)

Strozzi 当时仍在构建一个关系型数据库；它只是没有使用 SQL，而是使用了 shell 脚本。根据 Strozzi 的说法，今天的 NoSQL 更准确地应该被称为 NoRel。...这个术语在 2009 年因 Johan Oskarsson 而再次流行，他在一个活动中使用了这个术语，以回应数据库领域一些新技术的出现和增长，包括 Google 的 BigTable 和 Amazon 的 DynamoDB...然而，实际上可选择的领域远远不止于此 - 我们还有多种不同类型的键值数据库，如 Redis；宽列存储，如 DynamoDB；图数据库，如 Neo4j；以及实现了所有这些模型的混合数据库，如 CosmosDB

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AWS Dynamo系统设计概念，16页改变世界的论文

我相信，现在的DynamoDB加强了很多，可能会进一步突破极限。 Dynamo最终激发了当今许多最流行的数据库，如AWS的SimpleDB和DynamoDB，以及Cassandra。...当我读到这个似乎是有史以来最神奇的数据库的成功、性能和几乎像童话一样的故事时，我想知道为什么其他数据库仍在使用？亚马逊的工程师们最终用什么来换取这些在性能、规模和可用性方面的巨大收益？...DynamoDB和Cassandra确实支持表，但没有分区键是不可能查询的。它们还支持基本的排序水平，限制返回的结果等。...AWS关于DynamoDB的数据建模的两部分系列文章也非常有趣，尽管那更多地是关注DynamoDB而不是Dynamo。它真正展示了数据查询和数据模型是如何与关系模型完全不同的。...如果你喜欢这篇文章，请在评论中告诉我你是否使用过Cassandra或DynamoDB，以及你的使用经验如何。

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Kubernetes 1.26 中的删除、弃用和主要更改

对于 Kubernetes v1.26，有几个计划：本文根据 v1.26 发布过程中这个周期中期点可用的信息确定并描述了其中的一部分，该过程仍在进行中，并且可能会引入其他更改。...flowcontrol.apiserver.k8s.io/v1beta2 删除 v2beta2 HorizontalPodAutoscaler API HorizontalPodAutoscaler autoscaling...reference/using-api/deprecation-guide/#horizontalpodautoscaler-v126 用户应迁移清单和 API 客户端以使用自 v1.23 起可用的 API 版本：autoscaling

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Kubernetes 1.25 中的重大更改和删除

CSI 迁移[4] 将 in-tree 卷插件移至 out-of-tree CSI 驱动程序的努力仍在继续，核心 CSI 迁移功能在 v1.25 中成为 GA。...PriorityLevelConfiguration API (flowcontrol.apiserver.k8s.io/v1beta1) 测试版 HorizontalPodAutoscaler API (autoscaling

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一次 requestslimits 配置不当引发的 Kubernetes 事故复盘

targets 节流比例...containerName: app resource: requests.cpu divisor: "1"---apiVersion: autoscaling...target: type: Utilization averageUtilization: 60如此配置常被推荐用于吞吐与尾延迟优先的在线服务，减少 CFS 节流带来的...真实截图与辅助资料上文首图是 Grafana 的 CPU throttling 故障流视图，能清楚呈现 CPU limit 触顶与节流曲线的对应关系。...如果必须设置 limits，务必用真实 p95/p99 压测数据回推参数，必要时在预发把 limits=requests 做一轮节流观测，再回写生产。

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K8S 1.12 重磅发布|全面解读 15 个重大功能更新

SIG-autoscaling SIG Autoscaling 专注于改进 HPA （Horizontal Pod Autoscaling）API 和算法：我们发布了 autoscaling / v2beta2...其中一些举措（其中许多仍在进行中）是：从每个云提供商向 TestGrid 报告 E2E (End-To-End)一致性测试结果（与 SIG Testing 和 SIG Release 合作）；定义每个云提供商的最低要求文档

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一行代码价值百万美元：从工程技术角度看云成本优化

然而，许多人仍在为昨天的大型机编写代码，没有意识到如果要最大限度地利用云计算，就需要重写代码。在 DevOps 运动开始之前，我们会把代码扔给运维人员，然后去解决下一个问题。...许多软件仍在等待部署到云端。据估计，目前仍有 4.6 万亿美元的 IT 支出用于数据中心运行。尽管云计算规模在不断增长，但仍处于早期阶段。我们还有很多事情要弄清楚。...示例 3：几字节如何让 DynamoDB 写入成本加倍在这个示例中，一位开发人员被要求添加一些简单的功能。我们写入 DynamoDB 的记录没有时间戳，我们想知道它是什么时候写入的。...不久之后看看账单，DynamoDB 的成本翻了一番。这个稍微有点难发现。有人知道为什么添加时间戳的代码会让 DynamoDB 的成本比以前翻了一番吗？DynamoDB 按照 1K 元素为单元进行收费。

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Vercel 的未来大计：为开发者提供 AI SDK 和加速器

数据库设计和访问模式前端技能包括 React（理解 hooks、组件）大学学位（技术领域）该角色的工具、库和框架列表如下： Langchain.js AWS Lambda Pinecone / Weaviate DynamoDB...如果您仍在寻找创意，可以查看 Vercel 的 AI 应用程序模板和示例。最后一点说明：显然，Vercel 尚未完成其 AI 功能的推出。

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WebAssembly 能否为组件模型将行动整合？

WebAssembly 的最后一公里仍在进展中，Wasm 社区争先恐后地确定一个共同的标准。...“这意味着我可以定义数据流应该如何写入 NoSQL 数据库，并且相同的代码功能将适用于 MongoDB、Cassandra 或 Amazon DynamoDB，”Volk 说。...未来的工作完成对 Wasm 广泛采用至关重要的组件模型的工作仍在继续，作为上述增量步骤的延续，边缘云平台提供商 Fastly 的杰出工程师 Luke Wagner 上周在 WasmCon 2023 上对

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JS进阶-作用域

有两种垃圾回收机制：标记清除（现代浏览器常用）：标记所有的变量，代码运行时，移除仍在使用的变量的标记（从根节点开始，可以到达的变量），然后那些被遗忘的变量，就存有标记，垃圾回收机制会清除这些变量，释放内存...扩展-防抖、节流代码运用闭包思想复习到这里，我又想起了防抖、节流，也是使用了这一思想，在这里防抖（在事件触发后，等待一定时间再执行函数，如果在这个时间内又触发了事件，就重新计时。）...console.log('窗口调整大小'); }, 300); window.addEventListener('resize', handleResize); 比如这里的变量timeout，就不会被回收掉节流

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