Docker容器localhost中的Jupyter notebook不工作

可能是由于以下原因导致的：

1. 网络配置问题：Docker容器默认使用桥接网络模式，可能需要配置端口映射才能访问容器内的Jupyter notebook。可以使用-p参数将容器内的端口映射到宿主机上，例如docker run -p 8888:8888 jupyter/notebook将容器内的8888端口映射到宿主机的8888端口。
2. 容器内Jupyter notebook配置问题：检查容器内Jupyter notebook的配置文件，确保正确设置了IP地址和端口。可以通过在容器内执行jupyter notebook --generate-config生成配置文件，并修改jupyter_notebook_config.py文件中的c.NotebookApp.ip和c.NotebookApp.port参数。
3. 容器内Jupyter notebook服务未启动：确认容器内Jupyter notebook服务已经启动。可以在容器内执行jupyter notebook list命令查看Jupyter notebook的运行状态。
4. 容器内Jupyter notebook依赖缺失：检查容器内是否安装了Jupyter notebook所需的依赖库。可以通过在容器内执行pip list命令查看已安装的Python库。
5. 防火墙或安全组配置问题：确保宿主机和容器内的防火墙或安全组配置允许通过指定的端口进行访问。
6. 容器内资源不足：如果容器内资源（如内存、CPU）不足，可能会导致Jupyter notebook无法正常工作。可以尝试增加容器的资源限制。

总结： 如果Docker容器localhost中的Jupyter notebook不工作，可以通过检查网络配置、Jupyter notebook配置、服务状态、依赖库、防火墙配置和资源限制等方面来排查问题。根据具体情况进行相应的调整和修复。