Compose和Docker兼容性: Compose 文件格式有3个版本,分别为1, 2.x 和 3.x 目前主流的为 3.x 其支持 docker 1.13.0 及其以上的版本 常用参数: version # 指定 compose 文件的版本 services # 定义所有的 service 信息, services 下面的第一级别的 key 既是一个 service 的名称 build # 指定包含构建上下文的路径, 或作为
PS:假定运行了一个nginx服务2个实例,nginx1 和nginx2,容器内的端口是80,主机内的端口是8080, 这2个容器分别运行在node2和node3上,看到了吧node1虽然没有运行实例但是依然有8080端口在监听,一个集群在所有的worker节点上都是可以访问到的,随便选一个节点输入它的ip和8080端口就可以访问到,或者搭建一个负载均衡External LB,负责轮询的方式访问每个上边的8080端口,为什么在每个节点上都可以访问我们的服务呢?每个服务启动后所有的节点都会更新自己的VIP LB,把新的服务端口号和服务的信息建立一个关系,VIP LB是基于虚拟IP的负载均衡,VIP LB可以通过虚拟IP解析到真实IP,然后访问到服务。
进行阅读后,再来阅读本文。本文属于工具使用教程类,主要是讲述如何使用。相关的理论知识上边的文章都有详细论述,这边就不再罗列理论,下边就直接进入实战
现在有那么的一个需求:一些小伙伴想本地运行一套springcloud的应用。线上的都docker化部署在kubernetes集群中了。应用呢使用了statefulset的方式部署(他想考主机名hostname去在nacos中注册)。然后本地idea开发呢。主机名都是一个。故他觉得跑不了多个应用(有8个应用吧),最后的结果就是每个人电脑上面都启动了不同的应用去搞.......是不是很反人类?windows本机能跑kubernetes但是我也觉得麻烦啊......怎么搞重新捡起来一下docker compose的使用吧,犹记得上次使用docker compose还是2016年测试跑一个gitlab。从此以后基本就跟docker compose无缘了
本文是篇翻译。原文:https://docs.docker.com/engine/userguide/networking/ 本节概述了Docker默认的网络行为,包括默认情况下创建的网络类型以及如何创建用户自定义网络。 本文也描述了在单个主机或集群上创建网络所需的资源。 有关Docker如何在Linux主机上与 iptables进行交互的详细信息,请参阅Docker和 iptables 。 默认网络 当您安装Docker时,它会自动创建三个网络,可使用 docker network ls命令列出这些网络:
docker 在线测试网站: play With Docker,这是一个可以用来在线练习 docker 指令的网站,具备一切 docker 环境,不用为环境而烦恼,网速还特别快
Swarm是Docker的一个编排工具,参考官网:https://docs.docker.com/engine/swarm/
Docker Compose配置文件是Docker Compose的核心,用于定义服务、网络和数据卷。格式为YAML,默认路径为./docker-compose.yml,可以使用.yml或.yaml扩展名,目前Compose配置文件格式的最新版本为V3。Compose配置文件中涉及的配置项也比较多,但大部分配置项的含义跟docker run命令相关选项是类似的。
版权声明:欢迎交流,菲宇运维!
本文介绍了如何使用 Docker 和 Kubernetes 在 Mac 上部署一个简单的 Web 服务。首先介绍了如何使用 Docker 在 Mac 上部署一个由 Kubernetes 管理的 Web 服务,然后介绍了如何将 Kubernetes 的部署转换为 Swarm 模式。
指定 Dockerfile 所在文件夹的路径(可以是绝对路径,或者相对 docker-compose.yml 文件 的路径)。
题图摄于美国德州的Ranch(牧场) 编者:本文译自 Massimo Re Ferre的博客,他是我的意大利同事,VMware云原生应用技术产品经理。文章总结了在Rancher上部署Harbor Registry的方法,值得使用Rancher的读者们收藏和参考。感谢Rancher中国的同事帮助翻译此文。编者作了少量修正。点击阅读原文可查看英文原文。 为了进一步了解Docker容器和它们的生态系统,我在过去几个月里一直在关注Rancher(开源容器管理平台)。 我最感兴趣的是Rancher的可扩展的应用商店
① docker-compose是docker引擎之外的容器编排工具(Python实现),需要单独安装;docker stack 是docker引擎原生支持的容器编排技术(Go实现)
Swarm 是使用Docker 引擎内置的集群管理和编排工具。Swarm集群的框架与Hadoop集群或其他分布式系统类似,它也是由节点构成,每一个节点就是一台主机或者虚拟机。工作的机制也是主从模式(master/slaver),节点分为两种,一种是负责管理的Manager另一种是具体干活的Worker。
虽然 Docker 已经很强大了,但是在实际使用上还是有诸多不便,比如集群管理、资源调度、文件管理等等。那么在这样一个百花齐放的容器时代涌现出了很多解决方案,比如 Mesos、Swarm、Kubernetes 等等,其中谷歌开源的 Kubernetes 是作为老大哥的存在。
在应用程序和网络之间是 Docker 网络,被亲切地称为容器网络模型 或 CNM(Container Network Model)。是 CNM 为您的 Docker 容器代理连接性,并且还抽象出网络中常见的多样性和复杂性。结果是可移植性,它来自 CNM 强大的网络驱动程序。这些是 Docker 引擎、Swarm 和 UCP 的可插拔接口,提供了多主机网络、网络层加密和服务发现等特殊功能。
Docker 使用了 Linux 内核 iptables 和 IPVS 的功能来实现服务发现和负载均衡。
先看docker官网上的一句话:Docker Swarm mode is built into the Docker Engine. Do not confuse Docker Swarm mode with Docker Classic Swarm which is no longer actively developed.
翻译过来意思是:Docker Swarm 模式内置在Docker引擎中。不要将Docker Swarm模式与Docker Classic Swarm模式混淆,后者已不再积极开发。
Docker for Mac v17.12 正式支持 k8s。 Docker for Windows v18.02-rc1 正式支持 k8s。 相关文章 Beta Docker for Mac and Windows with Kubernetes bring Kubernetes support to the Docker Docker blog k8s 视频:https://www.bilibili.com/video/av17307986/ 加入计划 首先使用 Docker 账号在 htt
容器中可以运行一些网络应用,要让外部也可以访问这些应用,可以通过 -P 或 -p 参数来指定端口映射。
Docker提供了一种将应用程序安全,隔离运行的一种方式,能够将应用程序依赖和库文件打包在一个容器中,后续再任何地方运行起来即可,其包含了应用程序所依赖相关环境,一次构建,任意运行(build once,run anywhere)
介绍如何使用Prometheus的dns service discovery机制,自动发现并抓取Docker swarm overlay网络中的容器所提供的指标。
容器中可以运行一些网络应用,要让外部也可以访问这些应用,可以通过-P或-p参数来指定端口映射。
微服务架构是当前很热门的一个概念,它不是凭空产生的,是技术发展的必然结果。虽然微服务架构没有公认的技术标准和规范草案,但业界已经有一些很有影响力的开源微服务架构平台,架构师可以根据公司的技术实力并结合项目的特点来选择某个合适的微服务架构平台,以此稳妥地实施项目的微服务化改造或开发进程。 本文盘点了四种常用的微服务架构方案,分别是ZeroC IceGrid、Spring Cloud、基于消息队列与Docker Swarm。 ZeroC IceGrid微服务架构 ZeroC IceGrid作为一种微服务架构,它
Swarm是Docker公司自研发的容器集群管理系统,Swarm在早期是作为一个独立服务存在,在Docker Engine v1.12中集成了Swarm的集群管理和编排功能。可以通过初始化Swarm或加入现有Swarm来启用Docker引擎的Swarm模式。
前面讲了一些关于自动扩展的理论知识,但如何实现自动扩展,并不是三言两语就能够说得清楚的。特别是为了实现前面提到的那些自动扩展的模式及策略,在操作系统级别方面会需要大量的执行脚本。在自动扩展方面,SpringCloud框架也并没有给出确切的答案。
每台工作节点上都应该运行一个kube-proxy服务,它监听API server中service和endpoint的变化情况,并通过iptables等来为服务配置负载均衡,是让我们的服务在集群外可以被访问到的重要方式。
前面介绍了Docker管理工具-Swarm部署记录,下面重点说下Swarm基于多主机容器通信的覆盖网络 在Docker版本1.12之后swarm模式原生支持覆盖网络(overlay networks),可以先创建一个覆盖网络,然后启动容器的时候启用这个覆盖网络, 这样只要是这个覆盖网络内的容器,不管在不在同一个宿主机上都能相互通信,即跨主机通信!不同覆盖网络内的容器组之间是相互隔离的(相互ping不通)。 swarm模式的覆盖网络包括以下功能: 1)可以附加多个服务到同一个网络。 2)默认情况下,ser
到manager节点上创建attachable的overlay network,名字叫做prod-overlay:
背景 凭借敏捷开发部署理念的推行,相信对于很多人来说docker这项容器技术已经并不陌生,Docker 1.12引擎发布了快两个月,新引擎中包含了许多特性。诸如: Swarm模式,容器集群的健康检查,节点的身份加密,docker Service API调用,容器启动的过滤匹配方式(constraint), docker的内建路由,以及支持在多平台系统上运行docker(MAC、Windows、AWS、AZURE),以及一些插件升级等等. 特性之多,就连Docker 自己的产品经理也表示这次的新版本可能是公司
PS:内部负载均衡 当在docker swarm集群模式下创建一个服务时,会自动在服务所属的网络上给服务额外的分配一个虚拟IP,当解析服务名字时就会返回这个虚拟IP。对虚拟IP的请求会通过overlay网络自动的负载到这个服务所有的健康任务上。这个方式也避免了客户端的负载均衡,因为只有单独的一个虚拟IP会返回到客户端,docker会处理虚拟IP到具体任务的路由,并把请求平均的分配给所有的健康任务。
首先,我们当然可以在单台ESXi主机上通过CLI命令行或者Vmware Host Client可视化工具来创建和管理虚拟机;可以在这台主机上创建多个虚拟机等。
在大多数情况下,在一台机器上运行所有的应用程序通常是不实际的,这种情况下,您将需要一种方法来跨许多机器分发应用程序。
本文希望从技术角度来探讨下微服务,因此,不会过多地谈及如何根据业务进行微服务划分,更多是介绍微服务的相关技术,微服务的业务划分方法可参考“领域驱动设计“相关方法论。
Compose 是用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。通过 Compose,您可以使用 YML 文件来配置应用程序需要的所有服务。然后,使用一个命令,就可以从 YML 文件配置中创建并启动所有服务。
Docker 官方命令学习文档: https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/cli/
描述:利用 docker info 命令 Docker Client && Docker Server 信息一览:
Docker 是一个开源工具,它可以让创建和管理 Linux 容器变得简单。容器就像是轻量级的虚拟机,并且可以以毫秒级的速度来启动或停止。Docker 帮助系统管理员和程序员在容器中开发应用程序,并且可以扩展到成千上万的节点。
昨天我们知道了如何在服务器上部署自己的微服务的项目,但是对于很多命令,有小伙伴们就开始疑惑了,命令那么多,我到底应该怎么知道哪些是自己可能会用到的,而且也想了解一下这个命令都是用来做什么的,今天了不起就来给大家伙说说这个Docker 中的各项的命令。毕竟开发都离不开实战。
Shipyard是一个基于Web的Docker管理工具,支持多主机,可以把多个Docker主机上的容器统一管理,可以查看镜像,甚至构建镜像,并提供RESTful API等等。
机器进行迁移的时候有一套map<k,v>关系,虚拟ip 和实际的ip 有个对应的关系,
Docker是一种开源的应用容器引擎,它基于Go语言并遵从Apache2.0协议开源。Docker的主要目标是实现轻量级的操作系统虚拟化,以便隔离进程和资源,提供一致的运行环境。Docker的基本组件包括镜像(Image)、容器(Container)、仓库(Repository)。
前言 之前在总结docker machine的时候,当时对docker理解还不够深入,甚至还不知道 docker machine 与 docker swarm 的区别。 在查阅资料以及官方文档之后,今天基本彻底搞明白了。其实 docker machine 只是一个docker多节点的管理工具,它的作用是帮助我们在其他节点上安装docker、运行docker容器等;而 docker swarm 则是一个docker集群管理工具,有了它整个集群就能协同工作,从容器的角度来说有点像是openstack的感觉,能够
网上乱七八糟的资料实在是太多了, 乱, 特别乱, 而看书呢, 我读了2本书, 一本叫做<<第一本 Docker 书>>, 另一本叫做<< Docker进阶与实战>> 在 服务发现这块讲的又不清不楚的, 坑死个人. 今天特意记录下, 并整理下来,以防自己哪天又忘了, 也给同在研究Docker 的朋友们一个安装教程. 我单位测试机一共四台, 各位可以起4个虚拟机对应, 假定分别是141,142,143,144. 都是 CentOS 6.x 系统. Step1. 升级 CentOS 内核到3.10版本以上 首先升
Docker 是一种容器技术,可以让开发者在一个隔离的环境中运行和部署应用程序,从而提高应用程序的可移植性、安全性和效率。但是仅仅使用 Docker 并不能保证应用程序的可靠性、可扩展性和可维护性,为了实现这些目标,Docker 的使用也需要进行一些工程化改造。因此也就有了本文,本文中博主将给大家介绍 Docker 工程化的发展以及实践方式。
容器技术,特别是Docker,是最近最热门的技术。Docker是一种在Linux容器里运行应用的开源工具,一种轻量级的虚拟机。它帮助用户提供了一个非常有效的运行、打包和部署应用的方法。容器技术也推动了
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