django-model查询语句： 基本操作： 获取所有数据: User.objects.all() 对应SQL语句：select * from User 匹配查询数据: User.objects.filter...(条件 = '条件' ) 条件可以有N个，以逗号分隔 对应SQL语句：select * from User where 条件 = "条件" 不匹配查询语句: User.objects.exclude...获取第一条数据： User.objects.filter(条件).first() 外键：ForeignKey： 一对多： 一.多_set.all() 多查一： 多.一.一的字段 多对多查询...两边都是 多.多_set.all() 表结构： 正向查询: 反向查询： 另一种反向查询的方法： ManyToManyField： 常用操作： 进阶操作： 前后端交互方法...{% %} 模式是块，可以用if和for之类的语句进行遍历 | 括号中的值末尾加“|”，可以使用筛选器，筛选结果 直接在html文件的几乎任意位置使用，在页面被context（一会说）渲染的时候，便会被所渲染的值替代
多表查询是模型层的重要功能之一, Django提供了一套基于关联字段独特的解决方案....>>>b = Blog.objects.get(id=1) >>>b.entry_set.all() Entry.blog的related_name和related_query_name可以设置该查询集的名字...ManyToManyField.through_fields 上文示例中Membership 有两个外键指向Person (person 和inviter)，这使得关联关系含混不清并让Django 不知道使用哪一个...多对多关系和ForeignKey具有相似的API....文档-模型字段-关联字段 django文档 - 执行查询 - 关联的对象 django文档 - 执行查询 - 跨关联关系查询
0910自我总结 django-drf框架中排序和查询组件 一查询相关 1.模糊查询 1.导入模块组件 from rest_framework.filters import SearchFilter 2...search_fields = ['字段一名称','字段二名称'] #可以用()包裹,写前面的优先级大于后面 filter_backends = [SearchFilter,] 其中search_fields...前面添加各种字符来限制搜索行为 ^以指定内容开头 =完全匹配 @全文搜索(目前只支持django数据存放在mysql) $正则匹配 2.自定义查询 1.自定义条件导入模块及设置 from django_filters.rest_framework...): min_price = filters.NumberFilter(field_name='类里面的字段名称', lookup_expr='gte') #gte为大于等于 max_price...ordering_fields = ['字段一名称','字段二名称'] #可以用()包裹,写前面的优先级大于后面 filter_backends =[DjangoFilterBackend,]
分页当我们的数据过多是，我们需要对数据进行分页，即每页显示多少行，有多少页，好在Django已经为我们准备好了，直接套用即可视图函数下方我是将三个数据表中的数据合在一起，准备渲染到界面，注意：三个数据表中需要有一个可以分辨其实不同数据表的字段...="{% url 'allprodect' injection_page.next_page_number%}">下一页 {% endif % 筛选查询目前有一个筛选查询的需求...，可以查询已上架和下架的产品，并且如果数据过多，以分页的页面进行展示视图函数在这个视图函数中，我们首先判断其实GET请求，并在GET请求中获取来自前端页面的state参数值，以此来查询上架和未上架的产品...，数据库字段使用的是布尔值，也就是1和0,故咋前端页面传值是只需要传1或者0 即可查询不同的值数据，因为筛选的是三个数据表中的数据，故需要对其进行数据合并，然后传送至前端进行渲染显示def Searchstate...state={{ request.GET.state }}会将ＧＥＴ请求的参数带上查询，如第第二页就是：http://127.0.0.1:8000/Searchstate/2?state=1<!
前言 平常用ORM大部分使用的是get、filter、exclude这三种能满足基本的需求，有时我们需要满足一些复杂的查询场景，在页面上传不同参数满足查询需求。...ORM 条件查询使用field__结合 condition 的方式来使用的，比如查询包含指定的字符，可以用contains和icontains。...contains和icontains 区别 比如有下面这张表 MyDjango>python manage.py shell >>> Product.objects.filter(name__contains...Product: Product object (4)>]> >>> contains表示精确大小写，icontains中的i表示忽略大小写 filter(name__contains='yy') 是查询...name包含小写的yy的内容 filter(name__icontains='yy')是查询name包含yy的字符，不区分大小写 对应SQL语句 SQL 查询like 后面带上 BINARY 就是精确大小写查询
ORM 条件查询使用field__结合 condition 的方式来使用的，本篇讲解下exact和iexact 在使用上有什么区别。...exact 精准查询 exact使用精确的 = 查找，如果传None参数，在SQL 中会被解释为 NULL >>> Product.objects.filter(name__exact='yy')...2)>, ]> >>> Product.objects.filter(name__exact=None) 上面两个查询可以等价于以下...Product.objects.filter(name__iexact='yy') , ]> 上面查询可以等价于以下...SQL select * from yoyo_product where name like 'yy'; exact 和 iexact区别 exact 和 iexact 的区别实际上就是 = 和 LIKE
__gte : 大于等于 7.__lt : 小于 8.__lte : 小于等于 9....查询集合对象 调用查询集合对象的 delete () 方法实现删除 示例: # 删除全部作者中，年龄大于65的全部信息 auths = Author.objects.filter(age__gt=65...〜 非操作 语法 from django.db.models import Q Q(条件1)|Q(条件2) # 条件1成立或条件2成立 Q(条件1)&Q(条件2) # 条件1和条件2同时成立 Q(...示例 from django.db.models import Q # 查找清华大学出版社的书或价格低于50的书 Book.objects.filter(Q(market_price__lt=50) |...=80) -> 获取book对应的作者中年龄大于80岁的作者的信息 通过 Author 查询对应的所有的 Book【反向】 Django 会生成一个反向属性 book_set 用于表示对对应的 book
： 获取指定对象的最大值和最小值。...books = Book.objects.filter(price__gte=100,rating__gte=9) 以上这个案例是一个并集查询，可以简单的通过传递多个条件进去来实现。...但是如果想要实现一些复杂的查询语句，比如要查询所有价格低于10元，或者是评分低于9分的图书。那就没有办法通过传递多个条件进去实现了。这时候就需要使用Q表达式来实现了。...，当然还可以进行其他的运算，比如有&和~（非）等。...等于3，或者名字中包含文字"传"的图书 books = Book.objects.filter(Q(id=3)|Q(name__contains="传")) # 获取价格大于100，并且书名中包含"传"
熟悉Django的都知道，Django真是个好东西。 复制粘贴一把梭很快都能撸出来一个web，再借助Django的Models和ORM。 查询简直不要太方便！！！ 但是，但是，但是，真的如此吗？？？...不需要再通过Django去生成了。 这种情况咋办？？？给同事说说删了用Django生成？？？，里面十万条数据呢，开什么玩笑！...其实再执行迁移命令时，除了自己的表，还会像auth.xx和django.xx开头的表。 这类表主要是的作用主要是为django admin提供服务和django session提供服务。...字段名和db_table不可修改，model名随便修改。 关于时间字段问题 通常情况下，我们会有一个create_time和update_time ? 反向生成的models ?...默认生成的需要有点问题，在使用时会发现添加时间和更新时间不起作用！！！
引言 在之前的 Django模型设计 中简单的介绍了如何利用模型类对数据库进行增删改查，在这篇中主要介绍使用模型类对数据库进行条件查询。让大家更加熟悉 Django 操作数据库。...语法如下： 属性名称__比较运算符=值 说明：属性名称和比较运算符间使用两个下划线，所以属性名不能包括多个下划线。 1) 查询等 exact：表示判等。 例：查询编号为1的图书。...答：使用 F对象，被定义在 django.db.models 中。 语法如下： F(属性名) 例：查询阅读量大于等于评论量的图书。...例：查询阅读量大于2倍评论量的图书。...例：查询阅读量大于20，并且编号小于3的图书。
文章目录 一、基础条件查询 1.基本查询 2.过滤查询 3.F和Q对象 4.聚合函数和排序函数 5.关联查询 6.查询集QuerySet ---- 一、基础条件查询 1.基本查询 get查询单一结果，如果不存在会抛出模型类...答：使用F对象，被定义在django.db.models中。 语法如下： F(属性名) 例：查询阅读量大于等于评论量的图书。...例：查询阅读量大于2倍评论量的图书。...例：查询阅读量大于20，并且编号小于3的图书。...，等同于sql中的limit和offset子句。
注意：我们在添加属性的时候如果影响了表结构，就需要迁移，default和blank不影响表结构。 更多模型字段，请参考Django官方文档。写的明明白白。...__isnull=False) 4、范围查询 in 查询id等于1和2的人 student.objects.filter(id__in=[1,2]) 5、比较查询 gt(大于) lt(小于) gte(大于等于...) lte(小于等于) 5.1查询id大于3的人 student.objects.filter(id__gt=3) 5.2查询id大于等于3的人 student.objects.filter(id__gte...比如查询id大于3，年龄(age)大于18的人： student.objects.filter(id__gt=3,age__gt=18) 用Q对象查询 and用Q对象中的&符号： student.objects.filter...F对象 导入F对象： from django.db.models import F 查询id大于年龄(age)的人 student.objects.filter(id__gt=F('age')) 聚合函数
2.QuerySet对象 查询的结果集就是一个QuerySet对象 QuerySet对象就像是一个列表，列表存储着查询出的结果，可以迭代，可以切片 Django中QuerySet对象是惰性的，即你得到这个对象的时候并没有真正的在数据库中执行...school为student表中设置的外键字段 student1=student.objects.filter(id=2).values('school__name') print(student1) 多对多 和一对多的查询方式一样...aggregate 聚合查询是对QuerySet对象进行计算得到一个结果值作为字典中的值放到一个字典中 这里先引入一些聚合方法 from django.db.models import Avg,Min,...')) 或者 result=student.objects.update(num=F('school_id')+1) 8.Q查询 惯例先引入 from django.db.models import...1)) 相当于用Q将条件封装，在Q对象之间使用&或者|或者~ 如果想将普通发关键字参数查询与Q查询一起使用，必须将关键字参数查询放到Q的后边 9.扩展查询extra Django 的查询语法难以简练地表达复杂的
过滤条件的表达语法如下： 属性名称__比较运算符=值 # 属性名称和比较运算符间使用两个下划线，所以属性名不能包括多个下划线 1）相等 exact：表示判等。 例：查询编号为1的图书。...答：使用F对象，被定义在django.db.models中。 语法如下： F(属性名) 例：查询阅读量大于等于评论量的图书。...例：查询阅读量大于2倍评论量的图书。...例：查询阅读量大于20，并且编号小于3的图书。...等同于sql中的limit和offset子句。
C：Controller，控制器，接收请求，进行处理，与M和V进行交互，返回应答。 ?...下面再谈一下MVT模型： M：Model，模型，和MVC中的M功能相同，和数据库进行交互。 V：View，视图，和MVC中的C功能相同，接收请求，进行处理，与M和T进行交互，返回应答。...import F # 查询小闫笔记中阅读量大于等于评论量的文章。...# Q(属性名__运算符=值) from django.db.models import Q # 查询阅读量大于20，或编号小于3的文章，只能使用Q对象实现 XiaoYanBiJi.objects.filter...='Django') # 查询文章阅读量大于30的所有作者 EthanYan.objects.filter(xiaoyanbiji_bread__gt=30) # 修改 # save ethanyan
在Django MVC概述和开发流程中已经讲解了Django的MVT开发流程，本文重点对MVT中的模型(Model)进行重点讲解。 配置MySQL数据库 确保已经安装了操作mysql的包。...更加完整的介绍参考Django 1.8.2 中文文档 注：当修改模型类之后，如果添加的选项不影响表的结构，则不需要重新做迁移。其中选项default和blank不影响表结构。...谓词 Django的查询条件是一种独特的字段查询表达方式，表现形式为： 字段名称__谓词=值 即用‘双下划线连接的字段名称和谓词’来表示查询的条件。...from django.db.models import F # 查询女生人数大于男生人数的班级 Grades.objects.filter(girlnum_gt=F('boynum')) #...from django.db.models import Q # 查询id大于3且学校为北京大学的学生 StudentInfo.objects.filter(Q(id__gt=3) & Q(school
注意：django要求的mysql 版本为 5.7的，低于5.7的话不能使用ORM 常见MySQL驱动介绍： MySQL-python：也就是MySQLdb。...并且也因为是纯Python编写的，因此可以和Python代码无缝衔接。 4 . MySQL Connector/Python：MySQL官方推出的使用纯Python连接MySQL的驱动。...4.Python DB API下规范下cursor对象常用接口 description：如果cursor执行了查询的sql代码。...示例代码如下： cursor.execute("select * from article where id=%s",(1,)) fetchone：在执行了查询操作以后，获取第一条数据。...fetchmany(size)：在执行查询操作以后，获取多条数据。具体是多少条要看传的size参数。如果不传size参数，那么默认是获取第一条数据。
目录 Django ORM单表操作 Django 测试环境搭建 ORM 创建表 ORM 添加数据 ORM 查询数据 all 查询 filter 查询 exclude 取反查询 get 查询 order_by...all 查询 all()方法查询所有数据，返回一个QuerySet对象，类似list，可以通过索引来获取列表中的对象，这里不支持负索引 from django.shortcuts import...') values和values_list区别 values查询返回的结果是列表套字典的形式，字段名和数据都能够获取到 values_list查询返回的结果是列表套元组的形式，只返回数据 distinct...') __gt __gte 大于、大于等于 # 价格大于100的数据 book_obj = models.Book.objects.filter(price__gt=100) # 价格大于等于...，和contains一样 # 查询包含Py字符的书名 book_obj = models.Book.objects.filter(title__contains='py') __startswith
中的where功能，包括 filter 过滤出多个结果 exclude 排除掉符合条件剩下的结果 get 过滤单一结果 过滤条件的表达语法如下： 属性名称__比较运算符=值 # 属性名称和比较运算符间使用两个下划线...__in 例：查询编号为1或3或5的图书 BookInfo.objects.filter(id__in=[1, 3, 5]) 5> 比较查询 gt 大于 (greater then) gte...大于等于 (greater then equal) lt 小于 (less then) lte 小于等于 (less then equal) 例：查询编号大于3的图书 BookInfo.objects.filter...例：查询阅读量大于2倍评论量的图书。...对象.objects.filter(Q(属性__gt=20)|Q(属性__lt=3)) 例：查询阅读量大于20，并且编号小于3的图书，改写为Q对象如下。
Django 系列博客（十二） 前言 本篇博客继续介绍 Django 中的查询，分别为聚合查询和分组查询，以及 F 和 Q 查询。...聚合查询 语法：aggregate(*args, **kwargs) # 计算所有图书的平均价格 from django.db.models import Avg Book.objects.all()....所以如果想知道所有图书价格的最大值和最小值，可以这样查询： from django.db.models import Avg, Max, Min Book.objects.aggregate(Avg('...# 查询所有作者写的书的总价格大于26的 # filter()在annotate后面，表示对分组后的结果进行筛选，相当于having # annotate前的values()表示按该字段分组，相当于group...语法 from django.db.models import F fliter(commit_num_gt=F('read_num')) F 查询的使用 # 查询评论数大于阅读数的书 book = models.Book.objects.filter
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