上一篇Django 2.1.7 模型 - 条件查询 F对象 Q对象 聚合查询讲述了关于Django模型的介绍F对象、Q对象、聚合查询等功能。...其中查询集具有缓存、返回多个值、返回单个值、对查询集切片处理等功能。...缓存：使用同一个查询集，第一次使用时会发生数据库的查询，然后把结果缓存下来，再次使用这个查询集时会使用缓存的数据。 查询集的缓存 每个查询集都包含一个缓存来最小化对数据库的访问。...在新建的查询集中，缓存为空，首次对查询集求值时，会发生数据库查询，django会将查询的结果存在查询集的缓存中，并返回请求的结果，接下来对查询集求值将重用缓存中的结果。...对查询集进行切片后返回一个新的查询集，不会立即执行查询。
上一篇Django 2.1.7 模型 - 条件查询 F对象 Q对象 聚合查询讲述了关于Django模型的介绍F对象、Q对象、聚合查询等功能。...其中查询集具有缓存、返回多个值、返回单个值、对查询集切片处理等功能。...缓存：使用同一个查询集，第一次使用时会发生数据库的查询，然后把结果缓存下来，再次使用这个查询集时会使用缓存的数据。 查询集的缓存 每个查询集都包含一个缓存来最小化对数据库的访问。...在新建的查询集中，缓存为空，首次对查询集求值时，会发生数据库查询，django会将查询的结果存在查询集的缓存中，并返回请求的结果，接下来对查询集求值将重用缓存中的结果。...” 对查询集进行切片后返回一个新的查询集，不会立即执行查询。
本文从Django官方文档总结而来，将聚合的主要用法和查询集的常见方法做一归纳。 聚合 1....（括号里面有参数），后两者是不返回查询集的方法 。...2.django提供了两种生成聚合的方法 1）从整个查询集生成统计值，主要用法：aggregate(*args, **kwargs) aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，也就是说...（QuerySet）API 查询 本质上，可以创建、过滤、切片和传递查询集而不用真实操作数据库。...在你对查询集做求值之前，不会发生任何实际的数据库操作。
from django.shortcuts import render from .models import Book # Create your views here. def index(req)...Book.objects.filter(name__contains="python") return render(req,"index.html",{"books":books}) name__后面有很多模糊查询的方法...同理，price字段支持大于等于 小于等模糊查询，日期支持查询某月的某年的等查询方法。
其实这篇文章可以分两篇(clr、程序集）和(反射、控制反转）来写，但它们之间有着内在的联系，我这里把它们放到一起学习，以便于自己的深入记忆和理解。...程序集： 说程序集之前，先来了解一下什么是托管模块，通过前边介绍，我们可以通过任何支持CLR的编程语言来创建源代码文件，然后通过相应的编译器做代码检查和源代码分析，但是不管使用了何种的编译器，最后生成的结果都是一个托管模块...CLR并不与托管模块打交道，它与程序集（exe或dll）打交道，于是编译器需将托管模块组合成程序集，如图所示： ? 反射： 理解反射之前，最好先写一下代码再来看此介绍，会很好的理解。...元数据其实就一堆表，当我们生成程序集或者模块时，编译器会创建一个类型(Type)定义表、字段定义表、方法定义表等等；system.reflection命名空间的某些类型会使得我们能够编写代码来分析这些元数据...控制反转： 这里建议看一下反射机制、依赖注入、控制反转这篇文章！写的挺好。后续有时间争取写一些反射和控制反转的实例代码，方便大家学习！！！
Django Form类定义中有一个 ModelChoiceField 对应的是Model 的外键，queryset 是返回一个查询集对象 例如，我有一个Form class BookForm（forms.Form
1.准备数据表： from django.db import models class City(models.Model): name=models.CharField(max_length=32)...#1.跨表多对多查询 #模型关系 城市 <-- 作者 <-- 书 #查询haimingwei写的所有书籍 #基于对象-->反向查询(按表名_set) （返回...').values('city__name') #3.跨表一对一查询 #模型关系 作者 <-- 作者信息 #查询手机号为123的作者 #基于对象 --> 正向查询...#models.Author.objects.filter(book__title='old man and sea').values('city__name') from django.db.models...'telephone')) #分组查询 -->不管是单表还是跨表一律都是基于queryset的查询 #模型关系 城市 <-- 作者 <-- 书 #查询每个作者写的书籍总数
简介 查询集表示从数据库中获取的对象集合 查询集可以含有零个、一个或多个过滤器 过滤器基于所给的参数限制查询的结果 从Sql的角度，查询集和select语句等价，过滤器像where和limit子句 接下来主要讨论如下知识点...查询集 字段查询：比较运算符，F对象，Q对象 查询集 在管理器上调用过滤器方法会返回查询集 查询集经过过滤器筛选后返回新的查询集，因此可以写成链式过滤 惰性执行：创建查询集不会带来任何数据库的访问...异常，[0:1].get()引发DoesNotExist异常 查询集的缓存 每个查询集都包含一个缓存来最小化对数据库的访问 在新建的查询集中，缓存为空，首次对查询集求值时，会发生数据库查询，django...会将查询的结果存在查询集的缓存中，并返回请求的结果，接下来对查询集求值将重用缓存的结果 情况一：这构成了两个查询集，无法重用缓存，每次查询都会与数据库进行一次交互，增加了数据库的负载 print([e.title...，会合并为And进行 需要进行or查询，使用Q()对象 Q对象(django.db.models.Q)用于封装一组关键字参数，这些关键字参数与“比较运算符”中的相同 from django.db.models
二、选择框架的原则 这么多的Web框架，我们没有那么多的精力全都学一遍，也不可能全部精通，必然要有所取舍，那么该如何选择呢？有哪些可以参考的原则呢？...选择能够满足需求的框架。没有最好的框架，只有更合适的框架。你所选择的Web框架不仅需要满足当前的需求，还要充分考虑项目发展一段时间后的情况，即前瞻性，避免盲目选择而导致将来推倒重来的情况。...三、为什么选择Django？ 首先介绍一下Django，Django具有以下特点： 功能完善、要素齐全：该有的、可以没有的都有，自带大量常用工具和框架，无须你自定义、组合、增删及修改。...完整的错误信息提示：在开发调试过程中如果出现运行错误或者异常，Django可以提供非常完整的错误信息帮助定位问题。 那么，我们根据前面的选择原则我们来逐条对比一下： 1.主流、活跃程度： ?...其次，对于老手，Django也是开放的，你完全可以关闭不必要的功能，忽略不使用的组件，或者自定义希望的组件，包括ORM和Template在内，都可以自由选择。
Django的filter查询 name__contains表示精确大小写的模糊查询 使用name__icontains表示忽略大小写 year_count = DownloadFile.objects.filter
youdatetimcolumn__lt=start) 4、lte：小于等于 a=yourobject.objects .filter(youdatetimcolumn__lte=start) 5、range：查询时间段...= datetime.date(2005, 3, 31) Entry.objects.filter(pub_date__range=(start_date, end_date)) 6、year：查询某年...Entry.objects.filter(pub_date__year=2005) 7、month：查询某月 Entry.objects.filter(pub_date__month=12)...day=3) 9、week_day：星期几 Entry.objects.filter(pub_date__week_day=2) 10、获取今天的日期，日期格式为yyyy-MM-dd from django.utils.timezone
分组查询、F查询和Q查询 分组查询 统计每个出版社出版的书籍的平均价格 第一种方式 obj = models.Book.objects.values('publishs_id').annotate(...obj = models.Publish.objects.annotate(a=Avg('book__price')) return HttpResponse(obj.values('a')) F查询...F查询一般用于单表两个字段比较 示例表 class Book(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) title...同时，Q 对象可以使用~ 操作符取反，这允许组合正常的查询和取反(NOT) 查询： bookList=Book.objects.filter(Q(authors__name="yuan") & ~Q(publishDate...所有提供给查询函数的参数（关键字参数或Q 对象）都将"AND”在一起。但是，如果出现Q 对象，它必须位于所有关键字参数的前面。
选择集转移介绍 选择集转移就是以选择的标签为参照，然后获取转移后的标签 2....选择集转移操作 $('#box').prev(); 表示选择id是box元素的上一个的同级元素 $('#box').prevAll(); 表示选择id是box元素的上面所有的同级元素 $('#box')....next(); 表示选择id是box元素的下一个的同级元素 $('#box').nextAll(); 表示选择id是box元素的下面所有的同级元素 $('#box').parent(); 表示选择id...').find('.myClass'); 表示选择id是box元素的class等于myClass的元素 选择集转移的示例代码: $(function(){ var...") 表示获取指定选择器的元素
选择集过滤的介绍 选择集过滤就是在选择标签的集合里面过滤自己需要的标签 2....选择集过滤的操作 has(选择器名称)方法，表示选取包含指定选择器的标签 eq(索引)方法，表示选取指定索引的标签 has方法的示例代码: $(function(){...小结 选择集过滤可以使用has方法和eq方法来完成 jquery给标签设置样式使用css方法
当后台返回的数据过多时，我们就要配置分页器，比如一页最多只能展示10条等等，drf中默认配置了3个分页面
一旦提供了适当的Hudi捆绑包， 就可以通过Hive、Spark和Presto之类的常用查询引擎来查询数据集。 具体来说，在写入过程中传递了两个由table name命名的Hive表。...这与插入更新一起使用，对于构建某些数据管道尤其有用，包括将1个或多个源Hudi表（数据流/事实）以增量方式拉出（流/事实） 并与其他表（数据集/维度）结合以写出增量到目标Hudi数据集。...增量视图是通过查询上表之一实现的，并具有特殊配置， 该特殊配置指示查询计划仅需要从数据集中获取增量数据。 接下来，我们将详细讨论在每个查询引擎上如何访问所有三个视图。...Hive 为了使Hive能够识别Hudi数据集并正确查询， HiveServer2需要在其辅助jars路径中提供hudi-hadoop-mr-bundle-x.y.z-SNAPSHOT.jar。...如果目标数据集是Hudi数据集，则该实用程序可以确定目标数据集是否没有提交或延迟超过24小时（这是可配置的）， 它将自动使用Backfill配置，因为增量应用最近24小时的更改会比Backfill花费更多的时间
上一篇Django 2.1.7 模型 - MVT模型增删功能讲述了关于MVT模型中列表的增加数据以及删除数据的功能，在数据返回的过程中，也有部分关于模型之间关联查询的数据。...3 Field List django_migrations 2019-06-11T14:36:15.873699Z 3 Field List django_session 2019...属性名称__比较运算符=值 看完上面几句话，肯定是似懂非懂的，那么我们来进入django的交互模式，引入数据模型类来查询一下看看。...： 那么下面使用django的模型查询看看，如下： In [6]: serverinfo = ServerInfo.objects.filter( id__exact = 1 ) In [7]: for...`id` = 1) LIMIT 21 可以看到这是排除 id = 1 的结果集，是跟上面两个结果不同的。
本文描述如何使用 Django 查询来处理统计。 本文我们将使用以下模型。...第一种方法是产生整个 查询集 的统计。假设我们要统计所有书的平均价格。...第二种方法是为 查询集 中每个独立的对象生成统计。...例如，要计算每本书的作者人数: 生成查询集中每一个项目的统计 第二种方法是为 查询集 中每个独立的对象生成统计。例如，当你检索一个书单时，可能想知道每本书有几个作者。...但是，如果 annotate() 子句先于 values() 子句，那么统计会作用于整个查询集，而 values() 子句只约束统计输出的字段。
ORM 查询操作 修改 views.py 文件 from django.shortcuts import render, HttpResponse from app01 import models from...from django.shortcuts import render, HttpResponse from app01 import models from app01.models import...Book,Author,Publisher def data_oper(req): # 查询所有出版社城市为 广州 的书名 ret = models.Book.objects.filter...(publisher__city='广州').values('title') print(ret) # 查询对应操作的sql语句 print(ret.query) return...ORM 删除操作 修改 views.py 文件 from django.shortcuts import render, HttpResponse from app01 import models from
常用的查询 Field 的常用参数 常用的模型字段类型 ①常用的查询 获取所有记录： rs = User.objects.all() 获取第一条数据： rs = User.objects.first()...= User.objects.order_by("-age") 将返回来的 QuerySet 中的 Model 转换为字典 rs = User.objects.all().values() 获取当前查询到的数据的总数...： rs = User.objects.count() # 查询对象的条件 查询对象的条件的意思是传给以上方法的一些参数。
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