上一篇Django 2.1.7 模型 - 条件查询 F对象 Q对象 聚合查询讲述了关于Django模型的介绍F对象、Q对象、聚合查询等功能。...其中查询集具有缓存、返回多个值、返回单个值、对查询集切片处理等功能。...缓存:使用同一个查询集,第一次使用时会发生数据库的查询,然后把结果缓存下来,再次使用这个查询集时会使用缓存的数据。 查询集的缓存 每个查询集都包含一个缓存来最小化对数据库的访问。...在新建的查询集中,缓存为空,首次对查询集求值时,会发生数据库查询,django会将查询的结果存在查询集的缓存中,并返回请求的结果,接下来对查询集求值将重用缓存中的结果。...对查询集进行切片后返回一个新的查询集,不会立即执行查询。
>>> from django.contrib.auth.models import User >>> User.objects.none() 以上就是本文的全部内容,如果觉得还不错的话
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本文从Django官方文档总结而来,将聚合的主要用法和查询集的常见方法做一归纳。 聚合 1....(括号里面有参数),后两者是不返回查询集的方法 。...2.django提供了两种生成聚合的方法 1)从整个查询集生成统计值,主要用法:aggregate(*args, **kwargs) aggregate()是QuerySet 的一个终止子句,也就是说...(QuerySet)API 查询 本质上,可以创建、过滤、切片和传递查询集而不用真实操作数据库。...在你对查询集做求值之前,不会发生任何实际的数据库操作。
from django.shortcuts import render from .models import Book # Create your views here. def index(req)...Book.objects.filter(name__contains="python") return render(req,"index.html",{"books":books}) name__后面有很多模糊查询的方法...同理,price字段支持大于等于 小于等模糊查询,日期支持查询某月的某年的等查询方法。
Django Form类定义中有一个 ModelChoiceField 对应的是Model 的外键,queryset 是返回一个查询集对象 例如,我有一个Form class BookForm(forms.Form
1.准备数据表: from django.db import models class City(models.Model): name=models.CharField(max_length=32)...#1.跨表多对多查询 #模型关系 城市 <-- 作者 <-- 书 #查询haimingwei写的所有书籍 #基于对象-->反向查询(按表名_set) (返回...').values('city__name') #3.跨表一对一查询 #模型关系 作者 <-- 作者信息 #查询手机号为123的作者 #基于对象 --> 正向查询...#models.Author.objects.filter(book__title='old man and sea').values('city__name') from django.db.models...'telephone')) #分组查询 -->不管是单表还是跨表一律都是基于queryset的查询 #模型关系 城市 <-- 作者 <-- 书 #查询每个作者写的书籍总数
Django的filter查询 name__contains表示精确大小写的模糊查询 使用name__icontains表示忽略大小写 year_count = DownloadFile.objects.filter
简介 查询集表示从数据库中获取的对象集合 查询集可以含有零个、一个或多个过滤器 过滤器基于所给的参数限制查询的结果 从Sql的角度,查询集和select语句等价,过滤器像where和limit子句 接下来主要讨论如下知识点...查询集 字段查询:比较运算符,F对象,Q对象 查询集 在管理器上调用过滤器方法会返回查询集 查询集经过过滤器筛选后返回新的查询集,因此可以写成链式过滤 惰性执行:创建查询集不会带来任何数据库的访问...异常,[0:1].get()引发DoesNotExist异常 查询集的缓存 每个查询集都包含一个缓存来最小化对数据库的访问 在新建的查询集中,缓存为空,首次对查询集求值时,会发生数据库查询,django...:处理join查询 语法:模型类名 注:可以没有__部分,表示等于,结果同inner join 可返向使用,即在关联的两个模型中都可以使用 filter(heroinfo...,会合并为And进行 需要进行or查询,使用Q()对象 Q对象(django.db.models.Q)用于封装一组关键字参数,这些关键字参数与“比较运算符”中的相同 from django.db.models
分组查询、F查询和Q查询 分组查询 统计每个出版社出版的书籍的平均价格 第一种方式 obj = models.Book.objects.values('publishs_id').annotate(...obj = models.Publish.objects.annotate(a=Avg('book__price')) return HttpResponse(obj.values('a')) F查询...F查询一般用于单表两个字段比较 示例表 class Book(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) title...同时,Q 对象可以使用~ 操作符取反,这允许组合正常的查询和取反(NOT) 查询: bookList=Book.objects.filter(Q(authors__name="yuan") & ~Q(publishDate...所有提供给查询函数的参数(关键字参数或Q 对象)都将"AND”在一起。但是,如果出现Q 对象,它必须位于所有关键字参数的前面。
youdatetimcolumn__lt=start) 4、lte:小于等于 a=yourobject.objects .filter(youdatetimcolumn__lte=start) 5、range:查询时间段...= datetime.date(2005, 3, 31) Entry.objects.filter(pub_date__range=(start_date, end_date)) 6、year:查询某年...Entry.objects.filter(pub_date__year=2005) 7、month:查询某月 Entry.objects.filter(pub_date__month=12)...day=3) 9、week_day:星期几 Entry.objects.filter(pub_date__week_day=2) 10、获取今天的日期,日期格式为yyyy-MM-dd from django.utils.timezone
当后台返回的数据过多时,我们就要配置分页器,比如一页最多只能展示10条等等,drf中默认配置了3个分页面
本文描述如何使用 Django 查询来处理统计。 本文我们将使用以下模型。...第一种方法是产生整个 查询集 的统计。假设我们要统计所有书的平均价格。...第二种方法是为 查询集 中每个独立的对象生成统计。...例如,要计算每本书的作者人数: 生成查询集中每一个项目的统计 第二种方法是为 查询集 中每个独立的对象生成统计。例如,当你检索一个书单时,可能想知道每本书有几个作者。...但是,如果 annotate() 子句先于 values() 子句,那么统计会作用于整个查询集,而 values() 子句只约束统计输出的字段。
ORM 查询操作 修改 views.py 文件 from django.shortcuts import render, HttpResponse from app01 import models from...from django.shortcuts import render, HttpResponse from app01 import models from app01.models import...Book,Author,Publisher def data_oper(req): # 查询所有出版社城市为 广州 的书名 ret = models.Book.objects.filter...(publisher__city='广州').values('title') print(ret) # 查询对应操作的sql语句 print(ret.query) return...ORM 删除操作 修改 views.py 文件 from django.shortcuts import render, HttpResponse from app01 import models from
上一篇Django 2.1.7 模型 - MVT模型增删功能讲述了关于MVT模型中列表的增加数据以及删除数据的功能,在数据返回的过程中,也有部分关于模型之间关联查询的数据。...3 Field List django_migrations 2019-06-11T14:36:15.873699Z 3 Field List django_session 2019...属性名称__比较运算符=值 看完上面几句话,肯定是似懂非懂的,那么我们来进入django的交互模式,引入数据模型类来查询一下看看。...: 那么下面使用django的模型查询看看,如下: In [6]: serverinfo = ServerInfo.objects.filter( id__exact = 1 ) In [7]: for...`id` = 1) LIMIT 21 可以看到这是排除 id = 1 的结果集,是跟上面两个结果不同的。
查询接口 all() 查询所有结果,结果是queryset类型 filter(**kwargs) and条件关系:参数用逗号分割表示and关系 models.Student.objects.filter...objects QuerySet filter 条件查询 objects QuerySet get 条件查询,但只返回一条数据 objects Model(行记录对象) exclude 匹配非条件的对象...objects QuerySet order_by 对查询结果进行排序 QuerySet QuerySet reverse 对查询结果反向排序 QuerySet QuerySet count 返回匹配查询的对象数量...models.Book.objects.filter(pub_date__year=2019,pub_date__month=2)#找2019年月份的所有书籍,如果明明有结果,你却查不出结果,是因为mysql数据库的时区和咱们django...的时区不同导致的,了解一下就行了,你需要做的就是将django中的settings配置文件里面的USE_TZ = True改为False,就可以查到结果了,以后这个值就改为False,而且就是因为咱们用的
查询一般就是使用filter、exclude以及get三个方法来实现。我们可以在调用这些方法的时候传递不同的参数来实现查询需求。...在ORM层面,这些查询条件都是使用field+__+condition的方式来使用的。以下将那些常用的查询条件来一一解释。 查询条件 exact 使用精确的=进行查找。...这时候就需要通过articles__id__in来进行反向查询。 反向查询和反向引用的区别 反向查询:将模型名字小写化。比如article__in,就是将Article模型小写了。...示例代码如下: from django.utils.timezone import make_aware from datetime import datetime start_time = make_aware...因为我们在settings.py中指定了USE_TZ=True,并且设置了TIME_ZONE='Asia/Shanghai',因此我们在提取数据的时候要使用django.utils.timezone.make_aware
from myproject.models import * from django.db import connection cur = connection.cursor() cur.execute...c) #(1, 'zhangsan', 88, 1) #(2, 'lisi', 99, 1) #(3, 'wangwu', 66, 2) def test(sql): from django.db
重点是使用字典传值查询。可以指定字段,且是字典为非必填。字段有值就查,没有值就不查该字段。
常用的查询 Field 的常用参数 常用的模型字段类型 ①常用的查询 获取所有记录: rs = User.objects.all() 获取第一条数据: rs = User.objects.first()...= User.objects.order_by("-age") 将返回来的 QuerySet 中的 Model 转换为字典 rs = User.objects.all().values() 获取当前查询到的数据的总数...: rs = User.objects.count() # 查询对象的条件 查询对象的条件的意思是传给以上方法的一些参数。