Django搜索向量-没有精确的关键字匹配 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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如何使用EvilTree在文件中搜索正则或关键字匹配的内容

关于EvilTree EvilTree是一款功能强大的文件内容搜索工具，该工具基于经典的“tree”命令实现其功能，本质上来说它就是“tree”命令的一个独立Python 3重制版。...但EvilTree还增加了在文件中搜索用户提供的关键字或正则表达式的额外功能，而且还支持突出高亮显示包含匹配项的关键字/内容。 ...工具特性 1、当在嵌套目录结构的文件中搜索敏感信息时，能够可视化哪些文件包含用户提供的关键字/正则表达式模式以及这些文件在文件夹层次结构中的位置，这是EvilTree的一个非常显著的优势； 2、“tree...，在/var/www中寻找匹配“password = something”的字符串：样例二-使用逗号分隔的关键字搜索敏感信息：样例三-使用“-i”参数只显示匹配的关键字/正则式内容（减少输出内容长度...）：有用的关键字/正则表达式模式搜索密码可用的正则表达式 -x ".{0,3}passw.{0,3}[=]{1}.{0,18}" 搜索敏感信息可用的关键字 -k passw,db_

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AI 检索器(AI Retriever)：RAG的重要组成部分，超强的商业优势

AI 检索器的工作原理 AI 检索器通过从大量文档中获取相关信息来提高人工智能生成内容的质量。它结合了两种主要搜索类型：关键字搜索和向量搜索。关键字搜索关键字搜索会查找文档中单词的精确匹配。...关键字搜索可以快速有效地找到精确匹配。例如，如果您搜索“法律合同”，您将找到包含这些确切词语的类似文件。向量搜索而向量搜索则侧重于理解词语背后的含义。...例如，如果您搜索“雇佣协议”，矢量搜索可以找到与工作合同相关的文件，即使它们没有使用这些确切的词语。结合两种搜索 AI 检索器结合关键词和向量搜索，以最大程度地提高检索准确性。...以下是一些证明其价值的关键用例：法律文件分析律师事务所和法务部门处理大量文件。AI检索器可以高效地检索相关信息。它对法律文本进行索引并使用关键字和矢量搜索来找到精确匹配并理解上下文。...Denser Retriever的介绍 Denser Retriever 是检索增强生成的 AI 工具。它支持关键字和向量搜索，确保精确且相关的信息检索。

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您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

【AI 大模型】RAG 检索增强生成 ② ( 关键字检索 | 向量检索 | 向量简介 | 二维空间向量计算示例 | 文本向量 - 重点 ★★ | 文本向量示例 )

分别适用于不同的场景和需求 ; 关键字检索 : 适用于对检索速度和精确匹配要求较高的场景 , 但对语义理解能力有限 , 基本不能理解语义 ; 向量检索 : 适用于需要语义理解和高灵活性...的场景 , 但计算复杂度较高 , 响应较慢 ; 1、关键字检索关键字检索又称为关键词检索 , 是基于关键字的检索方式 , 用户输入 " 查询词 " 与文档中的关键字进行匹配 ,...可以找到相关文档 ; 关键字检索特点 : 基于词典 : 关键字检索系统使用词典 ( 倒排索引技术 ) 来查找包含查询词的文档 ; 精确匹配 : 只能根据用户输入的关键字进行检索 , 通常对词汇的精确匹配有较高要求..., 如果词典中没有关键字 , 则搜索不到 ; 效率高 : 由于主要是通过索引查找匹配的文档 , 因此关键字检索速度较快 ; 不能理解语义 : 对同义词、词形变化以及语义理解有限 ,...文档中必须有要检索的关键字 , 如果是关键字的同义词则无法进行检索 ; 应用场景 : 百度搜索引擎 , 图书馆的文献检索系统 ; 2、向量检索向量检索基于向量空间模型进行检索 ,

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第12篇-Elasticsearch全文查询

1.匹配查询我们在之前的博客中讨论了匹配查询，但是没有提到匹配查询的正常用例。匹配查询最常见的用例是当我们拥有大量数据集时，我们需要快速找到一些近似精确的匹配项。...2.多重比对查询顾名思义，多匹配查询将在多个字段中搜索搜索关键字。...假设我们有一个搜索关键字“ Giffords family”，可以在“名称”和“描述”字段中进行搜索，则可以使用多重匹配查询。...它与匹配查询类似，但此处搜索关键字的格式很重要。它需要特定的格式，并且如果搜索关键字的格式不同，则会返回错误。...在上面的示例中，slope值2表示可以将这些词视为匹配项的范围。现在考虑以下查询，在该查询的末尾加上不完整的关键字“ ab”。

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中文分词利器-jieba

，搜索出来匹配的字段会进行标红，有『火锅』这个词相关的内容，有『最近』这个关键字的内容，甚至还有『在哪里』这个关键字的内容。其中涉及到的将一句话中的所有关键字切分出来，这就是分词。...精确模式就是试图将句子最精确地切开，适合文本分析。一般我们对文本操作，都使用此模式，此模式还是默认模式。也就是说：你不指定的情况下，就是精确模式。...网易, 杭研, 大厦 (此处，“杭研”并没有在词典中，但是也被Viterbi算法识别出来了) 可以看到，我们没有设置 cut_all这个参数，任然得到了想要的精确模式结果。..., 科学, 学院, 科学院, 中国科学院, 计算, 计算所, 后, 在, 日本, 京都, 大学, 日本京都大学, 深造搜索引擎模式，在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率，适合用于搜索引擎分词...Django中数据库的相关操作 DRF框架中的英文单词 DRF框架 Django相关知识点回顾 python技术面试题-腾讯

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编程初学者如何使用搜索引擎

这种情况，你就需要一点搜索引擎使用技巧和意识：用 google 作为你的默认搜索引擎 google 是目前这个星球上最好用的搜索引擎，没有之一。...比如你想了解Requests模块的具体用法，如果不加上python，则很难找到你要的信息。更进一步，如果你清楚你的问题是django方面的，那么直接加上django关键字会比加python更有效。...对于一些没有站内搜索或站内搜索不好的网站来说很有用。...完全匹配 ""（双引号）示例：在搜索框中搜索 "matching query does not exist" 可以得到精确匹配这段文字的结果，而不是把它们当做多个关键词来搜索。...去除结果 -（减号）示例：在搜索框中搜索 django -unchained 单纯搜索django，会得到一部分同名电影《Django Unchained》的结果。

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大模型RAG向量检索原理深度解析

常规的知识库检索通常使用的是关键字与词条匹配，随着AGI的爆发，越来越多的知识库检索开始使用向量检索技术，特别是在RAG领域，增强型的生成式问答检索正在大面积应用和推广。...那向量检索和普通检索在特性上的区别很好理解：普通检索：优化于查找精确的关键字或短语匹配，主要依赖于关键字匹配来提供搜索结果，适用于简单查询和确切匹配的场景，无法处理语义关系和复杂数据类型。...缺点：关键字匹配，无法理解语义，查询质量提升困难。...向量检索：利用数学向量表示数据，计算数据点之间的相似性或距离，能够处理语义关系，上下文和数据的丰富语义信息，适用于处理图像、音频、视频等多种数据类型，提供更准确和相关的搜索结果，不仅仅依赖于关键字匹配...pinch 和 sugar，但是 digital 的上下文就没有这些词。

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Django如何处理URL请求

Django从配置文件中根据ROOT_URLCONF找到主路由文件,也就是我们的主目录下的urls.py Django找到urls.py中的urlpatterns变量,该内容是一个包含多个路由的数组....), ] 依次匹配urlpatternes中的path 匹配成功-调用对应函数视图匹配失败-返回404 视图函数视图函数是一个用来接收浏览器请求(HttpRequest)对象并通过HttpRequest...,则将数据按照关键字传参的方式传递给视图函数。.../api/this-is-user_list path：匹配非空字段,包括路径分隔符/ /v1/api/ 匹配 /v1/api/a/b/c re_path 在url的匹配过程中可以使用正则表达式进行精确匹配...Ppattern)匹配提取参数后用关键字传参方式传递给视图函数

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程序员学会这10招搜索技巧，彻底摆脱百度的牢笼！

没有人是完全独立的孤岛。要想彻底摆脱百度，不如学会一些巧妙的搜索技巧在最大程度上有效地获取更有价值的信息。 ? 所以掌握搜索技巧是比选择搜索引擎更为重要的事。...技巧二：站内搜索：site 大多数搜索引擎，除了直接搜索关键字，都还会提供一些高级功能，常用的包括：比如：在搜索框中搜索 docker site:http://blog.daocloud.io/...比如：在搜索框中搜索 'matching query does not exist' ? 可以得到精确匹配这段文字的结果，而不是把它们当做多个独立的关键词来搜索。...技巧四：排除关键词： -（减号）如果在进行准确搜索时没有找到自己想要的结果，用户可以对包含特定词汇的信息进行排除，仅需使用减号即可。比如：在搜索框中搜索 django -unchained ?...单纯搜索 django，会得到一部分同名电影《Django Unchained》的结果。通过减号可以去除包含 unchained 的结果。注意减号前面必须有空格，后面必须没空格。

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如何使用向量数据库解决复杂问题

为了找到相似的匹配项，可以使用用于创建向量嵌入的相同机器学习嵌入模型，将主题项或查询转换为向量。向量数据库比较这些向量的接近度以找到最接近的匹配项，并提供相关的搜索结果。...向量数据库应用的一些示例包括：语义搜索。搜索文本和文档时通常有两种选择：词法搜索或语义搜索。词法搜索查找词串、确切词或词部分的匹配项。在另一方面，语义搜索使用搜索查询的含义将其与候选对象进行比较。...近似最近邻(ANN)不能保证一组精确的最佳匹配，但它在高准确性和更快性能之间取得了平衡。...预过滤首先在近似最近邻(ANN)搜索之前收缩数据集，但这通常与领先的近似最近邻(ANN)算法不兼容。一种解决方法是先缩小数据集，然后执行暴力精确搜索。...(5)对复杂数据的洞察在数据形态不断发展，复杂数据增长迅速的同时，多数企业目前还没有能力对其进行分析。

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Advanced RAG的相关技巧

如果在块文本中找到标签，它将识别它们，如果没有高置信度匹配，则不会生成标签，从而减少误报！优点和缺点：对于一般用途来说效果很好，但可能需要针对特定领域的数据集和应用程序进行微调。...这个过程就是检索尽可能多的与查询相关的文档，从而大大提高 LLM 产生高质量结果的机会。以下是实现此目的的几种技术： 3.混合向量搜索可捕捉查询的语义含义，而关键字搜索可识别特定术语的精确匹配。...混合搜索结合了向量搜索和关键字搜索的优势，可提高检索准确性。在医学等领域，许多术语和概念在语义上并不被理解，而是特定的关键字，例如药物名称、解剖术语、疾病名称和诊断。...纯向量搜索可能会遗漏这些关键的关键字，而基于关键字的搜索则可确保考虑具体、重要的术语。通过整合两种方法，混合搜索可实现更全面的检索过程。...这些搜索、向量和关键字方法并行运行，然后根据加权系统合并和排序结果。

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SQL LEFT JOIN 关键字: LEFT JOIN 关键字会从左表 (table_name1) 那里返回所有的行，即使在右表 (table_name2) 中没有匹配的行。 LEFT...

SELECT a.id as lang_id, a.name as name, b.cnt as cnt FROM programming_lang a...

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全文检索、向量检索和混合检索的比较分析

全文检索全文搜索是指将部分或全部文本查询与数据库中存储的文档进行匹配。与传统的数据库查询相比，全文搜索即使在部分匹配的情况下也能提供结果。...它不是查找与文本查询匹配的文档，而是允许查找具有相似语义的文档。这是通过建立大型语言模型（LLM）提供的文本语义理解来实现的。大语言模型可以处理数据库记录并生成向量嵌入——文档语义的数字表示。...总结一下，全文搜索： ✅ 纠正拼写错误——例如reutrn of the jedi ✅ 处理精确查询 - 例如an exact product name ✅ 处理不完整的查询 - 例如return of...Elastic Search Elastic Search 引入了带有倒数排名融合（RRF）的混合搜索，以结合向量、关键字和语义技术以获得更好的结果。...使用倒数排名融合（RRF）的混合搜索现在允许用户组合来自以下任意组合的搜索： Elastic® 向量数据库搜索基于关键字的 BM25f 搜索使用 Elastic Learned Sparse Encoder

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OpenSearch: 向量搜索性能比较

精确 KNN 使用蛮力方法，计算一个向量与数据集中每个向量之间的距离，然后根据这些距离找到最近的个向量。虽然这种方法保证了精确匹配，但对于大型高维数据集来说扩展性较差。...然而，在许多情况下，精确 KNN 是必需的：重排序：在涉及词汇或语义搜索并随后进行向量重排序的场景中，精确 KNN 是必不可少的。...例如，在产品搜索引擎中，可以基于文本查询（例如关键字、类别）过滤初始搜索结果，然后使用关联的向量进行更准确的相似性评估。...这种方法允许基于精确向量比较进行个性化推荐或内容传递。因此，精确 KNN 确保基于向量相似性的最终排序和推荐是精确的，并且符合用户偏好。...KNN，k:100 n:1000 并带有关键字过滤近似 KNN，k:10 n:100 并结合索引精确 KNN（脚本评分）向量引擎Elasticsearch 和 OpenSearch 中的 lucene

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大模型应用系列：从Ranking到Reranking

当时的技术，就像 BM25一样，主要集中在精确的术语匹配上。这意味着，如果搜索查询中的确切单词没有出现在文档中，即使它正是你想要的，那么该文档就不会被认为是相关的。...超越精确匹配: 早期的语义学方法，如LSA和统计翻译，试图捕捉精确词匹配以外的意义。然而，真正的突破来自神经网络，它革命性地支持语义匹配，即理解单词背后的意思的能力，即使它们不是完全匹配的搜索。...深度学习的到来: 搜索排名的新方式随着深度学习的兴起，搜索排名向前迈进了一大步。有两个关键的突破，首先，连续向量表示允许模型超越简单地精确匹配，并理解词之间更深层次的关系。...矩阵反映了嵌入查询术语与文件中查询术语的相似程度。这种方法通过使用连续向量来解决词汇不匹配的问题，而不是依赖于精确的词语匹配。...基于稠密表达检索通过比较语义内容，本质上就是比较嵌入在这些向量中的“意义”，而不是仅仅匹配出现在查询和文本中的词，这代表了面向基于关键字检索的一个重大转变。

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【Django】 Python Web 框架基础

语法：作用：若转换器类型匹配到对应类型的数据，则将数据按照关键字传参的方式传递给视图函数转换器效果案例 str 匹配除了 '/' 之外的非空字符串 "v1/users/...url 的匹配过程中可以使用正则表达式进行精确匹配语法: re_path(reg, view, name=xxx) 正则表达式为命名分组模式 (?...Ppattern) ；匹配提取参数后用关键字传参方式传递给视图函数示例: 路由配置文件 # file : /urls.py # 以下示例匹配 # 可匹配 http://127.0.0.1...HTTP状态码分类 HTTP状态码由三个十进制数字组成，第一个十进制数字定义了状态码的类型，后两个数字没有分类的作用。...name 属性在 form 表单控件提交数据时，会自动搜索本表单控件内部的子标签的 name 属性及相应的值，再将这些名字和值以键 - 值对的形式提交给 action 指定的服务器相关位置在 form

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将向量数据库与现有IT基础设施集成

向量数据库专为高维数据而设计，已成为组织寻求最大化其AI计划价值的关键工具。通过实现高效的相似性搜索，这些数据库允许公司基于含义和上下文而非仅基于关键字匹配来检索信息。...为了了解如何处理这个问题，让我们首先检查向量搜索的独特之处以及为什么它至关重要。拥抱向量搜索以增强AI能力基于关键字匹配的传统搜索引擎在处理非结构化数据（如文本）时功能有限。...这是因为关键字根据精确的术语检索结果，难以捕捉上下文或含义。例如，对“运动鞋”的关键字搜索可能会错过标记为“跑鞋”的相关结果。...向量搜索，也称为语义相似性搜索，通过使用向量嵌入来解决这些挑战，向量嵌入是高维空间中的数学表示，它捕获数据点之间的关系。通过将项目转换为向量，向量搜索可以基于含义和上下文而不是精确的措辞来检索信息。...例如，搜索“跑鞋”可能会涉及到表面相关的项目，例如“交叉训练鞋”或“越野跑鞋”，帮助客户发现他们可能最初没有考虑到的相关选项。这种个性化的方法增加了购买可能性并增强了购物体验。

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使用django-haystack实现全文检索

django是python语言的一个web框架，功能强大。配合一些插件可为web网站很方便地添加搜索功能。搜索引擎使用whoosh，是一个纯python实现的全文搜索引擎，小巧简单。...搜索引擎使用Whoosh，这是一个由纯Python实现的全文搜索引擎，没有二进制文件等，比较小巧，配置比较简单，当然性能自然略低。...其他引擎的配置见官方文档二、创建索引 2.0　　查看需要检索的model文件 ArticlePost为存储文章的数据模型，后面查找文章就是在这个数据模型中匹配 class ArticlePost(...q=领克03 　　　　　　　　　　3、method=“get”代表搜索的关键字以?...注意：第一次搜索【领克】没有搜索到结果，第二次搜索【领克03】搜索出来有结果，这是为什么呢，这是因为whoosh自带的是英文分词，对中文支持不是很好，所以需要使用中文分词工具jieba

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应用企业搜索的市场巨变——chatGPT撬动百亿级应用搜索的AIGC市场

我们在应用领域的搜索体验，将由以前的基于分词的全文检索、基于向量的语义搜索来返回结果页的时代，全面进入一个由AI生成结果，并进行交互式查询的时代。...在检索时，以向量相似性搜索，将用户的查询和向量库中的数据进行相似性匹配，获得结果后，再通过该插件，把结果交给chatGPT生成。...而在未来，类似于Elasticsearch这样的包含向量搜索能力的、被广泛使用的搜索引擎也会支持text-embedding-ada-002模型生成的向量，以及与chatGPT retrival plugin...在以下场景，我们仍需要使用全文检索技术：简单查询：对于简单的关键字查询，基于分词的全文检索可能会更快、更直接地找到相关结果。...精确匹配：基于分词的全文检索技术能够找到精确匹配的文本片段，而基于向量的检索方法可能会在某种程度上损失一些精确性，因为它们主要关注语义相似性。

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「最佳实践」腾讯云 Elasticsearch 8：预训练模型与一站式向量化语义检索的完美结合

本文将采用腾讯云 ES 8.8.1，详细介绍在腾讯云ES上一站式体验向量检索的能力，达到语义搜索的功能需求。...当然，也可以使用自己的文本，文中用到的文本文件格式是每一行一段文本，没有其他字段。...总结语义搜索之所以如此重要，是因为它能够进行更广泛的搜索范围。得益于向量搜索的支持，语义搜索能够提供更加直观的搜索体验，并根据查询的上下文和搜索意图生成相匹配的结果。...相较于关键字，语义搜索更具优势，因为它通过匹配概念而非关键字来生成更精确的搜索结果。通过维度嵌入，一个向量能够代表一个词的概念。...因此，基于向量搜索的语义搜索超越了简单匹配由词元表示的关键字概念的局限，从而实现了更高效准确的搜索体验。我正在参与2023腾讯技术创作特训营第四期有奖征文，快来和我瓜分大奖！

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