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DjangoFlaskTornado三大web框架性能分析

这里使用之前的一个报告数据： Python's Web Framework Benchmarks。本文仅关注目前最常用的三大 Python 框架：Django、 Flask 以及 Tornado。...数据库与模板处理性能：Tornado 与 Flask 旗鼓相当 Django 饱受诟病的地方就是 Django ORM 确实很慢，加上模板处理时间，Django 的平均时间 2904.04 毫秒，每秒处理请求量...Django 的开发效率与维护非常棒，然而 Django ORM 深度绑定了该框架，如果你需要把 Django ORM 换成其它轮子，那么也意味着 Django 的诸多优秀特性将从此告别。...结论 Django：Python 界最全能的 web 开发框架，battery-include 各种功能完备，可维护性和开发速度一级棒。...Flask：微框架的典范，号称 Python 代码写得最好的项目之一。Flask 的灵活性，也是双刃剑：能用好 Flask 的，可以做成 Pinterest，用不好就是灾难（显然对任何框架都是这样）。

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    用 C 语言武装 Python ，让代码执行速度飞起来！

    众所周知，作为解释型语言的 Python 可不是什么超级快速的语言，但许多复杂的库函数（比如 NumPy 库）却能执行得相当快速。...这主要是因为这些库的核心代码往往是用 C 或者 C++ 写好，并经过了编译，比解释执行的 Python 代码有更快的执行速度。...原理 为了让我们的程序/模组能在 Python 代码中被调用执行，模组需要和 Python 解释器 CPython 进行必要的通讯。...最后一步，我们要添加一个函数，并让 python 代码导入这个模组的时候执行这个函数。...编译打包模组 现在我们的 C 代码文件已经准备好了，所有的方法都已经包装到位，Python 解释器导入、执行所需的结构体也已经定义完善。于是，我们可以开始构建最终的二进制文件了。

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    用C语言武装Python，让代码执行速度飞起来

    导读：众所周知，作为解释型语言的 Python 可不是什么超级快速的语言，但许多复杂的库函数（比如 NumPy 库）却能执行得相当快速。...这主要是因为这些库的核心代码往往是用 C 或者 C++ 写好，并经过了编译，比解释执行的 Python 代码有更快的执行速度。...01 原理 为了让我们的程序/模组能在 Python 代码中被调用执行，模组需要和 Python 解释器 CPython 进行必要的通讯。...最后一步，我们要添加一个函数，并让 python 代码导入这个模组的时候执行这个函数。...04 编译打包模组 现在我们的 C 代码文件已经准备好了，所有的方法都已经包装到位，Python 解释器导入、执行所需的结构体也已经定义完善。于是，我们可以开始构建最终的二进制文件了。

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    django 1.8 官方文档翻译： 2-6-4 数据库访问优化

    网站：http://python.usyiyi.cn/django/index.html 数据库访问优化 Django的数据库层提供了很多方法来帮助开发者充分的利用他们的数据库。...你也可能想使用外部的项目，像django-debug-toolbar，或者直接监控数据库的工具。 记住你可以优化速度、内存占用，甚至二者一起，这取决于你的需求。...一些针对其中一个的优化会对另一个不利，但有时会对二者都有帮助。另外，数据库进程做的工作，可能和你在Python代码中做的相同工作不具有相同的开销。...{% if emails %}的那一行调用了QuerySet.bool()，它导致user.emails.all()查询在数据库上执行，并且至少在第一行以一个ORM对象的形式返回。...如果一个模型具有默认的顺序（Meta.ordering），并且你并不需要它，通过在查询集上无参调用order_by() 来移除它。 向你的数据库添加索引可能有助于提升排序性能。

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    使用cProfile等工具来提高python的执行速度

    摘要： 众所周知，python相较于其它语言速度较慢，但是我们可以通过优化的方法来提升效率。 本文假定你已经十分熟悉Python。...众所周知，Python是一种解释性的语言，执行速度相比C、C++等语言十分缓慢；因此我们需要在其它地方上下功夫来提高代码的执行速度。 首先需要对代码进行分析。...代码分析 傻乎乎地一遍又一遍地检查代码并不会对分析代码的执行时间有多大帮助，你需要借助一些工具。...调优器（profiler）能够精确地告诉我们程序在执行时发生了什么。它能够自动计时并计数程序中的每一行代码，从而节省大量时间，是优化代码的第一选择。...sorted_string: 14 10000000 4309926 0.4 20.1 sorted_text.write(character) 注意，代码执行的速度变慢了

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    Python入门 | 循环：反复执行的代码

    比如上一次写的计算一个点所在象限的程序，如果我们要计算100个点，就需要重新运行100次代码。 显然Python有更好的方法来实现反复执行代码的功能，这就是「循环语句」。...Python中的循环有while和for两种。这里我们先来说说while循环。...它语法跟if类似，关键字while，后面写循环执行的条件，下面缩进写循环体内的代码： while 循环执行条件: 循环执行代码 跟if相同的是，条件满足就执行内部代码块，不满足就跳过；不同的是，...如果执行了内部代码块，结束后不会直接向后运行，而是回到while的开头再次对条件进行判断，如此反复。...，放在循环体开头或结尾的不同位置，会导致循环体内其他代码的执行次数有所不同。

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    详解python django面向关系数据库的ORM对象映射系统（1）

    django是一套开发成本低、迭代周期快的python web框架，而如mysql等关系数据库则是网站的必备组件，django通过设计一套python对象与数据库表的映射系统ORM，使得开发者不用写一行...所以这里我们主要关注表、行，django的ORM系统中，允许让应用开发者定义一个继承django.db.models.Model（事实上是django.db.models.base.Model）的类对应着表...，查询就不会被django执行。...如果查看django源代码会发现上图中的红色类BaseManagerFromQuerySet并不存在，它是由type元类生成的，也就是由它将QuerySet类里的方法注入到Manager类中的，从而让objects...这套系统依赖于python元类才能实现，那么，什么是元类呢？ 类是用于生成对象的，大部分编程语言都需要提前把类定义好才能编写基于“类”生成对象的代码。

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    轻量级开源SAST工具semgrep分析12

    semgrep-core，可以看到工具主要是由OCaml语言开发，然后通过python执行系统命令去调用semgrep-core，关于semgrep-core的具体实现另文介绍。...与此同时，也有多款开源SAST工具的扫描规则已经迁移到semgrep之上，例如gosec、nodejsscan、bandit等； 内置大量流行框架或ORM的支持 语言 框架 支持情况 python django...，涉及CI或者闭源代码需要收费 很慢 是 是 工具自带，但官方不统一维护 复杂，需要深度学习ql语法 java/c/c++/js/python等5+，不支持php 否 很强大，例如支持过程间分析、完善的数据流跟踪能力...工具 扫出风险数 准确率 扫描速度 semgrep 61 58/61 每条规则4500 loc/sec codeql 44 42/44 无具体统计，但不高于每条规则600 loc/sec 规则定制难度...根据大概估算，查找、理解xorm sql执行的sink点大概需要30分钟，编写xorm拼接靶场代码需要20分钟，加上编写规则15分钟，全程花费在1个小时左右，而使用codeql开发，单纯编写规则就要0.5

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    Python中常用的一些架构

    Django提供的方便，也意味着Django内置的ORM跟框架内的其他模块耦合程度高。...Django自带的ORM远不如SQLAlchemy强大，除了在Django这一亩三分地，SQLAlchemy是Python世界里事实上的ORM标准，其它框架都支持SQLAlchemy了，唯独Django...Template功能比较弱，不能插入Python代码，要写复杂一点的逻辑需要另外用Python实现Tag或Filter。Django的模板系统设计十分有意思，也应该其框架内影响最大、争议最大的部分。...Django模板的设计哲学是彻底的将代码、样式分离；asp.net提倡将代码/模板分离，但技术上还是可以混合；而Django则是从根本上杜绝在模板中进行编码、处理数据的可能。...Pylons和Django的设计理念完全不同，Pylons本身只有两千行左右的Python代码，不过它还附带有一些几乎就是Pylons御用 的第三方模块。

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    Python 的八个实用的“无代码”特性

    虽然我们不必编写代码来使用稍后介绍的功能，但是为了让 Python 知道我们要执行的内容，我们需要使用 Python 命令行来进行操作。...是的，我们可以使用 Python 启动 web 服务，而无需编写任何代码，只需按如下方式在命令行执行如下命令。...假设我们要编写一个简单的 Python 程序来显示当前的时间，我想快速编写代码而不想下载和安装庞大的代码编辑工具。现在让我们运行下面这个命令。...我们运行完这个命令之后，print_time.py 只有执行保存的情况下才会创建到本地。现在应该会弹出编辑器，我们可以在里面写一些代码， 可以看到代码是支持语法高亮的。...python -m base64 get_time_app/print_time.py   非常有趣的是，解码后的 Python 脚本可以即时执行，不会报错。。

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    2020最值得学习的12款python-web开发框架大盘点

    那么Django凭什么能独占鳌头呢： 完善的ORM关系映射 强大的路由映射功能 完善的视图模板的实现 健全的后台管理系统 强大的缓存支持 GitHub https://github.com/django...它拥有友好的模板引擎以及一个强大而灵活的ORM和可重复使用的代码片段。...或Java + Python的网络托管上运行 多种协议的可读性 数据安全性可防止跨站点脚本编写，注入漏洞和恶意文件执行等漏洞 成功采用软件工程实践，使代码易于阅读和维护 Flask GitHub stars...除了Python标准库外，它没有依赖项。使用Bottle进行编码比使用任何全栈框架进行编码更稳定。但是，只有编写一个很小的应用程序（最多500行代码且无特殊要求）时，Bottle才是较好的选择。...FastAPI框架提供： 开发速度提高200％至300％ 减少40％的错误 调试时间更少 减少代码重复 自动交互式文档 Sanic GitHub stars:13511 ?

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    Python影响嵌套循环结构执行速度的因素与优化思路

    ============= 问题描述： 在循环结构中，如果没有break语句的话，循环条件的测试次数比循环体的实际执行次数多1，最后一次测试不满足条件，循环结束。...Python扩展库memory_profiler中的修饰器函数profile()可以用来跟踪和收集程序执行过程中内存占用与释放情况，输出结果中的Occurrences列显示了每行代码的执行次数，可以用来验证上面的描述...测试代码如下，可以自行补充代码修改func3()中while内外循环的次数观察运行结果的变化。...例如， 虽然第二段代码外循环次数小，循环条件测试的总次数少了很多，但并没有像预期的那样提高速度，反而比第一段代码还慢。...例如， 那么，如何提高循环结构的执行速度呢，下面介绍两种思路，一是尽量减少内循环中不必要的计算，能往外提的计算尽量往外提。

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    django操作非ORM创建的表

    django--ORM连接已存在的表 问题: django的ORM怎么连接已存在的表，然后进行增删查改操作？...工作中会遇见很多二次开发的时候，表都是已经创建好的，用django的ORM进行二次开发,怎么操作数据库中的表呢?...关于scrapy爬虫是怎么爬取数据的,这里先不介绍，以后会写相关的文档, 现有一张3827条数据的表，怎么通过django的ORM操作(增删改查)，让数据可视化？...虽然可以用django的ORM连接表了，但是却改了表名  (线上环境中,表和表之间肯定有很多关联的), 不能这么做 完美解决方案: 既然不能改tencent_depth表的名字，那么让django的orm...添加字段，添加记录，获取数据都没有问题，完美解决django的ORM操作已存在表的问题

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    Django的ORM简介

    模型是Python中的一个类,它是由django.db.models.Moduel派生出的一个子类 一个模型类就代表数据库中的一张表 模型类中的每一个类的属性都代表数据库中的一个字段 模型是数据交互的接口...,是表示和操作数据库的方法和方式 ORM框架 定义：ORM(Object Relation Mapping)即对象关系映射,它是一种程序技术,它允许你使用类和对象数据库进行操作,从而进行避免通过SQL...缺点 对于复杂业务,使用成本较高… 根据对象的操作转换成SQL语句,根据查询的结果转化成对象,在映射的过程中有性能损失 世间万物 即无完美 ORM DataBase Class(类) Table...(数据表) Object(对象) DataRow(数据行) Attribute(属性) Field(字段) 模型代码示例 该文件位于APP的models.py from django.db import...生成迁移文件python manage.py makemigrations,生成的文件保存在应用的migrations下 执行脚本迁移程序python manage.py migrate,会将每个应用下的

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    Django框架理解和使用常见问题

    中间件一般做认证或批量请求处理，django中的中间件，其实是一个类，在请求和结束后，django会根据自己的规则在合适的时机执行中间件中相应的方法。...如请求过来 执行process_request, view，process_response方法 2、Django、Tornado、Flask各自的优势 Django：Django无socket，django...django：1.11 Python：3.6 linux：6.8 4、django的template的注释是什么样子的...Django内置的ORM跟框架内的其他模块耦合程度高。应用程序必须使用Django内置的ORM，否则就不能享受到框架内提供的种种基于其ORM的便利。...Django适用的是中小型的网站，或者是作为大型网站快速实现产品雏形的工具。 Django模板的设计哲学是彻底的将代码、样式分离； Django 从根本上杜绝在模板中进行编码、处理数据的可能。

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    Flask与Django的比较

    服务的API 开发大型网站无压力，但代码架构需要自己设计，开发成本取决于开发者的能力和经验，各方面性能均等于或优于Django。...Django，而其与NoSQL数据库的配合远远优于Django Flask比Django更加Pythonic，与Python的philosophy更加吻合 Django Django太重，除了web框架...Django能开发小应用，但总会有“杀鸡焉用牛刀”的感觉 Django的自带ORM非常优秀，综合评价略高于SQLAlchemy Django自带的模板引擎简单好用，但其强大程度和综合评价略低于Jinja...Django自带ORM也使Django与关系型数据库耦合度过高，如果想使用MongoDB等NoSQL数据，需要选取合适的第三方库，且总感觉Django+SQL才是天生一对的搭配，Django+NoSQL...完善，但相比于Flask，Django的整体生态相对封闭 Django是Python web框架的先驱，用户多，第三方库最丰富，最好的Python库，如果不能直接用到Django中，也一定能找到与之对应的移植

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    提升Django性能数据库优化与ORM调优技巧详解

    然而，在处理大量数据或者对性能要求较高的应用中，数据库优化和ORM性能调优是至关重要的。本文将介绍一些优化数据库和ORM性能的技巧，并提供相应的案例代码。 1....使用Raw SQL 在某些情况下，使用原生的SQL语句可能比ORM更高效。Django允许执行原生SQL查询，这在需要进行复杂的数据操作时非常有用。...# 使用Django的dumpdata和loaddata命令进行数据库备份和恢复 # 备份数据库 python manage.py dumpdata > backup.json # 恢复数据库 python...异步任务 在处理大量数据或者需要执行耗时操作时，将部分任务异步化可以提高应用的响应速度和性能。Django提供了Celery等工具来管理异步任务。...这样可以减少连接创建和销毁的开销，提高数据库访问效率。 SQL优化 除了使用ORM进行数据操作外，有时直接执行SQL语句可能更高效。但是，在执行原生SQL语句时需要注意防止SQL注入攻击。

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    Django匆匆一眼却解答了多年疑惑

    Django 是 Python 的 一款 Web 开发框架，另外还有 Tornado，Flask，Twisted。为什么我要选择学 Django？...原因很简单，上家公司来了个网易的测开，就是用 Django 开发的测试平台。 这位测开没多久就离职去腾讯了，我啥也没学到，看了他的代码，很多是写的 Vue 代码，哭啊。...新闻编辑室的开发节奏是非常快的，正因如此，Django 相比于其他框架的特点就是短、平、快。这也符合 Python 的风格。时至今日，Django 已经发展到了 3.1.3 版本。...这其实就是 ORM，即 Object Relational Mapping，对象关系映射，把程序代码中的对象映射到关系型数据库中，不用写 SQL，就可以直接操作数据了。ORM 实现了数据持久化。...数据迁移 使用 2 条命令，就可以把 model 迁移到数据库中： $ python manage.py makemigrations $ python manage.py migrate 执行完成后，

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