看名字就知道，默认Django的session是使用json的形式，存储在数据库里。...是签名（signed）后存储在Cookie中的，我们唯一不知道的就是签名时使用的密钥。...表示元组的开始位置 t：从栈顶开始，找到最上面的一个(，并将(到t中间的内容全部弹出，组成一个元组，再把这个元组压入栈中 R：从栈顶弹出一个可执行对象和一个元组，元组作为函数的参数列表执行，并将返回值压入栈上...STOP # 结束整个程序 显然，这里的memo是没有起到任何作用的。...当然，有了memo可以让编写程序变得更加方便，使用g即可将memo中的内容取回栈顶。 那么，我们来尝试编写绕过沙盒的pickle代码吧。
/redis-install.html 2.可视化操作工具 2.在服务中管理redis服务器的开启关闭 3.命令行简单使用redis -- redis-cli # 启动客户端 -- set key value...：数据存储在内存中，存取效率极高 nosql数据库：没有mysql那样的表关系，通过 类似字典方式，用 key-value 方式存储数据 高并发支持：单线程单进程并发 数据可持久化：redis中的数据可以保存在硬盘中...，支持与mysql等数据库完成数据同步 #独有特点 支持的类型也较多：相比其他内存数据库（memcache）#独有特点 2.redis库python中操作 1.安装模块 pip3 install redis...r.hgetall('dic')) for a in r.hgetall('dic').values(): print(a.decode('utf8')) 3.结合使用 结合两者的特点cache序列化和返序列化操作简单...,redis支持类型多也可以永久使用 djang中.setting.py配置 CACHES = { "default": { "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache
肉眼调试法 注释排错调试法 try-catch 控制台输出法 弹出提示法 断点调试法 肉眼调试法 肉眼调试法也称为随缘调试法，一般适用于编辑器有明显错误、或者是刚写完的小段代码中，明显依赖自己的钛合金狗眼...直接在控制台中输出自己想要查看的数据，便捷快速。 但是在 HUAWEI DevEco Studio中。...控制台的输入也有弊端： console.log的第一个参数必须时字符串 无法有效的输出对象类型的数据。...因此对于对象类型的数据，一般可以通过序列化后再输出 console.log("二师兄", JSON.stringify(pug)) Tips 如果是对象数组，可以使用 console.table 来友好的进行输出...进行真机调试时，可以直接利用 harmonyos中提供的弹出窗口的方式 进行输出想要查看的数据 promptAction.showToast({ message: "黎猴呀" }) AlertDialog.show
由于 Response 类使用的渲染器不能处理复杂的数据类型（比如 Django 的模型实例），所以需要在创建 Response 对象之前将数据序列化为基本的数据类型。...属性 .data 还没有渲染，但已经序列化的响应数据。....template_name 只有在 response 的渲染器是 HTMLRenderer 或其他自定义模板渲染器时才需要提供。...例如，您可以用标准方式在响应中设置 header： response = Response() response['Cache-Control'] = 'no-cache' .render()...与其他任何 TemplateResponse 一样，调用此方法将响应的序列化数据呈现为最终响应内容。
0909自我总结 drf框架中所有视图及用法 一.drf框架中的所有视图类 from django.views import View from rest_framework import views,...generics, mixins, viewsets 最基础:django自带的views类 drf框架中最基础的视图类:views.APIView drf框架中工具视图:generics GenericAPIView...自带的views进行相关方法的分装 二.viewsets视图集 ViewSetMixin：视图集工具 - 重写as_view - 将 请求方式 映射到视图类中的 指定方法 我们在路由中 类名.as_view...self.get_queryset() :获取所有 self.get_object() :获取根据pk获取单个 self.get_serializer(*args, **kwargs):获取指定 常用的几个参数 data:用于返序列化传参...many:获取多个序列化对象 instance:如果有后面save执行更新方法,没有执行创建方法 partial:为True可以进行局部字段修改,默认为False为所有字段修改 使用这些方法的重要前提必须要
回顾一下我们之前在使用视图集 viewset 时提到过 action（动作）的概念，django-rest-framework 预定义了几个标准的动作，分别为 list 获取资源列表，retrieve...而这个接口中只需要序列化一个时间字段（类型为 Python 标准库中的 datetime.date），所以没必要单独定义一个序列化器了，直接拿 django-rest-framework 提供的用于序列化时间类型的...用法也很简单，实例化序列化字段，调用其 to_representation 方法，将需要序列化的值传入即可（其实序列化器在序列对象的多个字段时，内部也是分别调用对应序列化字段的 to_representation...接着我们在接口返回一个 Response， Response 将序列化后的结果包装返回（保存在 data 属性中），django-rest-framework 会进一步帮我们把这个 Response 中包含的数据解析为合适的格式...对于这样的场景，我们可以在请求 API 时加上查询参数，django-rest-framework 解析查询参数，然后从全部文章列表中过滤出查询所指定的文章列表再返回。
登录没有做用户名和密码校验，新增用户时才会做校验。 在创建登录界面时，从localStorage中移除userInfo和token，登录信息保留7天： ?...新增用户时，会对用户名和密码做校验： ? nameValidator和pwdValidator是公共方法，定义在utils/const.js文件中： ?...接着新建一个user/serializers.py文件写序列化的代码。Django序列化是指，把数据库的数据转化为json返回给前端，反序列化是指把前端传过来的json写入数据库。...后面的代码就集中在serializers.py和views.py两个文件，序列化器提供数据库表字段和响应json的序列化和反序列化，视图使用序列化器，编写业务处理代码。...前端项目参考了一些开源项目如Tcloud、FasterRunner等，把代码看懂后，自己重新组织了代码和规范，在调试过程中，也学会了写Vue，做学习版teprunner时就从头写了一遍。
如果我们面向的是对象或者服务，一旦这个数量多了之后，就开始碰到一系列的问题，等到你发现系统在建设的过程中，还需要和外部系统对接，会对你已有的流程产生不小的影响。...在我的体会中，有几个主要的节点： 从原来的SQL模式切换为ORM的管理模式 从使用ORM模式切换为RESTful API模式 建设RESTful API模式，创建序列化类 创建自定义模型，匹配外部接口...我们从客户端，前端触发请求，使用Django的MTV模式时，映射到的是view层。...对于添加用户信息，我们可以使用一个原生的Django APi来完成，而对于修改的部分也是类似，同时我么也可以完全使用API模块来映射。...上面的场景的适用范围是有一定的局限性的，比如我们换个场景，一个返货强信息生效的场景，这个时候防火墙的信息就会在几个层面，通过数据库层面生效，还有在系统层面生效，这样的过程是有一个顺序性的。
数据验证与错误处理在API开发中，数据验证和错误处理是至关重要的部分。Django REST框架提供了强大的数据验证机制和错误处理功能，让我们能够轻松地处理各种情况。...数据验证通过在序列化器中定义字段，并配置相应的验证规则，可以实现数据的验证。...Django REST框架允许我们使用异步视图和性能优化技术来提高应用程序的性能和可扩展性。异步视图在处理I/O密集型任务时，使用异步视图可以提高性能和并发能力。...数据序列化与性能优化在处理大量数据时，有效地序列化和反序列化数据对性能至关重要。Django REST框架提供了丰富的序列化和性能优化功能，可以帮助我们提高应用程序的性能和效率。...() class Meta: model = UserProfile fields = ['user', 'bio', 'avatar']性能优化在处理大量数据时，需要注意序列化和反序列化操作的性能
2.明确RestAPI接口实现时的主要工作 2.1序列化&反序列化 把程序中的数据结构类型转换为其他格式的数据，这个过程叫做序列化的过程 例：将模型类对象转换为字典或者json数据的过程，就叫做序列化的过程...把其他格式的数据转换为程序中数据结构类型，这个过程叫做反序列化的过程。 例：将前端传递的数据保存到模型对象中的过程，叫做反序列化过程。...Django框架学习中创建的demo工程，在settings.py的INSTALLED_APPS中添加’rest_framework’。...django的路由列表中 4.Serializer序列化器 作用：进行数据的序列化和反序列化 序列化：把对象转换为字典 反序列化：数据校验；数据保存（可以利用这一点实现新增和更新）； 4.1使用 定义一个序列化器类...，将要被反序列化的数据传入data参数 3）除了instance和data参数外，在构造Serializer对象时，还可通过context参数额外添加数据，如 serializer = AccountSerializer
菜鸡提问: 我是一个 Django 和 Ajax 的菜鸟, 最近我在完成一个项目，需要去整合这两门技术. 我认为我清楚两门技术背后的原理了，但尚未找到两者整合的优质解释....Django 是服务器端。 这意味着，比如客户端要跳转到某个链接，那么你在视图中需要有一个函数可以渲染他将看到的内容并在 html 页面中返回一个响应。...答案就是 -- JSON数据是序列化数据 也就是你可以操纵的数据. 就像我提到的，AJAX 调用会获取响应，就像用户自己完成的一样....最后再添加 Ajax 当你准备构建一个 Web 应用程序并想要实现AJAX时 -- 拉自己一把, 首先, 构建一个完整的不包含 AJAX 的应用, 并且可以正常使用....最后再添加 Ajax 当你准备构建一个 Web 应用程序并想要实现AJAX时 -- 拉自己一把, 首先, 构建一个完整的不包含 AJAX 的应用, 并且可以正常使用.
在Django REST Framework（DRF）中，序列化和反序列化是将Django模型转换为序列化的格式，以便我们可以将其发送到前端应用程序并从前端应用程序接收数据的过程。...序列化是将Django模型转换为序列化格式的过程，例如JSON、XML或YAML。这使得我们可以将Django模型发送到前端应用程序，以便用户可以查看和操作这些数据。...在DRF中，我们使用序列化器类来定义序列化器，可以使用DRF提供的Serializer或ModelSerializer类，具体取决于我们是否要序列化Django模型。...反序列化是将序列化格式的数据转换为Django模型的过程，以便我们可以将数据保存到数据库中。在DRF中，我们使用序列化器类的from_data()方法来执行反序列化。...在执行反序列化之前，我们需要验证输入数据以确保其有效性。
文章目录 一、DRF框架之序列化器的使用 1.设置新环境 2.创建新项目 3.创建模型类 4.创建序列化程序类 5.使用序列化程序 6.使用模型序列化程序 7.使用我们的序列化程序编写常规 Django...我们可以通过声明与Django的形式非常相似的序列化程序来做到这一点。在名为的目录中创建一个文件，然后添加以下内容。...在我们进一步使用之前，我们将熟悉如何使用新的序列化程序类。...当我们开始编写使用序列化程序的视图时，这种相似性应该变得更加明显。 我们还可以序列化查询集而不是模型实例。...fields = ['id', 'title', 'code', 'linenos', 'language', 'style'] 序列化程序具有的一个很好的属性是，您可以通过打印序列化程序实例的表示形式来检查序列化程序实例中的所有字段
多数时候，在 REST 框架中处理验证时，只需要依赖默认的字段验证，或者在序列化程序和字段类上编写显式验证方法。...在开发 REST API 接口时，在视图中需要做的最核心的事： 将数据库数据序列化作为前端所需要的格式，并返回。 将前端发送的数据反序列化作为模型类对象，并保存到数据库中。...---> 执行数据库删除 改：判断要修改的数据是否存在 ---> 校验请求的数据 ---> 执行反序列化过程 ---> 保存数据库 ---> 将保存的对象序列化并返回 查：查询数据库 ---> 将数据序列化并返回...REST 框架的验证 Django REST 框架序列化器中的验证处理方式：ModelForm ModelForm 验证部分在表单上执行，部分在模型实例上执行。...使用 REST 框架，验证完全在序列化程序类上执行。
中的create()和update()方法用于创建生成一个Model实例，在使用Serializer时，如果要保存反序列化后的实例到数据库，则必须要实现这两方法之一，生成的实例则作为save()返回值返回...方法属性validated_data表示校验的传入数据，可以在自己定义的序列化类中重写这两个方法。...一种常见的使用场景就是在Model中存在user_id作为外键，在用户提交时，不允许提交user_id,但user_id在定义Model时又是必须字段，这种情况下就可以使用HiddenField提供一个默认值...等基础校验之外，还会会根据咱们写的这个序列化组件中设置的字段中有read_only=True属性的字段排除掉，这也是为什么我们在面写多对多和一对多字段时，如果字段名称和model表中多对多或者一对多的字段名称相同...，但是如果我们前端给的数据中添加了这么一个数据authors_list：[1,2]的话，你会发现还是会报错，.is_valid()这里报错了，为什么呢，因为，序列化组件校验的时候，在model表中找不到一个叫做
在Django中，我们通过model-view-template实现了后端和前端的通信。但前端未必是用Django的template实现的，也可以用单独的前端框架（如vue）实现。...“Django REST 框架”这个名字是在 2011 年初决定的，选择它只是为了确保开发人员很容易找到这个项目。在整个文档中，我们尝试使用更简单、技术上正确的术语“Web API”。...--email admin@example.com --username admin 创建API 接下来就是重点，我们要创建一个序列化程序将model转换成json格式。...2.创建view 在quickstart/views.py中 from django.contrib.auth.models import User, Group from rest_framework...可以发现，和Django程序相比，我们没有写template做前端的显示，而是写了序列化类提供API。前端可以分离出来，使用API来和后端通信。
,include('users.urls')) ] 1.4url配置 在子应用中进行url地址的配置时，建议严格匹配开头和结尾，避免在地址匹配时候出错。...使用 1）在配置文件中设置配置项MEDIA_ROOT='上传文件的保存目录' 2）定义模型类时，图片字段的类型使用 ImageField 3）迁移生成表并在admin.py注册模型类，直接登录Admin...自定义RestAPI接口 RestAPI接口核心工作 1.将数据库数据序列化为前端所需要的格式，并返回 2.将前端发送的数据反序列化为模型类对象，并保存到数据库中 2.4DRF框架 2.4.1作用：大大提高...(label='图书') 注意：和对象关联的对象如果有多个，在序列化器中定义嵌套序列化字段时，需要添加many=True。...]) 注意：此处的 about_django为我们自定义的校验函数 2）在序列化器类中定义特定方法 validate_针对特定字段进行补充验证 def validate_btitle
它的startapp命令在Django项目中创建一个Django应用程序。在Django中，术语应用程序描述了一个Python包，它提供了项目中的一些功能集。...序列化程序类也可以在另一个方向上工作，提供将数据解析和反序列化为Django模型和QuerySets的机制。...添加API视图 在本节中，我们将为我们的应用程序创建API视图，当用户访问对应于视图函数的端点时，Django将调用这些视图。...在方法体中，我们使用request.method变量来检查当前的HTTP方法，并根据请求类型执行相应的逻辑： 如果是GET请求，则该方法使用Django Paginator对数据进行分页，并返回序列化后的第一页数据...Paginator是一个内置的Django类，它将数据列表分页到页面中，并提供访问每个页面的项目的方法。 如果是POST请求，则该方法序列化接收的客户数据，然后调用save()序列化程序对象的方法。
查询集 字段查询：比较运算符，F对象，Q对象 查询集 在管理器上调用过滤器方法会返回查询集 查询集经过过滤器筛选后返回新的查询集，因此可以写成链式过滤 惰性执行：创建查询集不会带来任何数据库的访问...，直到调用数据时，才会访问数据库 何时对查询集求值：迭代，序列化，与if合用 返回查询集的方法，称为过滤器 all() filter() exclude() order_by() values(...在新建的查询集中，缓存为空，首次对查询集求值时，会发生数据库查询，django会将查询的结果存在查询集的缓存中，并返回请求的结果，接下来对查询集求值将重用缓存的结果 情况一：这构成了两个查询集，无法重用缓存...，会合并为And进行 需要进行or查询，使用Q()对象 Q对象(django.db.models.Q)用于封装一组关键字参数，这些关键字参数与“比较运算符”中的相同 from django.db.models...（在workbench中，参见“省市区mysql.txt”） 在booktest/views.py中定义视图area from models import AreaInfo def area(request
序列化程序还可用于在验证传入数据后将 json 反序列化回 Python 模型。...在 Sentry，我们有两种不同类型的序列化器 ：Django Rest Framework Serializer 和 Model Serializer。...Django Rest Framework Django Rest Framework 序列化程序用于处理进入 Sentry 的数据的输入验证和转换。...https://www.django-rest-framework.org/ 示例 在典型的 serializer 中，指定了字段，以便它们根据您的规范验证数据的类型和格式。...如果写入适合 model，Django Rest Framework 序列化程序还可以将信息保存到数据库中。
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