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    一则字符串排序集带来的查询异常

    研发反馈过来同样的一个查询,在生产和测试的预期不一致。...utf8mb4_0900_ai_ci,属于 utf8mb4_unicode_ci 中的一种,具体含义如下:uft8mb4 表示用 UTF-8 编码方案,每个字符最多占 4 个字节。...也就是说,排序时 p 和 P 之间没有区别。utf8mb4 已成为默认字符集,在 MySQL 8.0.1 及更高版本中将 utf8mb4_0900_ai_ci 作为默认排序规则。...以前,utf8mb4_general_ci 是默认排序规则。由于 utf8mb4_0900_ai_ci 排序规则现在是默认排序规则,因此默认情况下新表格可以存储基本多语言平面之外的字符。...经测试发现: 发现是只要有 ci 的字符排序集,就可能遇到大小写字母混用的列查询结果不正确的情况。

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    Django 数据统计查询

    第二种方法是为 查询集 中每个独立的对象生成统计。...annotate() 的每个参数代表一个统计。例如,要计算每本书的作者人数: 生成查询集中每一个项目的统计 第二种方法是为 查询集 中每个独立的对象生成统计。...第一个查询中统计先于过滤器,所以过滤器对统计没有作用。而第二个查询过滤器先于统计,所以统计的对象是已经过滤过的。 order_by() 统计可以作为排序的基础。...缺省排序或 order_by() 子句的副作用 一个查询集中 order_by() 子句中的字段(或一个模型中缺省排序字段)会对输了数据产生影响,即使在 values() 中没有这些字段的定义时也同样会影响...缺省排序或 order_by() 子句的副作用 一个查询集中 order_by() 子句中的字段(或一个模型中缺省排序字段)会对输了数据产生影响,即使在 values() 中没有这些字段的定义时也同样会影响

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    mybatis 中 Example 的使用 :条件查询、排序、分页

    PageHelper 使用详解见文章:分页插件pageHelpler的使用(ssm框架中)服务器端分页 3....更多关于 Example 的使用说明见文章: java 查询功能实现的八种方式 MyBatis : Mapper 接口以及 Example 使用实例、详解 4....当只是查询数据,不需要返回总条数时可选择此方法: PageHelper.startPage(第几页, 20,false); // 每次查询20条 当数据量极大时,可以快速查询,忽略总条数的查询,减少查询时间...------------------------------------------------- 2019.5.13 后记 : 1)分页的写法 下图中黄框中的写法运行 比红框中 快,不知道是不是插件本身也会有费时...2)再补充一种分页方式,mybatis 自带的 RowBounds: public List listRepayPlan(int start) { // 查询所有未还款结清且应还日期小于当前时间的账单

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    以关联表中的count计数作为主表的排序依据

    通过一个中间关联表(art_tag)来对应文章表(article)和tag表(tags)之间的映射关系。通过查询tags表中的数据,以art_tag表中的映射数量进行排序操作。...业务目标即:对art_tag表中的tags_id进行count计数作为tags表查询的排序依据。...这其中牵扯到两次查询,首先查询tags表,第二是需要对art_tag表中对应的tags_id做count查询。...如果数据量过大,第一步查询没有限定数量,后续有在foreach循环中嵌套查询,这是非常耗费资源的。本例中tag数量有限的(最多百位数量级),所以性能耗损忽略不计。...如果你需要在大数量级中应用类似查询,那等待的就有可能是脚本超时咯。所以当时在做的时候,一时没有好的办法,就没有深入去研究重写。

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    一个分页排序SQL查询结果集不确定的案例

    前几天一位运价的兄弟提出一个关于分页排序SQL的问题,比较有意思,这里分享一下。...这是由于CBO优化模式下,Oracle可以将外层的查询条件推到内层查询中,以提高内层查询的执行效率。...因此,对于第二个查询语句,Oracle最内层返回给中间层的是所有满足条件的数据,而中间层返回给最外层的也是所有数据。数据的过滤在最外层完成,显然这个效率要比第一个查询低得多。...ROWNUM是一个查询中可以使用的伪列,之所以叫伪列,是因为表中记录根本没有这个列信息。ROWNUM的取值从1,2,3一直到N,N是查询结果集的总数。...ROWNUM是在他传向查询的谓词阶段之后被赋予结果集的某行记录上,而且这之后才会继续执行排序或聚集等操作,例如如下SQL select ..., ROWNUM from t where <where

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    Django学习笔记之Django ORM Aggregation聚合详解

    在当今根据需求而不断调整而成的应用程序中,通常不仅需要能依常规的字段,如字母顺序或创建日期,来对项目进行排序,还需要按其他某种动态数据对项目进行排序。Djngo聚合就能满足这些要求。...但是第一个查询的注解包含其该出版商发行的所有图书的总数;而第二个查询的注解只包含出版过好书的出版商的所发行的好书(评分大于3分)总数。在第一个查询中,注解在过滤器之前,所以过滤器对注解没有影响。...在第二个查询中,过滤器在注解之前,所以,在计算注解值时,过滤器就限制了参与运算的对象的范围 order_by() 可以根据聚合值进行排序 >>> Book.objects.annotate(num_authors...=Count('authors')).order_by('num_authors') values() 通常,注解annotate是添加到每一个对象上的,一个执行了注解操作的查询集 QuerySet 所返回的结果中...但是上面那样做是行不通的。这是因为默认排序项中的name也是一个分组项,所以这个查询会根据非重复的(data,name)进行分组,而这并不是你本来想要的结果。

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    Java 中的查询与排序:从基础到实践

    在计算机科学领域,查询和排序是数据处理中最基础且重要的操作。无论是开发一个简单的应用程序,还是处理大规模的数据集,高效的查询和排序算法都能显著提升程序的性能。...通过一个 for 循环遍历数组,将数组中的每个元素与 key 进行比较。如果找到相等的元素,就返回该元素在数组中的索引;如果遍历完整个数组都没有找到,就返回 -1 表示查找失败。...冒泡排序 冒泡排序是一种简单的排序算法,它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。...内层 for 循环用于比较相邻的元素,如果顺序错误则交换它们。通过设置一个布尔变量 flg 来判断在一趟排序中是否发生了交换,如果没有发生交换,说明数组已经有序,可以提前结束排序,从而提高效率。...通过本文的介绍,我们了解了顺序查找、二分查找和冒泡排序的原理、代码实现以及性能特点。在实际应用中,应根据数据的规模、是否有序等特点,合理选择合适的查询和排序算法,以达到最优的性能。

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    Django 模板HTML中 变量 过滤器 标签 的使用方法

    最近在自学django,整理常用模块如下 一、变量 1.变量的形式是:{{variable}}, 当模板引擎碰到变量的时候,引擎使用变量的值代替变量。...二、过滤器 1.可以通过过滤器来修改变量的显示,过滤器的形式是:{{ variable | filter }},管道符号’|’代表使用过滤器 2.过滤器能够采用链式的方式使用,例如...:{{ text | escape | linebreaks }} 3.过滤器还可以带参数,例如: {{ bio|truncatewords:30 }} 4.过滤器的参数中如果带有空格...,那么需要用引号引起来,例如:{{ list | join : “, “}} 5.django中30个内建的过滤器 (1)add 使用形式为:...,那么返回值是按照关键字排序的结果的反序 使用形式:与上述(8)完全相同。

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    【大数据哔哔集20210107】聊聊MapReduce中的排序二次排序辅助排序

    【大数据哔哔集】是小编发起的每日大数据圈子了最高频、时尚、前沿的面试题目以及资讯等,欢迎您关注。 首先,我们祭出两张经典的图: ? ? 上图表示MapReduce的shuffle执行过程。...在MapReduce的shuffle过程中执行了三次排序,分别是: map的溢写阶段:根据分区以及key进行快速排序 map的合并溢写文件:将同一个分区的多个溢写文件进行归并排序,合成大的溢写文件 reduce...输入阶段:将同一分区,来自不同map task的数据文件进行归并排序 此外,在MapReduce整个过程中,默认是会对输出的KV对按照key进行排序的,而且是使用快速排序。...map输出的排序,其实也就是上面的溢写过程中的排序。...辅助排序也叫分组排序,是指在reduce前的group过程中根据排序规则进行的分组,因为分组的时候是需要比较KV中key是否相同,如果相同才会归为同一个组,如果不相等,就归为不同的组,所以就涉及到key

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    django 1.8 官方文档翻译: 2-5-4 聚合 (初稿)

    第一种方法是从整个查询集生成统计值。比如,你想要计算所有在售书的平均价钱。Django的查询语法提供了一种方式描述所有图书的集合。...但是第一个查询的注解包含其该出版商发行的所有图书的总数;而第二个查询的注解只包含出版过好书的出版商的所发行的图书总数。 在第一个查询中,注解在过滤器之前,所以过滤器对注解没有影响。...在第二个查询中,过滤器在注解之前,所以,在计算注解值时,过滤器就限制了参与运算的对象的范围。 order_by() 注解可以用来做为排序项。...在做计数时,就会表现地格外明显: 通过例子中的方法,假设有一个这样的模型: from django.db import models class Item(models.Model): name...这个行为与查询集文档中提到的 distinct() 一样,而且生成规则也一样:一般情况下,你不想在结果中由额外的字段扮演这个角色,那就清空排序项,或是至少保证它仅能访问 values()中的字段。

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    PHP中的PDO操作学习(四)查询结构集

    PHP中的PDO操作学习(四)查询结构集 关于 PDO 的最后一篇文章,我们就以查询结果集的操作为结束。在数据库的操作中,查询往往占的比例非常高。...在日常的开发中,大部分的业务都是读多写少型的业务,所以掌握好查询相关的操作是我们学习的重要内容。...在使用预处理语句的情况下,我们使用 execute() 执行之后,查询的结果集就会保存在 PDOStatement 对象中。...对于数据的操作就转移到了 PHP 的对象中,所以我们需要 PDOStatement 的一些方法来获得结果集的内容。 fetch() 方法 通过 fetch() 方法,获得的是查询结果集的下一行。...要获得查询的结果集行数就需要我们的 rowCount() 方法了。

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    Django 中 自定义过滤器的创建和使用,以时间过滤器为例

    本项目中的python文件名字为print_timestamp.py 在创建了存储过滤器的文件后,接下来就是在这个文件中写过滤器了。...过滤器实际上就是python中的一个函数,只不过是把这个函数注册到模板库中,以后在模板中就可以使用这个函数了。...但是这个函数的参数有限制,第一个参数必须是这个过滤器需要处理的值,第二个参数可有可无,如果有,那么就意味着在模板中可以传递参数。并且过滤器的函数最多只能有两个参数。...,将数据库里面查询出来的时间用这个过滤器转化为我们要的格式的时间。...这个是创建了过滤器了,但是如何使用呢? 在HTML里面可以将数据库查询出来的时间进行展示,但是要转化为我们要的时间 我们首先是在HTML里面引入过滤器 ? 使用 ?

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    Django 中 自定义过滤器的创建和使用,以时间过滤器为例

    本项目中的python文件名字为print_timestamp.py 在创建了存储过滤器的文件后,接下来就是在这个文件中写过滤器了。...过滤器实际上就是python中的一个函数,只不过是把这个函数注册到模板库中,以后在模板中就可以使用这个函数了。...但是这个函数的参数有限制,第一个参数必须是这个过滤器需要处理的值,第二个参数可有可无,如果有,那么就意味着在模板中可以传递参数。并且过滤器的函数最多只能有两个参数。...,将数据库里面查询出来的时间用这个过滤器转化为我们要的格式的时间。...在HTML里面可以将数据库查询出来的时间进行展示,但是要转化为我们要的时间 我们首先是在HTML里面引入过滤器 使用 以上就是自定义过滤器,并且如何使用的流程

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    以关联表中的count计数作为主表的排序依据(进阶版)

    如图: 尝试颠倒查询顺序,通过内置数组函数进行计数。 上一篇是正常思维,通过查询tag表中的id在关联表中做count查询查询,最后以count依据截取需要的部分内容返回给控制器。...缺陷在上一篇中提到,将第一步结果遍历后,代入count计数,有多少条数据就要查询多少次数据库,这个性能损失非常大。 今天换个思路来实现相同的目的。...首先通过查询中间表中的tags_id列,将查询结果通过array_count_values函数做一个计数操作(关键就在这里,通过使用数组来计数达到避开循环中使用count查询)。...后续对这个数组截取需要的部分在tag表中使用in查询,返回最终查询结果即可。...性能提升还是非常明显的。性能提升的关键在用PHP数组内置函数去代替了count计数查询,第二是截取需要的部分进行最后的数据查询。

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    【Django】QuerySet以及Pickle 序列化在Django中的深度运用详解

    切片未执行的QuerySet通常会返回另一个未执行的Query Set。但是,如果使用切片语法的step参数,Django将执行数据库查询并返回一个列表。...Pickle序列化通常用作缓存的前奏。重新加载缓存的查询集时,希望结果存在并可用(从数据库读取可能需要一些时间,这违反了缓存的目的)。...为了实现这一点,大多数QuerySet方法返回一个新的查询集。本节稍后将详细介绍这些方法。...annotation()的每个参数都是一个注释,将添加到返回的QuerySet中的每个对象。 Django提供的聚合函数在以下聚合函数中进行了描述。...,即使是默认排序,也可以在不带参数的情况下调用order() 可以检查QuerySet有序属性确定查询是否排序。

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    【愚公系列】2022年01月 Python教学课程 42-Django框架之ORM中查询详解

    文章目录 一、基础条件查询 1.基本查询 2.过滤查询 3.F和Q对象 4.聚合函数和排序函数 5.关联查询 6.查询集QuerySet ---- 一、基础条件查询 1.基本查询 get查询单一结果,如果不存在会抛出模型类...ORM中存在查询集的概念。...查询集,也称查询结果集、QuerySet,表示从数据库中获取的对象集合。 当调用如下过滤器方法时,Django会返回查询集(而不是简单的列表): all():返回所有数据。...过滤器基于所给的参数限制查询的结果。 从SQL的角度讲,查询集与select语句等价,过滤器像where、limit、order by子句。...使用同一个查询集,第一次使用时会发生数据库的查询,然后Django会把结果缓存下来,再次使用这个查询集时会使用缓存的数据,减少了数据库的查询次数。

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