背景： 两个实体类：租房图片、售房图片 这两个表用于存储房源图片记录，一个房源对应多个图片，两个表的差别就在于一个业务关联字段。...由于XCode是充血模型，我们可以为这两个实体类做一个统一的基类来达到我的目的，但是这个统一的基类里面无法访问子类的字段，编码上很不方便。 这一次，我们用分部接口！...先来看看这两个实体类 image.png image.png 这两个实体类，就RentID和SaleID字段的不同，其它都一样，包括名字、类型、业务意义。
(*field): 对查询结果排序 reverse(): 对查询结果反向排序，请注意reverse()通常只能在具有已定义顺序的QuerySet上调用(在model... distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录(如果你查询跨越多个表，可能在计算QuerySet时得到重复的结果。...也就是什么情况下使用管理对象---->>>> 它存在于下面两种情况： 外键关系的反向查询 多对多关联关系 简单来说就是当 点后面的对象 可能存在多个的时候就可以使用以下的方法。...如果我们要对两个字段的值做比较，那该怎么做呢？ Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。...# 注：如果存在order_by，reverse则是倒序，如果多个排序则一一倒序 def defer(self, *fields): models.UserInfo.objects.defer
(*field): 对查询结果排序 reverse(): 对查询结果反向排序，请注意reverse()通常只能在具有已定义顺序的QuerySet上调用(在model... distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录(如果你查询跨越多个表，可能在计算QuerySet时得到重复的结果。...它存在于下面两种情况： 外键关系的反向查询 多对多关联关系 简单来说就是当 点后面的对象 可能存在多个的时候就可以使用以下的方法。...如果我们要对两个字段的值做比较，那该怎么做呢？ Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。...# 注：如果存在order_by，reverse则是倒序，如果多个排序则一一倒序 def defer(self, *fields): models.UserInfo.objects.defer
在 Django 中，外键（ForeignKey）通常只引用另一张表的一个字段，比如一个主键或一个唯一标识字段。然而，如果我们需要让一个外键引用另一张表中的多个字段，通常有以下几种方法来实现这种关系。...1、问题背景在 Django 中，模型之间的关系通常使用外键（ForeignKey）来建立。外键允许一个模型中的字段引用另一个模型中的主键。然而，有时我们需要在一个模型中引用另一个模型中的多个字段。...2、解决方案为了在 sales_process 表中引用 product_models 表中的多个字段，我们可以使用复合主键（Composite Key）的方式。复合主键是指由多个字段组成的主键。...以下是如何在 Django 中使用复合主键来实现外键引用另一个表中的多个字段：在 product_models 模型中，添加一个 id 字段作为主键：class product_models(models.Model...sales_process.pricecommission = sales_process.commission这样，我们就能够在 sales_process 表中引用 product_models 表中的多个字段了
(*field): 对查询结果排序 reverse(): 对查询结果反向排序，请注意reverse()通常只能在具有已定义顺序的QuerySet上调用(在model...类的Meta中指定ordering或调用order_by()方法)。... distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录(如果你查询跨越多个表，可能在计算QuerySet时得到重复的结果。...它存在于下面两种情况： 外键关系的反向查询 多对多关联关系 简单来说就是当 点后面的对象 可能存在多个的时候就可以使用以下的方法。...如果我们要对两个字段的值做比较，那该怎么做呢？ Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。
前言 django查询数据库的方法很多，不同的方法返回的结果也不太一样，本篇详细讲解关于查询的13个方法 返回对象是对象列表的: all(), filter(), exclude(), order_by...psws += " " + i.psw # 获取psw字段 mails += " " + i.mail # 获取mail字段...() 对查询结果排序 由queryset对象调用，返回值是queryset 查询所有的数据，按mail字段排序，默认升序 ret=User.objects.all().order_by(“mail...”) 查询所有的数据，按mail字段排序，前面加个-是代表降序 ret=User.objects.all().order_by(“-mail”) 如果有‘-’则代表着降序，没有则默认升序 reverse...调用者：objects管理器 返回查询到model对象 (注意：查询结果有且只有一个才执行) 如果查询结果有多个，会报错MultipleObjectsReturned， 如果查询结果有0个，会报错DoesNotExist
排序 tables 查询哪个表 Django里面执行原生SQL reverse 倒叙 all() 和 value() 获取到的结果是不同类型 only() 仅仅取出这个里面写的字段 defer() 取出除了这个里面的其他字段...='seven').order_by('-id') # desc 分组 annotate 聚合函数 from django.db.models import Count, Min, Max, Sum...by age 那么Django如果实现以上的功能，不仅仅以一个字段进行分组，而且还给查询出的字段起别名 以上生成的sql语句是 SELECT `myfirst_article`....Django支持多个数据源，用以下的写法选择某一个数据源 # cursor = connections['default'].cursor() # cursor.execute...('-nid').reverse() # 注：如果存在order_by，reverse则是倒序，如果多个排序则一一倒序 用这个前面必须有order_by（）函数 all() 和 value()
查找的参数（**kwargs）应该满足下文字段查找中的格式。多个参数之间是和AND的关系。...查找的参数（**kwargs）应该满足下文字段查找中的格式。多个参数通过AND连接，然后所有的内容放入NOT() 中。...；具有多个children的每个Event将被多次返回到order_by()创建的新的QuerySet中。...('id', flat=True).order_by('id') 如果有多个字段，传递flat将发生错误。...最后建议只在Django视图的POST请求中使用get_or_create()，因为这是一个具有修改性质的动作，不应该使用在GET请求中，那样不安全。
对于多对多字段（ManyToManyField）和一对多字段，可以使用prefetch_related()来进行优化。...# 注：如果存在order_by，reverse则是倒序，如果多个排序则一一倒序 def defer(self, *fields): models.UserInfo.objects.defer...10) def get_or_create(self, defaults=None, **kwargs): # 如果存在，则获取，否则，创建 # defaults 指定创建时，其他字段的值...def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs): # 如果存在，则更新，否则，创建 # defaults 指定创建时或更新时的其他字段...终端打印SQL语句 在Django项目的settings.py文件中，在最后复制粘贴如下代码：即为你的Django项目配置上一个名为django.db.backends的logger实例即可查看翻译后的
这份指南描述了通过Django查询来生成和返回聚合值的方法。 整篇指南我们都将引用以下模型。这些模型用来记录多个网上书店的库存。...例如，在annotate() 中混入多个聚合将会得出错误的结果，因为多个表上做了交叉连接，导致了多余的行聚合。...在聚合函式中指定聚合字段时，Django 允许你使用同样的 双下划线 表示关联关系，然后 Django 在就会处理要读取的关联表，并得到关联对象的聚合。...order_by() 注解可以用来做为排序项。 在你定义 order_by() 子句时，你提供的聚合可以引用定义的任何别名做为查询中 annotate()子句的一部分。...与默认排序或order_by()交互 在查询集中的order_by() 部分(或是在模型中默认定义的排序项) 会在选择输出数据时被用到，即使这些字段没有在values() 调用中被指定。
本文描述如何使用 Django 查询来处理统计。 本文我们将使用以下模型。...可以象下例在统计子句中定义: >>> Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price')) {'average_price': 34.35} 如果你想要生成多个统计...order_by() 统计可以作为排序的基础。当你定义一个 order_by 子句时，可以引用 annotate() 子句中的统计。...缺省排序或 order_by() 子句的副作用 一个查询集中 order_by() 子句中的字段（或一个模型中缺省排序字段）会对输了数据产生影响，即使在 values() 中没有这些字段的定义时也同样会影响...缺省排序或 order_by() 子句的副作用 一个查询集中 order_by() 子句中的字段（或一个模型中缺省排序字段）会对输了数据产生影响，即使在 values() 中没有这些字段的定义时也同样会影响
是排序，参数是排序字段 aggregate聚合，参数是聚合类，返回的是一个字典 count没有参数，返回查询结果的数量，返回是一个数字 1.2条件查询 注意：可以写多个查询条件，默认是且的关系 对应get...,filter,exclude参数中可以写查询条件 格式：属性名__条件名=值 1.3F对象 用于查询时字段之间的比较 from django.db.models import F 1.4Q对象 用于查询时条件之间的逻辑关系...aggregate 1.6排序 默认是升序，如果想要降序，在查询字段前写减号。...|filter(多类名__字段__条件=值) 查英雄：多类.objects.filter(外键属性__字段__条件=值) 2.查询集 注意：对于queryset类的对象，可以继续调用之前的任何一个查询函数...all，filter，exclude，order_by这四个函数返回的是查询集对象 例如：查询id大于3的图书数量 BookInfo.objects.filter(id__gt=3).count() exists
其实模型名字.objects是一个django.db.models.manager.Manager对象，而Manager这个类是一个“空壳”的类，他本身是没有任何的属性和方法的。...order_by：指定将查询的结果根据某个字段进行排序。如果要倒叙排序，那么可以在这个字段的前面加一个负号。...bulk_create：一次性创建多个数据。...，那么因为order_by会提取order_by中指定的字段，因此再使用distinct就会根据多个字段来进行唯一化，所以就不会把那些重复的数据删掉。...什么时候Django会将QuerySet转换为SQL去执行： 生成一个QuerySet对象并不会马上转换为SQL语句去执行。
另外，数据库进程做的工作，可能和你在Python代码中做的相同工作不具有相同的开销。决定你的优先级是什么，是你自己的事情，你必须要权衡利弊，按需使用它们，因为这取决于你的应用和服务器。...在你决定哪些索引应该添加 之后，这一条具有最高优先级。使用Field.db_index或者Meta.index_together在Dhango中添加它们。...考虑在你经常使用filter()、exclude()、order_by()和其它方法查询的字段上面添加索引，因为索引有助于加速查找。...另外，当建立起一个带有延迟字段的模型时，要意识到一些（小的、额外的）消耗会在Django内部产生。...如果一个模型具有默认的顺序（Meta.ordering），并且你并不需要它，通过在查询集上无参调用order_by() 来移除它。 向你的数据库添加索引可能有助于提升排序性能。
select 语句 query 获取mysql 语句 first() 获取第一条，返回对象 last() 获取最后一条，返回对象 get(**kwargs) 根据给定的条件获取一个对象，如果有多个对象符合则报错... all() 获取所有记录 filter(**kwargs) 根据给定的条件获取过滤后的queryset,多个条件用','连接 exclude(**kwargs) 作用和filter相反，去除不符合条件的对象... 多条件的or连接 from django.db.models import Q Q(age=1) | Q(age=0) 返回某个字段 values(*fileds) field指定字段，返回一个...fields) 与values差不多，返回queryset,‘对象列表’，必须带上主键 defer(*field) 和only功能相反，用法一样，返回一个queryset，对象列表，排除 排序 order_by...import lower order_by(lower('name').desc())
publisher 显然为字段名， name为字段查找，两者之间以双下划线连接 ：__ price也是字段名，Avg 为聚合函数，用来求平均值。...> >>> q[0].authors__count # 编写第一本书的作者数目为2， authors为Book模型中的字段名，count为字段查询，所以用双下划线连接 2 # Interrogate...发现aggregate 和 annotate用法的区别了吗，再次举例如下（在聚合函数中指定聚合字段时，Django 允许你使用同样的 双下划线 表示关联关系，）： >>> from django.db.models...（这些出版商中每个出版商发行的所有书评分都必须>3） order_by() >>> Book.objects.annotate(num_authors=Count('authors')).order_by...order_by(*fields): 默认情况下，QuerySet 根据模型Meta 类的ordering 选项排序。你可以使用order_by 方法给每个QuerySet 指定特定的排序。
不指定时，Django会自动生成字段为id的自增长字段。...更多模型字段，请参考Django官方文档。写的明明白白。 查询 我们在Django中通过操作模型类去做增删改查，sql语句那么多，我们同样可以进行增删改查。 其中最复杂的也就是查询了。...') 查询所有人按照ids从大到小排序 student.objects.all().order_by('-id') 也可以根据多个字段排序 根据id和age进行排序 student.objects.all...Q对象 以上我们都是单个条件进行查询，那如果多个条件呢？ 我们可以在上面获取的对象再次进行筛选，也就是注意中说的那句话，但是很麻烦。 因此Django为我们提供了Q模块来帮助我们多条件查询。...2、多对多 一个老师对应多个学生，一个学生对应多个老师 那么老师表和学生表就是多对多的关系。 我们需要使用ManyToManyField(),那么你会说我定义在那个表里了？定义那个表都行。
查询类操作1）查询所有的结果，相当 sql 中的 select * fromlist = Test.objects.all()2）条件查询，filter 相关 sql 中的 where，用于过滤查询结果传多个参数...是用于排序，如果根据字段 a 倒序排序，就是 order_by(“-time”)Test.objects.order_by('name')[0:2]5）链式查询Test.objects.filter(...name=’test’).order_by(“-ctime”)6）多条件参数查询，传字典，构造查询条件data = Test.objects.filter(**query_dict).order_by(...对象：fromdjango.db.models import QQ(name__startswith=’h’) | Q(name__startswith=’p’)2、第二步，Q对象以查询参数方式使用，多个...从DB查询出来的是对象集，可以考虑django-rest-framework 库的serializers类，具体可参考：Tutorial 1: 序列化---查询条件总结字段名__op:__exact 精确等于
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