网站：http://python.usyiyi.cn/django/index.html 数据库访问优化 Django的数据库层提供了很多方法来帮助开发者充分的利用他们的数据库。...在数据库中而不是Python中做数据库的工作 比如： 在最基础的层面上，使用过滤器和反向过滤器对数据库进行过滤。 使用F 表达式在相同模型中基于其他字段进行过滤。 使用数据库中的注解和聚合。...不要获取你不需要的东西 使用QuerySet.values()和values_list() 当你仅仅想要一个带有值的字典或者列表，并不需要使用ORM模型对象时，可以适当使用values()。...使用QuerySet.update()和delete() 通过QuerySet.update()使用批量的SQL UPDATE语句，而不是获取大量对象，设置一些值再单独保存。...直接使用外键的值 如果你仅仅需要外键当中的一个值，要使用对象上你已经取得的外键的值，而不是获取整个关联对象再得到它的主键。
通过使用 ORM，我们只需要操作 Author 和 Blog 对象，而不用操作相关的数据库表。这里主要介绍一下 Django ORM 的相关使用。...优缺点 使用 ORM 最大的优点就是快速开发，让我们将更多的精力放在业务上而不是数据库上，下面是 ORM 的几个优点 隐藏了数据访问细节，使通用数据库交互变得简单易行。...将数据库表和对象模型关联，我们只需针对相关的对象模型进行编码，无须考虑对象模型和数据库表之间的转化，大大提高了程序的开发效率。 方便数据库的迁移。...当首次对 QuerySet 的所有实例进行求值时，会将查询结果保存到 QuerySet 的缓冲中。当再访问该 QuerySet 时，会直接从缓冲中取数据。...`content` + 2)) values 和 values_list 有些时候我们不需要获取实例中所有的数据，而只需要获得几个字段的数据即可，使用 values 和 values_list 可以指定检索的字段
Django 的 ORM 是创建 SQL 去查询和操作数据库的一个 Python 式的方式。 通过 django 创建的数据库模型 ? 续 ? 生成的 mysql 数据库表 ?...ORM和数据库关系 在 Django 中 model 是数据的单一、明确的信息来源。它包含了存储的数据的重要字段和行为。通常，一个模型(model)映射到一个数据库表。...Django基础篇-模型基础 基本情况： 每个模型都是一个 Python 类，它是 django.db.models.Model 的子类。 ? 模型的每个属性都代表一个数据库字段。...综上所述，Django 提供了一个自动生成的数据库访问 API。 ? 在项目 manage.py 目录下，执行 python manage.py shell 进入 shell ?... Tb.objects.values(*field) 返回一个 ValueQuerySet — 一个特殊的 QuerySet，运行后得到的并不是一系列 model 的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
本文围绕如何使用Django模型方便地将数据存储在数据库中展开。此外，我们可以使用Django的管理面板来创建，更新，删除或检索模型的字段以及各种类似的操作。...模型的每个属性代表一个数据库字段。 通过所有这些，Django为您提供了一个自动生成的数据库访问API。请参阅进行查询。...Django CRUD –插入，更新和删除数据 Django使我们可以使用称为ORM（Object Relational Mapper）的数据库抽象API与它的数据库模型进行交互，即添加，删除，修改和查询对象...我们可以通过在项目目录中运行以下命令来访问Django ORM。 python manage.py shell 添加对象。...基本模型数据类型和字段列表 模型的最重要部分和模型唯一需要的部分是它定义的数据库字段的列表。字段由类属性指定。这是Django中使用的所有Field类型的列表。
天使的眼泪 巧用 extra JsonField 的福音—— JSON_SEARCH 行锁的支持 作为一只以 Django 作为主力开发框架的 CRUD Boy ，时常和它的 ORM 缠绵悱恻、纠缠不清...魔鬼的陷阱 QuerySet 的类型 有时候希望它简单一点 objects.values() 返回的并不是简单类型的数据，而是 QuerySet。...一般直接用来做 Response 没有问题，但是要知道 QuerySet 是不能被 pickle 的，如果使用到 Django Cache 之类功能，直接用 values() 当作返回会死得很惨。...但实际情况是，使用 values() 会改变 queryset._iterable_class ，如果后面还有更多的级联查询，会导致最后的结果为 Dict 而不是 QuerySet。...print(type(f2.created)) 通过以上的例子就能知道，我们自己创建的内存对象 f1 和通过 orm 拿出来的内存对象 f2 完全不是同一个东西，虽然他们都可以操作同一条数据库记录，但如果在内存对象里做比较就会有很多问题
ORM 修改数据 ORM 逆转到 SQL Django ORM单表操作 Django 测试环境搭建 注意pycharm链接数据库都需要提前下载对应的驱动，自带的sqlite3对日期格式数据不敏感，..., admin.site.urls), path('book/', views.book), ] ORM 添加数据 有两种添加数据的方式: 方式一：模型类实例化对象 方式二：通过 ORM...') ORM 查询数据 all 查询 all()方法查询所有数据，返回一个QuerySet对象，类似list，可以通过索引来获取列表中的对象，这里不支持负索引 from django.shortcuts...") values 查询字段 返回的是 QuerySet 类型数据，类似于 list，里面不是模型类的对象，而是一个可迭代的字典序列，字典里的键是字段，值是数据 def book(request...和values_list区别 values查询返回的结果是列表套字典的形式，字段名和数据都能够获取到 values_list查询返回的结果是列表套元组的形式，只返回数据 distinct 去重 distinct
简单的说，ORM是通过使用描述对象和数据库之间 映射的元数据，将程序中的对象自动持久化到关系数据库中。那么，到底如何实现持久化呢？...由于ORM可以自动对Entity对象与数据库中的Table进行字段与属性的映射，所以我们实际可能已经不需要一个专用的、庞大的数据访问层。...2.ORM提供了对数据库的映射，不用sql直接编码，能够像操作对象一样从数据库获取数据。 为什么用ORM ORM是一种程序技术，用来实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间的转换 。...ORM提供了对数据库的映射，不用直接编写SQL代码，只需像操作对象一样从数据库操作数据。 让软件开发人员专注于业务逻辑的处理，提高了开发效率。...如果设置了choices ， 默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框，而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。
元信息 ORM对应的类里面包含另一个Meta类，而Meta类封装了一些数据库的信息。...，那么你通过原生sql语句可以进行书的添加，所以要通过orm间接的给第三张表添加数据，如果是你手动添加的第三张表你是可以直接给第三张表添加数据 # 绑定多对多关系,即向关系表book_authors...，有的部门还没有员工，那么他的数据也会被统计出来，只不过值为0，但是正向查的话只能统计出来有员工的部门的相关数据，因为通过你是员工找部门，而不是通过部门找员工，结果集里面的数据个数不同，但是你想要的统计结果是一样的...，后面写values方法是获取的这些对象的属性的值，当然，可以加双下划线来连表获取其他关联表的数据，但是获取的其他关联表数据是你的这些model对象对应的数据，而关联获取的数据可能不是你想要的最大值对应的那些数据...在这些情况下，我们可以直接访问数据库，完全避开模型层。 我们可以直接从django提供的接口中获取数据库连接，然后像使用pymysql模块一样操作数据库。
（ORM）中，数据库与 python 对象的映射关系十分形象，一个表模型类（class）即代表一张表，实例化出一个对象即代表一条数据记录 创建一个对象（一条数据记录） 在 django 中要想创建一个数据对象...我们通过使用表模型类的 Manager 来构造（获得）一个 QuerySet ，每一个表模型类至少有一个 Manager ，他可以直接被对象调用（封装好了的），我们可以通过表模型类直接访问它，就像下面这样...." --> Manager 不能通过 Blog 实例来访问 注意： Managers 只能通过表模型类来访问，而不是模型类的实例（对象） 请你一定要分清楚你当前使用的是 表层面 的操作还是 记录层面...通常来说，QuerySet 的结果只会在你 “访问” 它们的时候才会从数据库获取，当你执行时，QuerySet 会通过访问数据库来取值（When you do, the QuerySet is evaluated...=None) Methods that do not return QuerySets 不返回QuerySet 对象的方法 下面这些 QuerySet 方法会直接触发数据库操作然后返回一些其他东西，而不是
Django的Manager和QuerySet 要从数据库检索对象，需要通过模型类的 Manager 构建一个 QuerySet。...那么是否可以查询数据呢？实际上由于“一个模型类的实例代表数据库表中的一行记录”，因此模型类的实例是不能起到查询数据的功能。 Manager 因此，我们要从数据库检索到数据，ORM就必须提供相应的方法。...在Django中，模型的Manager提供了接口，它赋予了 Django 模型操作数据库的能力。默认情况下，Django 为每个模型类添加了一个名为 objects 的 Manager。...需要注意的是Managers 只能通过模型类访问，而不是通过模型实例，目的是强制分离 “表级” 操作和 “行级” 操作。 什么时候QuerySet被执行？...请直接参考Django字段查询 参考资料： 执行查询 QuerySet API参考 管理器
一般是用户通过浏览器向我们的服务器发起一个请求(request)，这个请求回去访问视图函数，（如果不涉及到数据调用，那么这个时候视图函数返回一个模板也就是一个网页给用户），视图函数调用模型，模型去数据库查找数据...强大的数据库访问组件：Django的Model层自带数据库ORM组件，使得开发者无须学习其他数据库访问技术（SQL、pymysql、SQLALchemy等）。...或直接存储密码而不是密码哈希。...View: 视图是一个请求处理函数，他接受HTTP请求并返回HTTP响应,视图通过模型访问满足请求所需的数据，并将响应的格式委托给模板....Django的ORM简介 MTV或者MVC框架中包括一个重要的部分，就是ORM，它实现了数据模型与数据库的解耦，即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库，通过简单的配置就可以轻松更换数据库，这极大的减轻了开发人员的工作量
values() 返回包含对象具体值的字典的QuerySet values_list() 与values()类似，只是返回的是元组而不是字典。...7. values() values(fields, *expressions) 返回一个包含数据的字典的queryset，而不是模型实例。...' values()和values_list()都用于特定情况下的优化：检索数据子集，而无需创建模型实例。...每个延迟字段将在你访问该字段时从数据库中检索（每次只检索一个，而不是一次检索所有的延迟字段）。 可以多次调用defer()。...update()，而不是将模型对象加载到内存中。
1.Model：负责业务对象和数据库的交互（ORM） 2.View：负责与用户的交互展示 3.Controller：接收请求参数调用模型和视图完成请求 1.7.1.5 什么是 ORM？...它用来实现业务对象与数据表中的字段映射。常见的有 SQLAlchemy、Django ORM 以及最新的 Peewee。优势在于代码更加面向对象，代码量更加的少，灵活性高，提升开发效率。...通过构造特殊的输入参数传入 Web 应用，导致后端执行了恶意的 SQL，通常是由于程序员未对输入进行过滤，直接动态拼接 SQL 产生。...如果叫这个你不觉的奇怪吗？这不是层叠样式表吗。 1.恶意用户将代码植入到提供给其他用户使用的页面中，未经转义的恶意代码输出到其他用户的浏览器被执行。...前后端分离就是后端只负责提供数据接口，不再渲染模板，前端获取数据并呈现。
一 ORM简介 MVC或者MVC框架中包括一个重要的部分，就是ORM，它实现了数据模型与数据库的解耦，即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库，通过简单的配置就可以轻松更换数据库，这极大的减轻了开发人员的工作量...，不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动 ORM是“对象-关系-映射”的简称。...match 仅应用于 base filename, 而不是路径全名....如果设置了choices ，默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框，而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。...().exists() #翻译成的sql是SELECT (1) AS `a` FROM `app01_book` LIMIT 1，就是通过limit 1，取一条来看看是不是有数据 values
注意，实例化一个模型不会访问数据库；若要保存，你需要save() 一下。 注 也许你会想通过重写 __init__ 方法来自定义模型。...在调用save() 之前无法知道ID 的值，因为这个值是通过数据库而不是Django 计算。...通过将更新基于原始字段的值而不是显式赋予一个新值，这个过程可以避免竞态条件而且更快。Django 提供F 表达式 用于这种类型的相对更新。...当保存通过延迟模型加载（only() 或defer()）进行访问的模型时，只有从数据库中加载的字段才会得到更新。这种情况下，有个自动的update_fields。...当你unpickle 它时，它将包含pickle 时模型的实例，而不是数据库中的当前数据。 你不可以在不同版本之间共享pickles 模型的Pickles 只对于产生它们的Django 版本有效。
在JavaScript中，与RS485设备（或任何硬件设备）通信时使用Uint8Array而不是直接使用查询报文字符串（如"01 03 00 00 00 14 45 C5"）的原因涉及到数据类型和通信协议的需求...，而不是字符串。...总结 使用Uint8Array而不是简单的字符串对于与RS485设备（或任何硬件设备）进行通信是出于对二进制数据精确控制、保持与底层API的兼容性、以及优化性能和效率的需要。...数据格式不匹配 硬件设备，如通过RS485协议通信的设备，通常期望接收二进制数据。如果你直接发送一个字符串或其他非二进制格式的数据，设备可能无法正确解析这些数据。...字符串和二进制数据在底层是以不同的方式表示的。例如，字符串"01 03 00 00 00 14 45 C5"如果直接发送给设备，可能会被解析为ASCII码对应的二进制值，而不是你期望的原始字节值。
在开发基于Django的Web应用程序时，数据库是至关重要的组成部分之一。Django的ORM（对象关系映射）为开发者提供了便利，使得与数据库的交互变得简单且直观。...使用索引 索引是提高数据库查询效率的关键。在Django中，可以通过在模型的字段上添加db_index=True来为字段创建索引。...批量操作 当需要对大量数据进行操作时，尽量使用批量操作而不是逐个操作。这可以减少与数据库的交互次数，提高效率。...SQL优化 除了使用ORM进行数据操作外，有时直接执行SQL语句可能更高效。但是，在执行原生SQL语句时需要注意防止SQL注入攻击。...通过不断地优化数据库和ORM性能，可以使Django应用程序在面对日益复杂的业务需求和高并发访问时依然保持高效稳定的运行状态，为用户提供更好的服务体验。
有一些限制条件是Django提供的，并没有数据库层面的对应物，比如blank。 (当blank参数为真时，对应字段可以为留为空白。) 在基本的模型设计上，Django ORM没有留什么坑。...需要注意的是，在Django ORM中，只能通过ForeignKey来定义多对一关系，不能显示地定义一对多关系。但你可以使用模型对象的*_set语法来反向调用多对一关系。...不过，这又是一个有点别扭的地方，即通过命名方式来控制查询行为。...看到一大串values()、annotate()变来变去，有没有觉得头晕？我觉得这种情况下，可以直接上原始的SQL查询语句了，没必要再自己折腾自己。...但如果需要构建复杂的SQL语句，与其在Django ORM里绕来绕去，还不如直接用原始的SQL语句。这个是我最强烈的一个感受。当然，Django ORM还是可用的工具。
当我们的程序涉及到数据库相关操作时，我们一般都会这么做： 创建数据库，设计表结构和字段 使用 MySQLdb 来连接数据库，并编写数据访问层代码 业务逻辑层去调用数据访问层执行数据库操作 import...当你在Python中处理Unicode对象的时候，你可以直接将它们混合使用和互相匹配而不必去考虑编码细节。 Django 在其内部的各个方面都使用到了 Unicode 对象。...最后， __unicode__() 也是一个很好的例子来演示我们怎么添加 行为 到模型里。 Django的模型不只是为对象定义了数据库表的结构，还定义了对象的行为。 ...没什么好奇怪的： 你想要查找数据， 你就用模型来获得数据。 然后，是objects属性。 它被称为管理器，了解管理器管理着所有针对数据包含、还有最重要的数据查询的表格级操作。...如果你设置了这个选项，那么除非你检索时特意额外地使用了 order_by()，否则，当你使用 Django 的数据库 API 去检索时，Publisher对象的相关返回值默认地都会按 name 字段排序
对开发人员来说，Django的ORM 确实非常实用，但是将数据库的访问抽象出来本身是有成本的，那些愿意在数据库中探索的开发人员，经常会发现修改 ORM 的默认行为可以带来性能的提升。...在 Django 2.0 中，values_list 方法的参数中添加了一个叫做 named 的属性。...自定义函数（Custom functions） Django 2.0 的 ORM 功能非常强大，而且特性丰富，但还是不能与所有数据库的特性同步。不过幸运的是，ORM让我们用自定义函数来扩展它。...我们增加了限制，但我们仍然有一个问题 -- 用户想要所有的数据，但我们只给了他们 100 个，用户现在认为只有 100 个数据了。...并不是，数据库为特定用例提供其他类型的索引也蛮多的。 从 Django 1.11 开始，有一个新的 Meta 选项用于在模型上创建索引。这给了我们探索其他类型索引的机会。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
