Django是一个高级的Python Web框架,它允许开发人员快速、轻松地构建高质量的Web应用程序。Django遵循MVC(Model-View-Controller)设计模式,它的核心特点包括:
Django的优势和应用场景:
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大家好上节介绍了汇总查询,继续介绍选择查询中的重复项查询和不匹配项查询,这两种查询都可以在查询向导中创建,本节主要介绍重复项查询。 ?...虽然这样也可以保证主键的唯一性,但是记录的数据可能出现重复的情况。此时就可以通过重复项查询,查找出重复项记录,并且可以在查询中将重复的记录删除。...下面就利用查询向导中的重复项查询来找出重复项。如下图所示: ? 选择重复查询向导,选择图书表副本。在通过哪些字段选择查找值时,选择书名或者作者名均可。然后选择查询后显示的字段。这里可以全选。...指定查询的名称后,选择完成,得到查询的结果。将重复的两条记录显示出来。 ? 然后选择其中一个一整行的记录(注意是选择整行),单击鼠标右键,选择删除记录。就可以删除一条记录。...回到表的数据表视图中,可以看到重复的那一行数据记录已经被删除,并被标注为已删除。 ---- 今天下雨 本机主要介绍了选择查询中的重复项查询,用于查找数据库中的重复数据,下节祝大家学习快乐。
from django.shortcuts import render from .models import Book # Create your views here. def index(req)...Book.objects.filter(name__contains="python") return render(req,"index.html",{"books":books}) name__后面有很多模糊查询的方法...同理,price字段支持大于等于 小于等模糊查询,日期支持查询某月的某年的等查询方法。
1.准备数据表: from django.db import models class City(models.Model): name=models.CharField(max_length=32)...#1.跨表多对多查询 #模型关系 城市 <-- 作者 <-- 书 #查询haimingwei写的所有书籍 #基于对象-->反向查询(按表名_set) (返回...').values('city__name') #3.跨表一对一查询 #模型关系 作者 <-- 作者信息 #查询手机号为123的作者 #基于对象 --> 正向查询...#models.Author.objects.filter(book__title='old man and sea').values('city__name') from django.db.models...'telephone')) #分组查询 -->不管是单表还是跨表一律都是基于queryset的查询 #模型关系 城市 <-- 作者 <-- 书 #查询每个作者写的书籍总数
查询集 字段查询:比较运算符,F对象,Q对象 查询集 在管理器上调用过滤器方法会返回查询集 查询集经过过滤器筛选后返回新的查询集,因此可以写成链式过滤 惰性执行:创建查询集不会带来任何数据库的访问...异常,[0:1].get()引发DoesNotExist异常 查询集的缓存 每个查询集都包含一个缓存来最小化对数据库的访问 在新建的查询集中,缓存为空,首次对查询集求值时,会发生数据库查询,django...函数:Avg,Count,Max,Min,Sum from django.db.models import Max maxDate = list.aggregate(Max('bpub_date'))...list.count() F对象 可以使用模型的字段A与字段B进行比较,如果A写在了等号的左边,则B出现在等号的右边,需要通过F对象构造 list.filter(bread__gte=F('bcommet')) django...,会合并为And进行 需要进行or查询,使用Q()对象 Q对象(django.db.models.Q)用于封装一组关键字参数,这些关键字参数与“比较运算符”中的相同 from django.db.models
youdatetimcolumn__lt=start) 4、lte:小于等于 a=yourobject.objects .filter(youdatetimcolumn__lte=start) 5、range:查询时间段...= datetime.date(2005, 3, 31) Entry.objects.filter(pub_date__range=(start_date, end_date)) 6、year:查询某年...Entry.objects.filter(pub_date__year=2005) 7、month:查询某月 Entry.objects.filter(pub_date__month=12)...day=3) 9、week_day:星期几 Entry.objects.filter(pub_date__week_day=2) 10、获取今天的日期,日期格式为yyyy-MM-dd from django.utils.timezone
分组查询、F查询和Q查询 分组查询 统计每个出版社出版的书籍的平均价格 第一种方式 obj = models.Book.objects.values('publishs_id').annotate(...obj = models.Publish.objects.annotate(a=Avg('book__price')) return HttpResponse(obj.values('a')) F查询...F查询一般用于单表两个字段比较 示例表 class Book(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) title...同时,Q 对象可以使用~ 操作符取反,这允许组合正常的查询和取反(NOT) 查询: bookList=Book.objects.filter(Q(authors__name="yuan") & ~Q(publishDate...所有提供给查询函数的参数(关键字参数或Q 对象)都将"AND”在一起。但是,如果出现Q 对象,它必须位于所有关键字参数的前面。
Django的filter查询 name__contains表示精确大小写的模糊查询 使用name__icontains表示忽略大小写 year_count = DownloadFile.objects.filter
当后台返回的数据过多时,我们就要配置分页器,比如一页最多只能展示10条等等,drf中默认配置了3个分页面
查询出不重复数据有多少条 SELECT distinct phone time FROM 数据.new_table; select phone,time from 数据.new_table group
上一篇Django 2.1.7 模型 - MVT模型增删功能讲述了关于MVT模型中列表的增加数据以及删除数据的功能,在数据返回的过程中,也有部分关于模型之间关联查询的数据。...本篇章将着重讲述模型之间的关联查询。...3 Field List django_migrations 2019-06-11T14:36:15.873699Z 3 Field List django_session 2019...属性名称__比较运算符=值 看完上面几句话,肯定是似懂非懂的,那么我们来进入django的交互模式,引入数据模型类来查询一下看看。...: 那么下面使用django的模型查询看看,如下: In [6]: serverinfo = ServerInfo.objects.filter( id__exact = 1 ) In [7]: for
本文描述如何使用 Django 查询来处理统计。 本文我们将使用以下模型。...Django 提供两种方法来产生统计。...Djnago 中查询所有书的语句为: >>> Book.objects.all() 在这个语句后加上一个 aggregate() 子句就行了: >>> from django.db.models import...Author.objects.values('name').annotate(average_rating=Avg('book__rating')) 这个例子中会把作者按名字分组统计,返回的结果中不会有重复的作者名字...Author.objects.values('name').annotate(average_rating=Avg('book__rating')) 这个例子中会把作者按名字分组统计,返回的结果中不会有重复的作者名字
ORM 查询操作 修改 views.py 文件 from django.shortcuts import render, HttpResponse from app01 import models from...from django.shortcuts import render, HttpResponse from app01 import models from app01.models import...Book,Author,Publisher def data_oper(req): # 查询所有出版社城市为 广州 的书名 ret = models.Book.objects.filter...(publisher__city='广州').values('title') print(ret) # 查询对应操作的sql语句 print(ret.query) return...ORM 删除操作 修改 views.py 文件 from django.shortcuts import render, HttpResponse from app01 import models from
常用的查询 Field 的常用参数 常用的模型字段类型 ①常用的查询 获取所有记录: rs = User.objects.all() 获取第一条数据: rs = User.objects.first()...= User.objects.order_by("-age") 将返回来的 QuerySet 中的 Model 转换为字典 rs = User.objects.all().values() 获取当前查询到的数据的总数...: rs = User.objects.count() # 查询对象的条件 查询对象的条件的意思是传给以上方法的一些参数。
from myproject.models import * from django.db import connection cur = connection.cursor() cur.execute...c) #(1, 'zhangsan', 88, 1) #(2, 'lisi', 99, 1) #(3, 'wangwu', 66, 2) def test(sql): from django.db
重点是使用字典传值查询。可以指定字段,且是字典为非必填。字段有值就查,没有值就不查该字段。
上一篇Django 2.1.7 模型 - 条件查询 F对象 Q对象 聚合查询讲述了关于Django模型的介绍F对象、Q对象、聚合查询等功能。...其中查询集具有缓存、返回多个值、返回单个值、对查询集切片处理等功能。...缓存:使用同一个查询集,第一次使用时会发生数据库的查询,然后把结果缓存下来,再次使用这个查询集时会使用缓存的数据。 查询集的缓存 每个查询集都包含一个缓存来最小化对数据库的访问。...在新建的查询集中,缓存为空,首次对查询集求值时,会发生数据库查询,django会将查询的结果存在查询集的缓存中,并返回请求的结果,接下来对查询集求值将重用缓存中的结果。...对查询集进行切片后返回一个新的查询集,不会立即执行查询。
模糊查询: def search(request): searchtype = request.POST.get("searchtype") keyword = request.POST.get...("keyword") if searchtype == "all": #多个字段模糊查询, 括号中的下划线是双下划线,双下划线前是字段名,双下划线后可以是icontains或contains...content__icontains=keyword)|Q(author__icontains=keyword)) elif searchtype == "author": #单个字段模糊查询
查询接口 all() 查询所有结果,结果是queryset类型 filter(**kwargs) and条件关系:参数用逗号分割表示and关系 models.Student.objects.filter...values()非常相似,它返回的是一个元组序列,values返回的是一个字典序列 distinct() values和values_list得到的queryset类型的数据来调用,从返回结果中剔除重复纪录...objects QuerySet order_by 对查询结果进行排序 QuerySet QuerySet reverse 对查询结果反向排序 QuerySet QuerySet count 返回匹配查询的对象数量...models.Book.objects.filter(pub_date__year=2019,pub_date__month=2)#找2019年月份的所有书籍,如果明明有结果,你却查不出结果,是因为mysql数据库的时区和咱们django...的时区不同导致的,了解一下就行了,你需要做的就是将django中的settings配置文件里面的USE_TZ = True改为False,就可以查到结果了,以后这个值就改为False,而且就是因为咱们用的
查询一般就是使用filter、exclude以及get三个方法来实现。我们可以在调用这些方法的时候传递不同的参数来实现查询需求。...在ORM层面,这些查询条件都是使用field+__+condition的方式来使用的。以下将那些常用的查询条件来一一解释。 查询条件 exact 使用精确的=进行查找。...示例代码如下: from django.utils.timezone import make_aware from datetime import datetime start_time = make_aware...因为我们在settings.py中指定了USE_TZ=True,并且设置了TIME_ZONE='Asia/Shanghai',因此我们在提取数据的时候要使用django.utils.timezone.make_aware...然后将下载下来的所有文件拷贝到C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 5.7\Data\mysql中,如果提示文件名重复,那么选择覆盖即可。
查找重复记录 1。...查找全部重复记录 Select * From 表 Where 重复字段 In (Select 重复字段 From 表 Group By 重复字段 Having Count(*)>1) 2。...删除重复记录 1。...删除全部重复记录(慎用) Delete FROM 表 Where 重复字段 In (Select 重复字段 From 表 Group By 重复字段 Having Count(*)>1) 2。...,一是完全重复的记录,也即所有字段均重复的记录,二是部分关键字段重复的记录,比如Name字段重复,而其他字段不一定重复或都重复可以忽略。
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