Dict无法从学院记分卡API返回数据 - 腾讯云开发者社区

使用软件目录记分卡来设置 Kubernetes 质量和安全标准，从生产就绪到多个集群等等。你不可能对所有事情都是专家。但缺乏专业知识不应该阻止你做任何事情，或者使你需要花费很长时间才能完成任务。...在软件目录中显示 Kubernetes 数据未经过滤的原始 Kubernetes 数据对于开发人员来说通常太多了。有些数据不相关，有些可能相关但以对开发人员意义不大的方式呈现。...内部开发人员门户包含软件目录，它们提取数据以便开发人员可以使用它。看看这个取自 Port 的单一服务视图。仅展示相关的数据。让我们来看看 Kubernetes 的一些具体记分卡示例。...资源使用记分卡虽然开发人员可能不太关心资源使用情况，但 DevOps 非常关心。您无法很好地解决资源使用问题，资源使用问题必然会造成更多事件。...您可以在现场演示版中看到它的样子：让我们在此数据之上创建一个生产就绪记分卡：生产就绪计分卡用于根据一组标准评估 Kubernetes 集群的就绪情况。

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资深产品经理实战：高尔夫引发的小程序思考

但这个数据是封闭的，大家无法实时共享彼此的分数情况。而「高尔夫记分卡」，发挥了小程序轻便、便于协作的优势，解决了这一痛点。...记分时，只需要滑动选择标准杆差值，「高尔夫记分卡」小程序就会帮你推算出可能的推杆、罚杆数等信息，快速记录数据。想要以绝对杆数查看成绩？...使用「高尔夫记分卡」小程序，参赛者除了能实时共享分数之外，还能将赛场情况，分享给其他群友，而且成绩卡数据也能实时更新。...注意小程序是「程序」，不是「页面」这就要求团队从用应用程序来解决一个核心需求的角度，对使用场景和用户需求进行重新思考和理解，找到最精确切入点，去重新寻找解决思路和交互逻辑，并用小程序平台提供的各种...Pack 在文章中说到一个点值得玩味：搜罗一些关键词发现很多小程序，似乎有一个通病，就是简单的一个 Client-Server 的查询和数据展示 Web 页面。这样的小程序有生存能力吗？

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10分钟教你用Python打造微信天气预报机器人

获取天气主要原理很简单，找一个天气的API接口（这里我们使用的是http://api.map.baidu.com/telematics/v3/weather?...），使用requests发起请求，接受返回的结果，用python中内置的包json. 将json字符串转换为python的字典或列表，然后从字典中取出数据。...# 如果取出的error为0，表示数据正常，否则没有查询到结果 11 if error_code == 0: 12 # 从字典中取出数据 13 results = rs_dict...# 如果取出的error为0，表示数据正常，否则没有查询到结果 22 if error_code == 0: 23 # 从字典中取出数据 24 results = rs_dict...如有需求，可以联系：邓发珩（华中科技大学管理学院本科二年级：2638512393@qq.com、个人公众号：程序猿声）张映婷 (华中科技大学管理学院本科三年级 1185835411@qq.com

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【应用】信用评分卡：变量选择

上一篇：信用评分卡：分类问题预测分析中的变量选择下面的故事可以追溯到我开始从物理到商业的转变。我在周五晚上的派对上遇到了这位投资银行家。...这是创建记分卡的重要组成部分，您可以在本博客系列第一部分列出的所有书籍中找到这些记分卡。在整个职业生涯中，我一直是关于粗糙阶级在记分卡开发中的相关性的几次激烈讨论的一部分。...2.它处理极端事件 - 在变量的两个极端 - 更好的地方你有精简数据。 3.它处理依赖变量和自变量之间的非线性关系，而无需分析人员进行大量的变量转换。...我们在“分析记分卡开发”这个系列的一半中，我很享受写这个彻底。我希望作为一个读者，你也是这样。记分卡建设技术性很强，我试图用易于理解的例子来讨论某些方面。...但是，为了管理文章的篇幅，我无法详细介绍。我必须说我喜欢细节！所以，如果您有任何疑问，观点或建议请留言。

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用近乎实时的分析来衡量Uber货运公司的指标

◆ 如何做到后台要求在规模上快速访问新鲜数据是建立可扩展的运营商记分卡后端的关键要求。数据的新鲜度--一旦负载完成或被退回（被承运人取消），性能分数就会以最少的延迟更新。...弊端无法支持近乎实时的指标，因此需要按照既定的节奏分批进行预汇总。...对于历史数据，Pinot从HDFS摄取，以覆盖从3天前到时间开始的数据。离线摄取管道有内置的回填能力，可以在需要时对以前的数据进行修正。...◆ 数据模式输出主题提供了一个一般模式，每个事件有一行。这使我们能够在未来添加额外的事件名称选项，以支持未来的需求。它还提供了基础层面的数据点，可用于汇总我们的记分卡所需的所有指标。...过滤器条款中使用的值是根据客户提供的API请求输入而变化的。 ◆ Flink有状态流处理器 ◆ 数据来源货运后端服务通过一个内部的事件聚合服务将事件数据输出到Kafka。

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Python分析西游记字数+爬虫初步

也是一样的 print(key) for value in dict.values(): print(value) for key, value in dict.items():...print(line.strip()) fw.close() 将换行符去掉打印 https://github.com/Honlan/fullstack-data-engineer 下载我们的数据...UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xfe in position 575056: illegal multibyte sequence 意思是'gbk'编解码器无法解码位置为...p=college&s=api2015&a=getAllCollege&callback=jQuery111202801929497714708_1625322110784&_=1625322110785...p=college&s=api2015&a=getAllCollege callback后面的删除了，再复制进去得到一个json文件 ?

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【应用】信用评分卡：逻辑回归

当然，这是一种耻辱，我们无法接受这个提议。在提供头等舱优惠之前，商务舱座位非常棒 - 顺便说一下，所有免费升级。这是行为经济学家描述为相对论和锚定的情况 - 用简单的英语比较。...经过几年的数据收集，您将有足够的观察来创建模型 - 在这种情况下的逻辑回归模型。我们试图在上面的数据集中用其他列（C到I）模拟幸福感（B列）。...银行和金融业的应用这正是我们在分析记分卡（例如信用评分卡，行为评分卡，欺诈评分卡或购买倾向模型）的情况下所做的事情。...在第一部分中，当Uma Thurman的角色去日本从传说中的剑士HattoriHanzō手中拿剑时，我很享受。在了解了她的动机之后，他同意为她做出最好的剑。...拒绝推理拒绝推断是信用或应用记分卡的一个显着方面，它与所有其他分类模型不同。对于应用记分卡，由于拒绝贷款缺乏绩效，开发样本存在偏差。拒绝推断是一种纠正这一缺点并消除样本偏差的方法。

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如何使用内部开发者门户实施InnerSource

从最基本的意义上说，内部开发者门户可以让可信赖的提交者的存在为人所知，就像可以通过门户推动软件所有权一样。...将工具或组织整合的另一种方法是将所有现有存储库集成到一个充当门户基础的目录中，开发人员可以在其中发现有关所有可用服务的元数据，而默认情况下不会公开源代码。...这立即减少了服务和 API 的重复。能够向合适的人发送访问请求一旦开发人员准备好使用门户发现的服务做出贡献或使用该服务，他们就可以使用自助服务操作来请求仅访问相关存储库。...服务记分卡上述方法将满足新服务的内部开源要求，但组织往往拥有大量现有服务，必须评估其是否符合内部开源标准。...在指示内部开源或 DevOps 团队创建评估所有存储库的存储库扫描程序之前，请考虑在门户中使用自定义记分卡。记分卡可用于定义、衡量和跟踪内部开发人员门户中每个服务或实体的相关指标。

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如何通过ETL解决Backstage插件隔离问题

此插件应查询Argo CD以识别当前生产中的版本，然后将其与该版本的Snyk漏洞数据交叉引用。这是因为社区插件之间无法互相通信，这意味着开发人员无法获得诸如“我的生产环境中是否存在Snyk漏洞？”...在处理服务级别目标 (SLO)、标准检查和记分卡时，问题变得更加明显。在碎片化数据上建立规则本身就很难。...从为特定插件的单独选项卡切换到一个包含所有插件的所有信息的视图。插件也不公开用于检索数据的API端点。...这会导致限制，因为您无法从CI/CD管道与数据交互或将其与AI代理集成，从而降低代理的整体有效性。如何修复您的插件架构让我们从门户网站后退一步，从数据工程的角度考虑插件架构。...为了支持聚合和更复杂的功能，您可以使用所选数据仓库技术的计算字段。这种方法在建立记分卡和跟踪计划方面存在局限性，因为直接在数据仓库中创建规则并不简单。

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面试 | 卡掉不少人的一道腾讯算法面试题，高手来试试？

参考答案作者为@思寒，资深测试架构师，霍格沃兹测试学院校长，开源工具 AppCrawler 作者。...解法一其实是个递归算法，Json 本质是一个 tree 节奏的数据，先把 Json 转成标准的各个语言的结构体，比如 Python 的 dict 或者 Java 的 HashMap。...用递归解决深层次数据的分析问题，在很多工具里都有一些应用的。...= null) { getParent(node.getParentNode) } } getParent(node) //返回一个从root到leaf的属性列表 return...不确定长度的Children节点 } } ' # testerhome的json接口，貌似是4 depth "$(curl https://testerhome.com/api

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8大场景1个案例详解零售企业的数据体系该如何搭建

传统的预测方法数据质量差，没有科学模型支持，企业销售、生产、采购等各部门都有各自销售预测结果，导致预测结果不统一，无法实际应用。...场景七：代理商分析代理商总体情况监控，从核心KPI（渠道数量、订货、提货、回款、毛利的数字、目标、完成比、占比等），到渠道区域分布和提货量、回款和提货排名。...1、梳理供应商至大仓的绩效指标，交付供应商至大仓各指标的全局记分卡看板、区域记分卡看板及订单与单品查询下载，通过二次开发与供应商网站做集成。...2、梳理大仓至门店的绩效指标，交付大仓至门店各指标的全局记分卡看板、区域记分卡看板，付费页面设定。 3、交付终止商品查询与下载、供应商所属终止商品列表邮件定时自动推送功能。...为该企业总部及下属各区域搭建统一数据分析平台，即时、准确的提供数据分析结果以及问题追溯。 2、统一数据平台数据湖。将各个业务系统的数据进行整合，统一由BI大数据分析平台管理，并建设统一的数据出口。

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学习使用Jieba1.Jieba2. 特点3.功能4.安装5.使用6.其他中文分词工具

* 手动安装：将 jieba 目录放置于当前目录或者 site-packages 目录 * 通过 `import jieba` 来引用 5.使用 1.问题描述使用Jieba生成词云图 2.学习相关API...注意：不建议直接输入 GBK 字符串，可能无法预料地错误解码成 UTF-8 jieba.cut 以及 jieba.cut_for_search 返回的结构都是一个可迭代的 generator，可以使用...(seg_list), type(seg_list)) # 返回一个list seg_list = jieba.lcut("小明硕士毕业于中国科学院计算所，后在日本京都大学深造")...print(",".join(seg_list), type(seg_list)) # 返回一个list seg_list = jieba.lcut_for_search("小明硕士毕业于中国科学院计算所...jieba.analyse.textrank(content,topK=topK) print(",".join(tags)) 补充： TF-IDF TextRank optparse 3.源代码数据

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Selenium自动化测试实战 | 自动侦测浏览器版本并下载对应的浏览器驱动

本文转载自霍格沃兹测试学院优秀学员felix的学习笔记，原文链接：http://qrcode.testing-studio.com/f?...mapping.json: 浏览器驱动配置信息 |— driver: 存放浏览器驱动 |— utils |— driver_util.py: 封装的工具包 |— test_search.py: 测试脚本数据准备...= json.load(fo) # mapping.json内容为空时，返回空字典 except json.decoder.JSONDecodeError...将以上步骤整合到automatic_discover_driver函数中，通过调用该函数返回浏览器驱动路径 def automatic_discover_driver(browser_path, browser_name...下载浏览器驱动压缩包 download_browser_driver(latest_browser_ver, browser_name) # 解压浏览器驱动压缩包，并返回驱动路径

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如何在C#中使用 Excel 动态函数生成依赖列表

依赖列表通常用于Excel的业务报告，例如学术记分卡中的【班级-学生】列表、区域销售报告中的【区域-国家/地区】列表、人口仪表板中的【年份-区域】列表以及生产摘要报告中的【单位-行-产品】列表等等。...为此，请选择工作表中底部有空格的任何单元格以垂直溢出数据;我们使用了单元格T3。接下来，对所需的客户名称数据范围使用 UNIQUE 函数。...使用 GcExcel，使用 IRange 接口的 API 在某个范围内配置数据验证。使用 IValidation 接口的 API 为区域添加新的验证规则实例。...返回的数据部分如下图所示： 2.内部 CHOOSECOLS 函数提供由 Unique_Cus_Order_combo 表示的范围内的 Customer 名称列表，以便与 FILTER 函数中的 CustomerName...3.FILTER函数从所选客户名称对应的Unique_Cus_Order_combo中筛选出数据，如下图所示： 4.最后，外部 CHOOSECOLS 函数从筛选的范围内返回所需的 OrderID 列表

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关于“Python”的核心知识点整理大全49

在下一章，你将编写自动从网上采集数据并对其进行可视化的程序。如果你只是将编程作为业余爱好，学会这些技能可以增加乐趣；如果你有志于成为专业程序员，就必须掌握这些技能。...请求的数据将以易于处理的格式（如JSON或CSV）返回。依赖于外部数据源的大多数应用程序都依赖于API调用，如集成社交媒体网站的应用程序。...倘若GitHub无法全面处理该API，它返回的这个值将为true。接下来的列表中显示了返回的"items"，其中包含GitHub上最受欢迎的Python项目的详细信息。...这个API返回JSON格式的信息，因此我们使用方法json()将这些信息转换为一个Python字典（见5）。我们将转换得到的字典存储在response_dict中。...17.1.5 处理响应字典将API调用返回的信息存储到字典中后，就可以处理这个字典中的数据了。下面来生成一些概述这些信息的输出。

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数据导入与预处理-第4章-pandas数据获取

本章主要为大家介绍如何从多个渠道中获取数据，为预处理做好数据准备。...1.2 从CSV和TXT文件获取数据参考连接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/340441922 掌握read_csv()函数的用法，可以熟练地使用该方法从CSV或TXT文件中获取数据...sheetname：返回多表使用sheetname=[0,1],若sheetname=None是返回全表 → ① int/string 返回的是dataframe ②而none和list返回的是dict...，如果将列的dict转换为数据类型，则使用它们，如果为False，则根本不推断数据类型，仅适用于数据。...从HTML表格获取数据数据除了在文件中呈现，还可以在网页的HTML表格中呈现，为此Pandas提供了用于从HTML网页表格中读取数据的read_html()函数。

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您的内部开发者门户是否可维护？

一个有效的内部开发者门户由以下几个元素组成：软件目录开发者自助服务记分卡自动化可视化虽然所有这些都是提供开发者体验的一部分，但我们将检查两个：软件目录（服务目录）自助服务操作软件目录需要一个灵活的数据模型...API 数据，以便您可以将门户用于API 治理等。能够在没有大量编码的情况下包含这些实体至关重要。...插件无法修复不灵活的数据模型有一个倾向，就是想用插件来解决我们刚刚描述的问题。因为一个不灵活的数据模型而不能在软件目录中表示其他类型的实体（“类型”）？没问题，让我们使用插件。...要实现这一点，需要两个关键元素：中心元数据存储：软件目录必须使用中心元数据存储库，其中来自核心模型或第三方工具的所有数据都可以进行上下文搜索，并用于创建信息的综合视图，例如标准记分卡等。...对于某些门户，插件的数据不与核心软件目录的数据并列。没有这种集中化，插件数据就无法有效地进行搜索，从而难以回答诸如“哪些服务有开放事件？”这样的重要问题。

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FastAPI（30）- Classes as Dependencies 类依赖注入

依赖项函数返回 dict 上一篇依赖注入文章中讲的依赖项函数返回值类型是 dict #!...dict，然后路径操作函数的参数 commons 得到一个 dict，但 IDE 并不支持更多的代码智能提示，因为无法知道键、值的类型灵魂提问：怎么才算一个依赖项？...def read_items(commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)): response = {} # 模拟从数据库中读取数据...（ __init__ ） commons 参数接收的值类型就是 CommonQueryParams 正确传参的请求结果查看 Swagger API 文档类作为依赖项的三种写法 commons:...# 打印转换后的 commons 是什么 print(commons, type(commons)) return {"commons": commons} 查看 Swagger API

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运维开发里的数据动态获取和自动补录

如果内存是8G我录入错误，写成了80G有没有问题，在数据库运维平台这边是完全感知不到的，如果后续做了变更，我们也是无法感知的，与其这样，还不如不维护，系统层面的信息可以交由系统运维平台的CMDB即可，而数据库运维平台只需要关注数据库和业务信息即可...所以在数据库运维平台中，我不刻意去维护系统的信息，而是主要通过API来来访问获取，当然为了提高性能，我会做一层过滤，我会把系统信息都收集一遍，放入本地的数据库表中，如果下一次访问的时候首先在数据库表中查找...，如果找到，就直接返回，否则就重新申请获得。.../'+physical_server_ip, token) 整体的思路就是通过Django API获取虚拟机信息，如果不存在就通过API去访问获取。...所以反复测试，也算是明白了，使用get的方式去获取数据，如果获取不到就会抛错，个人感觉这个接口还是不太友好，可以换一种方式，比如filter来实现，因为从表结构能够定位到这是一个主键或者唯一性索引。

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jieba库的用法

注意：不建议直接输入 GBK 字符串，可能无法预料地错误解码成 UTF-8 jieba.cut 以及 jieba.cut_for_search 返回的结构都是一个可迭代的 generator，可以使用...jieba.cut("他来到了网易杭研大厦") # 默认是精确模式 print(", ".join(seg_list)) seg_list = jieba.cut_for_search("小明硕士毕业于中国科学院计算所...【新词识别】：他, 来到, 了, 网易, 杭研, 大厦 (此处，“杭研”并没有在词典中，但是也被Viterbi算法识别出来了) 【搜索引擎模式】：小明, 硕士, 毕业, 于, 中国, 科学, 学院..., 科学院, 中国科学院, 计算, 计算所, 后, 在, 日本, 京都, 大学, 日本京都大学, 深造添加自定义词典 ---- 载入词典开发者可以指定自己自定义的词典，以便包含 jieba 词库里没有的词...模型的数据是如何生成的？详见： https://github.com/fxsjy/jieba/issues/7 2. “台中”总是被切成“台中”？

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