DescribeDomainViewTopUrl-查询网站业务访问量最大的前N个URL

云计算（cloud computing）

名词概念：云计算是一种通过互联网提供计算资源（如网络、存储、数据库、服务器、软件）的服务模式，允许用户在任何时间、任何地点按需访问。

优势：

按需取用：用户可以根据需求实时调整资源的使用程度，按需付费。
高可用性：云服务供应商确保资源的高可用性，用户无需担心硬件故障。
弹性伸缩：依据业务需求自动扩展或缩减资源，避免过度投资硬件资源。
跨设备访问：支持多样化的设备、操作系统和浏览器访问。
高度安全：云服务供应商提供高级的安全措施和认证。

应用场景：

Web应用：如电商平台、社交媒体、网站托管等。
数据处理与分析：如数据仓库、大数据分析和高性能计算。
网络存储与备份：如存储备份、数据归档和在线备份恢复。
容器化服务（如Docker、Kubernetes）与云原生存储。

推荐的腾讯云相关产品与产品介绍链接地址：

腾讯云云服务器（CVM）：https://cloud.tencent.com/products/CVM
腾讯云对象存储（COS）：https://cloud.tencent.com/products/COS
腾讯云数据库（TencentDB）：https://cloud.tencent.com/products/TDSQL/MySQL
腾讯云内容分发网络（CDN）：https://cloud.tencent.com/products/cdn
微服务平台：https://cloud.tencent.com/products/mse

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一次生产事故的优化经历

跟踪代码发现，三端的业务代码全部连接主库，从库只有后台的查询业务在使用，于是立刻启动改造；将除过抢标过程中的查询外，其它页面或者业务的所有查询改造为查询从库，改造之后观察，发现主库的压力明显减少，从库的压力开始上来了...3 彻底解决这些问题，需要综合考虑平台的整体优化，如：业务优化（去掉业务中热点）、增加缓存、部分页面静态化（可以使用雅虎和谷歌的前端优化规则，网上也有很多的测试网站可以评测）等等。...数据库压力主要在两个时期比较突出 1）当平台做活动的时候，官网、小网页、APP访问量巨增，导致数据查询量跟着巨增，当到达数据库处理极限时，就会表现出网站打开慢等问题； 2）当用户抢标的时候，用户抢标的压力又分为两个阶段...3、其它优化 1）官网首页静态化，从cnzz统计来分析，首页占比网站的整体访问量的15%左右，对于首页不经常变动的数据通过静态化来处理，提升官网打开的流畅度。...官网/app/小网页产生的大量查询，由虚IP分发到三台从库，后台管理查询走另外的一个从库。数据库需要新增三台服务器数据库升级后的示意图 ?

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Linux 统计Web服务日志命令

| uniq # 查看访问最频繁的前100个IP [root@lyshark.cnblogs.com httpd]# awk '{print $1}' access_log | sort -n | uniq...| sort -n | uniq -c | awk '{if($1 >100) print $0}' | sort -rn # 查询某个IP的详细访问情况,按访问频率排序 [root@lyshark.cnblogs.com...-c | sort -rn | head -n 100 # 页面访问统计：查看访问最频繁的前100个页面(排除php|py) [root@lyshark.cnblogs.com httpd]# grep...| uniq # 查看访问最频繁的前100个IP [root@lyshark.cnblogs.com httpd]# awk '{print $1}' access_log | sort -n | uniq...-c | sort -rn | head -n 100 # 页面访问统计：查看访问最频繁的前100个页面(排除php|py) [root@lyshark.cnblogs.com httpd]# grep

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再问秒杀，用这篇去“怼”面试官，就够了！

秒杀系统的业务特点这里，我们可以使用12306网站来举例，每年春运时，12306网站的访问量是非常大的，但是网站平时的访问量却是比较平缓的，也就是说，每年春运时节，12306网站的访问量会出现瞬时突增的现象...再比如，小米秒杀系统，在上午10点开售商品，10点前的访问量比较平缓，10点时同样会出现并发量瞬时突增的现象。所以，秒杀系统的流量和并发量我们可以使用下图来表示。...在系统流量呈现上，就会出现一个突刺现象，此时的并发访问量是非常高的，大部分秒杀场景下，商品会在极短的时间内售完。秒杀系统的技术特点我们可以将秒杀系统的技术特点总结如下。...（2）读多写少系统中商品页的访问量巨大；商品的可购买数量非常少；库存的查询访问数量远远大于商品的购买数量。...totalCount：表示参与秒杀的商品的总数量，在秒杀活动开始前，我们就需要提前将此值加载到Redis缓存中。 initStatus：我们把这个值设计成一个布尔值。

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记一次流量暴增造成的“生产事故”优化经历！

数据库压力主要在两个时期比较突出：当平台做活动的时候，官网、小网页、APP 访问量巨增，导致数据查询量跟着巨增，当到达数据库处理极限时，就会表现出网站打开慢等问题。...当用户抢标的时候，用户抢标的压力又分为两个阶段：抢标前和抢标中。...抢标前，因为满标速度很快，用户提前打开抢标页面不断刷新，这样数据库的查询压力会不断增大，如果抢标的用户量非常大，会导致在抢标之前将数据库连接数用完。...[1510215108626_4177_1510215153604.png] 其他优化官网首页静态化，从 cnzz 统计来分析，首页占比网站的整体访问量的 15% 左右，对于首页不经常变动的数据通过静态化来处理...官网/APP/小网页产生的大量查询，由虚 IP 分发到三台从库，后台管理查询走另外的一个从库。

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应用部署优化方案分享

引言：在企业级应用实施和运营过程中，为了解决企业中部分业务场景访问量大、并发量高的问题，就需要对系统架构及应用参数做出优化和调整，如架构优化、数据库优化、应用优化等。...MySQL不同访问量级时的架构应用日访问量为万级以内无需做架构层优化，应用和数据库分离部署，但是考虑数据的安全和备份，可以考虑搭建主从部署，主数据库承担所有业务访问，从数据库用作热备日访问量达到十万以上...我们将相关的用户、业务、权限等分离出来，单独运行至一个数据库，然后再做主从，即分库；也可以将读取量或者写入量大的表分离出来，单独运行至一个数据库，或者将大表分离成多个小表，即分表。...Expire_logs_days = 7 #删除7天前的同步日志主从复制原理简介 ?...Keepalived实现自动切换 Keepalived是实现集群高可用的服务软件，通过虚拟路由冗余协议（vrrp），将N台提供相同服务的路由组成一个路由组，可以有一个master和多个backup，master

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Linux Shell命令速查表

访问量 grep "05/Apr/2019:0[1-9]" access.log | awk '{print $1}' | sort | uniq -c| sort -nr | wc -l 查看访问最频繁的前...rn | head -n 100 查看最近1000条记录，访问量最高的 URL tail -1000 access.log | awk '{print $7}' | sort | uniq -c | sort...-c | sort -rn | head -n 100 列出传输时间超过3秒的页面，并统计其出现的次数，显示前20条在 Nginx log 最后一个字段加入 $request_time cat...并统计其出现的次数，显示前100条在 Nginx log 最后一个字段加入 $request_time cat access.log | awk '($NF > 1 && $7~/\.php/)...30 设置时间为30天前 -type f 指定查找的类型为文件删除文件前/后N行删除了前2行。

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大型网站千万级大数据高并发-破解法

假设持久层的缓存使用的是Redis，数据库使用的是MySQL，MySQL的最大并发度可以预估为1000左右，以千为单位。Redis的最大并发度可以预估为5W左右，以万为单位。...秒杀系统的业务特点这里，我们可以使用12306网站来举例，每年春运时，12306网站的访问量是非常大的，但是网站平时的访问量却是比较平缓的，也就是说，每年春运时节，12306网站的访问量会出现瞬时突增的现象...再比如，小米秒杀系统，在上午10点开售商品，10点前的访问量比较平缓，10点时同样会出现并发量瞬时突增的现象。所以，秒杀系统的流量和并发量我们可以使用下图来表示。...在系统流量呈现上，就会出现一个突刺现象，此时的并发访问量是非常高的，大部分秒杀场景下，商品会在极短的时间内售完。秒杀系统的技术特点我们可以将秒杀系统的技术特点总结如下。...（2）读多写少系统中商品页的访问量巨大；商品的可购买数量非常少；库存的查询访问数量远远大于商品的购买数量。

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【整理】Linux Shell 命令速查表三十条实用Shell 命令

查看访问最频繁的前 100 个 IP awk '{print $1}' access.log | sort -n | uniq -c | sort -rn | head -n 100 4....统计 URL 访问量排行 awk '{url[$7]++} END {for (k in url) {print url[k],k}}' nginx.access.log | sort -rn 使用 awk...列出传输时间超过 3 秒的页面，并统计其出现的次数，显示前 20 条在 Nginx 日志最后一个字段加入 $request_time cat access.log | awk '($NF > 3){print...列出 PHP 页面请求时间超过 3 秒的页面，并统计其出现的次数，显示前 100 条在 Nginx 日志最后一个字段加入 $request_time cat access.log | awk '($NF...删除文件前/后N行删除了前 2 行先用 tail 把从第 3 行开始的所有内容输出到新文件，然后再重命名文件 tail -n +3 old_file > new_file mv new_file

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【愚公系列】2023年04月 Java教学课程 130-Redis的常见问题和解决方案

key 4.定期维护（自动+人工）对即将过期数据做访问量分析，确认是否延时，配合访问量统计，做热点数据的延时 5.加锁：慎用！...当加载正常数据时放行，加载异常数据时直接拦截（效率偏低）使用布隆过滤器（有关布隆过滤器的命中问题对当前状况可以忽略） 2.实施监控实时监控redis命中率（业务正常范围时，通常会有一个波动值...然后使用黑名单进行防控（运营） 4.key加密问题出现后，临时启动防灾业务key，对key进行业务层传输加密服务，设定校验程序，过来的key校验例如每天随机分配60个加密串，挑选2到3个，混淆到页面数据...： benchmark 测试当前服务器的并发性能 redis-benchmark [-h ] [-p ] [-c ] [-n [-k ] 范例1：50个连接，10000次请求对应的性能 redis-benchmark...范例2：100个连接，5000次请求对应的性能 redis-benchmark -c 100 -n 5000 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-5xFVqxvu

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性能测试的指标和工具

一.测试说明测试的目的在于知道机器最大可以抗压多少流量，并找出薄弱环节进行优化。在测试后要进行容量规划，目的在于让每一个业务系统能够清晰地知道：什么时候应该加机器、什么时候应该减机器。...容量规划分为几个阶段：业务流量预估阶段：通过历史数据分析未来某一个时间点业务的访问量会有多大；系统容量评估阶段：初步计算每一个系统需要分配多少机器；容量的精调阶段：通过全链路压测来模拟大促时刻的用户行为...这样对整个链路进行测试，在观察中，要对每个环节都进行观察，找出薄弱和反应慢的节点。为何要进行全链路测试？因为单台测试再好，在一个业务的链路上，有一个下游系统出现了问题，响应时间变得很长。...、网站打开缓慢时并发是多少、网站打不开时并发又是多少；更详细的进行某个页面测试，如电商网站可以着重测试购物车、推广页面等，因为这些页面占整个网站访问量比重较大。...在测试后需要对整体进行分析，查看哪个页面或者业务访问量最大，还有数据库负载慢查询等等。

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