Dataframe到numpy数组，使用matplotlib绘制多边形

的过程如下：

1. 首先，将Dataframe转换为numpy数组。可以使用pandas库中的to_numpy()方法将Dataframe转换为numpy数组。例如，假设Dataframe的变量名为df，可以使用以下代码将其转换为numpy数组：

import pandas as pd
import numpy as np

# 将Dataframe转换为numpy数组
array = df.to_numpy()

1. 接下来，使用matplotlib库绘制多边形。可以使用matplotlib库中的plot()方法绘制多边形。首先，需要创建一个包含多边形顶点坐标的numpy数组。然后，使用plot()方法将多边形绘制出来。例如，假设多边形的顶点坐标存储在一个名为polygon_coords的numpy数组中，可以使用以下代码绘制多边形：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制多边形
plt.plot(polygon_coords[:, 0], polygon_coords[:, 1])
plt.show()

在上述代码中，polygon_coords[:, 0]表示多边形顶点的x坐标，polygon_coords[:, 1]表示多边形顶点的y坐标。

综上所述，将Dataframe转换为numpy数组并使用matplotlib绘制多边形的完整代码如下：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 将Dataframe转换为numpy数组
array = df.to_numpy()

# 绘制多边形
plt.plot(polygon_coords[:, 0], polygon_coords[:, 1])
plt.show()

请注意，上述代码中的df和polygon_coords是示例变量名，实际使用时需要根据具体情况进行修改。另外，关于Dataframe、numpy数组、matplotlib库的详细介绍和使用方法可以参考以下链接：

• Dataframe：pandas官方文档
• numpy数组：numpy官方文档
• matplotlib库：matplotlib官方文档