Dask - compute(scheduler='processes')在提示下不能很好地工作

Dask是一个用于并行计算的灵活的开源库，它可以在单机或分布式集群上运行。Dask通过将大型计算任务分解为小的任务块，并在多个计算资源上并行执行这些任务块，从而提高计算效率。

在Dask中，compute()函数用于触发计算任务的执行。参数scheduler='processes'表示使用多进程作为调度器来执行计算任务。然而，如果在使用compute(scheduler='processes')时遇到问题，可能是由于以下原因导致的：

1. 系统资源限制：多进程调度器需要足够的系统资源来创建和管理多个进程。如果系统资源不足，可能会导致Dask无法正常工作。可以尝试增加系统资源，如内存、CPU等。
2. 进程间通信问题：多进程之间需要进行通信和数据交换。如果存在进程间通信问题，可能会导致计算任务无法正常执行。可以检查系统的防火墙设置、网络连接等，确保进程间通信畅通。
3. Dask配置问题：Dask有一些配置选项可以进行调整，以适应不同的计算环境和需求。可以检查Dask的配置文件，确保配置选项正确设置。

如果在使用Dask的compute(scheduler='processes')时遇到问题，可以尝试以下解决方法：

1. 使用其他调度器：除了多进程调度器，Dask还支持其他调度器，如多线程调度器、分布式调度器等。可以尝试使用其他调度器来执行计算任务，看是否能够解决问题。
2. 调整系统资源：增加系统资源，如内存、CPU等，以确保多进程调度器能够正常工作。
3. 检查进程间通信：检查系统的防火墙设置、网络连接等，确保进程间通信畅通。
4. 更新Dask版本：Dask不断进行更新和改进，新版本可能修复了一些已知问题。可以尝试更新到最新版本的Dask，看是否能够解决问题。

总结起来，当Dask的compute(scheduler='processes')在提示下不能很好地工作时，可能是由于系统资源限制、进程间通信问题、Dask配置问题等原因导致的。可以尝试调整系统资源、使用其他调度器、检查进程间通信、更新Dask版本等方法来解决问题。