技术实现与挑战 分布式数据访问层(DDAL) 基于持久层框架(如iBatis)封装DDAL,实现自动路由: 单库查询:DAL自动根据分库键(如用户ID)定位目标库。...复杂聚合:由应用层处理跨库的聚合运算(如排序、统计),降低DDAL复杂度。 分页查询优化 限制前台分页深度(如仅允许查看前10页)。 后台任务采用大分页(如每次5000条)。...分布式数据访问层(DDAL)可基于持久化框架(如iBatis)封装实现,不建议直接改造JDBC驱动层。...DDAL层:实现库路由及多库结果汇总。 安全落地方案 分阶段上线降低风险: 并行运行:Oracle与MySQL同步数据,非实时场景逐步切流验证。
典型例子:Taobao,Alibaba,Tencent,它们大都实现了自己的分布式数据访问层(DDAL)。
专注Java平台多年,然近年更喜Scala, 专注于并发并行编程,HPC,分布式系统设计与实现,Big Data, 实时数据追踪与计算等领域, 相关Web Framework, DDAL(Distributed
router、MaxScale、58 Oceanus、ArkProxy、Ctrip DAL、Tsharding、Youtube vitess、网易DDB、Heisenberg、proxysql、Mango、DDAL
当前主要有两类解决方案: 基于应用程序层面的DDAL(分布式数据库访问层) 比较典型的就是淘宝半开源的TDDL,当当网开源的Sharding-JDBC等。
分布式代码库 etcd raft 如何实现成员变更 使用 DDAL 快速构建分布式数据库应用 Laravel + go-micro + grpc 实践基于 Zipkin 的分布式链路追踪系统 分布式系统概念
目前国内的大型互联网应用中,大量的采用了这样的数据切分方案,Taobao,Alibaba,Tencent,它们大都实现了自己的分布式数据访问层(DDAL)。
数据库的切分引申的 数据源管理思考 主要有两种思路: 1.客户端模式,在每个应用程序模块中配置管理自己需要的一个(或者多个)数据源,直接访问各个数据 库,在模块内完成数据的整合; 【基于应用程序层面的DDAL
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