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    时间格式化中的毫秒占位符详解:从 Python 到 Java

    本篇文章将从 Python 时间格式化的毫秒占位符出发,详细解析如何在 Java 中处理和格式化毫秒级时间。摘要时间格式化是处理日期和时间数据的基础。...本文将详细讲解 Python 中时间格式化的毫秒占位符 %f,并介绍如何在 Java 中实现类似的时间格式化功能,包括毫秒部分的处理。...%fJava:yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS接下来,我们将分别从 Python 和 Java 两个角度,解析如何实现包含毫秒的时间格式化。源码解析1....SSS 表示毫秒,SimpleDateFormat 将当前时间格式化为包含毫秒的字符串。...通过 Python 的 %f 和 Java 的 SSS 占位符,我们可以精确地将时间格式化为包含毫秒的字符串。文章结合实际案例和测试用例,展示了精确时间格式化在日志记录、数据分析等场景中的应用。

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    数据分析小结:使用流计算 Oceanus(Flink) SQL 作业进行数据类型转换

    Unix 时间戳)以 Java 的 SimpleDateFormat 支持的时间格式化模板转为字符串形式(输出时区为:GMT+8)。 ...-08-03 21:38:57 DATE_FORMAT(timestamp, format)  将 Timestamp 类型的字段以 Java 的 SimpleDateFormat 支持的时间格式化模板转为字符串形式...若 mode 为其他值或者省略,则转为以毫秒计数的 Unix 时间戳,例如1548403425512。 UNNEST 列转换为行,常常用于 Array 或者 Map 类型。将某1个字段数据转为多个。...UNIX_TIMESTAMP(string1[, string2])  使用表配置中指定的时区将格式为 string2 的日期时间字符串 string1(如果未指定默认情况下:yyyy-MM-dd HH...TO_TIMESTAMP(string1[, string2])  将 ‘UTC+0’ 时区下格式为 string2(默认为:‘yyyy-MM-dd HH:mm:ss’)的字符串 string1 转换为时间戳

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    数据分析小结:使用流计算 Oceanus(Flink) SQL 作业进行数据类型转换

    (必须是以毫秒为单位的 Unix 时间戳)以 Java 的 SimpleDateFormat 支持的时间格式化模板转为字符串形式(输出时区为:GMT+8)。...支持的时间格式化模板转为字符串形式。...若 mode 为其他值或者省略,则转为以毫秒计数的 Unix 时间戳,例如1548403425512。 UNNEST 列转换为行,常常用于 Array 或者 Map 类型。...UNIX_TIMESTAMP(string1, string2) 使用表配置中指定的时区将格式为 string2 的日期时间字符串 string1(如果未指定默认情况下:yyyy-MM-dd HH:mm...TO_TIMESTAMP(string1, string2) 将 ‘UTC+0’ 时区下格式为 string2(默认为:‘yyyy-MM-dd HH:mm:ss’)的字符串 string1 转换为时间戳

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    DB·洞见#1回顾 | HTAP系统的问题与主义之争

    上图右上角也列出了几个典型的HTAP工作负载对时延的需求。系统监控的延迟在20毫秒,在线游戏、个性化广告推荐、商品价格监控,则是在100-200之间。...Lightning通过Changepump捕获OLTP数据库的更新,以订阅的方式把数据分发到订阅者。Lightning内部还开发了一个适配器,将CDC的模式转换成内部统一的格式。...F1 Lightning将捕获的日志分成两层存储,为日志维护系统范围的检查点时间戳以及为适配不同数据库而设计的客户端接口很大程度上借鉴了Databus。这种实现方式带来的问题是查询延迟。...2.8 松耦合独立存储之IDAA 接下来介绍IBM的IDAA。最初IBM也开发了类似松耦合的HTAP架构。...下图中左边是Db2,右边是他们的Warehouse,挂载到事务型引擎,事务型引擎将更新定期同步。但IBM系统设计者认为,CDC方案需要花费大量的时间和背景知识来维护额外的进程,且延迟比较大。

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    深度解读HTAP系统的问题与主义之争

    上图右上角也列出了几个典型的HTAP工作负载对时延的需求。系统监控的延迟在20毫秒,在线游戏、个性化广告推荐、商品价格监控,则是在100-200之间。...Lightning通过Changepump捕获OLTP数据库的更新,以订阅的方式把数据分发到订阅者。Lightning内部还开发了一个适配器,将CDC的模式转换成内部统一的格式。...F1 Lightning将捕获的日志分成两层存储,为日志维护系统范围的检查点时间戳以及为适配不同数据库而设计的客户端接口很大程度上借鉴了Databus。这种实现方式带来的问题是查询延迟。...2.8 松耦合独立存储之IDAA 接下来介绍IBM的IDAA。最初IBM也开发了类似松耦合的HTAP架构。...下图中左边是Db2,右边是他们的Warehouse,挂载到事务型引擎,事务型引擎将更新定期同步。但IBM系统设计者认为,CDC方案需要花费大量的时间和背景知识来维护额外的进程,且延迟比较大。

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    MySQL从入门到入魔(01)

    ###数据库 学习数据库就是学习如何和数据库软件进行交流,SQL语言就是用于程序员和数据库软件进行交流的语言....市占率第二 SQLServer:闭源 微软公司产品,应用在微软的整套解决方案中 市占率第三 DB2:闭源 IBM公司产品,应用在IBM整套解决方案中....; create database db2 character set utf8; create database db3 character set gbk; 查看数据库详情 格式: show create...(name varchar(10),age int)charset=utf8; 插入数据 全表插入格式(要求值的数量和顺序必须和表字段一致): insert into 表名 values(值1,值2,值...日期: date: 只能保存年月日 time: 只能保存时分秒 datetime:保存年月日时分秒,默认值是null,最大值9999-12-31 timestamp:时间戳(距离1970年毫秒数),保存年月日时分秒

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    浅谈几种常见的分布式ID

    在分布式环境下,如何对某对象做唯一标识是个很常规的问题。本文讨论几种常见做法,供大家参考。 1. UUID UUID是可以生成时间、空间上都独一无二的值,其本质是随机+规则组合而成的。...其得到的随机值由5个部分组成,且分隔符位为:中划线。其各部分含义如下: 前三组值是时间戳换算过来的; 第四组值是暂时性保持时间戳的唯一性。...- UUID_TO_BIN()函数将UUID从人类可读格式(VARCHAR)转换成用于存储的紧凑格式(BINARY)格式 - BIN_TO_UUID()函数将UUID从紧凑格式(BINARY)转换为人类可读格式...❖ 格式 使用雪花算法生成的主键,二进制表示形式包含 4 部分,从高位到低位分表为:1bit 符号位、41bit 时间戳位、10bit 工作进程位以及 12bit 序列号位。...时间戳位(41bit) 41 位的时间戳可以容纳的毫秒数是 2 的 41 次幂,一年所使用的毫秒数是:365 * 24 * 60 * 60 * 1000。

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    表存储格式&数据类型

    而且对TextFile压缩文件的解压,即反序列化为普通文件,必须逐个字符判断是不是分隔符和行结束符,因此反序列化开销会比 SequenceFile 高几十倍。...表可以很容易的将数据导入到Hive中来,所以它常见的适用场景是作为外部数据导入存储,或者导出到外部数据库的中转表。...其中varchar需要指定最大字符数(1-65535),超过则会被自动截断,而string会自动进行扩展;但varchar和string,末尾如果存在空格,则会影响字符串的比较结果。...TIMESTAMP可以存储整型、浮点型、字符串类型的时间数据。 整型、浮点型支持以毫秒为单位的UNIX时间戳。...其中JDBC与Hive数据类型的对照关系如下图所示: 接下来是Orcale与Hive的数据类型对照: 除此之外,DB2也是常见的数据库,DB2与Hive的数据类型对照如下: 对于这些数据类型

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    分布式全局ID生成方案

    第2位开始的41位是时间戳,41-bit位可表示2^41个数,每个数代表毫秒,那么雪花算法可用的时间年限是(1L的时间。...UidGenerator 依然是以划分命名空间的方式将 64-bit位分割成多个部分,只不过它的默认划分方式有别于雪花算法 snowflake。它默认是由 1-28-22-13 的格式进行划分。...第2位开始的28位是时间戳,28-bit位可表示2^28个数,这里不再是以毫秒而是以秒为单位,每个数代表秒则可用(1L的时间。...另一种是类snowflake型,这种就是将64位划分为不同的段,每段代表不同的涵义,基本就是时间戳、机器ID和序列数。这种方案就是需要考虑时钟回拨的问题以及做一些 buffer的缓冲设计提高性能。...而且可通过将三者(时间戳,机器ID,序列数)划分不同的位数来改变使用寿命和并发数。 例如对于并发数要求不高、期望长期使用的应用,可增加时间戳位数,减少序列数的位数.

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    大厂日期时间处理最佳实践

    1 背景 Java8前,处理日期时间时,使用的“三大件” Date Calender SimpleDateFormat 以声明时间戳、使用日历处理日期和格式化解析日期时间。...、计算等可能会遇到的问题,以及如何使用新日期时间类解决。...因为,Date中保存的是UTC时间,其为以原子钟为基础的统一时间,不以太阳参照计时,无时区划分 Date中保存的是一个时间戳,代表从1970年1月1日0点(Epoch时间)到现在的毫秒数。...正确地保存日期时间后,就是正确展示,即要使用正确时区,将时间点展示为符合当前时区的时间表示。至此也就能理解为何会发生“时间错乱”。...从字面量解析成时间 & 从时间格式化为字面量 对同一时间表示,不同时区转换成Date会得到不同时间戳 比如2020-11-11 11:11:11 ?

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    七种分布式全局 ID 生成策略,你更爱哪种?

    此时如果原本的 db1、db2、db3 继续各自主键自增,那么对于 MyCat 而言,主键就不是自增了,主键就会重复,用户从 MyCat 中查询到的数据主键就有问题。...MyCat 作为一个分布式数据库中间,屏蔽了数据库集群的操作,让我们操作数据库集群就像操作单机版数据库一样,对于主键自增,它有自己的方案: 通过本地文件实现 通过数据库实现 通过本地时间戳实现 通过分布式...使用雪花算法生成的主键,二进制表示形式包含 4 部分,从高位到低位分表为:1bit 符号位、41bit 时间戳位、10bit 工作进程位以及 12bit 序列号位。 ?...时间戳位 (41bit) 41 位的时间戳可以容纳的毫秒数是 2 的 41 次幂,一年所使用的毫秒数是:365 * 24 * 60 * 60 * 1000。...如果时钟回拨的时间超过最大容忍的毫秒数阈值,则程序报错;如果在可容忍的范围内,默认分布式主键生成器会等待时钟同步到最后一次主键生成的时间后再继续工作。

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    Mybatis-plus 上

    long型的数字作为全局唯一 id 雪花算法在分布式系统中的应用十分广泛 且引入了时间戳 基本保持自增 2.2 字符串含义 其核心思想是: 41bit作为毫秒数 10bit作为机器的ID(5个bit...第1位是符号位 始终为0 (这是因为生成的id都是正数 而在二进制中第一个bit若为0则不为负数) 后面是41位的时间戳 精确到毫秒级 41位的长度可以表示2^41-1个毫秒值 也就是说可以使用...69年 时间戳还有一个很重要的作用 可以根据时间进行排序 之后的10位是机器标识 前5bit是机房id 后5bit是机器id 10位的长度表明该服务最多可以部署在2^10台机器(即1024台机器...)上 最后12位是计数序列号 序列号是一系列的自增id 表示了同一个毫秒内产生的不同id 可以支持同一节点同一毫秒生成多个id 12位的计数序列号支持每个节点每毫秒产生2^12-1(即4096...算法系统接收到该请求后 使用二进制位运算的方式生成一个64bit的long型id 当然 第一个bit是无意义的 接着41个bit使用当前时间戳(单位为毫秒) 然后的5bit设为该机房的id 剩余5bit

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