DAX -运行总数按年筛选

DAX（Data Analysis Expressions）是一种用于分析和计算数据的表达式语言，主要用于Microsoft Power BI、Power Pivot和SQL Server Analysis Services等数据分析工具中。DAX提供了丰富的函数和操作符，可以进行数据建模、计算指标、创建自定义报表等操作。

运行总数按年筛选是一种数据分析需求，通常用于统计某个指标在不同年份上的总数。在DAX中，可以使用SUM函数结合筛选条件来实现这个需求。

以下是一个示例DAX表达式，用于计算某个指标在不同年份上的总数：

TotalSalesByYear = SUMX(FILTER(SalesTable, YEAR(SalesTable[Date]) = 2022), SalesTable[Amount])

在这个表达式中，SalesTable是包含销售数据的表，[Date]列表示销售日期，[Amount]列表示销售金额。通过FILTER函数筛选出年份为2022的销售数据，并使用SUMX函数计算销售金额的总和。

DAX的优势在于其灵活性和强大的计算能力。它可以处理复杂的数据模型和计算逻辑，支持各种聚合函数、条件表达式和时间函数等。同时，DAX还支持上下文切换和迭代计算，可以进行多维分析和动态计算。

DAX的应用场景非常广泛，适用于各种数据分析和报表需求。例如，可以使用DAX计算销售额、利润率、增长率等指标，进行趋势分析、排名和比较等操作。此外，DAX还可以用于创建自定义报表、仪表盘和数据模型，支持数据挖掘和预测分析等高级功能。

对于腾讯云相关产品，推荐使用腾讯云的数据分析服务TencentDB for MariaDB、TencentDB for MySQL和TencentDB for PostgreSQL等，这些产品提供了高性能的数据库服务，可以与DAX结合使用，实现数据分析和计算需求。

更多关于DAX的详细介绍和使用方法，可以参考腾讯云的官方文档：

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DAX 2 - 第一章什么是 DAX

它创建于 2010 年，第一次发布了针对 Microsoft Excel 2010 的 PowerPivot。2010 年，PowerPivot 的拼写没有空格。...该空格于 2013 年以 Power Pivot 的名称引入。...Date 日期表的关系是一端到 Sales 销售表的多端，引擎会根据年份对 Sales 表进行相应的年份筛选。因此上图 Quantity 数量按年度显示。然而对于产品表而言，情况又有些不一样。...如果没有好的理论基础，你会感觉 DAX 要么像变魔术一样来计算值，要么计算出一堆不知所云的奇怪数字。这不是 DAX 的问题，而是你完全不知道 DAX 是怎么运行的。...函数嵌套的顺序和函数的选用，对 DAX 的运行结果都有影响。SQL 也有这样的情况。

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Extreme DAX-第3章 DAX 的用法

正确的做法是：将总销售额除以销售的产品总数，并且计算过程根本用不到 [Price] 列。计算列中的计算结果是静态的：仅在创建列或者刷新 Power BI 模型时这些值才会被计算。...表构造函数允许创建具有多个列的表，方法是按行提供一系列值的列表，每一行用括号分隔，代码如下。...我们将在第4章 “上下文与筛选”中详细讨论这些概念。 3.4 DAX安全筛选器 DAX 还可用于在 Power BI 模型中实现安全性。当用户检索报表时，他们将能够通过该报表查看模型提供的所有结果。...虽然这听起来很方便，但您必须意识到，当模型包含诸如出生日期或像2199年12月31日这样奇怪的异常值时，它将创建一个跨越数十年甚至几百年的巨大表格。因此，更好的选择是 CALENDAR。...↑ 1 译者注：例如，假设事实表中包含的最小日期和最大日期分别为2019年2月14日和2022年5月20日，则该日期表的日期范围最好设定为2019年1月1日至2022年12月31日。↑

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PowerBI DAX 新函数 OFFSET

如下： KPI.Prev.按产品类别 = CALCULATE( [KPI] , OFFSET( -1, ALLSELECTED( 'Dim 产品'[产品子类别...] ), ORDERBY( 'Dim 产品'[产品子类别] , ASC ) ) ) 如果使用 2022 年 9 月的 Power BI Desktop 编辑这个度量值，可以看到：...这么复杂的逻辑可以对起来，绝非偶然，这应该就是这个函数的运行逻辑。...运行的规律 OFFSET 在筛选上下文中取出一个表，同时对表中元素实现偏移。其过程为：有一个筛选上下文，记作 F。在 F 下计算 OFFSET 的第二个参数，得到一个表，记作 T。...对 T 按照 F 再次筛选，对符合筛选的元素分别进行位移，按 OFFSET 的第一个参数进行。返回 3 的结果构成的表。

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例如：数据按表，集合，列表等形式摆放。另外，当数据结构是表的时候，还包括了表之间的关系。对于这点，我们再另外研究。在 PowerBI DAX 中，为了简化，数据结构只有一种表面形态：表。...这里并没有给定表的列名，系统会自动按Value加上列序号给出。表与值的转化在参与运算时，若某个表中只有一行一列，则可以被作为值。...当VALUES函数直接用于度量值时，DAX 引擎仅仅检查语法，是没有错误的；但只有在用户使用该度量值的运行时，才会真正计算，得到了含有多个值的结果（也是一个表），且提示用户：表中应该具有单个值。...其中，“向下捞取对应的”这几个字就表现了上下文转换的逻辑动机，那就是：从宏观层面的某个元素，转换为对微观层面的整层筛选，实现了宏观迭代到微观筛选的转换。...（后续文章，我们进一步研究）作为值（Value）的表，分析师必须确保在运行时可以的确只返回一个值。

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用 DAX 快速构建一个日期表

方法三：在数据模型中用 DAX 完成。这里推荐使用第三种方法，原因如下：方法一更适合对 DAX 不太熟悉的小白用户，用来理解什么是日期表并尽快完成建模。...而做分析的时候，我们往往需要使用的却不是日期级别的时间跨度，而是用诸如：按年度看销售额趋势按月份对比前后两年的销售额差异按年度至今来比对当前目标完成度与年度总目标的差异可见：分析时所使用的日期区间跨度都是大于单个日期的...日期表的设计学用途是：当希望从某段日期区间跨度去筛选交易业务数据时，都可以从日期表作为出发点，由于日期表如上描述的设计，它必然满足：一定可以从日期表中找到所需要的日期区间来筛选业务数据。...也就意味着，完全可以通过这个序列找出某个日期区间，该日期区间可以用于筛选个业务数据表。...构建日期表的注意事项前面讲过从日期维度筛选数据时，常常不是从日期级别进行，而是从更高的时间维度进行，如：年季月日，考虑到中文本地化以及排序的问题，最佳实践如下：分两步构建日期表先构建一个基础日期表

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学习CALCULATE函数（一）

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新增批量DAX表达式格式化及模型和报表层度量值使用状况分析

DAX表达式的定义，将包含度量值、计算列、计算表三大类，这也是较社区其他工具的特色之一。...具体操作为先遍历出所有DAX表达式，再使用Excel的筛选排序、单元格颜色标注等功能，快速筛选到需要格式化的DAX表达式清单，再使用批量格式化功能完成操作。 ?...因为格式化DAX的过程，普遍都是比较慢，需要调用DAXFormatter接口，此网站是国外网站，所以仍然保持了节制，批量性过程中可由用户自行决定哪些DAX表达式需要格式化，而不是轻易地全盘格式化。...开放明细数据查看对于PowerBI资深用户来说，直接拿汇总数据，总不如来个明细级别的数据更好用，故在报表层的度量值清单时，分出每一报表页的度量值使用情况。 ? 同时也保留了汇总表，方便快速决策。...操作流程更简便罗老师开发的时间为2019年，彼时未有对外部工具的开放，只能从pbix文件中去解释内中的元数据json文件。

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DAX - 正确地提出好问题 - 你真的理解SUM吗

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