Cv2.error：(-215:断言失败) !_img.empty() in function 'imwrite‘
Cv2.error：(-215:断言失败) !_img.empty() in function 'imwrite'
这个错误是OpenCV库中的一个错误，它表示在执行imwrite函数时发生了断言失败的情况。具体来说，断言失败是因为传递给imwrite函数的图像为空（即图像对象为空）。
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了许多图像和视频处理的功能。imwrite函数是OpenCV中用于将图像保存到文件的函数。
要解决这个错误，你可以检查以下几个方面：
- 确保你传递给imwrite函数的图像对象是有效的，即非空的。你可以使用imread函数从文件中读取图像，并确保成功加载了图像。
- 确保你传递给imwrite函数的文件路径是有效的，并且你有权限在该路径下写入文件。你可以检查文件路径是否正确，并确保你有足够的权限来写入文件。
- 确保你的代码中没有其他错误导致图像对象为空。你可以检查代码中的其他部分，特别是在调用imwrite函数之前的部分，以确保图像对象被正确地创建和处理。
总结起来，Cv2.error：(-215:断言失败) !_img.empty() in function 'imwrite'错误是由于传递给imwrite函数的图像对象为空导致的。要解决这个错误，你需要确保图像对象是有效的，并且检查文件路径和代码中的其他部分是否正确。
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我得到了以下非常简单的代码来迭代一个目录，对每一张图像应用精明的边缘检测，并将每个结果保存到不同的目录：
import cv2, os
directory = os.listdir('beard/')
for image in directory:
cv2.imwrite('canny-esult/' + image + '_canny.jpg', cv2.Canny(cv2.imread('bear/' + image), 100, 200))
但这是我所犯的错误：
cv2.imwrite('cann
浏览 2提问于2022-02-18得票数 -3
回答已采纳
我有这个错误，我不知道为什么，我搜索了所有的互联网，无法找到解决办法
[ WARN:0@0.042] global /io/opencv/modules/videoio/src/cap_v4l.cpp (902) open VIDEOIO(V4L2:/dev/video0): can't open camera by index
Traceback (most recent call last):
File "/home/pi/Facial-Recgnition/app/test.py", line 11, in <module>
cv2.imw
浏览 14提问于2022-07-11得票数 0
1回答
如何用解决这个问题？
、、、、
我试图在VSCode中的python3.9上使用。
我尝试了一个简单的程序：
import cv2
img = cv2.imread('smallgray.png', 0)
print(img)
cv2.imwrite('test1.png', img)
在VSCode中运行的程序返回消息：
cv2.error: OpenCV(4.5.1) C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-build-wvn_it83\opencv\modules\imgcodecs\src\loadsave.cpp:753: er
浏览 1提问于2021-04-11得票数 0
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我想从名为project.avi的视频中创建帧，并将它们保存到frameIn文件夹。但有些类型的错误是不能让我做的。我该如何解决这个问题呢？代码如下： cap = cv2.VideoCapture('project.avi')
currentFrame = 0
while(True):
ret, frame = cap.read()
name = 'frameIn/frame' + str(currentFrame) + '.jpg'
print ("Creating file... " + name)
cv2.imwr
浏览 376提问于2020-11-02得票数 2
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1回答
我试图用我的摄像头在Opencv中每隔5秒捕捉一张图片，但是我每次尝试都会遇到错误。
Python代码：
def imgcap():
cap = cv2.VideoCapture(0)
framerate = cap.get(5)
x=1
while(True):
# Capture frame-by-frame
ret, frame = cap.read()
if ret:
# Our operations on the frame come here
file
浏览 7提问于2021-02-18得票数 0
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1回答
我有图像paint.bmp。我想把它分成32x32个街区。这是我的密码：
import cv2
image = cv2.imread('paint.bmp')
img_h, img_w = image.shape[:2]
bl_w, bl_h = 32, 32
for i in range(int(img_h/bl_h)):
for j in range(int(img_w/bl_w)):
cropped = image[i*bl_h:bl_h, j*bl_w:bl_w]
cv2.imwrite("Cropped image{}{}.bmp
浏览 4提问于2020-05-23得票数 0
1回答
我正在尝试将图像的一部分保存到边界框中，如下所示： digit = thresh[x:x+w,y:y+h]
cv2.imwrite(str(c)+'.png',digit) 但是我得到了下面的错误。 error: OpenCV(4.1.2) /io/opencv/modules/imgcodecs/src/loadsave.cpp:715: error: (-215:Assertion failed) !_img.empty() in function 'imwrite' 需要你的帮助。
浏览 247提问于2020-01-04得票数 1
好吧，我在互联网上搜索了很多，我发现了各种从视频中提取帧的方法，但似乎没有一种方法适用于多个视频。所以我想出了我自己的解决方案。但现在的状态是，我能够从一个视频中提取帧，并将其保存在文件夹中的名称。但是代码对第二个视频不起作用。以下是错误：
Traceback (most recent call last):
File "c:\Users\hp\Videos\multi.py", line 21, in <module>
cv2.imwrite(os.path.join(location , "frame%d.jpg" % counte
浏览 64提问于2020-05-17得票数 1
回答已采纳
在过去的两个月里，我一直在使用下面的代码，没有任何问题，然而，就在昨天，我在使用代码时遇到了错误，我将详细说明如下。该代码用于使用raspberry pi相机拍摄对象的照片。
我使用以下代码初始化了raspberry pi摄像机v2：
cap = cv2.VideoCapture('/dev/video0', cv2.CAP_V4L)
#set dimensions
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 2560)
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 1440)
在此之后，我从相机中拍摄一张照片，并使用以下代码将
浏览 2提问于2022-04-19得票数 0
我在visual studio代码中获得了opencv读取命令的错误，但它在空闲时工作正常。
这是密码
import cv2
import numpy as np
FILE_NAME = 'volleyball.jpg'
try:
# Read image from disk.
img = cv2.imread(FILE_NAME)
# Canny edge detection.
edges = cv2.Canny(img, 100, 200)
# Write image back to disk.
cv2.im
浏览 7提问于2022-04-08得票数 0
1回答
我希望裁剪的每一个帧，并保存所有被裁剪的图像，以便将它们用作焦点堆叠软件的输入，但我的方法是：
cap = cv2.VideoCapture(r"C:\Users\HP\Downloads\VID_20221128_112556.mp4")
ret, frames = cap.read()
count=0
for img in frames:
stops.append(img)
cv2.imwrite("../stack/croppedframe%d.jpg" % count,img[500:1300,100:1000])
print(c
浏览 12提问于2022-12-01得票数 -1
回答已采纳
我是Python新手，有一些我不明白的问题。
我的代码
import cv2
if not os.path.exists('hasilcrop'):
os.makedirs('hasilcrop')
angka= 10
for a in range(angka):
image = cv2.imread("./image_frames/frame"+ str(a)+".png")
cropped_image = image[600:1000, 10:1500]
cv2.imwrite("./ha
浏览 2提问于2020-06-20得票数 0
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1回答
cv2.error: OpenCV(4.4.0) C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-build-2b5g8ysb\opencv\modules\highgui\src\window.cpp:376: error: (-215:Assertion failed) size.width>0 && size.height>0 in function 'cv::imshow'
浏览 1提问于2020-08-31得票数 5
运行此代码时
int main(int argc, char *argv[])
{
vector<cv::Mat> imgs(argc - 1);
for (auto i = 1; i < argc; ++i)
{
cv::Mat img = cv::imread(argv[i]);
cv::Mat dst;
cv::GaussianBlur(img, dst, cv::Size(3, 3), 0, 0, cv::BORDER_DEFAULT);
cv::Sobel(dst, dst, -
浏览 4提问于2020-05-17得票数 0
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代码：
import cv2
trained_face_data = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
img = cv2.imread("rdj_1.png")#RDJ.png
cv2.imshow('', img)
cv2.waitKey()
print("Hello world!")
错误：
cv2.error: OpenCV(4.4.0) C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-
浏览 4提问于2020-08-16得票数 1
1回答
所以我有这个代码
import cv2
import numpy as nm
img_rgb = cv2.imread('mta-screen_2020-01-01_12-07-24.png')
img_speed = img_rgb[1466:1519, 983:1025]
cv2.imwrite('cropped.png', img_speed)
img_speed_gray = cv2.cvtColor(img_speed, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
path = 'D:\!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
浏览 0提问于2020-01-02得票数 0
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代码如下： face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml')
img = cv2.imread('2015-05-27-191152.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray,
浏览 693提问于2018-02-11
我想增加文件夹中的图像。我还希望在不同的文件夹中增强后图像的名称保持不变。如何使用OpenCV完成此操作？
# Defining path
INPUT_IMG_DIR = 'NORMAL'
OUTPUT_AUG_DIR = 'AUGMENT'
seq = iaa.Sequential([iaa.Affine(rotate=5)
# iaa.AdditiveGaussianNoise(loc=0, scale=(0.0, 0.05*255), per_channel=0.5),
#
浏览 24提问于2020-05-20得票数 4
回答已采纳
回溯(最近一次调用)：文件“/Users/travis/build/skvark/opencv-python/opencv/modules/imgproc/src/color.cpp:182：”，第21行，灰色= cv2.cvtColor(img，cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.error: OpenCV(4.2.0) cv2.cvt错误：(-215:断言失败) !_src.empty() in function 'cvtColor‘
浏览 14提问于2020-09-20得票数 0
我正在尝试使用openCV在python中创建一个图像。我做了一个列表，每个列表有16个数字，从0到255 (16个列表)。然后，我将大列表转换为numpy ndarray，并尝试使用cv2.imwrite()将其写入图像。这是我的代码：
import cv2
import numpy as np
colours = []
numbers = []
a=0
for i in range(256):
numbers.append(a)
a+=1
for x in range(16):
new_list = [numbers[16*x:16*x+16]]
col
浏览 0提问于2017-12-07得票数 2
我想写一个镜像到stdout。但我不知道如何让cv2.imwrite()支持它。有没有办法将镜像写入stdout？
cv2.imwrite(sys.stdout, x)
TypeError: expected string or Unicode object, file found
cv2.imwrite('/dev/stdout', x)
cv2.error: OpenCV(4.1.0) /Users/travis/build/skvark/opencv-python/opencv/modules/imgcodecs/src/loadsave.cpp:662:
浏览 0提问于2019-09-14得票数 3
我已经安装了opencv版本1.0.1，当我使用cv2.imwrite()方法时，它会抛出以下错误
OpenCV Error: Unspecified error (could not find a writer for the
specified extension) in imwrite_, file
/io/opencv/modules/imgcodecs/src/loadsave.cpp, line 604 Traceback
(most recent call last): File "scan.py", line 78, in <module>
fi
浏览 0提问于2017-09-01得票数 0
我是python和opencv的新手，当我试图运行这段代码时，在将BGR转换为HSV时，出现了颜色方法中的一个错误
hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV)
cv2.error: C:\builds\master_PackSlaveAddon-win32-vc12-static\opencv\modules\imgproc\src\color.cpp:7646:
error: (-215) (scn == 3 || scn == 4) && (depth == CV_8U || depth == CV_32F) in func
浏览 1提问于2016-01-31得票数 1
回答已采纳
这是我第一次尝试在OpenCV 3.1中检测面孔和眼睛。这是我的代码：
import cv2 as cv
import numpy as np
face_cascade = cv.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_cascade = cv.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml')
cam = cv.VideoCapture(0)
while True:
tf, img = cam.read()
gray = cv.
浏览 28提问于2016-08-30得票数 1
回答已采纳
1回答
我想对图像应用两次离散傅立叶逆变换。为此，我执行了以下操作： img = cv2.imread("a.png", 0)
img_back = cv2.idft(cv2.idft(img))
cv2.imwrite("f.png", img_back) 但是我得到了一个错误，说： Traceback (most recent call last):
File "test2.py", line 26, in <module>
img_back = cv2.idft(cv2.idft(img))
cv2.error: Op
浏览 38提问于2019-10-11得票数 0
cv2.error: C:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\color.cpp:181：(4.0.0)OpenCV错误：(-215:断言失败) !_src.empty() in function 'cv::cvtColor‘
参考代码：
这是用于从图像中提取文本的python代码
当我尝试运行代码时，我得到了上面提到的错误
代码：
import cv2
import numpy as np
import pytesseract
from PIL import Image
# Path of working fold
浏览 0提问于2019-04-09得票数 0
在一个培训项目(web应用程序)中，我想实现一个通过网络摄像头读取qr代码的函数。在开放源码中，我只找到了本例的代码，但我遇到了一个无法克服的错误.也许有人能告诉我该怎么做？提前感谢
upd:摄像头根本没有开始工作。我单击应用程序中的一个按钮，立即得到一个500错误。
# set up camera object
cap = cv2.VideoCapture(0)
# инициализируем детектор QRCode cv2
detector = cv2.QRCodeDetector()
浏览 12提问于2022-05-05得票数 0
代码在这里：
import cv2
import time
import os
def video_to_frames(input_loc, output_loc):
"""Function to extract frames from input video file
and save them as separate frames in an output directory.
Args:
input_loc: Input video file.
output_loc: Output directory to
浏览 1提问于2022-07-06得票数 -1
我试图通过openCV捕捉视频，然后在视频上应用自适应阈值(转换为黑白)。问题是这段代码经常抛出错误。我正在使用自适应阈值函数中的最后两个数字。
cv2.error: /tmp/opencv-UA2sOU/opencv-2.4.9/modules/imgproc/src/thresh.cpp:797: error: (-215) blockSize % 2 == 1 && blockSize > 1 in function adaptiveThreshold
我似乎不明白是什么引起了这个问题。
import numpy as np
import cv2
import py
浏览 1提问于2015-08-10得票数 7
回答已采纳
我正在使用python学习OpenCV。我正在尝试运行以下代码来使用OpenCV捕获快照。我可以通过Anaconda spyder正确运行脚本，但是在使用命令提示符时出现错误。我提到了关于stackoverflow 的问题，但这里我没有加载任何外部图像。我的代码是：
import cv2
videoObject = cv2.VideoCapture(0) #0== integrated webcam 1==External webcam
i=0
while True:
check, frame = videoObject.read()
cv2.imshow("Web
浏览 0提问于2020-07-29得票数 0
import numpy as np
import cv2
img = cv2.imread(r"C:\Users\User\Documents\sypder\try\bird.jpg", cv2.IMREAD_UNCHANGED)
print('Original Dimension:',img.shape)
scale_percentage = 30
width = int(img.shape[0] * scale_percentage/100)
height = int(img.shape[0] * scale_percentage/100)
dim =
浏览 8提问于2022-04-09得票数 1
1回答
我试着运行下面的代码： a = np.array([[1,0],[0,0]])
a = cv2.resize(a , (400,400))
cv2.imshow('Image', a)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows 并得到了这个错误： cv2.error:函数(4.5.2) C:\Users\runneradmin\AppData\Local\Temp\pip-req-build-_8k9tw8n\opencv\modules\imgproc\src\resize.cpp:3929:错误：(-215:断言失败)OpenCV != 0
浏览 134提问于2021-07-18得票数 1
我正在尝试运行python-opencv，但我总是得到这样的错误： image = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_RGB2BGR)
cv2.error: OpenCV(4.5.4-dev) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\core\src\matrix.cpp:466: error: (-215:Assertion failed) _step >= minstep in function 'cv::Mat::Mat' 这个路径部分真的很奇怪" D：\a\opencv-“我甚
浏览 454提问于2021-10-22得票数 0
我正在尝试写一个python3-opencv 3代码来读取彩色视频，并将其转换为灰度，并将其保存回去。(尝试练习学习python和opencv)
当我在ubuntu工作时，我发现cv2.视频捕获isColor标志不起作用(它只工作于窗口)
import numpy as np
import cv2
cap = cv2.VideoCapture('output.avi')
ret, frame = cap.read()
print('ret =', ret, 'W =', frame.shape[1], 'H =', frame.
浏览 0提问于2018-02-25得票数 1
回答已采纳
1回答
我真的在尝试将CLAHE应用到一个包含大约700幅图像的目录中。然而，一旦我设法让它运行，由于某种原因，代码会在所有图像被处理之前停止。
当我在Google上运行它时，它中途停止了(所以在image# 355)。出于沮丧，我下载了图像数据集到我的本地机器上，并试图在本地的木星笔记本上运行它，但即使在100张图片之后，它也停止了。到底怎么回事？
这是我的密码：
import cv2 as cv
import shutil
import os
source = r"/All classes copy/0/"
destination = r"/temp dir/0/
浏览 0提问于2022-09-13得票数 0
我正在尝试校准一个200度的FOV鱼眼相机，使用cv2。鱼眼图像太多裁剪，而不失真。当我尝试使用cv2.omnidir校准时，我得到了以下错误。 cv2.error: /tmp/pip-req-build-n_alixql/opencv/modules/core/src/matrix_wrap.cpp:1146：(4.5.1)OpenCV错误：(-215:断言失败) !fixedSize() | ((Mat*)obj)->size.operator()() == _sz in function 'create‘ 下面是我是如何使用这个命令的 k = np.zeros((3, 3
浏览 196提问于2021-05-06得票数 0
1回答
import cv2
import os
for filename in os.listdir('C:/Users/Akhil/Downloads/New'):
image = cv2.imread(filename)
gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imwrite('gray_image.png',gray_image)
cv2.imshow('color_image',image)
cv2.imsho
浏览 2提问于2016-10-17得票数 0
回答已采纳
1回答
因此，自动编码器Keras代码的这一部分，可以看到，，试图重建编码的图像：
decoded_images = decoder.predict(encoded_images)
之后，我将尝试保存解码后的图像，如下所示：
for i in range(len(decoded_images)):
cv2.imwrite(results_directory + '/' + str(i),decoded_images[i])
然而，我得到了以下错误：
cv2.error: /dev/shm/ebuser/OpenCV/2.4.13.3/gmkl-2016.4/opencv-2.4
浏览 2提问于2019-01-24得票数 0
1回答
我试着用下面的基本代码从我的相机中获取画面：
import cv2
import numpy as np
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True :
ret,frame = cap.read()
print(frame)
cv2.imshow('frame',frame)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
但我发现了一个错误：
None
浏览 0提问于2018-03-20得票数 0
1回答
我正在使用opencv-contrib (4.5.4.60)来校准用一台相机拍摄的2张照片模拟的立体视觉(目前我只有一台)，就像未来有两个摄像机用于立体深度估计一样。我从几张照片中找到相机的内在参数，并试图将两张照片中的ChAruCo标记点传递到stereoCalibrate中，但是get断言失败：
ret, M1, d1, M2, d2, R, T, E, F = cv2.stereoCalibrate(objpoints_L, imgpoints_L, imgpoints_R, camera_matrix, distortion_coefficients0, camera_matrix,
浏览 9提问于2021-12-30得票数 0
1回答
为此，我使用openCV的cv2，并且对它产生的错误不满意。因此，我想捕捉错误，然后提出一个更合适的错误，这样程序员就可以更好地了解错误所在：
try:
cv2.imwrite(out_fn, img_arr, [jpg_q, 100, png_c, 9])
except:
raise UnsupportedFileFormatError(out_fn)
然而，这只会引发两个异常：
Traceback (most recent call last):
File "/Users/admin/Documents/Studie/IN3110/assignment4/Blu
浏览 2提问于2019-09-30得票数 1
回答已采纳
def imgCrop(img, src):
x = 0
y = 514
w = 1502
h = 1170
cv2.imwrite("test.png",img)
crop_img = img[y:y+h, x:x+w]
cv2.imwrite("img.png", crop_img)
imgCrop(img, src)
这是我的代码，我试图裁剪一个图像，然后保存它，在本地运行良好。但是当我尝试在EC2 linux centOs上做这件事时，它只显示了
!_img.empty()在函数'imwr
浏览 2提问于2022-03-15得票数 -1
回答已采纳
级联分类器给出了一个错误：
cv2.error: /Users/jenkins/miniconda/1/x64/conda-bld/work/opencv-3.1.0/modules/objdetect/src/cascadedetect.cpp:1639:
error: (-215) !empty() in function detectMultiScale()
代码：
imggray=cv2.imread('frame1.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
imgnew=cv2.equalizeHist(imggray)
print imgnew
浏览 3提问于2017-11-12得票数 1
回答已采纳
我正在尝试用opencv.Here处理一个图像，这是我的测试代码。
import numpy as np
import cv2
im = cv2.imread('keli.jpg')
imgray = cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
thresh = cv2.adaptiveThreshold(im,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv2.THRESH_BINARY,7,2)
contours,hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_EXTERN
浏览 2提问于2015-11-02得票数 1
回答已采纳
如何在python中创建一个接受图像文件(而不是图像文件名)的函数。简单地说，如下所示：
FaceController.py
import cv2
from Computer_Vision import Face_Detector as FD
def detectface():
img = cv2.imread('DSC_1902.JPG')
FD.detect(img)
detectface()
Face_Detector.py
import cv2
def detect(img):
face_cascade = cv2.CascadeCla
浏览 6提问于2018-02-01得票数 1
回答已采纳
1回答
我试图使用cv2.imwrite方法从我的cv2.imshow捕获图像，但是当我尝试使用函数不断更改捕获的名称时，我得到了一个错误。有没有人知道怎么做，因为我收到一个错误。
我的代码：
def imgcap():
vid = cv2.VideoCapture(0)
last_name = 9
def imgnames(last_name):
last_name = last_name + 1
return last_name
while True:
ret, frame = vid.read()
浏览 15提问于2021-02-18得票数 0
回答已采纳
我试图通过cv2.imwrite()使用OpenCV python库将图像保存到文件中，但是显示了一个错误。
代码是：
import cv2
# Reading image as gray scale
img = cv2.imread(r'C:\Users\Person\Pictures\Wallpapers (Space)\Carl Sagan.jpg',1)
# saving the image
status = cv2.imwrite(r'C:\Users\Person\Pictures\Wallpapers (Space)\Carl Sagan.jpg'
浏览 173提问于2021-05-16得票数 0
1回答
我有，我想选择其中的所有映射，包括使用python的名称。
我试过用OpenCv
from cv2 import cv2
import numpy as np
import os
for image in os.listdir('assets'):
print(image)
img_rgb = cv2.imread(image)
template = cv2.imread('assets/template/template.png')
w, h = template.shape[:-1]
res = cv2.matchT
浏览 1提问于2020-06-16得票数 0
我正在尝试运行the website code to create the image. 当我运行代码时，它给我一个错误： cv2.error: OpenCV(4.1.0)
/Users/travis/build/skvark/opencv-python/opencv/modules/imgproc/src/shapedescr.cpp:274:
error: (-215:Assertion failed) npoints >= 0 && (depth == CV_32F || depth == CV_32S)
in function 'contourAr
浏览 33提问于2019-07-01得票数 4
回答已采纳
img = cv2.imread('/home/user/Documents/pycharm-workspace/ImageProcessing/SDC10004.JPG', 1)
img = cv2.medianBlur(img, 5)
cimg = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_GRAY2BGR)
circles = cv2.HoughCircles(img, cv2.cv.CV_HOUGH_GRADIENT, 1, 20,param1=50,param2=30,minRadius=0,maxRadius=0)
circles = np.uint
浏览 17提问于2017-01-16得票数 1
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