依次调用链中的每个动作，并将一个动作的输出作为输入传递到序列中的下一个动作。 对于传统的长期运行的虚拟机或容器，通常的做法是部署多个VM或容器以抵御单个实例的故障。...但是，OpenWhisk提供了一种替代模型，没有与弹性相关的成本开销。按需执行操作可提供固有的可伸缩性和最佳利用率，因为正在运行的操作数始终与触发率匹配。...将根据CouchDB实例中的所谓主题数据库验证请求中包含的凭据。...Docker用于为我们以快速，隔离和受控的方式调用的每个动作设置一个新的自封装环境（称为容器）。...存储结果：再次CouchDB 由于调用者获得了结果，因此将其存储为激活数据库，作为上面进一步提到的ActivationId下的激活。激活数据库位于CouchDB中。
鉴于这种情况，我们需要新的数据库，因为关系数据库并不能很好的运行在集群上。不错你也可能会去搭建关系数据库集群，但是他们使用的是共享存储，这并不是我们想要的类型。...每个数据项都有一个名称与对应的值，值既可以是简单的数据类型，如字符串、数字和日期等；也可以是复杂的类型，如有序列表和关联对象。...（HBase） 适用的场景 1. 日志。因为我们可以将数据储存在不同的列中，每个应用程序可以将信息写入自己的列族中。 2. 博客平台。我们储存每个信息到不同的列族中。...四、 图（Graph-Oriented）数据库 图数据库允许我们将数据以图的方式储存。实体会被作为顶点，而实体之间的关系则会被作为边。...的问题（配置，出现异常，等等） 最佳应用场景 当使用写操作多过读操作（记录日志）如果每个系统组建都必须用 Java编写（没有人因为选用 Apache的软件被解雇）。
十二、提高网络安全 十三、最佳实践、测试和调试 十四、附录 A：定义 PSR-7 类 PHP8 编程提示、技巧和最佳实践 零、序言 第一部分：PHP 8 提示 一、介绍新的 PHP8 OOP 特性...扩展时避免陷阱 八、了解 PHP8 不推荐或删除的功能 第三部分：PHP 8 最佳实践 九、掌握 PHP8 最佳实践 十、提高性能 十一、将现有 PHP 应用迁移到 PHP 8 十二、使用异步编程创建...二、安装 三、配置 四、演示应用 五、包 六、高级主题 七、欢迎来到社区 PHP7 高性能学习手册 零、序言 一、构建环境 二、PHP7 的新特性 三、提高 PHP7 应用性能 四、提高数据库性能 五...、调试与评测 六、PHP 应用压力/负载测试 七、PHP 编程的最佳实践 八、附录 A：使生活更轻松的工具 九、附录 B：MVC 和框架 PHP7 数据对象学习手册 零、序言 一、引言 二、使用 PHP...二、开发环境 三、应用设计 四、测试与质量控制 五、微服务开发 六、监控 七、安全 八、部署 九、从单体到微服务 十、可扩展性策略 十一、最佳实践和惯例 十二、云与 DevOps PHP Yii Web
传统的SQL(即关系)数据库是几十年技术演进、良好实践和实际压力测试的产物。它们是为可靠的事务和特殊查询而设计的，是业务应用程序主要采用的方式。...图数据库(例如Neo4j)，数据以网络或实体的图形和它们的关系表示，图中的每个节点都是一个自由的数据块。...相比之下，每个NoSQL数据库都有自己的查询和管理数据的语法。例如，CouchDB使用JSON形式的请求，通过HTTP发送，从其数据库创建或检索文档。...传统的数据库确保了操作是原子的(事务的所有部分都成功了，或者没有成功)，一致的(所有用户都有相同的数据视图)，孤立的(事务不竞争)，并且持久(一旦完成，它们将在服务器故障中幸存)。...例如，MongoDB对单个操作有一致性保证，但对整个数据库没有一致性保证。微软Azure CosmosDB允许选择每个请求的一致性级别，因此可以选择适合的用例的行为。
现实世界中的各种实体以及实体之间的各种联系均用关系模型来表示。...每行（属性 Attribute）都包含有关特定作者的所有信息：姓、名、住址等等。 在关系型数据库当中一个表就是一个关系，一个关系数据库可以包含多个表。...关系型数据库的典型实现主要被调整用于执行规模小而读写频繁，或者大批量极少写访问的事务。 NoSQL 的结构通常提供弱一致性的保证，如最终一致性，或交易仅限于单个的数据项。...主要代表：MongoDB，Redis，CouchDB 2.2 非关系型数据库分类 由于非关系型数据库本身天然的多样性，以及出现的时间较短，相比关系型数据库，非关系型数据库非常多，并且大部分都是开源的。...，Flare 就是这类的代表 面向海量数据访问的面向文档数据库：这类数据库的特点是，可以在海量的数据中快速的查询数据，典型代表为 MongoDB 以及 CouchDB 面向可扩展性的分布式数据库：这类数据库想解决的问题就是传统数据库存在可扩展性上的缺陷
每行包含所有关于一个实体和每列的信息包含所有单独的数据点。一些最流行的关系数据库是MySQL，Oracle、MS SQL Server、SQLite、Postgres和MariaDB。...每个文档可以有完全不同的格式 结构文档数据库包括CouchDB和MongoDB。 1.2.3、宽列数据库： 在列数据库中，我们使用的不是“表”列族，它们是行的容器。...与关系数据库不同，我们不需要知道前面的所有列，也不需要知道每一行列数相同。柱状数据库最适合于分析大型数据集——比较出名的包括Cassandra和HBase。...1.2.4、图形数据库： 这些数据库用于存储关系最好用图表来表示。数据保存在带有节点的图形结构中（实体）、属性（关于实体的信息）和线（连接）实体之间。图形数据库的例子包括Neo4J和无限图形。...在NoSQL中，模式是动态的。可以动态添加列，并且每个列“行”（或等效行）不必包含每个“列”的数据查询：SQL数据库使用SQL（结构化查询语言）来定义以及操纵数据，这是非常强大的。
领域对象是DDD的核心，我们会依次分析聚合/聚合根、仓储、规约、领域服务的最佳实践和规则。内容较多，会拆分成多个章节单独展开。...聚合 正如前面所讲，一个聚合是一系列对象（实体和值对象）的集合，通过聚合根将所有关联对象绑定在一起。本节将介绍与聚合相关的最佳实践和原则。...在 Issue 类中调用方法添加一个新的 Comment，比如： Issue.AddCommnet(...) 作为一个单一的数据库更新操作，将 Issue（包括所有子集合）保存到数据库。...如果用例使用单个聚合，读取并保存为单个单元，那么对聚合对象所做的所有更改，将作为原子操作保存，而不需要显式地使用数据库事务。...当您使用关系数据库和ORM时，没有必要这样做。然而，它是领域驱动设计的一个重要实践。 聚合和聚合根最佳实践 以下最佳实践确保实现上述原则。
渐变类的维度根据变化的速率和类型来管理变 化，主要变化有覆盖、新行、新列。 雪花模型 Snowflaking：将星型模型中的平面、单表、维度结构规范为相应的组件层次结构或网 络结构。...范式化的基本目标是保证每个属性只在一个位置出现，以消除冗余或冗余导致的不一致性。 第一范式 1NF：每个实体都有一个有效的主键，每个属性都依赖于主键。...为方便理解，整理本部分思维导图如下： 四、工具和方法 【工具】 1、数据建模工具 2、数据血缘工具 3、数据分析工具 4、元数据资料库 5、数据模型模式 6、行业数据模型 【方法】 1、命名约定的最佳实践...2、数据库设计中的最佳实践 数据库设计中的最佳实践-PRISM 设计原则：1 性能和易用性。...6.数据建模和数据库设计中捕获的所有 元数据属性的列表和描述，包括业务元数据和技术元数据 7.元数据质量期望和要求。 8.如何使用数据建模工具的指南。 9.准备和领导设计评审的指南。
在实践中，Entity 对应于数据库表中的一行。Entity Type 是实体的类（如 Errors 或 Transactions）。...存储 Storage 表示并定义 Dataset 的物理数据模型。每个 Storage 表示在物理数据库概念中具体化，如表或具体化视图。...因此，每个存储都有一个由字段及其类型定义的 schema，该字段反映了 storage 映射到的 DB table/view 的物理模式，并且能够提供生成 DDL 语句的所有详细信息，以在数据库上构建表...Storage 能够将上面讨论的逻辑模型中的逻辑概念映射到数据库的物理概念，因此每个 Storage 都需要与一个 Entity Type 相关联。...GroupedMessage 和 GroupAssingee 可以是带有 Errors 的 left join 查询的一部分。其余部分与前面示例中讨论的内容类似。
虽然JDBC允许手动配置附带的控件，但与JPA相比，它很麻烦。要修改数据库，首先需要创建一个SQL查询，该查询从Java对象映射到关系数据库中的表。然后，只要对象签名发生更改，就必须修改SQL。...配置JPA 与大多数现代框架一样，JPA 遵循约定编码（也称为约定优于配置），其中框架提供基于行业最佳实践的默认配置。...主键 在JPA中，主键是用于唯一标识数据库中每个对象的字段。主键可用于引用对象并将对象与其他实体相关联。每当您在表中存储对象时，您还将指定要用作其主键的字段。...如果Musician包含一个Band字段，这些实体之间的关系可以是多对一的，这意味着在单个Band类上有Musician集合 。（假设每个音乐家只在一个乐队中演奏。）...每个performance都将与单个Musician关联，该列由此列跟踪。当JPA将一个 Musician或一个Performance 加载到数据库中时，它将使用此信息重新构建对象图。
数据随后会在从服务器上进行传输，直到所有的数据在服务器上都是一致的。 在实践中，还是存在一些瓶颈。 如果主服务器由于某种原因宕机了，数据仍然可以通过从服务器获得，但是将无法再进行新的写入。...负载在服务器之间得到了很好的均衡——例如，如果我们有五个服务器，每个服务器只需要处理 20% 的负载。 在实践中，有许多不同的技术可以将一个数据库分解成多个小部分。...文档数据库 在这些数据库中，数据被存储在文档中（而不是表格中的行和列），这些文档被分组在集合中。每个文档都可能是截然不同的结构。 文档数据库包括 CouchDB 和 MongoDB。...宽列式数据库 在列式数据库中，我们没有“表”，而是有列族，它们是行的容器。与关系型数据库不同，我们不必事先了解所有的列，也不必要求每一行的列数目都相同。...数据被保存在带有节点（实体）、属性（关于实体的信息）和线（实体之间的连接）的图结构中。 图数据库的例子包括 Neo4J 和 InfiniteGraph。
在以前我们的方案中，往往通过可靠消息或者P2P方式解决数据传输问题，这些技术也被用于区块链技术中。 区块链与比特币的关系 比特币与区块链这两个概念，提到其中之一就会顺势想到另外一个。...每个交易都会产生一组资产键值对，这些信息以创建、更新或删除数据的形式提交给账本。v1.0 的不可变事实来源被附加到嵌入了 LevelDB 的对等节点的文件系统中。...可以选择支持 CouchDB 等文档数据库，内容需是 JSON 格式，而且完全可查询，其数据模型应与现有的键/值编程模型兼容。...例如，在供应链场景中，可以使用 JSON 文档样式来帮助列出商品和运输实体的特定数据。对于运送到资产最终目的地的过程中涉及的位置和运输实体，可以轻松地为它们生成资产报告。...对于处理身份管理的场景，HSM 增加了对密钥和敏感数据的保护。 ---- [云框架]基于区块链的智能合约，以慈善募捐为例，提供通过Fabric实现基于区块链的智能合约系统的最佳实践。
第四范式（4NF） 要求：在满足BCNF的基础上，不存在多值依赖。 分析：我们需要确保表中不存在单个记录的多值依赖。在目前的表中，没有多值依赖的情况，已经满足4NF。 6....一对一关系：实体和关系之间的线标注为“1”和“1”。 7. 实践应用 ER图广泛用于数据库设计的初期阶段，它帮助设计者： 明确系统中涉及的实体和它们的属性。 理解实体之间的关系及其性质。...三、如何避免数据库过度设计 在实际应用中，设计一个良好的数据库需要遵循一系列数据库理论和最佳实践，同时避免过度设计。这些理论和实践帮助确保数据库设计高效、灵活、易于维护，并且能满足业务需求。...数据完整性（Data Integrity） 目的：确保数据库中的数据准确、一致、可靠。 实际应用： 实体完整性：每个表都有唯一的主键。 参照完整性：使用外键维护表与表之间的关系，确保引用的有效性。...通过遵循这些数据库理论和最佳实践，可以设计出高效、可靠且符合业务需求的数据库，同时避免过度设计。
数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。...Map、Reduce的主要优点之一是它是容错的，它通过监视集群中的每个节点来实现;每个节点都需要定期报告，完成的工作和状态更新。...Index是Crawler抓取的所有网页的索引，它是通过对所有单个segment中的索引进行合并处理所得的。...这通常通过诸如MongoDB之类的NoSQL数据库(如CouchDB或Cassandra)完成，该数据库专门处理分布在多台计算机上的非结构化或半结构化数据。...与在数据仓库中不同的是，大量数据和类型的数据融合成统一格式并存储在单个数据存储中，这些工具不会改变数据的底层性质或位置 – 电子邮件仍然是电子邮件，传感器数据仍然是 传感器数据 – 可以几乎存储在任何地方
独立的数据库.业务逻辑不与数据库绑定，可以在各种数据库间切换例如 Oracle 和SQL ，Mongo与 BigTable、 CouchDB等。 外部代理的独立性....如果没有企业只是写单个应用的话，这些实体就是应用的业务对象。他们在外部变化时改动最少，例如，不希望页面导航的改变影响到实体对象的改变或者安全性。应用的操作性改变不应该影响实体层。...类似的，来自实体和用例的数据会被转换到驻留框架，例如数据库。这一层没有向内的代码来感知外部的数据库。如果数据库是一个SQL 数据库的话, 那么所有SQL被限制在该层，这一层中特殊的部分处理数据库。...这一层中还有其他一些适配器转换外部服务的数据到内部使用的用例和实体。 框架与驱动（Frameworks and Drivers） 最外层油框架和工具组成，如数据库，Web框架等。...这就是通常使用的DIP，在Java中，可以通过接口和继承关系来实现跨边界的控制流，动态的多态性可以跨越这一架构的所有边界。跨越边界的典型数据是简单的数据结构。
在以前我们的方案中，往往通过可靠消息或者P2P方式解决数据传输问题，这些技术也被用于区块链技术中。 区块链与比特币的关系 比特币与区块链这两个概念，提到其中之一就会顺势想到另外一个。...每个交易都会产生一组资产键值对，这些信息以创建、更新或删除数据的形式提交给账本。v1.0 的不可变事实来源被附加到嵌入了 LevelDB 的对等节点的文件系统中。...可以选择支持 CouchDB 等文档数据库，内容需是 JSON 格式，而且完全可查询，其数据模型应与现有的键/值编程模型兼容。...例如，在供应链场景中，可以使用 JSON 文档样式来帮助列出商品和运输实体的特定数据。对于运送到资产最终目的地的过程中涉及的位置和运输实体，可以轻松地为它们生成资产报告。...对于处理身份管理的场景，HSM 增加了对密钥和敏感数据的保护。 [云框架]基于区块链的智能合约，以慈善募捐为例，提供通过Fabric实现基于区块链的智能合约系统的最佳实践。
每个数据库都包含集合，而集合又包含文档。每个文档可以有不同的字段数。每个文档的大小和内容可以彼此不同。 文档结构更符合开发人员如何用各自的编程语言构造类和对象。...没有特定的数据库可以更好地解决所有问题。您应该根据您的产品需求选择一个数据库。...让我们看看所有这些： 基于键值对 Column-oriented Graph Graphs based 面向文档 基于键值对 数据存储在键/值对中。...Graph-Based（基于图形） 图类型数据库存储实体以及这些实体之间的关系。实体存储为节点，关系作为边。一条边给出了节点之间的关系。每个节点和边缘都有唯一的标识符。 ?...与关系数据库中表的松散连接相比，Graph数据库本质上是多关系的。遍历关系很快，因为它们已被存在于数据库中，因此无需计算它们。 基于图形数据库主要用于社交网络，物流，空间数据。
本文通过引用数据编织的定义、目的、架构、挑战、最佳实践、优势、供应商以及数据编织功能清单来解决数据编织的内容、原因、方式和对象。...数据即产品：当数据产品是在虚拟数据层中管理的业务实体时，域无需处理底层源系统。联合与独立：在对中央数据团队的依赖和域独立之间实现适当的平衡并不简单。...，为运营工作负载提供实时性能 对单个业务实体的复杂查询支持 对单个业务实体的复杂查询支持 支持所有集成方法 用于分析工作负载的大规模数据准备和流水线传输到数据湖和仓库 动态数据治理 因此，虽然 Data...ML 输出会立即返回到请求的应用程序，并作为实体的一部分保存在数据编织中，以供将来分析。Data Fabric 还可以调用实时推荐引擎来提供下一个最佳操作。...K2View Data Fabric 将来自所有底层源系统的每个业务实体的数据统一到一个单一的微数据库中，一个业务实体的每个实例。
在最激进的情况下，它完全拒绝集中访问的需要。 相比之下，第二种更具包容性的数据编织将这些集中式存储库视为分布式数据架构中的非特权参与者：湖或仓库中的数据像其他来源一样通过数据编织暴露出来以供访问。...因此，例如，知识图确定“CSTMR”和“CUST”与“CUSTOMER”相同，或者以某种方式（xxx-xx-xxxx）格式化的一组数字与实体“SSN”相关，或此 SSN 与此客户相关。...在具有统一数据模型的单个数据库中实现这样的事情是一回事；跨不同数据模型链接实体是另一回事：例如，SaaS 销售和营销应用程序中的“CUSTOMER” = 本地销售数据集市中的“CUST” = HR 数据库中的...数据目录自动构建和维护元数据字典和业务词汇表，但在实践中，人类专家通常自行管理这些资源。 知识图谱技术也是如此。知识图谱可用作发现实体以及实体之间获得的关系的一种手段。它是展示新知识的强大工具。...至少，这会引入显着的延迟；在最坏的情况下——例如当 DV 层必须通过高延迟连接访问边缘数据时——它会导致作业无响应。结果是，作为数据处理引擎，数据编织往往无法预测（与数据仓库相比）。
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