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GAN的统一架构与WGAN

原始GAN 统一架构 f divergence fenchel conjugate connect with gan 其他 WGAN 介绍优势 weight clipping gradient penalty...算法的关键是衡量分布PG,Pdata的差异，不同的衡量办法得到的V(G,D)不同，但是所有的衡量方法都可以归纳到一个统一的框架中：利用f-divergence衡量两个分布差异，利用Fenchel Conjugate...fenchel conjugate 每一个凸函数f，都有与其conjugate的函数f*，f*的定义如下： ? 举例如下： ?...connect with gan 那么一个问题随之而来：f divergence以及fenchel conjugate与GAN到底有什么联系呢？...总的来说，f divergence以及fenchel conjugate的价值在于：构建了两个分布的f divergence，通过fenchel conjugate将divergence转化为maxDV

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共轭计算变分推理:将非共轭模型中的变分推理转换为共轭模型中的推理 1703

Conjugate-Computation Variational Inference - Converting Variational Inference in Non-Conjugate Models...to Inferences in Conjugate Models 1703.04265 摘要在包含共轭项和非共轭项的模型中，变分推断在计算上具有挑战性。...4 Conjugate-Computation Variational Inference (CVI) We now derive the CVI algorithm that uses stochastic...gradients for the non-conjugate terms, while retaining the computational efficiency of conjugate computations...for the conjugate terms.

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tf.transpose

tf.transpose( a, perm=None, name='transpose', conjugate=False)转置a.根据perm来改变尺寸。...# [2, 5] # [3, 6]]# If x is complex, setting conjugate...=True gives the conjugate transposex = tf.constant([[1 + 1j, 2 + 2j, 3 + 3j], [4 + 4j..., 5 + 5j, 6 + 6j]])tf.transpose(x, conjugate=True) # [[1 - 1j, 4 - 4j],...# [8, 11], # [9, 12]]]参数:a: 一个张量perm: A的维数的排列name :操作的名称(可选)conjugate

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Exponential family: 指数分布族

Exponential families have conjugate priors, an important property in Bayesian statistics....The posterior predictive distribution of an exponential-family random variable with a conjugate prior...Exponential families have conjugate priors, an important property in Bayesian statistics....The posterior predictive distribution of an exponential-family random variable with a conjugate prior...conjugate priors 共轭先验（不知道是否应该这样翻译）在贝叶斯概率理论中，如果后验概率分布p(θ|x )和先验概率分布p(θ)同属于一种概率分布族，那么后验和先验称为共轭分布。

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python内置函数3-complex(

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Python基本数据类型：数字&布尔

a,b)表示 a表示复数的实数部分，b表示复数的虚数部分，并且实部 a 和虚部 b都是浮点型可以用real函数获取实数部分，imag获取虚数部分共轭复数是实数部分相同，复数部分的符号相反，可以用conjugate...获取虚数部分 c = a.real print('a的实数部分：a.real = ' , c) d = a.imag print('a的虚数部分：a.imag = ' , d) #共轭复数 e = a.conjugate...() print('a的共轭复数为：a.conjugate() = ',e) 二、布尔 Boolean 比起C语言，Python可以表示True 和 False两种值 True 和 False 首字母要大写哦

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tf.transpose函数

tf.transpose( a, perm=None, name='transpose', conjugate=False ) 函数参数： a：一个 Tensor. perm...：a 的维数的排列. name：操作的名称(可选). conjugate：可选 bool,将其设置为 True 在数学上等同于 tf.conj(tf.transpose(input))....# [2, 5] # [3, 6]] # If x is complex, setting conjugate...=True gives the conjugate transpose x = tf.constant([[1 + 1j, 2 + 2j, 3 + 3j], [4 +...4j, 5 + 5j, 6 + 6j]]) tf.transpose(x, conjugate=True) # [[1 - 1j, 4 - 4j],

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PROTAC——小分子化合物 | MedChemExpress

E3 ligase ligand linker conjugate N-Descyclopropanecarbaldehyde Olaparib N-Descyclopropanecarbaldehyde...Target protein ligand linker conjugate FAK ligand-Linker Conjugate 1 包含靶蛋白 FAK 配体和 PROTAC linker，可募集...FAK ligand-Linker Conjugate 1 可广泛用于 PROTAC 介导的蛋白降解 K-Ras ligand-Linker Conjugate 4 包含靶蛋白 K-Ras 配体和 PROTAC...PROTAC-linker Conjugate for PAC PROTAC BRD4 Degrader-5-CO-PEG3-N3 是一种用于 PAC 的 PROTAC-linker 偶联物，包含 BRD4

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大规模稀疏线性规划求解思路梳理

优化分析发现在Mosek方法涉及到的二阶导矩阵M是一个对称、正定、稀疏的方阵，可以采用共轭梯度法（Conjugate Gradient），通过直接求解线性方程组M△=-res得到△的值，共轭梯度法相较直接求解法...Diagonal Preconditioned Conjugate Gradient（DPCG）直接使用共轭梯度（Conjugate Gradient）方法求解线性方程组的收敛速度完全依赖于线性方程组稀疏矩阵的条件数...Incomplete Cholesky Conjugate Gradient （ICCG）在Mosek方法论文中采用Choleksy方法分解系数矩阵求解线性方程组。...该方法为直接求解法，能够一次获得方程组的解向量，结合Cholesky和Conjugate Gradient，在CG迭代过程中将Diagonal Preconditioner替换成Incomplete...https://en.wikipedia.org/wiki/Conjugate_gradient_method 4.

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【python基础】——python 复

就像下面这样： >>> a.real 2.0 >>> a.imag 4.0 >>> a.conjugate() (2-4j) >>> 另外，所有常见的数学运算都可以工作： >>> a + b (5-1j...复数还拥有conjugate方法，调用它可以返回该复数的共轭复数对象。复数属性：real(复数的实部)、imag(复数的虚部)、conjugate()（返回复数的共轭复数） '''

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GNU Radio之Schmidl & Cox OFDM synch.底层C++实现

::sptr delay_conjugate(gr::blocks::conjugate_cc::make()); // 取延迟信号的共轭，这在信号处理中用于某些相关计算 gr::blocks:...// Delay Path connect(self(), 0, delay, 0); // 连接源自身到延迟块 connect(delay, 0, delay_conjugate...从 delay 到 delay_conjugate 块： connect(delay, 0, delay_conjugate, 0); 延迟后的信号进入 delay_conjugate 块，该块计算输入信号的复共轭...从 delay_conjugate 到 delay_corr 块： connect(delay_conjugate, 0, delay_corr, 1); connect(self(), 0,...delay_corr, 0); 这里 delay_corr（一个复数乘法块）接收两个输入：直接来自 self() 的原始信号和来自 delay_conjugate 的延迟共轭信号。

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第五章：数字

5.2 整型 5.2.1 布尔类型 0 和 1 5.2.2 标准整数类型八进制以数字0开始十六进制以0x或0X 5.4.1 复数 num.real 实部 num.imag 虚部 num.conjugate...() 共轭复数例子 a=-8.333-1.47j print a,a.real,a.imag,a.conjugate() 结果 (-8.333-1.47j) -8.333 -1.47 (-8.333+

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eigen库的优缺点_简单介绍一种你在家中使用过的工具

//矩阵转置 std::cout <<"Matrix3f transpose:"<< m.transpose() << std::endl; //矩阵共轭 std::cout conjugate...:"conjugate() << std::endl; //矩阵共轭转置 std::cout <<"Matrix3f adjoint:"<< m.adjoint() << std::endl;

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numpy.ndarray

compress(condition[, axis, out])Return selected slices of this array along given axis.conj()Complex-conjugate...all elements.conjugate()Return the complex conjugate, element-wise.copy([order])Return a copy of the

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【通俗理解】凸优化

上面conjugate transform得到的公式h(y)，为什么是个集合的形式，会有sup/inf？...对偶函数满足对偶不等式（conjugate inequality）当y取值对应到切平面时取等号。此时y就是“支撑切平面的正交方向向量”，即梯度！上面第一个问题你回答上来了么？...定义拉格朗日函数（lagrangian function）如下这和conjugate transform的区别仅仅在于一个。...最前面的对偶通常叫做conjugate dual或geometric dual，Fenchel's dual，后面用拉格朗日函数的叫做Lagrangian dual。...这是因为二次函数的duality还是一个二次函数……好尴尬～下图f(x)=0.5x^2，其conjugate dual是g(y)=-0.5y^2。

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《Python完全自学教程》免费在线连载3.5

cmath.sin(a) (67.47891523845588-30.879431343588244j) >>> cmath.sin(1) (0.8414709848078965+0j) 还可以通过复数对象的 conjugate...方法和 imag, real 属性，分别得到相应的共轭、虚部和实部： >>> a.imag # 虚部 5.0 >>> a.real # 实部 2.0 >>> a.conjugate()

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面向工程师的最佳统计机器学习课程，Fall 2017 美国圣母大学，28章节详细讲述(附PPT下载，课程目录视频)

先验与层次模型 Prior and Hierarchical Models o Conjugate priors (continued) andlimitations, mixture of conjugate...outputs, data centering, Bayesian inference when σ2 isunknown, Zellner's g-prior, uninformative semi-conjugate...Implementation of Bayesian Regressionand Variable Selection o The caterpillar regression problem;Conjugate...priors, conditional and marginal posteriors, predictive distribution,influence of the conjugate prior...theorem andposterior exploration, predictive distribution, marginal likelihood,exponential family and conjugate

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JAVA-四元数类

() { return Math.sqrt(x0*x0 + x1*x1 +x2*x2 + x3*x3); } // 共轭 public Quaternion conjugate..." + b); StdOut.println("norm(a) = " + a.norm()); StdOut.println("conj(a) = " + a.conjugate

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C++ 自定义复数类

); } double ang() const //计算相位角 { return atan2(im, re); } Complex conjugate...<endl; cout<<"c1.re = "<<c1.get_re()<<endl; cout<<"c1.im = "<<c1.get_im()<<endl; coutconjugate...complex of c1: "conjugate()<<endl; cout<<4 *c1<<endl; cout<<"c2= "<<c2<<endl; cout<

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常见图形数学英文单词备忘

algebraic cofactor 代数余子式 inverse 逆 eigenvalue 特征值 eigenvector 特征向量 decompose 分解 imaginary part 虚部 conjugate

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GAN的统一架构与WGAN

共轭计算变分推理:将非共轭模型中的变分推理转换为共轭模型中的推理 1703

tf.transpose

Exponential family: 指数分布族

python内置函数3-complex(

Python基本数据类型：数字&布尔

tf.transpose函数

PROTAC——小分子化合物 | MedChemExpress

大规模稀疏线性规划求解思路梳理

【python基础】——python 复

GNU Radio之Schmidl & Cox OFDM synch.底层C++实现

第五章：数字

eigen库的优缺点_简单介绍一种你在家中使用过的工具

numpy.ndarray

【通俗理解】凸优化

《Python完全自学教程》免费在线连载3.5

面向工程师的最佳统计机器学习课程，Fall 2017 美国圣母大学，28章节详细讲述(附PPT下载，课程目录视频)

JAVA-四元数类

C++ 自定义复数类

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