MySQL的各个插件式引擎中，都会对事务及线程做一定的处理和优化。在Innodb引擎中，总是尝试保持 innodb内 操作系统的线程数（暂命名为innodb_thread） 应该小于或等于 系统可提供给innodb处理事务的线程数(暂命名为system_innodb_thread)。在大多数情况下，innodb_thread都不会指定一个限制值，而是让它想要多少直接申请多少。
JAVA并发包中有三个类用于同步一批线程的行为，分别是CountDownLatch、Semaphore和CyclicBarrier。
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1746599.html
之前有简单介绍过 Airflow ,参考Airflow 使用简单总结、Airflow 使用总结（二）、Airflow 使用——Variables, 最近一直在用 Airflow 处理调度任务涉及到了并发问题，任务的 graph 关系如下，图中每个方框是一个任务 task，标 N 的表示一次需要并发执行多个任务实例，比如 run_can、run_rk、run_sync 这些任务。但是我又希望同一时刻只有一个 pcd_2_mod 任务实例在运行，它需要显卡推理。
InnoDB使用操作系统线程来处理用户的事务请求。（在事务提交或回滚之前可能给InnoDB引擎带来很多的请求）。在现代化操作系统和多核处理器的服务器上，上下文切换是非常高效的，大多数工作负载运行没有任何并发线程数量的限制。在MySQL 5.5及以上版本中，MySQL做了可伸缩性的改进，它减少了这种在InnoDB内部限制并发执行线程数量的需要。
Github： https://github.com/wangy8961/python3-concurrency-pics-02 ，欢迎star
一个爱笑的江苏苏宁银行数据库工程师，主要负责数据库日常运维、自动化建设、DMP 平台运维。擅长 MySQL、Python、Oracle，爱好骑行、研究技术。
作者通过分析源码定位数据库异常，梳理参数 innodb_thread_concurrency 设置的注意事项。
Java 8 和 Java 9中 concurrent 包有了一些改变， 本文对这些改变做了汇总。
如果想学会一门新语言，不仅要多读文档，还要多看别人写的代码，更要强迫自己用新语言多写代码。我在学习 Golang 之前，读过好几本相关的书籍，不过总感觉没真正学会，于是我决定动手用 Golang 写一个能用的工具试试，因为 Golang 最大的优势就是 goroutine 和 channel，所以我觉得实现一个简版的 ab（Web 压力测试工具）应该是一个不错的选择，用 Golang 磕磕绊绊总算实现了预想的功能，能够计算 Requests per second 和 Time per request 的值，不过总感觉写出来的代码不够漂亮，于是我又找来 hey 的代码前后读了几遍，然后结合自己的理解临摹了一遍，感觉总算是入门了。
这是两个英文解释边界都很模糊的单词，翻译到中文里就更让人满头雾水了。网友对这两个词的解释也是各执一词，网友在Stack Overflow 上也问过这个问题What is the difference
Rust concurrency: the single-writer principle An example of applying the single-writer principle to a concurrent Rust system.
String 键值对 12345678910 > set name codehole OK > get name "codehole"> exists name (integer) 1 > del name (integer) 1 > get name (nil) 批量键值对 12345678910111213 > set name1 codehole OK > set name2 holycoder OK > mget name1 name2 name3 # 返回一个列表1) "codehole" 2)
看了这段代码，你知道是哪里发生内存泄漏了嘛？我先来告诉大家，这里time.After(time.Millisecond * 5)会发生内存泄漏，具体原因嘛别着急，我们一步步分析。
顺便一下set，上次我们说过，set也是使用dict实现，只不过value是null，所以不过多说了。言归正传，zset是redis中最具有特色的数据结构，类似于java中的SorteddSet和HashMap的结合，首先它有set不可重复的特性，在这个基础上，还可以给value赋予一个score（排序权重）。
0x00 前言 比较担心自己最终有一天会陷入对各种工具的使用，而忽视了对一些基础知识的学习。因此，开始系列地整理一些知识。 本文关注并发和并行，虽说是漫谈，其实都是看书看知乎看各种文章，理论基本也都是凑出来的。我只是做了搬运工+自己的一丁点理解。 文章结构 概述，大致描述一下并发和并行的区别 摘录了两个关于并行和并发的区别，英语的那一段写的十分好。 列出来了4种并行的架构 放一个c++的多线程的例子 0x01 概述 并发是同一时间应对（dealing with）多件事情的能力！并行是同一时间动手做（doi
这个得看我们给Topic设置的分区数量; 总的来说就是 机器数量*concurrency <= 分区数
https://pan.baidu.com/s/14yHUKvH9M33k25EZRPnBjA
如果不正确的发布了可变对象，会造成两种错误，首先是发布线程以外的任何线程都可以看到被发布对象的过期的值。其次呢，线程看到的被发布对象的引用是最新的，然而呢，被发布对象的状态却是过期的，如果一个对象是可变对象，那么它就要被安全发布才可以。
属性concurrency将会从容器中获取listen.concurrency的值,如果不存在就默认用3
在消费端，配置prefetch和concurrency参数便可以实现消费端MQ并发处理消息，那么这两个参数到底有什么含义？？
在《WCF 并发的本质》中，我们谈到了WCF提供的三种不同的并发模式，使开发者可以根据具体的情况选择不同的并发处理的策略。对于这三种并发模式，Multiple采用的并行的执行方式，而Single和Reentrant则是采用串行的执行方式。串行执行即同步执行，在WCF并发框架体系中，这样的同步机制是如何实现的呢？ 一、Concurrency.Single模式下的同步实现 实际上，WCF并发框架体系下针对Concurrency.Single模式的实现非常简单，其本质就是对InstanceContext进行加锁
在说明如何基准测试之前，我想聊聊我为什么要做这个事儿，话说最近做某后台的时候需要一个 ID 生成器，我不太想用 snowflake 等复杂的解决方案，也不太想用 redis 来实现，因为我手头只有 mysql，所以我琢磨着就用 mysql 实现吧。
参考代码：https://github.com/shfshanyue/Daily-Question/issues/662#issuecomment-885993395
本文主要研究下FluxFlatMap的concurrency及prefetch参数
根据man配置的信息可以得出pthread_create会创建一个线程，这个函数是linux系统的函数，可以用C或者C++直接调用，上面信息也告诉程序员这个函数在pthread.h， 这个函数有四个参数
dapr的Limiter定义了limit、tickets、numInProgress属性；它定义了Execute、Wait方法，同时提供NewLimiter的工厂方法。
从Percona Server 5.6发布以来，我们引入了几个重要的更新，有助于高并发I/O负载场景下的性能瓶颈定位。我们（在性能方面的）某些研究和提升在目前最好的MySQL版本5.7下被重新实现了。但即使MySQL 5.7在扩展性和性能等方面都有所提升，我们还是发现了可以增进I/O工作负载性能的一些地方。
mysqlslap 是 mysql 自带的压测工具，可以模拟多个客户端同时向服务器发起请求。
时间过得真是太快，一晃眼golang都五周岁了。五年，对于人生来讲也许有些漫长，但对于一门语言的发展来说，仅仅是沧海一粟。相对于它试图挑战的「系统级」语言：c，c++，甚至java，golang还年轻得很，就像马拉松比赛，别人都已经跑完了半马，golang才刚刚越过起点线。拿最为人诟病的GC说事 —— 和java的GC比起来，golang的粗糙得像个玩具。按照golang的roadmap，1.5版本release后，也就是明年7月份，按官方的原话来说，golang的GC才会有一个 "making Go ac
虽然早就知道很多人用 Guzzle 爬数据，但是我却从来没有真正实践过，因为在我的潜意识里，抓取是 Python 的地盘。不过前段时间，当我抓汽车之家数据的时候，好心人跟我提起 Goutte 搭配 Guzzle 是最好的爬虫，让我一直记挂在心上，加上最近打算更新一下车型数据，于是我便重写了抓取汽车之家数据的脚本。
GreptimeDB 是一套优秀的数据处理系统，可以实时地从时间序列中获取价值，使用 Rust 构建。
In this blog post, we’ll be discussing Percona Server 5.7 performance improvements.
面试官：看你简历上做过图片或文件批量下载，那么假如我一次性下载几十个，如何去控制并发请求的？ 让我想想，额~， 选中ID，循环请求？，八嘎！肯定不是那么沙雕的做法，这样做服务器直接崩溃啦！突然灵光一现，请求池！！！ 我：利用Promise模拟任务队列，从而实现请求池效果。 面试官：大佬！
一、Go语言简介 如果你是Go语言新手，或如果你对"并发(Concurrency)不是并行(parallelism)"这句话毫无赶脚，那么请看一下Rob Pike大神关于这个主题的演讲吧，演讲共30分 钟，我敢保证你在这个演讲上花费30分钟是绝对值得的。 总结一下两者（Concurrency和Parallelism）的不同："当人们听到并发（Concurrency)这个词时，总是会想起并行 （Parallelism），它们之间有相关性，但却是两个明显不同的概念。在编程领域，并发（Concurrency）是独
安装工具 # yum -y install httpd-tools 语法： ab -n 数字 -c 数字 http://链接 -n requests Number of requests to perform #在测试会话中所执行的请求总个数。 -c concurrency Number of multiple requests to make #一次产生的请求个数。 # ab -n 100 -c 100 http://www.alexorz.com/index.html
CountDownLatch：用于协同控制一个或多个线程等待在其他线程中执行的一组操作完成，然后再继续执行
Surf允许我们输入一个目标主机列表，工具会自动过滤主机列表，并返回可能存在SSRF漏洞的主机信息（列表）。该工具可以使用本地主机向输入列表中的每一台目标主机发送一个HTTP请求，并收集所有未响应的主机信息，然后将它们分别转储到面向外部和面向内部的主机列表，以此来实现SSRF漏洞识别。
那天我和同事一起吃完晚饭回公司加班，然后就群里就有人@我说xxx商户说收不到推送，一开始觉得没啥。我第一反应是不是极光没注册上，就让客服通知商户，重新登录下试试。这边打开极光推送的后台进行检查。后面反应收不到推送的越来越多，我就知道这事情不简单。
所有示例代码,请见/下载于 https://github.com/Wasabi1234/concurrency 高并发处理的思路及手段 1 基本概念 1.1 并发 同时拥有两个或者多个线程，如果
linux直接yum -y install httpd-tools，然后ab -V测试 windows：
在golangweekly的第36期Go Newsletter中我发现一篇短文"How Goroutines Work" ，其作者在参考了诸多资料后，简短概要地总结了一下 Goroutine的工作原理，感觉十分适合刚入门的Gophers（深入理解Goroutine调度的话，可以参考Daniel Morsing的" The Go scheduler" )。这里粗译如下。 一、Go语言简介 如果你是Go语言新手，或如果你对"并发(Concurrency)不是并行(parallelism)"这句话毫无赶脚，那么请
Celery是一个简单、灵活且可靠的，处理大量消息的分布式系统，专注于实时处理的异步任务队列，同时也支持任务调度。本文介绍 Celery 的负载均衡机制。
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