ColumnDataSource的on_change事件的Bokeh Old和New参数具有相同的值

ColumnDataSource是Bokeh中的一个数据源对象，用于存储数据并将其与图形化界面进行关联。on_change事件是ColumnDataSource对象的一个事件，当数据源对象中的数据发生变化时触发。该事件允许开发者在数据变化时执行相应的操作。

Bokeh是一个用于构建交互式可视化界面的Python库，它提供了丰富的图形化功能，使开发者能够快速创建各种图表、可视化界面和数据分析应用。

对于on_change事件的Bokeh Old和New参数具有相同的值，这意味着在数据源对象发生变化时，Old参数和New参数会包含相同的数据值。通常情况下，Old参数用于存储变化前的数据值，而New参数用于存储变化后的数据值。但在这种情况下，由于它们具有相同的值，表示变化前后数据源对象中的数据值没有发生变化。

在Bokeh中，可以通过监听ColumnDataSource对象的on_change事件来实现对数据的实时更新和响应。例如，可以通过定义一个回调函数，并将其注册到ColumnDataSource对象的on_change事件上，当数据发生变化时，该回调函数将被自动调用。

以下是一个示例代码，演示了如何使用ColumnDataSource的on_change事件：

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import ColumnDataSource

# 创建ColumnDataSource对象并初始化数据
data = {'x': [1, 2, 3], 'y': [4, 5, 6]}
source = ColumnDataSource(data=data)

# 定义回调函数
def callback(attr, old, new):
    print("Data has changed!")
    print("Old data:", old)
    print("New data:", new)

# 监听ColumnDataSource对象的on_change事件
source.on_change('data', callback)

# 修改数据源对象中的数据
source.data = {'x': [7, 8, 9], 'y': [10, 11, 12]}

# 显示图形化界面
p = figure()
p.circle('x', 'y', source=source)
show(p)

在上述示例中，当修改数据源对象的数据时，回调函数将被调用，并打印出变化前后的数据值。

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