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数学对一个优秀的程序员帮助有多大

,在我还年轻的时候,我也问自己同样的问题。最近,我醉醺醺地、也是出于无聊,竟然 Google 了同样问题,差不多有 10 多年没有思考过这个问题了。...因此我把精力更多地放在「看情况」的选项上,以确保「需要」被证明为一种更加普通的观点。我决定就这个问题写点儿东西,考虑到这一点,我的醉醺醺的念头开始兴奋起来,这将促使我不会再忽视它。...一个人可以在既定数学原理或建模方程上,明白全局概念以适应情况,而另外一个人或许在数学的分析部分,比如长于计算、以及操作表达式和方程。在我看来,这两种情况下,二者的平均数学能力都不错。...如果你想编写网页或自动化任务的脚本,数学不会起到较大作用。然而,如果你对图形编程、开发业务和科学方面的应用有兴趣,那么数学在开发周期里将发挥很大作用。...在学习编程中,我已经注意到了一个地方,问自己是否应该学习新东西,是极端错误的。因为软件开发根植于新技术的持续学习。

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测试真的是一个无聊又没前途的岗位吗?

测试小张:别人测试完了以后不知道在干嘛,我在学lua写游戏引擎的脚本系统,我在用lua和之前学到的微软那个东西做自动化测试系统,再然后,我用微软学来的东西和lua山寨了一个自动化测试系统。...他妈的没接触到技术性的东西你不会自己去接触啊,都二十好几的人了,还在等人把东西嚼碎了喂你嘴里???...同事小王:我感觉自动化测试很无聊,没前途啊…… 测试小张: 你有设计过网络爆卡的时候丢包率高的环境下,网购页面内容吗? 你有试过系统重启浏览器缓存cookie历史统统清楚以后的购物车吗?...那些说测试工作无聊的人,你们能每天管理一个实验室里上百台不一样的虚拟机重装系统重装测试环境然后重新测试保证测试过程不被干扰吗?...自己不动脑筋去研究一个职位的核心竞争力和可以发展的硬实力,怪这个职位无聊?

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    Things of Math

    之前写过的总结系列:《微积分总结》、《线性代数那些事》以及《数值计算与应用》 因为近期换了博客主题,对Latex的支持较弱,而且以后可能会很少写和数学有关的内容,所以下线了之前数学专题下的所有文章,但竟然有网友评论希望重新上线...,我还以为那些东西没人看呢(⊙o⊙),最近抽空整理成pdf,需要的下载吧 1.微积分总结 微积分总结 2.线性代数那些事 行列式:理解行列式的几何意义 矩阵:理解矩阵是线性变换,线性变换有哪些,逆矩阵和伴随矩阵以及矩阵的秩的意义...特征向量和特征值:理解特征值和特征向量对于线性变换的几何意义 相似矩阵:理解相似矩阵是同一个线性变换在不同坐标系下的不同表达 正交矩阵:理解正交矩阵对应的正交变换,介绍Givens旋转和Householder...反射 矩阵分解:理解并实现矩阵的各种分解:LU分解,Cholesky分解,QR分解,特征值分解和奇异值分解 3.数值算法与应用 第一章 线性方程组求解 内容包括:高斯消去法,LU分解,Cholesky...分解,矩阵的逆矩阵求解 第二章 非线性方程求解 内容包括:二分法,牛顿法,割线法,IQI法,Zeroin算法 第三章 矩阵特征值和奇异值求解 内容包括:基本幂法,逆幂法和移位幂法,QR分解,Householder

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    编程是枯燥的,除非……

    时间太长;学不到东西 开发人员感到无聊枯燥最常见和最明显的原因是,项目的持续时间过长。 我在我第一份工作中就亲身经历了这种体验。我们团队的任务是通过一个便捷API来准备和提供财务数据。...我没有理由只是为了学习新的东西而去更换现有的技术。在我表明了我的枯燥和沮丧之后,因为问题依然没有解决,所以我选择了跳槽。 如何预防无聊和枯燥感?...如果你的架构还不允许这么做,那么你需要采取步骤来改进它,并在此过程中学习一些开发技能。 微服务策略只是解决“枯燥”维护问题的方法中的一个。还有一个措施是构建智能工具,使维护变得更加高效和乐趣。...数据很复杂,有许多不一致的模式,这使得大多数地方无法做到自动化。因此,我不得不写大量的代码,而我的同事因此认为我学到了很多东西。 但其实我并没有学到很多。为什么?...我们可能比我们应该的做了更多的脚本和配置工作。在这种情况下,我们会增加自动化。不过,很多时候,是因为我们基于某种原因做了太多的复制/粘贴工作。

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    盘点十个最伟大的公式,1+1=2仅排到了第七

    这些东西原本如此美丽,如此精妙。这个地球上有多少伟大的智慧曾耗尽一生,才最终写下一个等号。每当你解不开方程的时候,不妨换一个角度想,暂且放下对理科的厌恶和对考试的痛恨。...因为你正在见证的,是科学的美丽与人类的尊严。 No.10 圆的周长公式 这公式贼牛逼了,初中学到现在。目前,人类已经能得到圆周率的2061亿位精度。还是挺无聊的。...No.8 德布罗意方程组 这个东西也挺牛逼的,高中物理学到光学的话很多概念跟它是远亲。简要地说德布罗意这人觉得电子不仅是一个粒子,也是一种波,它还有“波长”。...No.6 薛定谔方程 也是一般人完全不明白的。因此我摘录官方评价:“薛定谔方程是世界原子物理学文献中应用最广泛、影响最大的公式。”由于对量子力学的杰出贡献,薛定谔获得1933年诺贝尔物理奖。...他一生谦逊,很少用自己的名字给他发现的东西命名。不过还是命名了一个最重要的一个常数——e。 高斯曾经说:“一个人第一次看到这个公式而不感到它的魅力,他不可能成为数学家。”

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    编程是枯燥的,除非……

    时间太长;学不到东西 开发人员感到无聊枯燥最常见和最明显的原因是,项目的持续时间过长。 我在我第一份工作中就亲身经历了这种体验。我们团队的任务是通过一个便捷API来准备和提供财务数据。...我没有理由只是为了学习新的东西而去更换现有的技术。在我表明了我的枯燥和沮丧之后,因为问题依然没有解决,所以我选择了跳槽。 如何预防无聊和枯燥感?...如果你的架构还不允许这么做,那么你需要采取步骤来改进它,并在此过程中学习一些开发技能。 微服务策略只是解决“枯燥”维护问题的方法中的一个。还有一个措施是构建智能工具,使维护变得更加高效和乐趣。...数据很复杂,有许多不一致的模式,这使得大多数地方无法做到自动化。因此,我不得不写大量的代码,而我的同事因此认为我学到了很多东西。 但其实我并没有学到很多。为什么?...我们可能比我们应该的做了更多的脚本和配置工作。在这种情况下,我们会增加自动化。不过,很多时候,是因为我们基于某种原因做了太多的复制/粘贴工作。

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    数据分析,主成分分析例题

    已知协方差矩阵求X的各主成分以及主成分的贡献率 主成分分析 原理:找出几个综合变量来代替原来众多的变量,使这些综合变量能尽可能地代表原来变量的信息量,且彼此之间互不相关 统计方法:主成分分析(主分量分析...) 主成分分析步骤 1.根据已知协方差矩阵,求出相应的特征值(特征根) 令|kE-A|=0(其中k是特征值),求出的k就是所需要的特征值 2.求出对应特征值的特征向量 解方程|kE-A|X=0,求X的所有情况...(参考高等代数的第三章解线性方程组) 求出基本解系,设定自由未知量的值 (X是向量) 3.对所求出来的特征向量进行正交化 正交化:使得两个向量线性无关 (详细方法下面解题过程中有) 4.对于正交化后的向量进行单位化...使正交化后的向量进行单位化 5.选择重要的主成分并写出主成分表达式 对应的单位正交化后的向量对应系数 6.计算主成分得分 7.依据主成分得分的数据进行进一步的统计分析 下面是例题的求解过程 总结...矩阵计算的基础,行列式的基本运算,求特征值和特征根,掌握这三点,基本这个题就可以做了,考试的时候计算不要占用太多的时间 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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    英国科学期刊选出了世界上最美丽的10个公式

    这些东西原本如此美丽,如此精妙。这个地球上有多少伟大的智慧曾耗尽一生,才最终写下一个等号。每当你解不开方程的时候,不妨换一个角度想,暂且放下对理科的厌恶和对考试的痛恨。...◆ ◆ ◆ 圆的周长公式(The Length of the Circumference of a Circle) 目前,人类已经能得到圆周率的2061亿位精度。还是挺无聊的。...◆ ◆ ◆ 德布罗意方程组(The de Broglie Relations) 这个东西也挺牛逼的,高中物理学到光学的话很多概念跟它是远亲。...◆ ◆ ◆ 薛定谔方程(The Schrödinger Equation) 也是一般人完全不明白的。因此我摘录官方评价:“薛定谔方程是世界原子物理学文献中应用最广泛、影响最大的公式。”...欧拉出生于瑞士,31岁丧失了右眼的视力,59岁双眼失明,但他性格乐观,有惊人的记忆力及集中力。他一生谦逊,很少用自己的名字给他发现的东西命名。不过还是命名了一个最重要的一个常数——e。

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    气候物理学家直面机器中的幽灵:云

    六到九小时的飞行很少让人感到无聊,"布雷瑟顿说,"因为我们总会遇到令人惊讶的云结构,动摇我们的科学先入之见。"...他希望通过训练机器选择最佳参数来自动化这一过程,使其更少主观性。但要做到这一点,研究人员需要更多关于不同类型云的数据:加利福尼亚的云、中太平洋的云、冬季的云、夏季的云等等。...谢德的图书馆将是改变游戏规则的,"施奈德说,"我们从未有过这样的东西。" 施奈德和其他CLIMA研究人员现在已在这个数字 menagerie 上训练了一个算法,并用它来配置新的云参数。..."这些东西试图预测未来,"萨拉特·斯里帕蒂(Sarat Sreepathi)说,他是橡树岭国家实验室的计算机科学家,协调开发了能源部的旗舰气候模型。"你有多大信心?...当前的气候模型清楚地表明,我们的碳排放正在使地球变得更热、更危险。下一代模型,它们对云的隐式处理得到了改进,将更精确地告诉我们地球会变得多热、多危险。

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    成为android工程师的30+个小技巧

    不要误以为忽视测试或将其视为“可选”的东西,并使您的生活更加痛苦,以后的回归错误。记住,没有测试编写的代码立即成为遗留代码。...20.设置一个正确的自动释放机制 作为开发人员,尽量让自己尽可能少地使用自动化的应用程序,如应用程序质量检查和发布。...几个月后,你会发现自己的方式领先于你开始的地方。 26.自动化那些浪费你时间的事情 我们的工程师,因为出生而懒惰,总是试图找到一个简单的方法来做一个无聊的工作。...所以,如果你需要每天做一些重复和无聊的事情,那么考虑自动化。它会累积地节省你每周很多时间,你可以花费在其他生产和有用的事情上,减少你的焦虑。...但这是你应该绝对不要的东西。 尝试将您的手放在市面上可以找到的最便宜的和最低端的设备上,使之成为开发应用程序的习惯。您将开始看到您以前不了解的应用程序的许多缺陷。

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    【AI白身境】入行AI需要什么数学基础:左手矩阵论,右手微积分

    =0,我能帮上什么忙 无聊了=1,估计是 过生日=0,不对 就是想请我吃饭=0,不可能 炒比特币赚了=?...不过我们还是可以得到一些东西: 我们的模型还没有得到训练,现在的权重是手工设定的,这是不合理的,应该先抓比如1万个样本来填一下报告,把X和Y都填上。...这样就是标签打错了,肯定学不到东西。 从X来看,这个朋友还是可以的,与y=1正相关的变量更多,但是,未必!...导数反映了y的变化趋势,比如这个方程x>0时,导数大于0,则y随着x的增加而增加。x的增加而减小。...上面的函数我们轻轻松松就求解出了导数,从而得到了唯一的极值,这叫做解析解,答案很唯一,用数学方程就能手算出来。

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    鄂维南院士:AI for Science,一场发生在当下的科技革命

    多次受邀在数学、应用数学、物理、化学、力学等领域的国际顶会上发表报告。2003 年获国际工业与应用数学协会 Collatz 奖。2009 年获美国工业与应用数学学会 Kleinman 奖。...》(The Dawning of a New Era in Applied Mathematics)为题,指出机器学习的成熟,使应用数学终于具备了成为一门成熟学科的条件,并将在科技创新中发挥至关重要的作用...要刻画复杂系统的机理,就必须理解高维空间。如果我们想通过微分方程理解细胞生物学,就需要用公式解开这些方程,但既有的计算做不到这一点。...2011 年写完多尺度建模这本书我觉得我的老本行里能做的东西差不多了。那会儿我成为大数据最早的推动者。我很早呼吁数据科学的重要性,但推的还是不够好,于是我只能逼自己边学边上,也踩了不少坑。...20 世纪最重要的一些科学突破,比如狄拉克的电子方程,爱因斯坦的广义相对论,都已经实质性地推动了人类对宇宙的理解,但至今依然缺乏相关的实验数据,甚至无法确定实验的可行性。

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    CD With Spinnaker-为什么要做持续交付?

    持续交付是一种可以快速,安全和自动化地将软件更改部署到生产中的实践。在持续交付中,发布新功能并不是一件令人痛苦的事件。...在没有采用持续交付之前,公司的每个人都在代码完成之后的数周内停止工作,并在开始部署的时候紧张地等待着仪表板。相反向用户发布新软件应该是例行,无聊且容易的,以至于一天可能发生多次。...我们发布的频率很高,那么我们如何使它变得更容易呢? 2....通过将混沌工程或自动化金丝雀分析等自动化测试技术纳入交付流程,可以更快地发现问题并更有效地解决问题。 提高可靠性和可用性:为了快速发布,持续交付鼓励使用自动化工具替换易于出错的手动流程。...自动化所有事情在构建,测试,发布,升级周期的每一步都全面拥抱自动化,从而减少了对部署过程的负担。 使其可见很难改善无法观察到的东西。

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    强大的 Wolfram 11.0(上)

    因为在屏幕上显示的图形没必要对应于实际上在 3D 打印机上打印的几何。因此方便的设置或修复几何使之能在 3D 打印机上真正工作是三维计算几何的一个难题。...但实际上,它们的功能确实让人吃惊——非常满意地看到,我们的许多用户,无需咨询任何机器学习的专家,只是使用我们内置的自动化就可以完成他们的机器学习工作。...是的,你可以用底层程序库把东西拼接在一起。但是,在构建版本 11 时,我们给自己设定了一个目标,创建一种流线型方法来设置并培训神经网络——其中我们已经尽可能自动化了。...当然,使这一切成为可能的是它与其他 Wolfram 语言相集成。神经网络只是像其他图一样的 Graph 对象。...因为我们已经设法使“神经网络编程”成为另一种编程范式并与其他一起集成于 Wolfram 语言中。是的,它非常有效并可以处理巨大的培训集合。

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    做到这些,程序员的工作热情提高200%

    这就是为什么我们从公司成立之初就开始着手预防这类问题,并依靠建立起一种企业文化去帮助我们的程序员克服工作中产生的无聊情绪(真心祈祷这套东西管用吧)。...下面就让我们总结一下为什么程序员会感觉工作无聊,以及如何避免发生这些状况吧。 1项目时间延续太长,学不到新东西 引发程序员无聊情绪最常见也最明显的原因就是一个开发项目拖得时间太长。...你可以重新写一遍代码,使用不同的编程语言或技术。通过这种方式,你会学习到新的东西而不是仅仅在遗留下来的代码上修修补补。...我在之前的工作岗位上曾经产出了大量没有什么意义的代码。比如说我曾经为数据集成而编写了 Groovy 与 Python 脚本。这些数据相当复杂,包含了许多不一致的数据库对象集合,因此也不能够自动化运行。...如果是这种情况,我们就会添加更多的自动化设置。有些时候我们进行代码的复制粘贴是事出有因的,在这种情况下大家就会一起分担这项不得不完成的无聊工作。

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    如何让你的程序员不要厌倦工作?

    这就是为什么我们从公司成立之初就开始着手预防这类问题,并依靠建立起一种企业文化去帮助我们的程序员克服工作中产生的无聊情绪(真心祈祷这套东西管用吧)。   ...下面就让我们总结一下为什么程序员会感觉工作无聊,以及如何避免发生这些状况吧。 ? 1、项目时间延续太长,学不到新东西   引发程序员无聊情绪最常见也最明显的原因就是一个开发项目拖得时间太长。   ...你可以重新写一遍代码,使用不同的编程语言或技术。通过这种方式,你会学习到新的东西而不是仅仅在遗留下来的代码上修修补补。...我在之前的工作岗位上曾经产出了大量没有什么意义的代码。比如说我曾经为数据集成而编写了 Groovy 与 Python 脚本。这些数据相当复杂,包含了许多不一致的数据库对象集合,因此也不能够自动化运行。...我们可能使用了过多的脚本,或者是做了许多本不应该做的配置工作。如果是这种情况,我们就会添加更多的自动化设置。

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    支持公式的3款Excel替代品

    它在有效且移动友好的表格解决方案中提供组织和协作功能。 它使您可以将项目,内容和想法组织到一个集中式系统中。 该软件支持表单管理。 它可以帮助您过滤,排序和重新排列数据。...在线创建、编辑和协作处理Excel工作表 简化和自动化您的在线计算,使用ONLYOFFICE电子表格编辑器组织和分析您的数据。...选项位置:“插入”标签页 -> 方程 -> 已插入方程设置 -> Unicode/LaTeX 3、Google 电子表格 Google表格,是一款基于Android系统的手机应用软件。...设置单元格格式、输入数据并对数据排序、执行各种表格操作等 在您输入内容时自动保存,无需担忧心血白费 Google 表格确实看起来有点像功能较少,但这可能是由于简洁的用户界面,而不是因为它们缺少任何真正重要的东西...Google Sheets 使用非常强大的方式来互连文件,如果您希望自动化,可以使用 Google Script(Java Script 的一种方言)。

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    世界上最伟大的十大公式

    目前,人类已经能得到圆周率的2061亿位精度。还是挺无聊的。现代科技领域使用的圆周率值,有十几位已经足够了。...这个东西也挺牛的,高中物理学到光学的话很多概念跟它是远亲。简要地说德布罗意这人觉得电子不仅是一个粒子,也是一种波,它还有 “波长”。于是搞啊搞就有了这个物质波方程,表达了波长、能量等等之间的关系。...正是质能方程的发现才有原子弹、氢弹的爆炸。这个方程更重要的是彻底地颠覆了人类固有思想,促进人类文明的进步。 ? ? 好像从来没有一个科学界的公式有如此广泛的意义。...欧拉出生于瑞士,31岁丧失了右眼的视力,59岁双眼失明,但他性格乐观,有惊人的记忆力及集中力。他一生谦逊,很少用自己的名字给他发现的东西命名。不过还是命名了一个最重要的一个常数——e。...爱因斯坦提出的相对论,是建立在光速不变的基础上,再通过几何方法来证明的。而麦克斯韦方程恰恰包含了光速不变的原理。因此爱因斯坦相对论的提出的基石就是麦克斯韦方程!

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    关于游戏制作

    …… 一开始,说的就不是同一个东西…… 但职位的确是个好东西啊,可以获得远多于低职位可动用的资源,所以虽然这些话看起来像是埋汰这个职位,但我其实并不反感追求制作人职位…… ?...---- 3月并没有完成精灵之息的第三章——白露公主。 不严格来说,其实很早就完成了。 但之前的精灵之息让我一直有一种“重复感”。 ? 在精灵之息-进度中,自己也感觉到了。...当时的结论是,“因为元素太少,内容太少”,而同样的内容不停复用,肯定是会有严重的“重复感”。 所以我想加入新的机制,新的元素。 但实际上这么做了以后,前两章的空洞还是无法填补。...之后,我找了一些游戏对比他们的游戏内元素。 说实话,我并不觉得,目前的精灵之息的资源不足以支持前两章或者第一章。但从一开始就有的“重复的随机”的无聊感还是无法去除。...牛逼的游戏人和普通人的区别并不是游戏代码打的好不好,游戏美术画的好不好,游戏策划的创意好不好。最主要的能力是“游戏设计”能力上的差距。

    1.1K10

    统计学有多无聊?谷歌首席决策师这样说

    在我们的学科中,它更像是所有的事物的集合。总体可以是人、像素、南瓜、神奇宝贝,或者任何你喜欢的东西。 总体是我们感兴趣的所有项目的集合。...先停一下,在总体的确定上是需要花点时间的,因为这是研究的基础。 规则是这样的:通过写下你对总体的描述,你就确定了你的总体是什么,除此之外没有任何东西可以影响你的决定。...▲这些橙色树木集合中的任何一个都是样本。我希望你们能有一些直觉知道哪个更好。在之后的文章中,我将告诉你如何使样本成为一个好样本。我将用这个例子的其余部分刺激专业人士来证明这一点。...我们从一些无聊的树上取了一些无聊的测量值,然后我们把这些无聊的测量值进行加工计算……从这个过程中得出的结果也很无聊。 所以,我已经向你们证明了你们心中一直知道的事实:统计学是无聊的!证明完毕。...我们承认这些树木使我们深感兴奋,现在要我总结一下你关心的一切。 ? ▲参数值显示:所有树木的真实平均高度恰好是21.1米。 想象一下,这是周六早上,你站在这片森林的空地中间。

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