我已经在Colab中安装RAPIDS，没有任何问题，直到我尝试导入cuml库。我有幸运的特斯拉4作为图形处理器。这就是我安装RAPIDS的方式>> !bash rapidsai-csp-utils/colab/rapids-colab.sh
>> impo
浏览 11提问于2020-06-05得票数 2
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我正在尝试用cuDF和cuML安装Rapids库到Colab会话，并执行符合以下示例的代码:从
d
浏览 5提问于2020-02-12得票数 4
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**你好，我在Google上成功地安装了用于安装RAPIDS的脚本：'python rapidsai-csp-utils/ Colab /install_rapids.py‘import os
os.environ['NUMBAPRO_NVVM'] =
浏览 15提问于2022-01-18得票数 0
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每个模块将启动一个容器(通过k8s)运行，前一个模块处理的结果以文件的形式保存到cephfs中，下一个模块读取该文件，然后执行操作。这个序列化/反序列化过程很慢。我们计划使用RAPIDS来加速这个管道:通过将数据放在GPU MEM中来改善模块间的数据交换。使用cuDF/cuML而不是Pandas/SKLearn来获得更快的处理速度。目前我们已经确认可以
浏览 2提问于2019-04-03得票数 4
有没有办法在Google colab上永久安装Rapids？我在StackOverflow和其他网站上尝试了许多解决方案，但都不起作用。这是一个非常大的库，每次我想在colab上工作时下载它是非常令人沮丧的。# Ins
浏览 4提问于2021-06-06得票数 0
我有一个以逗号分隔的列的数据帧--用引号(即string对象)编码的值。例如：'1,2,3,4,5'我能够将字符串格式的值列表转换为NumPy数组，并能够成功地完成我的操作。t_df['predicted'] = t_df['prev'].parallel_apply(lambda x : arima(ast.literal_eval(x),1))
直到现在我
浏览 1提问于2020-04-21得票数 0
我想知道我是否可以在谷歌的笔记本电脑上安装库(完全在GPU上执行机器学习任务)？
我做了一些研究，但我一直找不到办法.
浏览 3提问于2018-12-17得票数 2
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我需要在不能安装rapids/cuml的GPU-less Windows虚拟机上对cuml.dask.ensemble.RandomForestClassifier执行推断。我已经考虑过使用treelite，所以我必须将模型导入树脂树并生成一个共享库(windows的.dll文件)。请看附件中的代码(在Linux下执行，所以我尝试使用gcc工具链并生成一个'.so‘文件…… 当我试图调用‘cuml.fil.fil.TreeliteModel’函数时，我得到了异常“'expor
浏览 66提问于2020-11-17得票数 2
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我在python中运行cudf和dask_cudf模块时遇到了一些困难。我正在通过Anaconda开发木星实验室。我已经能够正确地安装我的nvidia-gpu驱动程序，cudf (通过快速)和库达。只是，当我使用import cudf导入python中的cudf时，我会看到一个错误："home/lib/python3.7/site-packages/cudf<
浏览 5提问于2020-07-13得票数 2
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试图基于ta_py的VWMA在上创建一个新列：CJ_m30 = cudf.read_csv("/media/f333a/Data/CJ_m30.csv",更新:现在的错误是：
'/home/f320x/anaconda3/envs/rapids-22.02/lib/python3.9/site-packages/ta_py/in
浏览 10提问于2022-04-15得票数 0
我正试图在windows电脑上运行Nvidia急流，但没有任何运气。我已经为windows安装了停靠桌面，并下载了急流图像。已经安装了Cuda 10.0，而Nvidia-容器-工具箱没有安装，我还没能让它运行。有什么想法或指导吗？
浏览 1提问于2019-10-30得票数 8
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当我在Ubuntu上的Jupyter Notebook中运行PySpark时，我有时会遇到Java失败的问题。side is empty")这个错误可能意味着很多事情，但它一点帮助都没有我为什么需要这些日志的例子是，例如，我试图在DGX-1机器上的PySpark上运行Rapids，但它在初始化Spark Context时以类似abo<
浏览 7提问于2021-02-02得票数 0
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我的目标是探索10,000到10M+记录的表格数据的GPU加速。我对Pandas最熟悉，所以cuDF似乎是一个很好的起点。而不是需求，但也许这是针对较早版本的cuDF？当我去anaconda.org搜索cuDF (或RAPIDS)时，我只找到了Linux安装。今天早些时候，我参加了Anaconda赞助的网络研讨会，演讲者说它将在Win-64中运行，尽管这篇老文章暗示我可能需要从源头上构建：
浏览 2提问于2020-08-26得票数 2
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我一直试图在谷歌Colab pro上运行RAPIDS，并成功地安装了cuml和cudf包，但我甚至无法运行示例脚本。TLDR； 每当我尝试在Google Colab上运行cuml的fit函数时，我都会得到以下错误。我在使用演示示例进行安装和使用cuml时都得到了这一点。这种情况发生在一系列的cuml示例中(我第一次尝试运行UMAP时遇到了这个问题)。Pro上采取的步骤(以重现错误) 下面是一个示例，我使用Rapids (https:&
浏览 26提问于2021-05-03得票数 0
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我想测试cudf，但我只想按照日期时间进行第一个简单的过滤任务。代码适用于熊猫，但不适用于cudf。import pandas as pdimport time import dateutil
Environment (Win11 with wsl2, Ubuntu and a D
浏览 7提问于2021-12-28得票数 0
我正在使用一个>5 5GB的CSV文件，用于Kaggle中的竞争。我正在使用cudf和cuml进行数据预处理和机器学习。但对于可视化，我的计划是使用Plotly使用GPU加速可视化。由于Kaggle docker还没有包含Rapids，所以我使用以下数据集来安装它。
就是给ModuleNotFound
浏览 3提问于2020-10-13得票数 0
我遵循了关于RAPIDS.ai：的AWS-EC2设置的每个版本的说明。PackageNotFoundError: Packages missing in current channels: - glibc
我尝试过(许多)不同的解决方案来解决这两个问题，但似乎都没有效果。我真的需要在笔记本中测试一些使用cuml和cudf导
浏览 7提问于2022-03-23得票数 0
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我是cuDF的新手，可能还不了解构造的目的，所以这是一个非常通用的问题。我有一个主要包含字符串列的数据集，我希望使用apply_rows来执行字符串的处理，但是，我意识到这可能只适用于数字数据。下面是我在大多数网站中引用的一个例子： import cudfnelem = 3
df['col1'] = np.ara
浏览 48提问于2020-03-30得票数 1
第二个数据包- test_data = xgboost.DMatrix(data=X_test, label=y_test)耦合单元格，它们不是一起执行的。432 = 3GB，
546 if _is_cudf_ser(data):
547 return _from_cudf_df(data, missing,threads, feature_nam
浏览 16提问于2020-11-17得票数 0
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我目前是一名数据科学本科生，并尝试使用谷歌可以平台-人工智能平台-笔记本电脑的实例来做数据科学项目。下面的图片显示了我在说什么。
从上面可以看出，我已经尝试了10.0版本和9.42版本，但这两种版本都不起作用。我在终端上输入了以下命令conda in
浏览 10提问于2019-10-10得票数 1
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