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向量检索中的过滤:让结果保持相关

想象一下在一个 电商 网站上搜商品:纯粹的向量检索可能找到一堆外观相似的商品,但你还想按价格区间、品牌、库存、评分等条件筛选。如果没有过滤,你会被淹没在海量相似商品里,难以快速定位目标。...精确(Exact)向量检索中的过滤执行精确向量检索有两种主要方式:将 dense_vector 字段映射为 flat 索引类型。此时 knn 查询会走「精确」而非「近似」路径。...如果你的过滤条件几乎总是很严格,可以直接把向量字段映射为 flat 类型;具体可查看 index_options 参数。...近似(Approximate)向量检索中的过滤近似向量检索(如 HNSW)牺牲一定精度来换取性能,它通过最小化昂贵的「向量比较」操作来快速定位近邻。...预过滤(Prefiltering)预过滤会先用普通倒排/列式结构把「满足过滤条件的文档 ID」存进 BitSet。

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Clojure 学习入门(18)—— 数据类型

幸运的是,通常你只需要在Clojure中关联Java代码时关注它。 表4-1....如果没有嵌套集合,则返回一个完全匹配的字符串。如果有嵌套集合,则返回vector集合,第一个元素是完全匹配的(非嵌套)。 re-seq re-seq接受一个样式与一个字符串。...列表 对Clojure来说列表十分重要,因为实际上Clojure程序本身就是由很多嵌套着的组成的。在最基本的层面上来讲,一个列表就是一些元素的有序集合。...从这一点来看,相比于列表,向量更像是数组。总的来说,对于很多应用来讲向量更好,因为跟列表相比向量毫无劣势而且更快。 向量在Clojure程序中的字面表示是使用方括号。...那么对象中命名的属性和映射里的键/值对到底有什么不同之处呢?像Javascript这种语言(对象是用映射实现的)表示,没有什么不同。 好的Clojure程序大量使用这种映射即是对象的观点。

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    按规则解析字符串中的嵌套函数并实现函数调用

    按规则解析字符串中的嵌套函数并实现函数调用 需求 1、按照一定规则解析字符串中的函数表达式,并替换这些表达式。...,先临时替换为“临时插件函数表达式” 形如 '@plugin_func_custom_function_name@',同时以该值为字典key,存储对应临时函数表达式,然后再用替换后的字符串去查找不包含嵌套函数表达式的函数表达式...PUGIN_FUNC_MAP = {'read_file':read_file, 'base64':base64, 'generate_num':generate_num} # 存放插件函数名称和对应函数实体的映射...func_map = {} # 存放程序执行过程中,获取的临时函数名称和函数表达式的映射关系 REG_FOR_TEMP_PLUGIN_FUNC = re.compile('@(plugin_func...func_map['plugin_func%s' % func_name] = right_func_express # 建立临时函数名称和函数表达式的映射关系

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    【译】深入 Roam 数据结构 —— 为什么 Roam 远不只是一个笔记应用

    页面的顶层段落(paragraphs)在 :block/parents 属性中具有页面(page)的 entity-id,而嵌套在另一段落下的段落(paragraphs)将具有更高层级段落的 entity-id...:block/order 这是页面中块的顺序,或者是段落下嵌套的级别。...Predicates 断言 断言子句可以过滤结果集,只包括断言返回 true 的结果。在 Datalog 中,你可以使用任何 Clojure 函数或 Java 方法作为谓词函数。...除了clojure.core命名空间之外,Clojure 函数必须是完全命名空间限定的。遗憾的是,在核心命名空间之外,我只找到了几个在 Roam 中能用的函数。...下面的例子将过滤页面标题,以大小写不敏感的方式查找文本片段 (“temp”),然后按字母顺序对结果进行排序。

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    几分钟内学习 Clojure

    ; => 2 ; 相等比较使用 “=”符号 (= 1 1) ; => true (= 2 1) ; => false ; 你也不必担心逻辑运算 (not true) ; => false ; 嵌套方式正如你预料的那样...(class 1) ; 整形字面值默认是java中的Long类型 (class 1.); 浮点字面值对应着java中的Double类型 (class ""); 字符串总是用双引号括起来,并且对应着java...中的Sring类型 (class false) ;布尔值对应着java中的Boolean类型 (class nil); null值被称为 nil(英语含义:无、零点) ; 如果你想创建一列数据字面值,...4 '(1 2 3)) ; => (4 1 2 3) ; 使用conj追加一个元素到列表的头部,或者向量的尾部, (conj [1 2 3] 4) ; => [1 2 3 4] (conj '(1...命名空间包含更多的函数 ; 一些有用的形式 ;;;;;;;;;;;;;;;;; ; clojure中的逻辑结构都是宏, 看起来也没什么不同 (if false "a" "b") ; => "b"

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    对于大型 Clojure 项目,如何进行有效的代码组织和模块划分以提高可维护性?

    在大型 Clojure 项目中,以下是一些有效的代码组织和模块划分的方法,可提高可维护性: 使用命名空间(namespace):将相关函数和数据结构组织到逻辑上相关的命名空间中,以便更好地理解和管理代码...使用文件和文件夹:将每个命名空间的代码放在单独的文件中,然后将文件组织成文件夹层次结构。这有助于快速定位和查找代码,并使代码更易于阅读和维护。...使用合适的数据结构:选择合适的数据结构来组织和管理数据。Clojure 提供了丰富的数据结构,如向量、哈希映射和集合等。根据数据的特性,选择合适的数据结构可以提高代码的性能和可维护性。...使用工具和库:利用 Clojure 的丰富生态系统,使用合适的工具和库来简化开发和维护过程。...总之,通过合理的代码组织和模块划分,结合函数式编程原则和合适的工具,可以提高大型 Clojure 项目的可维护性和可读性。

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    程序员需要知道的8个Linux命令

    这很有用,但输出的内容可以更有逻辑些。 sort sort – 文件里的文字按行排序 此时sort命令显然是你最佳的选择。...对于一些小文件,你可以读取整个文件来处理它们,然而,真正的log文件通常有大量的内容,你不能不考虑这个情况。此时你应该考虑过滤出某些内容,把cat、sort后的内容通过管道传递给过滤工具。...cut cut – 删除文件中字符行上的某些区域 又要使用grep,我们用grep过滤出我们想要的行。有了我们想要的行信息,我们就可以把它们切成小段,删除不需要的部分数据。...我们用cut可以获得ID信息,但我们希望把ID放到行的最后,用单引号包上。 sed sed – 一个流编辑器。它是用来在输入流上执行基本的文本变换。...find find – 在文件目录中搜索文件 在上面的例子中我们处理了order.in.log和order.out.log这两个文件。这两个文件放在我的home目录里的。

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    「Smile」一下,轻松用Java玩转机器学习

    分类:支持向量机、决策树、AdaBoost、随机森林、梯度提升、神经网络、最大熵分类器,KNN,朴素贝叶斯,fisher/线性/二次/正则判别分析等。...回归:支持向量回归、高斯过程、回归树、梯度提升、随机森林、RBF 网络、OLS、LASSO、ElasticNet、岭回归等。...流形学习:IsoMap、LLE、Laplacian 特征映射、t-SNE、UMAP、PCA、核 PCA、概率 PCA。 多维缩放:经典 MDS、等渗 MDS、Sammon 映射。...由于排版问题,有一些能够实现的机器学习方法还没有列完。 但从上面列举的方法中可以看出,Smile 能够处理的机器学习方法还是较为全面。...还有对Java语言的「嘲讽」: 你说Scala、Kotlin 和 Clojure,你只是换了不同的方式说Java而已。 ?

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    第7章 集合类第7章 集合类

    集合类分类 List 列表 List 列表的主要特征是其对象以线性方式存储,没有特定顺序,只有一个开头和一个结尾。列表在数据结构中可表现为:数组和向量、链表、堆栈、队列等。...Set 集 Set 集是最简单的一种集合,它的对象不按特定方式排序,只是简单的把对象加入集合中,就像往口袋里放一堆溜溜弹珠。 Set 集中没有重复对象。...使用 map 函数,我们可以把集合中的元素,依次使用给定的转换函数进行映射操作,元素映射之后的新值,会存入一个新的集合中,并返回这个新集合。..., b2, b3, b4], [c1, c2, c3, c4]] Kotlin中还提供了一个 flatten() 函数,效果是把嵌套的List结构“压平”,变成一层的结构,代码示例如下 strlist.map...我们想要过滤出分数小于80分的学生,代码如下 studentList.filter { it.score < 80 } 输出: [Student(id=3, name='Alice', age=16,

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    Clojure集合管道函数练习

    : 1, time: '17:00-18:00' } 解析 题目很简单,基本思路:首先过滤出每个房间periods中status为available的时间段,然后取第一个也就是最早的时间段(默认为递增排序的...Clojure 解法 转换数据格式 原题中给的是json的格式,不适合在Clojure中处理,所以我们手工转换成需要的形式,如下: 清单1-1 数据定义 (def rooms [{:room-id...(juxt first (fn ...))中first用于提取:room-id,而后面的lambda表达式则用于提取:time。...Clojure中判断集合是否为空较为常用的手法(seq ),如果集合非空,那么返回集合本身;反之,返回nil,nil在逻辑上是false。...看到这个建议的时候,我心里一阵欣喜——又有一员Clojurians,可以切磋技艺了!冷静下来,发现自己确实忽略了map中的entries可能是无序的。

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    ElasticSearch-7.10 参考手册

    : 嵌套field 映射,最大深度 index.mapping.nested_fields.limit: 最多嵌套数量 index.mapping.nested_objects.limit:json内部嵌套对象的最大数..._last\_first 默认情况下,在Elasticsearch中,搜索请求必须访问与查询匹配的每个文档,以检索按指定排序 排序的top文档。...全局序数映射是建立在segment段序数之上的,为每个segment段维护一个从全局序数到局部序数的映射。...fielddata_frequency_filter 可以过滤不必要的数据到内存中 eager_global_ordinals 参考上面的章节 fields 参考  multi-fields index...    }   }} v dense-vector 密集词向量 存放的是浮点值,向量中的值的维度最大不能超过2048,在内部 dense_vector 类型的数据会编码为二进制数据进行保存, 字节大小为

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    引领向量数据库技术新变革,Milvus 2.4 正式上线!

    GPU 索引是向量数据库技术中的重要里程碑,其速度和性能远超传统的 CPU 索引(如 HNSW)。...Milvus 2.4 支持在 Collection 中存储和搜索多个向量列,从而满足用户在实际应用场景中的需求。...用户现在可以按特定标量字段中的值聚合搜索结果,这有助于RAG 应用程序实现文档级召回。考虑一个文档集合,每个文档拆分成各种段落。每个段落由一个向量嵌入表示,属于一个文档。...要查找最相关的文档而不是分散段落,可以在 search() 操作中包含 group_by_field 参数,以按文档 ID 对结果进行分组。...此版本还支持模糊匹配标量过滤使用前缀,中缀和后缀。 ✨内存映射存储 Milvus 使用内存映射存储(MMap)来优化其内存使用。这种机制不是将文件内容直接加载到内存中,而是将文件内容映射到内存中。

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    打造次世代分析型数据库(七):向量化计算层缓存

    所以考虑引入一层执行层的缓存,缓存的粒度是如下的ColumnVector,因为缓存的数据会带Qualification,所以能比较大的过滤一些数据,从而减少数据cache的量,并且支持DML,不影响数据的一致性...2.2 物理文件映射(PG) 通过内存块和物理文件按照block大小做映射,数据访问如果没有在内存中,则在磁盘中读取到内存中,再返回给上层。 优点:粒度很细,不同query可以复用。...3.5 VTS-Cache在HTAP系统中的运用 对于一个典型的HTAP应用,我们会将普通heap表里面按行存储的数据存储到按列聚簇的内存数据结构VectorTableSlot中,然后按照向量化的方式做运算...总结 VTS-Cache是一个OLAP场景下向量化执行缓存,考虑OLAP场景下处理的数据量比较大,直接用传统的内存-文件映射的缓存难以解决缓存的低效命中。...所以考虑使用执行层的缓存,能够过滤大多数的数据,并且比类似MySQL的语句缓存更加灵活,能够方便支持Heap表,为OLAP和OLTP提供统一的HTAP执行层缓存。

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    【RAG落地利器】向量数据库Chroma入门教程

    在大模型应用中,向量数据库的作用尤为重要。用户输入的文本会被转换为向量嵌入,随后通过相似度搜索算法在数据库中查找相关文档,最终生成个性化的响应。这种机制不仅提高了大模型的响应速度,还降低了计算成本。...开发者还可以根据元数据对结果进行过滤。 Chroma的设计理念 Chroma的设计目标是为开发者提供一种简单、高效的工具,帮助他们将现实世界中的知识、事实和技能整合到大模型中。...删除文档 你可以通过 delete 方法删除集合中的文档。 collection.delete(ids=["id1"]) Chroma条件查询教程 1....按元数据过滤(where 参数) 你可以使用 where 参数来根据元数据字段进行过滤。元数据是你在添加数据时提供的附加信息。...按文档内容过滤(where_document 参数) 你可以使用 where_document 参数来根据文档内容进行过滤。支持的操作符是 $contains,用于检查文档中是否包含指定的字符串。

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    可搜索加密:基础知识

    2.布隆过滤器(BF) Bloom filter:主要用于检索一个元素是否在一个集合中,1970年由布隆提出,它实际上是一个很长的二进制向量(位图)和一系列随机映射函数(哈希函数)。...把 S1 → S2 的函数称为对偶编码函数。 在面向密文的多关键字模糊搜索方案中,构建索引、构建陷门和关键字查询的过程都是基于向量的操作过程。...在一个安全的 KNN 计算中,所有的数据库记录都被扩展到 m 维的向量,并由 m位的向量 S 和两个 m × m 可逆矩阵 M1 和 M2 加密。...所以,自动提取关键词的算法就很清楚了,就是计算出文档的每个词的 TF-IDF 值,然后按降序排列,取排在最前面的几个词。...在PRP中,存在一个有效算法,能够实现 K × X → X 映射关系,也就是说该算法能够将随机密钥 K 与集合 X 中的元素作为输入,同时输出值也是集合 X 中的元素,那么就要求每个元素一一对应。

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    触类旁通Elasticsearch:关联

    对象与嵌套的区别在于映射,这会促使ES将嵌套的内部对象索引到邻近的位置,但是保持独立的Lucene文档,如图2所示。在搜索时,需要使用nested过滤器和查询,这些会在Lucene文档中搜索。 ?...三、嵌套类型 1. 映射并索引嵌套文档 嵌套映射和对象映射看上去差不多,不过期type不是object,而必须是nested。...(1)Nested查询和过滤器 运行nested查询或过滤器时,需要指定path参数,告诉ES这些嵌套对象位于哪里的Lucene分块中。...none:考虑总文档得分的计算时,不保留、不统计嵌套文档的得分。 (4)获知哪些内部文档匹配上了 可以在嵌套查询或过滤器中添加一个inner_hits对象,来展示匹配上的嵌套文档。...再者,子文档ID,如1103在索引中并不唯一,只有parent ID和_id的组合才是唯一的。 (3)更新与删除 类似地,更新与删除子文档同样需要指定routing参数。

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    一文让你入门CNN,附3份深度学习视频资源

    当这些矩阵的每个元素都附着大量的特征映射图时,便进入了四维空间,下面是一个2x2矩阵示例: [ 1, 2 ][ 5, 8 ] 张量涵括了二维平面以上的维度。数组按立方体排列的三维张量很容易想象。...卷积网络对四维张量的处理如下所示(请注意嵌套数组)。 ? Python Numpy中NDArray和 “张量” 同义互换使用。...我们还需理解,在卷积网络中,一张图像需经过多个过滤器的扫描,每个过滤器获取一个不同的信号。可以想象卷积网络中较早的一层在经过水平线过滤器、垂直线过滤器和对角线过滤器的扫描后,创建了图像边缘的映射图。...熟悉支持向量机的读者对此不会陌生。这一过滤器的工作是在像素间寻找图案。 ? 感谢Andrej Karpathy提供这一极佳的动画演示。 设想有两个矩阵,一个30x30,另一个3x3。...在每一步获取一个点积,并将点积结果置于被称为激活映射图的第三个矩阵中。激活映射图上的宽度(或列数)与过滤器在底层图像上移动的步数一致。因为步幅越大,步数越小,所以步幅大则激活映射图小。

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