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【带着canvas去流浪(4)】绘制散点图

,来缩小它们之间的差异,否则一旦数据集中有一个偏离度较大的点,就会造成其他点所对应的散点半径都很大或者都很小,对数据呈现来说是不可取的。...坐标映射的实现思路其实并不算复杂,它的概念可以参考算法的时间复杂度来进行理解,挑选一个增长更快的映射函数来区分相近的点,或者挑选一个增长更慢的映射函数来减小大跨度数据之间的差异,在数据可视化中是非常实用的技巧...四.散点hover交互效果的实现 4.1 基本算法 在散点图上实现hover交互效果的基本算法如下: 在canvas元素上监听鼠标移动事件,将鼠标坐标转换为canvas坐标系的坐标值。...遍历数据点查看是否存在当前鼠标点距离某个数据中心点的距离小于其散点的绘制半径,如果有则认为鼠标在该点之上。 利用之前缓存的该点绘图数据,调整绘图样式,增大数据点的绘图半径覆盖式绘图即可。...hover点是不同的点,则先调一次reset方法,然后把hover点更改为当前的点 let samePoint = options.hoverData === hoverPoint ?

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echatrs名词解析

五、名词解析基本名词名词 描述chart 是指一个完整的图表,如折线图,饼图等“基本”图表类型或由基本图表组合而成的“混搭”图表,可能包括坐标轴、图例等axis 直角坐标系中的一个坐标轴...缩放漫游组件,搭配地图使用toolbox 辅助工具箱,辅助功能,如添加标线,框选缩放等tooltip 气泡提示框,常用于展现更详细的数据timeline 时间轴,常用于展现同一系列数据在时间维度上的多份数据...scatter 散点图,气泡图。散点图至少需要横纵两个数据,更高维度数据加入时可以映射为颜色或大小,当映射到大小时则为气泡图k K线图,蜡烛图。常用于展现股票交易数据。...饼图支持两种(半径、面积)南丁格尔玫瑰图模式。radar 雷达图,填充雷达图。高维度数据展现的常用图表。chord 和弦图。...用于展现数据经过筛选、过滤等流程处理后发生的数据变化,常见于BI类系统。evnetRiver 事件河流图。常用于展示具有时间属性的多个事件,以及事件随时间的演化。

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    52个数据可视化图表鉴赏

    分级统计图法可反映布满整个区域的现象(如地貌切割密度)、呈点状分布的现象(如居民点的密度)或线状分布的现象(如河流密度或道路网密度),但较多的是反映呈面状但属分散分布的现象,如反映人口密度、某农作物播种面积的比...这些线是根据历史数据确定的。 18.南丁格尔玫瑰图 Coxcomb图,有时被称为极区图或玫瑰图,是条形图和饼图的组合。不是根据数据更改角度,而是通过更改半径调整每个线段的面积。...重要的是,不是纯粹根据数据更改半径,而是按比例更改半径,以便每个线段的面积随数据的变化而变化。更改原始半径值将不成比例地更改面积,导致人们错误地感知数据。...27.跳转图 跳转图允许对具有多种变体的序列事件数据进行可扩展的图形化,以成功地可视化工作流的性能。...用两组数据构成多个坐标点,考察坐标点的分布,判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。散点图将序列显示为一组点。值由点在图表中的位置表示。类别由图表中的不同标记表示。

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    分享10个专业前端工具,让你的开发更高效

    它展示了现代Web技术,如WebSockets和React的使用,是那些对构建实时应用感兴趣的开发者的绝佳资源。...Trigger.dev的核心特性 事件驱动架构:基于事件触发动作,增强应用的互动性和响应能力。 与AWS服务的集成:实现无缝的云部署,优化云资源的使用。...通过深入了解TanStack Query,你可以提升你的前端开发技能,并学会如何在应用中高效处理数据。它不仅可以优化你的数据管理流程,还能提高整个应用的性能和用户体验。...Day.js的主要特点 小体积高性能:与其他日期库相比,Day.js具有更小的占用空间和更高的性能。 可扩展和定制:针对特定用例进行调整,满足不同需求。...我在这篇文章中介绍的这十大JavaScript代码库,为各个级别的开发者提供了宝贵的资源。 成为一名更加精通和多才多艺的JavaScript开发者。

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    这里有一门4小时的Kaggle微课程

    机器之心整理 参与:王淑婷、路 想要制作漂亮的可视化图表吗?Kaggle 平台上有一个数据可视化的微课程,总时长才 4 小时。快来学习吧!...课程简介 该课程为免费课程,共包含 15 节课,时长 4 小时。...下面,我们将选取其中一节课——散点图(Scatter Plots)进行简单介绍。 如何创建高级散点图 点进去你会在左侧看到这节课的大致内容,如下图所示,「散点图」共包含五个部分: ?...如果要再次检查这种关系的强度,你可能需要添加一条回归线,或者最拟合数据的线。我们通过将该命令更改为 sns.regplot 来实现这一点。...我们通常使用散点图显示两个连续变量(如"bmi"和 "charges")之间的关系。但是,我们可以调整散点图的设计,来侧重某一个类别变量(如"smoker")。

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    吐血整理:24种可视化图表优缺点对比,一图看懂!

    我已经对《这份指南》进行了调整,使之与“交谈-画草图-创建原型”的框架相适应。至于我是怎样调整的,请参见下图。 01 2×2矩阵 也叫矩阵,水平和垂直平分的方框,形成了四个象限。...缺点:按比例调整气泡大小是棘手的(面积与半径不成比例);从本质上说,三轴和四轴的图表需要更多的时间来解析,因此不太适合于一目了然的表示。...通常用于描绘决策,数据如何在系统中移动,或者人们如何与系统交互,例如用户在网上购买产品的过程。(也称为决策树,它是流程图的一种类型。) 优点:形式化的系统,被普遍接受,用于表示具有多个决策点的流程。...17 散点图 对照某一特定数据集的两个变量而绘制的点,表示这两个变量之间的关系。常用于检测和显示相关性,如年龄与收入的关系图。...缺点:如果没有戏剧性的变化或差异,就很难在比较中发现其意义;你在单个图表中看到的一些“事件”就会丢失,例如变量之间的交点。

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    seaborn的介绍

    _images / introduction_11_0.png 注意如何在散点图和线图上共享size和style参数,但它们会不同地影响两个可视化(更改标记区域和符号与线宽和虚线)。...这些表示在其底层数据的表示中提供不同级别的粒度。在最精细的级别,您可能希望通过绘制散点图来查看每个观察,该散点图调整沿分类轴的点的位置,以使它们不重叠: ?...最后,在与底层matplotlib函数(如scatterplot()和plt.scatter)直接对应的情况下,其他关键字参数将传递给matplotlib层: ?...Matplotlib拥有全面而强大的API; 几乎任何图形的属性都可以根据自己的喜好进行更改。...我们上面使用的“fmri”数据集说明了整齐的时间序列数据集如何在不同的行中包含每个时间点: 学科 时间点 事件 区域 信号 0 S13 18 STIM 顶叶 -0.017552 1 S5 14 STIM

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    吐血整理:24种可视化图表优缺点对比,一图看懂!

    我已经对《这份指南》进行了调整,使之与“交谈-画草图-创建原型”的框架相适应。至于我是怎样调整的,请参见下图。 01 2×2矩阵 也叫矩阵,水平和垂直平分的方框,形成了四个象限。...常用来表示复杂的关系,如绘制不同国家的多个人口数据块。(也被错误地称为散点图。)...优点:合并“z轴”最简单的方法之一;气泡大小可以为分布式的可视化图表增加至关重要的上下文 缺点:按比例调整气泡大小是棘手的(面积与半径不成比例);从本质上说,三轴和四轴的图表需要更多的时间来解析,因此不太适合于一目了然的表示...通常用于描绘决策,数据如何在系统中移动,或者人们如何与系统交互,例如用户在网上购买产品的过程。(也称为决策树,它是流程图的一种类型。)...优点:使人们易于发现系统流程中的细节;帮助识别主要的组成部分和低效的地方 缺点:是一种由包含许多组成部分和流动路径的复杂系统构成的图表 17 散点图 对照某一特定数据集的两个变量而绘制的点,表示这两个变量之间的关系

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    帕累托图(主次图)绘制方法(Excel绘制图表系列课程)

    此图长相特点是: 1、频数从左至右,由大至小进行排列。 2、折线图是频数的累计频率。累计这两个字很重要,每一个红色折线图是频数累加的占比。 3、累计频率从(0,0)坐标开始,最终升至1。...特别多的用于QC质量管理中。 在分享之前,先说一句话,Excel图表的绘制原则是“想改哪里点哪里”,“想改哪里点哪里”,“想改哪里点哪里”。...tips1:选中源数据-插入-二维柱形图-比较柱形图 第二步、更改累计频率的图表类型至散点图 备注:帕累托图的累计频率是从(0,0)坐标开始,因为所有从(0,0)坐标开始的折线图,都是用散点图绘制的(...tips3:组合-累计频率那里更改为XY散点图中的带直线和数据标记的散点图 更改后的图表 ?...第三步、增加辅助列并变更散点图源数据 由于累计频率是从(0,0)开始的,原数据并没有(0,0)坐标,所以需要增加辅助列。 ? tips1:辅助列创建方式如上图。接下来要更改XY散点图的源数据了 ?

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    可视化图表入门教程

    好的可视化会“讲故事”,能向我们揭示数据背后的规律。 本文主要介绍常见图表的信息表达特征和适用场景,帮助大家了解如何在不同的场景下选择合适的图表,从而帮助我们更清晰的传递信息。...折线图“家族” 折线图作为信息最明了的图表,是各种图表中最容易解读的图表,以下是它的几种变种: 基础折线图 例如图3所表示的是:某公司4.01-5.20日期间新增用户数的变化趋势,其中标记了两个运营的重要事件...例如图5表示的是某公司在调整运营策略前后的成本对比,经过对比后发现,唤回成本有所提高,拉新成本有所降低。假设该公司的运营策略为侧重唤回,减少拉新,通过这张图就可以发现执行是到位的。 ?...图6:多指标柱形图 单一指标柱形图 单一指标柱形图,必须按照数值大小降序排列,从而提升条形图的阅读体验。当对比对象类别>5时,将多指标柱形图更改为单指标的条形图,能有效提高数据对比清晰度。 ?...图15:环状图 饼图小结: 1)一般来说,数值最大的部分排在最前面,也就是12点钟方向顺时针; 2)饼图的细分项不宜过多,一般不超过8项; 3)不要制作三维的饼图,不直观; 4)切忌将饼图拉得过开,若要突出某一块

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    2019年最好的JavaScript图表库

    D3远远超出了典型的图表库,包括许多其他较小的技术模块,如轴,颜色,层次结构,轮廓,缓动,多边形等。所有这些都使得学习曲线陡峭。 尝试创建简单的图表可能很复杂。...属性命名是标准化的,许多选项适用于所有类型。 谷歌图表是免费的,但有一点需要注意。它是一种Web服务,无法在本地托管。过去,谷歌已退役API,因此,如果您的使用是关键任务,您可能需要选择其他选项。...两个月的试用期可供评估。试用期结束后需要许可。 chart.js https://www.chartjs.org/ ? Chart.js是一个支持8种图表类型的开源JavaScript库。...这是一个只有60kb的小型js库。类型包括折线图,条形图,面积图,雷达,饼图,气泡,散点图和混合。还支持时间序列。它使用canvas元素进行渲染,并对窗口大小调整进行响应以保持缩放粒度。...但是,当可视化真实世界的动态数据时,图表可能无法始终顺利处理。可能需要做更多的工作来调整和排列元素,以便图表看起来正确,并且当新的动态数据可视化时,这种手动调整可能会中断。

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    在 Android 12 中构建更现代的应用 Widget

    但是从 Android 推出至今,AppWidget 的 API 基本就没有什么大的变化,从 2012 年到 2021 年更是只有一个 Android 版本包含了对 AppWidget API 的更新。...和 system_app_widget_inner_radius 两个新的系统参数实现圆角,前一个参数是用来设置 Widget 的圆角半径,后一个则是设置 Widget 内视图的圆角半径。...,这样做可将系统参数提供的圆角半径应用于 Widget 背景中。...方法被调用一次,如果 Widget 的可用尺寸发生更改,例如用户调整了 Widget 尺寸,则不会刷新内容。...此选项会在用户每次调整 Widget 尺寸时,重新创建 Widget 界面并再次调用 Content 方法,并同时提供最大可用尺寸以便让我们能够在空间足够的情况下更改界面,比如添加额外按钮等等。

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    深入探讨在Matplotlib中自定义颜色映射与标签的实用指南

    此外,我们还自定义了图例的位置和标题。4. 高级示例:结合自定义颜色映射和标签为了展示如何结合自定义颜色映射和标签,下面的示例将展示如何在散点图中应用自定义颜色映射和标签。...自定义颜色映射与标签的实际应用案例为了更好地理解如何在实际项目中应用自定义颜色映射和标签,下面的案例将展示如何在地理数据可视化中使用这些技术。...,通过动态更新散点图中的数据来展示颜色映射和标签的实时变化。...通过滑块的交互功能,我们可以实时更新散点图中的颜色映射,使数据可视化更加灵活和直观。...通过离散型颜色映射和交互式工具(如Plotly)增强图表的灵活性和美观度。应用注意事项:选择适合的颜色映射和标签,考虑颜色盲友好性和标签的清晰性。提供适当的交互功能,以增强数据的探索性和可读性。

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    5、事件驱动数据管理

    每个步骤包括了微服务更新业务实体和发布事件所触发的下一步骤。下图依次展示了如何在创建订单时使用事件驱动方法来检查可用信用额度。...DynamoDB 流包含了在过去 24 小时内对 DynamoDB 表中的项进行的更改(创建、更新和删除操作),其按时间顺序排列。应用程序可以从流中读取这些更改,比如,将其作为事件发布。...此外,由于它持久化的是事件,而不是领域对象,所以它主要避免了对象关系阻抗失配问题。事件溯源还提供了对业务实体所做更改的 100% 可靠的审计日志,可以实现在任何时间点对实体进行时间查询以确定状态。...数据存储的灵活性与可扩展性 一旦将 NGINX 作为反向代理服务器,您的应用程序在创建、调整大小、运行和调整数据存储服务器的大小时可获得很大的灵活性,以满足不断变化的需求 — 每个服务都拥有自己的数据存储是很重要的...微服务相关的数据管理示例可在 NGINX 微服务参考架构的三大模型中找到,其为您设计决策和实施提供了起点。

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    Hans Rosling Charts Matplotlib 绘制

    引言 动态的图表拥有静态图表不能比拟的优势,能够有效反映出一个变量在一段时间的变化趋势,在PPT汇报演讲中是一大加分项,而在严谨的学术图表中则不建议使用。...统计学家Hans Rosling在TED上关于《亚洲何时崛起》的演讲,其所采用的数据可视化展示方法可谓是近年来经典的可视化案例之一,动态的气泡图生动的展示了中国和印度是如何在过去几十年拼命追赶欧美经济的整个过程...知识点讲解: (1)第 12 行在 matplotlib 绘制动态图表过程中非常重要,一般设置较大值,如2**64 或者 2**128,其目的就是为了消除动态图过大,导致出图不完整问题。...(),实现以自动方式获取散点图的句柄和标签,极大简化了散点图图例的创建,下面给出样例,感兴趣的也可以前往Matplotlib官网查看,本例子没有采用最新方法。...个人知识点有限,难免会有出错的地方,如发现请指出,我会第一时间回复并进行更正。

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    Flink1.4 状态概述

    有状态的函数和算子在处理单个元素/事件时存储数据,使得状态state成为任何精细操作的关键构件。 例如: 当应用程序搜索某些特定模式事件时,状态将存储迄今为止遇到的事件序列。...当按每分钟/小时/天聚合事件时,状态保存待处理的聚合事件。 在数据流上训练机器学习模型时,状态保存当前版本的模型参数。 当需要管理历史数据时,状态允许访问过去发生的事件。...Flink 需要了解状态,以便使用检查点进行状态容错,并允许流应用程序使用保存点。 对状态进行了解有助于你对 Flink 应用程序进行扩展,这意味着 Flink 负责在并行实例之间进行重新分配状态。...根据你的 State Backends,Flink也可以管理应用程序的状态,这意味着Flink进行内存管理(可能会溢写到磁盘,如果有必要),以允许应用程序保持非常大的状态。...State Backends可以在不更改应用程序逻辑的情况下进行配置。 下一步 使用状态:显示如何在Flink应用程序中使用状态,并解释不同类型的状态。 检查点:描述如何启用和配置容错检查点。

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    【图表大师二】 纯Excel图表制作高仿真决策仪表盘

    这时饼图盖住了之前的圆环图,不要紧,我们将要调整它的大小并设置其为透明。 饼图的大小将决定指针的长短。这里需要一点小操作技巧。...对于为0的那个扇区,为方便选中操作,可临时性将J8的数据修改为20,待操作完成后再修改回去。 完成后若半径长度不符合要求,可以反复重来直至饼图半径长度合适。...如果不告诉你,你相信这些图表是纯Excel制作的吗? 2)可以调整刻度线的密度,这由C列数据决定,如改为每块13.5来组织。...7)可以调整指针的长短和粗细,这在前面第三点的第4/5步调整饼图大小时控制。 8)可以调整外圈、预警色带、刻度标签的位置,这只需要调整圆环图的系列次序。...本例涉及知识点: 1)构图思路与数据组织 2)组合图表类型制作 3)向图表追加数据序列,调整图表类型 4)调整组合图表中饼图的大小 5)散点图标签工具xy chart lableler的使用 6)数据序列公式转静态数组

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    地铁数据下的真实生活:通勤缩短三分钟,房价贵出一辆车

    这意味着,上海上班族每天要花100分钟在通勤路上,而在他们无比珍贵的8个小时自由支配时间中,这就占掉了20%。 “所以这个(通勤)时间的长短,直接决定了你的生活质量。...▍相同时间半径内,这里有一波房价洼地站点 为了探索房价与距离的关系,我们以每个站点离市中心的时间距离(每个站点到人民广场、徐家汇、中山公园的平均时间距离)为x轴,以平均房价为y轴,构建了两者的散点图(如下图...言归正传,从统计分析的角度看,我们的回归模型效果还是不错的,相关系数为-0.7707,两者之间高度相关,模型调整后的R方为59.24%。...通过计算到这5点的平均时间得出了一个到市中心的平均时间,结合各站点旁的房产均价,给大家带来下面的到市中心同时间半径的房价洼地图。以下图表中,不同的颜色代表不同的时间半径,圈的大小则代表着房价的高低。...基于同样的方法,我们梳理了5个核心点的通时间半径地铁房房价最低的地点(时间仅包括地铁上运行的时间)。 ?

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