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    TensorFlow2.0 实战强化专栏(一):Chars74项目

    作者 | 小猴锅 出品 | 磐创AI团队 Chars74K项目 字符识别是一种经典的模式识别问题,字符识别在现实生活中也有着非常广泛的应用,目前对于特定环境下的拉丁字符识别已经取得了很好的效果,但是对于一些复杂场景下的字符识别依然还有很多困难...,例如通过手持设备拍摄以及自然场景中的图片等,Chars74K正是针对这些困难点搜集的数据集(http://www.ee.surrey.ac.uk/CVSSP/demos/chars74k/) Chars74K...两种字符,在英文数据集中包括26个拉丁文字母和10个阿拉伯数字,整个英文数据集包括64种字符(0-9,a-z,A-Z),英文数据集根据采集方式又有三种不同数据集(三种英文数据集的样本数加在一起超过了74K,Chars74K...图1 Chars74K数据集示例(自然场景中采集的英文字符数据集) 数据集解压之后的目录结构如图2所示,解压之后的数据集包括“BadImg”和“GoodImg”,“BadImg”中的图片质量较差,因此我们使用...图2 Chars74K数据集(自然场景中采集的英文字符数据集) 数据预处理 Chars74K数据集(自然场景中采集的英文字符数据集,本项目中后续提到的Chars74K数据集一律特指该数据集)里的图片大小不一

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    【leetcode刷题】T76-压缩字符串

    1 <= len(chars) <= 1000。 【思路】 统计连续相同字符的个数,并按要求存入数组。 注意:连续相同字符个数可能为两位数、三位数等,得一个字符一个字符地存入数组。...【代码】 python版本 class Solution(object):     def compress(self, chars):         """         :type chars:... List[str]         :rtype: int         """         res =          if len(chars) == :             return...          count =          current = chars[]         for i, c in enumerate(chars):             if c =...return ;         char current = chars[];         for(int i=; i < chars.size(); i++){             if(chars

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