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【问底】许鹏：使用Spark+Cassandra打造高性能数据分析平台（二）

既然没有SequenceID，在Cassandra中是否就没有办法了呢？答案显然是否定的，如果只是仅仅支持串行读取，Cassandra早就会被扔进垃圾桶了。...手工计算Token Range显然是很繁琐，同时也不怎么容易维护，在Cassandra 1.2之后，引进了虚拟节点（vnode）的概念，主要目的是减少不必要的人工指定，同时也将token range的划分变得更为细粒度...如果在conf/log4j.properties中将日志级别设置为DEBUG，然后再执行sc.cassandraTable语句就可以看到具体的CQL查询语句是什么。 1....试想一下，sstable的文件会被拆分为多个块而存储到HDFS中，这样会破坏记录的完整性，HDFS在存储的时候并不知道某一block中包含有完成的记录信息。...在同一个线程中， Spark只能逐个提交Job，当Job在执行的时候，Driver Application中的提交线程是处于等待状态的。

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    今日实践：Loki丝滑般的数据切换

    当前Loki1.6版本支持的数据存储如下： Chunks 日志原始文件 Cassandra GCS File System S3 任何实现S3标准接口的服务，如Minio，Ceph RGW Index...日志索引 Cassandra BigTable DynamoDB BoltDB 我们先来看下Loki默认情况下关于数据存储配置 schema_config: configs: - from: 2018...，当今天小白只拿filesystem、S3来做原始日志存储，boltdb和cassandra来做index存储 schema_config 这里面主要定义的是Loki数据存储的策略。...怎么样，切换就是这么丝滑，对吗？? Loki数据留存 默认情况下，原始日志文件除了使用filesystem的存储有周期删除旧日志文件外，Loki的其他chunk存储均不会删除旧日志文件 。...for local environments) 由于具有破坏性，默认情况下Table Manager功能被禁用。

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    手把手教你将一个旧的大型项目迁移到 Py

    我使用优秀的 GitUp 来拆分、组合和提交。当一个提交看起来不错的时候，我会把它挑选到一个新的分支，然后发给代码审查。...我们修复了每个 diango 应用程序中所有的 python 3 问题，并在 CI 环境中使用一个白名单强制执行了这一点，所以您无法破坏一个曾经修复过的应用程序。...当日志突然在奇怪的地方，比如在字符串前写"u"时，它也会变得令人困扰。总的来说，这显然不是我所期望的效果。 str/bytes/unicode 这在很大程度上是您所期望的。...发布顺序 我们首先进行测试： 在 CI 中进行单元测试 在 CI 中进行集成和UI测试（不包括 Cassandra） 在 CI 中进行 Cassandra 测试 (这要晚于之前的步骤!)...但是，无论如何，我们还是想要进行这种转换，因为我们经常会被 bytes/Unicode 问题困扰，并且Python 3 仅仅是修复了 Python 2 中的许多小麻烦。

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    cassandra简单介绍与基本操作

    conf目录下，其中cassandra.yaml可以完成cassandra的大部分配置，我们主要关注以下两部分 　　1、Main runtime properties(主要的cassandra运行时属性...location of directories(相关的文件目录) 　　　　a) data_file_directories: 数据文件存放的目录，一个或多个 　　　　b) commitlog_directory: 提交信息的日志文件存放的目录...目录下双击cassandra.bat即可，那么cassandra就启动起来了，那么我们怎么与cassandra进行交互了？...启动cqlsh.bat即可：双击$CASSANDRA_HOME/bin目录下的cqlsh.bat，接下来你就可以随心所欲的与cassandra交互了 五、cassandra基本操作       官方文档...where id=2; 　　　　只支持按主键更新，也就是where后只能跟主键 　　12、删除表中记录：delete from user where id=1; 　　　　删除某条记录中的某个字段,该字段会被设成

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    最简单的Postgresql 高可用方式 与 kong 网关

    举个例子，现在热门的微服务网关 kong, 使用它就要使用数据库，而这样的情况下，有两种选择postgresql or cassandra 。...如果让你选怎么选，传统的人士估计大概率还是选择 postgresql， 不会选择cassandra（其实cassandra很有意思）。其中的原因如果你知道cassandra 的原理就明白。...，直到将数据真正刷新到事务日志(也称为WAL或XLOG)，以确保事务确实是持久的。...off 事务flush wal_log 前，就可以向用户提交确认，当然付出的代价就是在服务器crash时会损失那些没有提交单没有flush 到wal_log 的数据 local 这个选择仅仅保证你的事务...我们可以看下面，明显开启从库后，主库自动就将事务commit了 也可以看一下primary 和 standby 的日志 primary standby 再次基础上，配合keepalive 去验证

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    springboot第71集：字节跳动全栈一面经，一文让你走出微服务迷雾架构周刊

    查看集群日志： 检查 Elasticsearch 节点的日志。寻找可能指示集群健康状况不佳或恢复未完成的任何警告或错误信息。...这对于按账户和日期查询日志非常有用，可以有效地检索特定账户在特定日子的所有日志。 聚簇列：logTime 和 logId 是聚簇列。...这支持在一天内有效查询日志，允许基于时间的日志检索或在已知ID的情况下检索特定日志。 用途：特别适用于需要审计日志或详细日志的系统，这些日志条目频繁且需要基于时间和ID条件进行检索。...destroy() 方法： 使用 @PreDestroy 注解，这保证了在Spring容器销毁Bean或关闭应用时，这个方法会被自动调用。...SESSION_TIMEOUT_MS_CONFIG: 设置会话超时时间，如果在此时间内消费者未能发送心跳到broker，它会被认为已经死亡，群组将进行重新平衡。

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    kong优化参考

    一、前言 Kong配置文件是Kong服务的核心文件，它配置了Kong以怎么的方式运行，并且依赖于这个配置生成Nginx的配置文件，本文通过解读Kong配置文件，以了解Kong的运行和配置。...anonymous_reports on 如果Kong进程发生了错误，会以匿名的方式将错误提交给Kong官方， 以帮助改善Kong。 在常规的配置中，主要配置了Kong运行的目录日志等信息。...一、前言 Kong配置文件是Kong服务的核心文件，它配置了Kong以怎么的方式运行，并且依赖于这个配置生成Nginx的配置文件，本文通过解读Kong配置文件，以了解Kong的运行和配置。...anonymous_reports on 如果Kong进程发生了错误，会以匿名的方式将错误提交给Kong官方， 以帮助改善Kong。 在常规的配置中，主要配置了Kong运行的目录日志等信息。...cassandra_keyspace kong … cassandra_timeout 5000 … cassandra_ssl off … cassandra_ssl_verify off … cassandra_username

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    Cassandra集群删除宕机节点

    1.前言 因为项目要处理大数据量的环境数据,所以我们采用了Cassandra集群的方式来存储我们的数据,但是前几天集群中有一台Cassandra突然崩掉了,报错原因如下: ?...看了一下网上的说法,具体原因就是提交日志文件出错了,把 commitlog 文件下的所有提交日志全删掉就行了,之后up自己也尝试了 ?...2.删除节点 删除节点就比较简单了,只要我们在一台正常的节点上操作就行了. 2.1启动Cassandra服务 这里我们进入相应的Cassandra的 bin 目录下,然后通过以下命令启动Cassandra.../cassandra 2.2查看集群信息 通过以下命令即可 nodetool describecluster ? 2.3查看节点详细信息 ....那么节点就已经成功删除了,如果还在的话,建议先重启一下Cassandra,之后再查看节点的状态,重复几次应该就能够正常删除了.

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    深入分析Elastic Search的写入过程

    集群中的节点如何配合写入的 数据怎么存放的 为什么写入到filesystem cache中就可以索引了 写入概览 首先我们从分布式集群的角度分析下写入，采用系统默认的参数来说明 集群有三个节点，都存储数据...这个描述和cassandra的coordinate节点是一个概念。集群中所有的节点都可以是coordinate节点。...和MySQL,Cassandra,Mongo的写入对比 数据库写入过程都需要写入操作日志，复制集日志，不同的数据库不一样的处理方法。有些数据库是共用的，有些数据库则是分开的。...所以像elastic search mysql innodb这种操作日志写buffer的也会提供配置项，来保证当事务成功后，操作日志会被刷盘的。不过 es 的操作日志最小刷盘不能低于 100ms....数据库 记录日志，刷磁盘 复制日志 备注 cassandra commit log commit log commit log 直接写磁盘的 mongo journal oplog journal log

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    你的MySQL为什么会有幻读问题？

    而实际上，这个语义被破坏了。 再往session B和session C里面分别加一条SQL语句，你再看看会出现什么现象。 假设只在id=5这行加行锁 - 语义被破坏 ?...这就破坏了 session A 里Q1语句要锁住所有d=5的行的加锁声明。 同理，session C对id=1这行的修改，也是破坏了Q1的加锁声明。 数据一致性问题 锁是为了保证数据一致性。...而这个一致性，不止是DB内部数据状态在此刻的一致性，还包含数据和日志在逻辑上的一致性。...所以，你如果把隔离级别设置为读提交，就没间隙锁。 但同时，要解决可能出现的数据和日志不一致问题，要把binlog格式设为row。这也是很多公司使用的配置。...进一步地，这两个不同的隔离级别现象有什么不一样的，关于我们的业务，“用读提交就够了”这个结论是怎么得到的？

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    Kafka详细设计及其生态系统

    像Cassandra表一样，Kafka日志是只写结构，意思是数据追加到日志末尾。当使用HDD时，操作系统可进行快速的、可预测的和优化的顺序读写。使用HDD，顺序磁盘存取比随机存储器和SSD更快。...就像Cassandra，LevelDB，RocksDB和其他的，Kafka使用一种日志结构化存储和压缩的形式而不是以磁盘上可变的BTree的形式。...发布消息时，消息将“提交”到日志中，这意味着所有的ISR都接受了消息。只要至少有一个副本存在，则这个提交策略就可以有很好的持久性。...当所有ISR将消息应用于其日志时，消息被视为“已提交”。消费者只看到已提交的消息。卡夫卡保证：只要有至少一个ISR，承诺的邮件就不会丢失。 复制的日志分区 Kafka的分区是一个复制的日志。...在所有ISR确认写之前，生产者对分区的写入都不会被提交。每当ISR设置更改时，ISR将持久到ZooKeeper中。只有作为ISR成员的副本才有资格当选领导者。

    2.2K70

    MySQL探秘(八):InnoDB的事务

    一致性(consistency)： 事务开始和结束后，数据库的完整性不会被破坏 。...InnoDB使用事务日志系统来实现事务的原子性。这里有的同学就会问了，如果中途连接断开或者Server Crash会怎么样。能怎么样，直接自动回滚呗。  ...一旦会话一使用COMMIT操作提交事务成功后，那么数据一定会被写入到数据库中并持久的存储起来，这体现了事务的持久性。InnoDB使用redo log机制来实现事务的持久性。  ...当事务提交后，这时数据库又有了一个新的状态，不同的数据，不同的索引，不同的日志等。但此时，约束，数据，索引，日志等MySQL各种状态还是要保持一致性。...而Force Log at Commit机制保证事务提交后redo log日志都已经持久化。  开启一个事务后，用户可以使用COMMIT来提交，也可以用ROLLBACK来回滚。

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    MySQL是怎么保证数据一致性的

    我们都知道关系型数据库事务能保证数据一致性，那数据库到底是怎么设计事务这一特性的呢？ 一、MySQL事务模型ACID MySQL是一个多引擎数据库，其中InnoDB支持数据库事务，也是最常用的引擎。...MySQL包含与ACID模型紧密结合的innodb存储引擎组件，确保数据不会被破坏，结果不会被软件崩溃和硬件故障等异常情况所篡改。...数据库事务不能破坏关系数据的完整性以及业务逻辑上的一致性。例如对银行转帐事务，不管事务成功还是失败，应该保证事务结束后ACCOUNTS表中Tom和Jack的存款和不变。...Undo Log存在于撤消日志段中，这些日志段包含在回滚段中。...a的值变为4 6、T5读取a的值，读到V2版本，a=4 至此，MVCC的概念就搞明白了，那么MySQL是怎么实现的呢？

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    MySQL探秘(八):InnoDB的事务

    一致性(consistency)： 事务开始和结束后，数据库的完整性不会被破坏 。...InnoDB使用事务日志系统来实现事务的原子性。这里有的同学就会问了，如果中途连接断开或者Server Crash会怎么样。能怎么样，直接自动回滚呗。  ...一旦会话一使用COMMIT操作提交事务成功后，那么数据一定会被写入到数据库中并持久的存储起来，这体现了事务的持久性。InnoDB使用redo log机制来实现事务的持久性。  ...当事务提交后，这时数据库又有了一个新的状态，不同的数据，不同的索引，不同的日志等。但此时，约束，数据，索引，日志等MySQL各种状态还是要保持一致性。...而Force Log at Commit机制保证事务提交后redo log日志都已经持久化。  开启一个事务后，用户可以使用COMMIT来提交，也可以用ROLLBACK来回滚。

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    热门通讯软件Discord万亿级消息存储架构

    在 Cassandra 中，读取比写入更昂贵。写入会附加到提交日志并写入称为内存表的内存结构，最终刷新到磁盘。...Commitlog：本地节点操作的仅附加日志，在数据发送到内存表时同时写入。这在节点关闭的情况下提供持久性（数据持久性）；当服务器重新启动时，提交日志可用于恢复内存表。...一旦数据从内存表刷新到 SSTable，内存表（以及关联的提交日志段）就可以被删除。对记录的更新不会写入原始 SSTable，而是记录在新的 SSTable 中。...一旦新的压缩的 SSTable 被写入，旧的、过时的 SSTable 就会被删除，并释放磁盘上的空间。...请注意，相同的数据会立即写入提交日志以确保持久性。 第二部分用于基于行的缓存。通常在基于 Linux 的操作系统中，数据以 4KB 块的形式从存储中获取。

    83030

    MySQL探秘(八):InnoDB的事务

    一致性(consistency)： 事务开始和结束后，数据库的完整性不会被破坏 。...InnoDB使用事务日志系统来实现事务的原子性。这里有的同学就会问了，如果中途连接断开或者Server Crash会怎么样。能怎么样，直接自动回滚呗。  ...一旦会话一使用COMMIT操作提交事务成功后，那么数据一定会被写入到数据库中并持久的存储起来，这体现了事务的持久性。InnoDB使用redo log机制来实现事务的持久性。  ...当事务提交后，这时数据库又有了一个新的状态，不同的数据，不同的索引，不同的日志等。但此时，约束，数据，索引，日志等MySQL各种状态还是要保持一致性。...而Force Log at Commit机制保证事务提交后redo log日志都已经持久化。  开启一个事务后，用户可以使用COMMIT来提交，也可以用ROLLBACK来回滚。

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    springboot第40集：架构师写的代码，那叫一个优雅

    脏读指读到了未提交的数据。 不可重复读指一次事务内的多次相同查询，读取到了不同的结果。 幻读师不可重复读的特殊场景。一次事务内的多次范围查询得到了不同的结果。 通过在写的时候加锁，可以解决脏读。...使用这种类型的批处理时，Cassandra 会将所有批处理中的操作写入日志，然后在后台应用这些操作。这意味着如果批处理中的某些操作失败，它们将被回滚，并且在应用中可以检测到失败的操作。...缺点：写入操作会被日志记录，可能会引入一些性能开销。 QueryBuilder.unloggedBatch(): 这是无日志批处理（unlogged batch）。...使用这种类型的批处理时，Cassandra 不会将操作写入日志，而是尽可能快速地将它们应用到数据中。这种批处理通常用于不需要事务性保证的情况，例如批量插入或更新操作，其中失败的操作不会回滚。...怎么能够在分布式系统中，实现不同线程对代码和资源的同步访问呢？ 对于单进程的并发场景，我们可以使用语言和类库提供的锁。对于分布式场景，我们可以使用【分布式锁】 分布式锁？

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    OpenStack加入Apache顶级项目Cassandra

    Cassandra放弃广泛应用的Master-Slave设置转而支持点对点集群，这使Cassandra没有单点故障，由于没有master服务器，当面对大量的请求时，会使所有的Slave服务器毫无用处。...由于Cassandra的多个缓存级别，你的数据可以以令人难以置信的速度处理。...由于Cassandra的日志结构存储设计，每次写操作都是快速的，并且每次写操作都提交日志，当停机时间或数据丢失难以接受时，Cassandra是一个极好的选择。...Cassandra和OpenStack 现在应该清楚了，随着OpenStack抽象服务器基础设施，以及定义了Cassandra需要的数据中心，简化所有阶段的开发、部署和操作，Cassandra和OpenStack...然而，直到最近，管理OpenStack Cassandra仍是困难的。

    1.1K60

    Kafka 的详细设计及其生态系统

    跟 Cassandra 表一样，Kafka log（日志）也是只写（write-only）结构。这意味着数据会被附加到 log 的末尾。...就跟 Cassandra，LevelDB，RocksDB 还有其他项目一样，Kafka 会使用一种对日志进行结构化存储和压缩的方式，而不是磁盘上随时可变的 BTree。...不过，如果消费者在处理数据之后断开了连接，那么中介者该怎么知道消费者是不是依然在线，以及什么时候能再给消费者发送数据呢？...在发布消息时，消息会被 “提交” 到日志中，这意味着所有 ISR（In-Sync Replicas，处于同步状态的副本）都会接受消息。...当所有 ISR 都将消息存进它们的日志之后，该消息就会被看作是 “已提交” 的，而消费者只能看到已提交的消息。Kafka 确保了只要有一个 ISR，已提交的消息就绝不会丢失。

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